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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签GitHub应用程序

由于数据是JSON格式,取消嵌套此数据语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据示例: ?...,例如与问题交互,创建存储库或修复请求代码。...在选择编程语言中使用预构建客户端非常有用。虽然GitHub上官方文档展示了如何使用Ruby客户端,但还有许多其他语言第三方客户端包括Python。本教程将使用Github3.py库。...即使将使用Github3.py库,了解上述身份验证步骤也很有用,因为可能希望使用请求库自己实现不支持路由。...因此最终在Github3.py库中编写了一个名为mlapp瘦包装器,以帮助与问题进行交互,这里定义了问题。 以下是可用于创建问题,发表评论和应用标签代码。代码也可在此笔记本中使用

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Spotify是如何调整CDN服务来实现闪电般快速流媒体体验

基于Fastly构建公司CDN解决方案 作为迈向标准化第一步,CDN团队创建了一个简单工作流程,该工作使得团队能够获得CDN服务并在Fastly上快速运行。...为了说服其他团队,CDN团队传达其他团队关于新系统诸多特性,包括新系统有更快性能以及在访问指标和交付日志记录等方面的优势。更好是,CDN团队可实现在7*24小时全天候监控整个CDN请求路径。...任何Spotify团队都是可以访问该工具,只需输入一个简单YAML文件,在里面写好一些具体信息即可,如域、源、存储区和配置标志。然后,该工具会发送一个请求,来供CDN团队审核和批准。...当一个团队提交一个服务时,CDN团队会验证一些可保持服务正常运行关键细节。他们团队提供了一个测试文件,这将帮助他们侦测与配置或存储同权限等相关问题。 禁止写入存储桶。...这使得CDN团队有机会讨论团队需求并确定合适用例。他们也会要求其他团队处理个人数据服务贴上标签,以便他们可以更好地遵守GDPR,并促进他们对缓存与清除方面的默认设置进行合理调试。

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训练Tensorflow对象检测API能够告诉你答案

背景:最近我们看到了一篇文章,关于如何用于你自己数据集,训练Tensorflow对象检测API。这篇文章让我们对对象检测产生了关注,正巧圣诞节来临,我们打算用这种方法试着找到圣诞老人。...为了收集数据,我们编写了一个处理器,它使用VLC(多媒体播放器)从任何在线资源流播放视频,并从中捕获帧。处理器在视频中捕获帧,而不需要等待视频加载。...处理器使用说明:https://github.com/turnerlabs/stream-processor ?...不同种类圣诞老人 数据贴标签 下一步是数据贴上标签,比如在圣诞老人脸上画一个边界框。...错误判断 结论 在使预测变得更准确和减少错误判断数量上,还有很大改进空间。接下来步骤是了解更多关于配置文件中不同参数信息,并更好地了解它们如何影响模型训练及其预测。

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【TRTC小程序】跨房连麦功能实现(不混实现)

跨房连麦方案介绍 一、跨房连麦流程介绍 假设场景:主播A、主播B、观众C 连麦前:主播A、B分别使用 RTC 地址推,此时观众可通过TRC地址取主播A或B 连麦时:主播A、B分别取对方音视频...连麦后:观众同时取主播A、B音视频 二、跨房连麦功能实现 连麦前: 主播A、B分别通过IM创建各自群组A、B; 观众C加入群组A,取主播A音视频; 连麦中: 主播A发送连麦请求主播B;...主播A收到主播B同意连麦请求消息; 连麦后: 主播A推同时取主播B; 观众C同时取主播A、B; 如下示意图: [跨房连麦.png] 三、代码片段 1.公共库 qsStringify...此处以腾讯云IM举例,主播A可以通过IM发送自定义消息主播B,主播B解析消息内容,发现为连麦邀请,主播B再向A发送自定义消息,A收到消息解析,发现为同意连麦邀请,这时A取B音视频(此处streamId...可通过B传递过来,或者使用userId作为streamId),同时主播A发送给主播B连麦成功消息,B收到消息取主播A音视频

