最近有人问，想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中，如何去撰写，因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外，就是这个问题了，变量。...怎么在PSQL 外部将变量设置，并传入到POSTGRESQL命令行内，我们做一个例子： psql -X -v a=b \echo THE VALUE OF VAR a IS :a psql -...，而在POSTGRESQL 有一部分情况是通过将变量带入到函数中的，我们下面举一个例子来看看如何将变量带入到函数，我们简单的写一个函数，来进行当前PG实例中有多少数据库的一个计算，但是我们查询的是符合我们要求的...FROM pg_database WHERE datname like var_b; RETURN v_int; END; $$ LANGUAGE plpgsql; 然后我们从外部来调用这个函数并赋予变量...最后经过查阅，如果要在外部调用函数，给出变量是不能单独写语句的，而是要用其他的方式来代替 -c 或 -f 调用命令的方式 ，具体的写法如下： psql -X -v a="'postgres'" <
，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...dplyr包中的group_by()函数和mutate()函数将每组对应数据标准化为100% ce % group_by(Date) %>% mutate(percent_weight...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量...R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构
Q：如何使用散点图中的颜色和大小属性来表示第三个连续变量？...*这里要注意只有当一个变量不需要高精度解释时他才适合被映射到图形的大小和颜色属性。...A：使用上节建立的predictvals函数和来自dplyr包的group_by()以及do()函数即可 library(dplyr) # 依然是heightweight数据集，通过性别分成男女两组，分别使用数据集的内容对身高年龄做拟合...A：使用geom_density()函数，将分组变量映射到colour或者fill属性即可。分组变量必须是因子型或者字符向量。...A：使用geom_boxplot()函数，分别映射一个连续变量和一个离散变量到y和x即可 #依旧使用MASS包里的小孩数据集（小孩体重太低的因素，比如之前我们一直谈的小孩们妈妈抽烟） low age
两个软件包中的命令都可以与管道函数（％>％）很好地配合使用，这可以使代码更具可读性。详细内容可参考Cheatsheet手册。...那如果新产生一个变量mpg1=mpg，或者new=mpg*cyl，就用到mutate函数，产生新变量。...使用mutate函数。可以看到mpg1与new都变成了chr与fct。 提取new，看一下。...这时候就需要用到ifelse函数（转换成二分类变量），或者cut函数转换成多类别变量。...下一期介绍，如何转变行列及合并两个数据集。
此处先掌握dplyr的5个基本函数：mutate()，select()，filter()，arrange()，summaries()；1个重要的管道工具%>%#用dplyr包进行数据转换#5个核心函数test...mutate()，新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#select(),提取列select(test,1) #类似向量提取元素，可以按位置和名称两种方式提取...的平均值和标准差group_by(test, Species)summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length)...：int：整数型变量dbl：双精度浮点数型变量，即实数chr：字符串dttm：日期+时间型变量lgl：逻辑型变量fct：因子，R中具有固定数目的值的分类变量date：日期型变量深刻感受不同连接的区别存疑问题...☆尚有疑问：count(test,Species)现error，如何实现应有作用？
slice(birthwt, 2:5) 2.使用 arrange( ) 排列行 有时候我们想要将数据框的记录按照某个变量进行排序，函数 arrange() 可以实现这个功能。...使用 select( ) 选择列 函数 select( ) 用于选择数据框中的列（变量）。 # 下面的命令选择数据框里面的 bwt、age、race 和 smoke 这 4 个变量组成新的数据框。...4.使用 mutate( ) 添加新变量 函数 mutate( ) 用于在数据框中创建新的变量。...使用 group_by( ) 拆分数据框 函数 group_by( ) 可以将数据框按照某一个或某几个分类变量拆分成多个数据框。...as_tibble(birthwt) 下面我们将会看到，把函数 group_by( ) 和 summarise( ) 联合使用能方便地对变量进行分组统计。 7.
