关于DDexec DDexec是一种能够在Linux上使用无文件技术和隐秘技术运行二进制文件的方法，它可以使用dd工具来将Shell替换为其他进程。...众所周知，在Linux上运行一个程序，则这个程序必须以一个文件的形式存在，而且必须能够通过文件系统层次结构并以某种方式访问到它，这也是execve()的工作机制。...这样的一种文件可能位于磁盘中或RAM（tmpfs、memfd）中，但我们肯定需要一个文件路径。...我们可以创建一个fd，并指向Shell（带有写入权限）的mem文件，此时子进程将使用这个fd并修改Shell的内存； 2、ASLR不会成为“拦路虎”，因为我们可以检查Shell的maps文件或其他信息来获取关于进程地址空间的相关信息...； 3、使用lseek()来对文件进行查询，在Shell的帮助下，我们可以使用dd工具轻松实现； 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://
第一类是 Medium 上热门文章的翻译，其实我也翻译过： 在 Android 上使用协程（一）：Getting The Background 在 Android 上使用协程（二）：Getting started...在 Android 上使用协程（三） ：Real Work 说实话，这三篇文章的确加深了我对协程的理解。...在 Android 中，一般是不建议直接使用 GlobalScope 的。那么，在 Android 中应该如何正确使用协程呢？再细分一点，如何直接在 Activity 中使用呢？...如何配合 ViewModel 、LiveData 、LifeCycle 等使用呢？我会通过简单的示例代码来阐述 Android 上的协程使用，你也可以跟着动手敲一敲。...协程在 Android 上的使用 GlobalScope 在一般的应用场景下，我们都希望可以异步进行耗时任务，比如网络请求，数据处理等等。当我们离开当前页面的时候，也希望可以取消正在进行的异步任务。
本文记录我在 UOS Linux 系统上使用 Process.Start 打开文件的行为 使用 UseShellExecute 打开文本文件 我放入了名为 Test.txt 的文件，然后使用下面代码尝试打开文件...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com...，先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com
如果您的环境与该假设不匹配，则必须单独将Redis流量包装在加密中。 在本指南中，我们将演示如何使用名为spiped的安全管道程序加密Redis流量。...为Redis客户端创建systemd单元文件 我们需要在客户端的spiped创建一个systemd单元文件，就像我们在Redis服务器上一样。...（例如，用于复制或群集），您需要设置两个并行隧道： 在新服务器上，安装Redis服务器软件包和 spiped 为新的Redis服务器生成新的加密密钥（为该文件使用一个唯一名称） 将加密密钥从一个服务器复制到另一个服务器的.../etc/spiped目录中 在每个服务器（包括现有服务器）上创建spipedsystemd单元文件，以便每个服务器都有一个服务于每个角色的文件： 将外部端口映射到本地Redis的接收单元文件 将本地端口映射到远程服务器的公开端口的发送单元文件...如有必要，可以在每台计算机上配置多个客户端单元文件，以将本地端口映射到远程服务器。在这些情况下，请确保在发送单元文件中的源套接字规范中选择其他未使用的本地端口。
在此之前，我比较喜欢使用的是“Generate CSRF PoC”，但这个插件无法自动判断请求的内容，而且它甚至还会使用“form”来生成无法用“form”表示的 PoC，例如使用JSON作为参数或PUT...除此之外，在生成的CSRF PoC中，可以在Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此，lazyCSRF便应运而生了。...PoC（当然也适用于Burp Suite专业版）； 多字节数据显示差异 下图中显示的是Burp Suite的CSRF PoC生成器与LazyCSRF之间在显示多字节字符时的差异。...工具使用 我们可以通过在菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。...命令行构建 我们也可以选择在命令行中使用maven进行代码构建： $ mvn install 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
最近我们的小团队需要在服务器上共分出一个共享文件夹用于大家存放公共的资源文档， 大家想啊，这肯定很简单呀，在Windows下面只要创建相关的windows account，共享某个文件夹，把读/写权限给我们创建的...Samba的简介 Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件，由服务器及客户端程序构成。这些是废话….. 来看点有意思的。...2.设置[global] 下的netbios name, 这个可以是任意，就是我们在我的芳邻下看到的计算机名称 3....总结 这里只演示了使用了用户名的验证模式来共享文件夹，主要是针对Windows的，对这一块不熟悉的同学可以自行尝试匿名共享。...在设置过程中，我接触到以前没有接触到东西SELinux，这一块还是有很多的东西的。对于SAMBA的使用介绍网上有不少文章的，写这遍博客的目的也算是多个视角来告诉大家如何使用。