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主动学习介绍:尽可能减少数据标注成本一种半监督学习方法

对于主动学习,我们可以选择采用一个类似众包数据集,让专家有选择地数据集中一些数据贴上标签,但不必整个数据集中数据都贴上标签。...主动学习可以通过迭代方式来增加被标记训练集,这样也使得它更接近监督学习,但花费成本或时间却只是使用全部数据进行训练一小部分。...2.2 基于主动学习框架 在基于主动学习框架中,所有的训练数据以数据形式发送给算法。每个数据都单独发送给算法进行训练,并且算法需要立即决定是否这个数据贴上标签。...即从数据池中选择训练数据权威标记,在对下一个数据进行训练之前,当前训练数据标签应该马上发送给算法。 3.不确定性 对于该如何去选择信息最为丰富数据,可以考虑采用“不确定性”来进行度量。...熵能够对随机变量不确定性进行度量。在这个实验中,我们使用了香农熵。

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【实战分享】直播连麦解决方案分析

供主播B主播A低时延直播*; 连麦时,生成一个地址,供主播B推; 获取红色拉加速地址,供主播A主播B低时延直播*; 云端进行样式混; 保证用户端尽量0改动; *由于低延时使用腾讯云核心机房...BGP资源,所以需要购买计费套餐才能使用,如果加速报获取加速地址失败错误,请先检查是否购买套餐包。...,换成连麦请求主播A加速地址播放,同时根据连麦请求地址进行推,成为主播B角色。...5.3 混地址优化 需要单独提一下是,因为在混后是一个流了,所以会生成一个地址,如果不做任何特殊处理,这就会需要我们服务端在混成功后,通过消息新到下发通知到普通观众侧,这样做会有两个弊端...为了解决这个问题,在这儿我们做了一个小trick,我们使用了原始主播A地址作为地址。

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移动直播技术知多少:基础原理解析 & 腾讯云直播接入

关于 H264 、AAC 、封装格式 等知识,不清楚可以查看这篇文章【音视频基础知识】。 推,是直播中一个术语,意思是将流媒体数据推送到服务器。如何,关键就在于使用协议。...我们知道,手机/PC 在访问一个域名时候,会向 DNS 发起请求,普通情况下,DNS 会将域名解析成 IP 地址,然后返回 手机/PC ,接着通过这个 IP 发起真正请求。...DNS 转向 B ,并且获取到了 B IP 地址,然后返回客户端,客户端对 B IP 发起了请求。...最后,要注意是,在退出推页面的时候,需要在 onDestroy 中停止推,并关闭、释放摄像头。 3.2 实现流播放 接下来,看看如何播放上面的推视频。...,纹理单元 B 就有了灰色滤镜处理过画面,然后将 B 返回 SDK 内部进行渲染绘制。

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基于Nginx媒体服务器技术

但是如果业务没有那么复杂就可以选择使用静态推拉。 静态推拉服务配置如上图所示,首先看静态:首先存在一个目标源站,如果使用静态回源,那么目标地址会被配置在配置文件当中,目标源站能随意更改。...假如有观众向服务器C请求播放,那么服务器C就会向服务器A,无论服务器A是否存在视频,服务器C都会取。因此该模型只适用于较为简单业务场景。 3....在发送start请求之后如果业务服务器返回结果为302,并且在location中又写了一个rtmp地址或http-flv地址,这台服务器就会向标记那一台目标服务器取rtmp或fIv,这个过程就被称为动态...3.2 动态转推 与动态相对应是动态推,其理解方式与动态大致相同。如果你向服务器推,服务器会向配置好目标地址发送start请求。...如果在返回结果当中加入一个rtmp地址,这一台媒体服务器就会向rtmp地址推,这也就是动态推操作。