在R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数，它们分别是基于stats包中的aggregate函数、基于sqldf包中的sqldf函数以及基于dplyr包中的group_by函数和summarize函数。...通过上方的例子，并不是说aggregate函数的第二种用法就比第一种用法好，这要根据实际的数据形式而定，如果待聚合的数值变量和分组变量不在同一个数据源，则使用第一种用法会相对便捷一些，否则推荐使用第二种用法...，包含多种聚合函数）；另一个是无法对数据集中多个不同的数值型变量使用不同的聚合函数。...基于group_by和summarize函数的聚合 ---- 结合dplyr包中的group_by函数和summarize函数实现数据的分组聚合可以避开aggregate函数和sqldf函数的一些缺点，...而且使用起来也非常的方便和快捷。
#指定一个只有`性别'变量的模型 #使用`anova()`函数来运行似然比测试 anova(ModelTest, Model, test ="Chisq") 我们可以看到，同时包含性别和学前教育的预测因子的模型比只包含性别变量的模型对数据的拟合效果要好得多...#注意，为了对二项回归模型使用summ()函数，我们需要将结果变量作为对象。 是否留过级 和Tofighi（2007）的建议，我们应该对第一层次的预测因子性别和学前教育使用中心化，对第二层次的预测因子学校平均社会经济地位使用均值中心化。 ...其他族（分布）和链接函数 到目前为止，我们已经介绍了二元和二项逻辑回归，这两种回归都来自于二项家族的logit链接。然而，还有许多分布族和链接函数，我们可以在glm分析中使用。...为了给计数数据建模，我们也可以使用泊松回归，它假设结果变量来自泊松分布，并使用对数作为链接函数。
在分析之前，先将数据集 birthwt 中的分类变量 low、race、smoke、ht 和 ui 转换成因子。...对于数值型变量，如 age、lwt、plt、ftv 和 bwt，函数 summary( )给出最小值、下四分位数、中位数、均值、上四分位数和最大值；对于分类变量，如 low、race、smoke、ht...library(epiDisplay) summ(birthwt) 需要注意的是，对于因子型的变量，函数 summ( )把变量的各个水平当作数值计算统计量。...这里 smoke 是一个二分类变量，我们在把它转换成因子时已经为其两个水平定义了标签：“no”和“yes”。...实际上，在第 3 章介绍的 dplyr 包里的函数 group_by( )和 summarise( )就能非常灵活地计算分组统计量。
这种入门的学习路径属于base R first，学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构，再深入点就会学到循环与自定义函数。...有这么一句话“数据分析师的80%的时间，都消耗在数据清理上”，清理出可视化和统计分析可以直接使用的数据，往往最费精力和繁琐的过程，而tidyverse的一大亮点就是提供非常优秀的数据清理、整合和可视化的...(处理因子问题) tidyverse的安装也很简单，在R中输入以下命令： #安装包 install.packages("tidyverse") #使用前，记得载入包 library(tidyverse...5. summarise & group_by group_by通常与summarise搭配使用，如果我们需要对不同species的数据计算均值，那么利用group_by指定需要分组的列，summarise...同样，也可以与tidyverse中的管道和group_by结合，批量的做回归分析，并且得到整理好的结果。 ? ?
比如如果要测试100棵树和150棵树的随机森林模型哪个性能更好？ 就需要将两个特定参数的模型通过k层交叉检验，分别构建k次模型，测试k次，然后比较它们的均值、方差等指标。那么问题来了？...，因为它的单位也和原变量不一样了，综合各个指标的优缺点，我们使用三个指标对模型进行评估。...group_by()与summarise函数有着非常好的配合，先分组生成group_by格式的文件（dplyr包中必须先生成这个格式的文件），然后进行分组计数。 一共125个案例，如下图。 ?...(>F) randomtree 1 0.000 0.000000 0 0.997 Residuals 113 0.393 0.003478 解读：第1行首先要将分组变量转化为因子...，折数i，然后计算每组的平均值，三个指标做透视表求取均值； melt函数将数据表从wide型转化为long型，便于ggplot2做图； as.num(as.character)用于将原来为整数类型变量转化为因子变量
几何对象的形式由geom_xxx（）函数定义，基于数据变量的几何对象的属性（位置，大小，颜色）由美学（aes（））函数指定（ 在geom_xxx（）函数中）。...线图适用于绘制时间序列，因此下面我们使用点和线图层绘制平均预期寿命。...要修复此图，您需要通过在geom_line（）图层的aes（）函数中指定group = continent参数来指定行如何组合在一起（即哪个变量定义各行）。...image 基于变量的更多美学映射 到目前为止，我们只指定了从数据到geom对象的x和y位置美学映射。 但您也可以指定其他类型的美学映射，例如使用变量来指定点的颜色。...但是，如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色（或任何其他美学特征），需要将它包含在aes（）函数中。
和!!!代表立即执行和拆解执行 其实如果要将冻结的变量重新解除冻结，可以使用!!操作符来处理。这是一个rlang包中定义的一个操作符函数。...在rlang包中，expr函数类似于expression函数（expr函数暂停后的代码对象是call，基本上和expression是一个意思就行，以下统一使用expression），而eval_tidy...操作在tidyverse系列包中很常见，比如可以将因子变量的水平值重新编码的函数fct_recode： ### 定义一个因子变量 test_factor <- factor(letters[1:5])...recode) #[1] 1 2 3 4 5 #Levels: 1 2 3 4 5 可以发现因子变量已经从a b c d e转变为1 2 3 4 5了。 {}和 :=可以用于构建形参名称 !!...，然后var变量使用!!