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基于Nginx媒体服务器技术

但是如果业务没有那么复杂就可以选择使用静态推拉。 静态推拉服务配置如上图所示,首先看静态:首先存在一个目标源站,如果使用静态回源,那么目标地址会被配置在配置文件当中,目标源站能随意更改。...假如有观众向服务器C请求播放,那么服务器C就会向服务器A,无论服务器A是否存在视频,服务器C都会取。因此该模型只适用于较为简单业务场景。 3....在发送start请求之后如果业务服务器返回结果为302,并且在location中又写了一个rtmp地址或http-flv地址,这台服务器就会向标记那一台目标服务器取rtmp或fIv,这个过程就被称为动态...3.2 动态转推 与动态相对应是动态推,其理解方式与动态大致相同。如果你向服务器推,服务器会向配置好目标地址发送start请求。...如果在返回结果当中加入一个rtmp地址,这一台媒体服务器就会向rtmp地址推,这也就是动态推操作。

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性能百万s:腾讯轻量级全局控方案详解

2、 如何上报请求 一般统计方式分两种: 1)  请求全量上报,这样要求存储访问能力足够强大,优点是控实时性得到保证; 2)  请求定时批量上报,这样存储访问压力较小,资源消耗也更少,缺点是控可能不实时...比如取配额设置10,即正常10个请求取一次配额,这时控api会请求一次ckv取配额,这个业务请求耗时增加约1ms。 优势:方案不采用agent方式,部署维护更简单。...优势:方案有很好容灾能力,容灾方式简单有效。 5、解决ckv性能瓶颈,控性能达百万/s 由于使用ckvincr以及配额实现方式,全局控接入服务请求能力得到成本增长。...极端情况下,获取锁进程core掉,就会导致锁无法释放,其他进程需要取配额时也获取不了锁。死锁不会影响业务请求正常通过,但由于无法拉取配额,会导致全局控无法使用。...平行扩展一套主要变更包括:申请ckv,使用一块共享内存以及控任务配置。

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性能百万s:腾讯轻量级全局控方案详解

2、 如何上报请求 一般统计方式分两种: 1) 请求全量上报,这样要求存储访问能力足够强大,优点是控实时性得到保证; 2) 请求定时批量上报,这样存储访问压力较小,资源消耗也更少,缺点是控可能不实时...比如取配额设置10,即正常10个请求取一次配额,这时控api会请求一次ckv取配额,这个业务请求耗时增加约1ms。 优势:方案不采用agent方式,部署维护更简单。...优势:方案有很好容灾能力,容灾方式简单有效。 5、解决ckv性能瓶颈,控性能达百万/s 由于使用ckvincr以及配额实现方式,全局控接入服务请求能力得到成本增长。...极端情况下,获取锁进程core掉,就会导致锁无法释放,其他进程需要取配额时也获取不了锁。死锁不会影响业务请求正常通过,但由于无法拉取配额,会导致全局控无法使用。...平行扩展一套主要变更包括:申请ckv,使用一块共享内存以及控任务配置。

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不懂Git工作,被辞退了

眼下,学校导师安排给我课题组了一个工程项目,使用gitee维护,因此我打算写一篇文章总结一下git工作(git工作就是指单人/多人团队如何使用git命令配合维护一个项目的一些约定流程,在确保有效迭代同时...Centralized Workflow 集中式工作 介绍 三个开发人员共同维护一份远程仓库代码,工作方式如下: 每次工作前从 remote取 master分支到本地 master分支,然后处理冲突...merge request,作用相同),本意是提出将 feature xxx分支合并入 master分支请求 然后你代码会被review,没通过就本地改,改完之后继续 push到 remote...bug(线上报bug了),需要马上从master取一个 hotfix分支处理修复bug,并且将代码合并到 master和dev(这两个分支需要保持bug修复一致性),修复后master当前提交打一个...评价 具体还未尝试过提交PR开源项目,但是相信在掌握了上述三个git工作之后,以后要使用到forking工作问题也应该引刃而解。

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深入分析 RocketMQ Push 消费方式实现

轮询与长轮询 轮询和长轮询都是基于客户端主动向服务端发送请求来主动获取数据方式,属于一种取数据实现方式。 轮询 轮询是指客户端每隔一定时间发送请求,无论服务端数据是否有更新,都会返回客户端。...长轮询 长轮询是客户端发送请求服务端,如果服务端有数据更新,则立即返回;如果服务端没有数据更新,则将请求保持住,直到有数据时再返回客户端。...其中,PullRequestQueue 队列是在负载均衡之时对于分配到消息队列而创建,因此只要该队列中有请求,就会去 Brocker 取消息,如果没有就会阻塞。...在拉取消息之前,会对消费者状态进行校验,如果消费者已被丢弃或者处于暂停状态,会延迟发送取消息请求控校验。当消费者准备去消息时候,会先去判断当前消费者消费压力再决定是否去取消息。...同时,通过异步提交任务方式,避免了阻塞主线程,提高了系统并发处理能力。 总结 本次讲解了 DefaultMQPushConsumer 消费者客户端如何发起取消息请求

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微服务为什么不行?

如果他们在一个利用微服务组织工作,答案可能取决于他们能否避免谈论工作。这些团队中每一个可能都会在心里为其他团队贴上标签......横切关注的人。...许多声称消除横切关注工具简单地将那些关注从开发者转移其他人,或者更糟是,用全新关注取代了一整套旧关注。...之前被要求通过他们可以合理化和测试方式解决这些关注服务开发者,现在有两种选择:1) 推进他们服务,祈祷一切在网格环境下正常工作;或者 2) 想办法将网格策略融入他们开发人员工作流程中。...这意味着开发者可以合理化并测试那些通常只在软件开发生命周期中暴露关注,例如请求和完整CI/CD运行之后。...拥有一个可移植流水线意味着开发者在其环境中使用相同图也可以在 CI/CD 流水线中利用。(事实上,使用 Garden 可以将 CI/CD 流水线简化为几个命令。)

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移动直播自由开播方案

由于LiteAVSDK高解耦性,终端sdk只提供了TXLivePusher、TXLivePlayer上行推组件和下行组件,自由开播方案需要您关注 房间管理 相关逻辑,也就是维护一个所有用户可见...加点赞数(Client -> Server) 当有观众主播点赞,意味着某个房间点赞数要+1,可以让 App 在点赞按钮响应函数中向 Server 发送一次累加请求。...补充:腾讯视频云鉴黄服务,是通过定时截图方式,帮您甄别众多直播间中是否有疑似涉黄直播,并将嫌疑直播 ID 通过您指定地址通知后台 Server。...QUERY:房间列表 每一个打开App观众,都会到直播后台查询一下当前房间列表,所以直播后台要提供列表相关接口供 App 使用。...腾讯云通信连麦核心在于后台混、低延时互通,当产品需求只有2人连麦时,房间里面两位主播同步状态略显复杂:比如需要注意连麦时发起混、取消连麦时发起取消混、小主播退出时其他主播停止取他低延时等等

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NGINX如何实现rtmp推服务--鉴权篇

最近直播大火,直播推软件遍地开花,那么用NGINX如何进行推呢?...下面我们就简单介绍一下用NGINXrtmp模块如何实现视频推,我们主要从一下几点介绍: 推 认证 认证 package main import ( "fmt" "github.com...; nginx在推时候会采用post方式请求我们定义地址,如果我们返回HTTP状态码为200就可以进行或者推流了,如果返回其他状态码,例如401就会拒绝推或者。...再这里大家讲解一下这个推地址定义 rtmp://192.168.0.101/live/stream?...username=hanyun&password=123456 这些是自己定义,具有很强灵活性,小伙伴们可以自己定义 通过对这些讲解我们就只可以知道怎么进行,推,鉴权,小伙们可以自己动手试一下