#指定一个只有`性别'变量的模型 #使用\`anova()\`函数来运行似然比测试 anova(ModelTest, Model, test ="Chisq") 我们可以看到，同时包含性别和学前教育的预测因子的模型比只包含性别变量的模型对数据的拟合效果要好得多...#注意，为了对二项回归模型使用summ()函数，我们需要将结果变量作为对象。 是否留过级 和Tofighi（2007）的建议，我们应该对第一层次的预测因子性别和学前教育使用中心化，对第二层次的预测因子学校平均社会经济地位使用均值中心化。...其他族（分布）和链接函数 到目前为止，我们已经介绍了二元和二项逻辑回归，这两种回归都来自于二项家族的logit链接。然而，还有许多分布族和链接函数，我们可以在glm分析中使用。...为了给计数数据建模，我们也可以使用泊松回归，它假设结果变量来自泊松分布，并使用对数作为链接函数。
#指定一个只有`性别'变量的模型#使用`anova()`函数来运行似然比测试anova(ModelTest, Model, test ="Chisq") 我们可以看到，同时包含性别和学前教育的预测因子的模型比只包含性别变量的模型对数据的拟合效果要好得多...#注意，为了对二项回归模型使用summ()函数，我们需要将结果变量作为对象。是否留过级 和Tofighi（2007）的建议，我们应该对第一层次的预测因子性别和学前教育使用中心化，对第二层次的预测因子学校平均社会经济地位使用均值中心化。...其他族（分布）和链接函数 到目前为止，我们已经介绍了二元和二项逻辑回归，这两种回归都来自于二项家族的logit链接。然而，还有许多分布族和链接函数，我们可以在glm分析中使用。...为了给计数数据建模，我们也可以使用泊松回归，它假设结果变量来自泊松分布，并使用对数作为链接函数。
tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...mutate()，arrange() 和 summarise() 函数会自动对这些 tbl 类数据执行分组操作。...tidyr的两个主要函数是 gather()和 spread()。...这些函数允许在长数据格式（long data）和宽数据格式（wide data）之间进行转换（功能类似于reshape包，但是比reshape更好用，并且可以用于管道%>%连接）。.../467554113 #spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) #data：为需要转换的长形表 #key：需要将变量值拓展为字段的变量
caleblareau/BuenColors') # utils::install.packages(pkgs = "ggstatsplot") # InstallData("pbmc3k") # 1.加载R包和测试数据...有详细的文档介绍如何选择TF activity per cell population，根据 previously computed VIPER scores on DoRothEA’s regulons...这个函数 run_viper 其实修改了我们的seurat对象，使它增加了一个 assay属性。...试试看FindAllMarkers函数获取各个单细胞亚群特异性的转录因子 代码如下所示： DefaultAssay(object = sce) <- "dorothea" table(Idents(sce...有详细的文档介绍如何选择TF activity per cell population，根据 previously computed VIPER scores on DoRothEA’s regulons
，使用变量来进行分组： ### 分组变量group_var无法完成工作 group_var <- "gear" mtcars %>% group_by(group_var) %>% summarise(...AST中的元素要么是Symbol，要么是常量，Symbol包括函数和变量。 比如对于语句：f(x, "y", 1)，它的AST如下图所示，其中f、x是Symbol，”y"、1是常量。 ?...下面完成的上述操作的所需的函数都是rlang包中相应函数。 如何使用!!...会告诉group_by函数，先对group_var进行求值，获得其值为gear，然后在进行后续操作。 为什么group_var需要先使用sym函数包裹？...这里有一个小改动，由于var_name求值后是一个Symbol，在baseR是中无法将数据赋值给Symbol的，因此需要将=替换为:=。其他细节和上述例子都是类似的。
您不必为寻找一个易于使用的哈希函数而大伤脑筋： 每个对象都包含一个返回整数值的 hashCode() 方法。要将该值映射到数组，只需将其转换为一个正值，然后在将该值除以数组大小后取余数即可。...我们的哈希函数将任意对象映射到一个数组位置，但如果两个不同的键映射到相同的位置，情况将会如何？ 这是一种必然发生的情况。在哈希映射的术语中，这称作冲突。...不要将 ConcurrentHashMap 包装在同步的包装器中，即使它将用于多个线程。使用默认大小和负载因子。 监测您的应用程序。...后者使用“同步的包装器”）这是一个异常复杂的选择，完全取决于您如何根据多线程并发访问和更新使用 Map，同时还需要进行维护方面的考虑。...当然，有关特定 Map 实现以及如何根据不同的需求使用它们还存在更多复杂和值得关注的事项，这些将在本文第 2 部分中介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