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GIT使用基础知识

如何创建SSH密钥(使用Eclipse时) 创建SSH密钥 http://teliute.org/mix/Tegit/lesson2/lesson2.html 官方GIT使用教程 参考:http...如果你团队不是很大,或者大家都已经习惯了使用集中式工作流程,完全可以采用这种简单模式。只需要配置好一台中心服务器,并每个人推送数据权限,就可以开展工作了。...这就等于告诉提交者,你所作修订无法通过快进(fast-forward)来合并,你必须先取最新数据下来,手工解决冲突合并后,才能继续推送提交。...这种情形通常都会有个代表着官方发布项目仓库(blessed repository),开发者们由此仓库克隆出一个自己公共仓库(developer public),然后将自己提交推送上去,请求官方仓库维护者取更新合并到主项目...贡献者克隆此仓库,修订或编写代码。 贡献者推送数据到自己公共仓库 developer public。 贡献者维护者发送邮件,请求取自己最新修订。

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Webview秒开探索:让你H5“快人一步”

这篇文章就来聊下如何在常见H5环境下,做到页面秒开。...另外,这个业务还有另外技术要求: 实时更新,与后台管理系统操作同步(后台新增1条消息前端就要有记录); 秒开,最好能达到native页面的体验感。...没错,我们可以采用ssr渲染方案(即是在part1过程进行数据提前处理),在请求html时候在网关层进行拦截,转发到后台服务把数据写入html,把最终带有数据页面返回前端,流程图如下: [image.png...缺点:无法抹平异步数据加载带来页面抖动,但可以快速用户呈现页面雏形,综合考虑无法满足需求,舍弃。...设置ssr数据取api超时,前端页面onload后加上ajax请求补偿 这个就是在服务器取数据时加上短暂时间判断,在接口超时情况下直接返回没有ssr渲染页面,前端在首屏完成后再异步请求数据。

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【音视频】直播CDN介绍

0x23 过程 是一个被动过程,往往是用户向边缘节点发出一个播放流请求,边缘节点会进行查,看看自己是否存在,如果没有会递归到直播中心,如果中心还不存在,则返回404。...如果只是自己使用自建CDN,一种更为简单并且好维护方式就是直接使用A记录,机房每个机器都有个域名解析,这个解析只有A记录和AAAA记录,用户请求时候会请求调度接口,接口来返回几个URL,其实就是告诉你哪个机器为你提供服务...还有就是你请求兜底策略,如果你QUIC应用挂掉后,该如何切换到使用TCP进行。...0x422 rtmp源站 负责存储所有线上,承担边缘节点回源请求,以及直播中心其他集群请求。 rtmp源站集群机器会周期向GSLB汇报自己健康状态和当前在线信息。...此集群会主动从RTMP源站上,然后再本地存一段时间,然后再推到源站去,当然名会做变更,全程使用RTMP协议。不使用HLS这种天生支持延播协议原因是部分电视不支持,被迫使用RTMP。

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feeds系统设计概述

类型Feed,但是由于Timeline类型出现最早,使用最广泛,最为人熟知,有时候也用Timeline来表示Feed 又称为时间轴 关注页Timeline 展示其他人Feed消息页面,比如朋友圈...QPS拉升会导致写入评论以及评论数等缓存一致性行为受到影响 这里引申出两种方案: 读扩散和写扩散 问题 读扩散 读扩散实现: 订阅者去取 feeds 时,订阅者主动去查询关注列表,逐一请求出所有关注人发件箱中未阅读过...而后翻页时候,需要用这些write_last_id往后一定量(比如page_size个)数据。再用这些数据组成新收件箱列表,筛选 page_size 条返回前端。...feedID list 进行合并 继续改进-用户分级策略 当我们解决了大V写扩散问题后, 又面临着问题: 如何识别大V用户才能避免边界问题导致性能抖动(用户粉丝量是一个动态值, 如何标记一个用户是大...合并2和3步结果,然后按时间排序,返回用户。

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