做一个试验： scp上运行一个nodejs服务器，监听在8080端口上： ? 能够工作： ? 改成另一个端口8081: ? ? 就不行了： ?...Use ‘cf logs jerry-demo-server --recent’ for more informatior FAILED 原因是因为SAP云平台 CloudFoundry环境下的应用默认监听在端口...8080上： By default, apps only receive requests on port 8080 for both HTTP and TCP routing, and so must
本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。...，可以对狗和猫品种进行实时检测，并且手机上的空间不超过12M。请注意，除了在云中训练对象检测模型之外，你也可以在自己的硬件或Colab上运行训练。...配置文件中有几行专门与TPU训练相关。我们可以在TPU训练时使用更大的批尺寸，因为它们可以更轻松地处理大型数据集（在你自己的数据集上试验批尺寸时，请使用8的倍数，因为数据需要均匀分配8个TPU核心）。...上面的延迟（delay）数告诉ML Engine在1800个训练步骤后开始量化我们的权重和激活。...要在手机上实时运行此模型需要一些额外的步骤。在本节中，我们将向你展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型，并允许你利用针对移动设备优化的操作。
同样，只有在虚拟机激活之后，我们才会向您收取虚拟机费用。 如果虚拟机已停止，而 Cloud TPU 未停止，您需要继续为 Cloud TPU 付费。...Colab使用方法很简单，只需要使用自己的谷歌账号在Colab上新建一个Jupyter-notebook，在创建好之后将修改>笔记本设置>硬件加速器设置成TPU即可使用。...Google也有提供如何在TPU上运行该代码的教程:Training AmoebaNet-D on Cloud TPU 3.1 在Colab上运行结果 为检验代码是否可以正常运行，采用的是Google提供的伪造的...我的cuda文件夹的路径是/home/xinhe/cuda 进入bashrc文件里配置环境 source ~/.bashrc 大功告成，只需要输入如下命令即可开始在gpu上运行AmoebaNet代码 python2...，你可以通过使用谷歌云提供的gsutil工具来下载这些数据（大约70G）。
问题 如何使用 extern 关键字在不同的源文件间共享变量？ 回答 首先需要知道 声明 和 定义 的区别。声明并不分配内存，定义才会。...extern int a; // 声明，a 的定义可能在其它的文件 int b; // 定义，b 占有实际的内存 下面是一个用法， // file1.cpp #include extern...int a; // a 的定义在另一个文件 void func() { a++; } // file2.cpp #include int a = 1; void func
本文作者将演示如何使用谷歌云提供的 TPU 在自己的数据集上训练一个最先进的图像分类模型。文中还包含了详细的教程目录和内容，心动的读者不妨跟着一起动手试试？...在斯坦福大学进行的独立测试中，在 TPU 上训练的 ResNet-50 模型能够在 ImageNet 数据集上以最快的速度（30 分钟）达到预期的准确率。...在本文中，我将带领读者使用谷歌云提供的 TPU 在自己的数据集上训练一个最先进的图像分类模型。并且： 无需自行编写 TensorFlow 代码（我已经完成了所有代码。）...，但是它的路径应该是实时的，并且可以在谷歌云存储上访问。...通过模型进行预测 想要使用该模型进行预测，你需要将一个通过 base-64 方式编码的 JPEG 图像文件的内容发送到 web 服务上。
现在PyTorch官方已经在Github上给出示例代码，教你如何免费使用谷歌云TPU训练模型，然后在Colab中进行推理。...在fake_data上测试成功后，可以开始尝试用在ImageNet的这样实际数据上进行训练。...该模型在90个epoch后达到约76％的top-1准确率。 为了避免谷歌云后续进行计费，在训练完成后请记得删除虚拟机和TPU。...打开notebook文件，在菜单栏的Runtime中选择Change runtime type，将硬件加速器的类型改成TPU。 ?...sudo apt-get install libomp5 接下来就可以导入你要训练好的模型和需要进行推理的图片了。 在PyTorch上使用TPU对性能的提升到底有多明显呢？
贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍：- ? 因为我想从课程中得到一些东西，所以我在互联网上进行了搜索，寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...在我的搜索过程中，我找到了一个网球数据集，它非常小，甚至不需要格式化为 csv 文件。 我决定使用 sklearn 的 GaussianNB 模型，因为这是我正在学习的课程中使用的估算器。...我使用 Google Colab 编写了初始程序，这是一个免费的在线 Jupyter Notebook。Google Colab 的一大优点是我可以将我的工作存储在 Google 驱动器中。...因为这个项目中使用的数据太小了，甚至没有必要把它放在一个 csv 文件中。在这种情况下，我决定将数据放入我自己创建的df中：- ?...我不得不说，我个人希望获得更高的准确度，所以我在 MultinomialNB 估计器上尝试了数据，它对准确度没有任何影响。 也可以仅对一行数据进行预测。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
将windows命令窗口(cmd)中的目录切换到数据库bin目录下， mysqldump -u 用户名 -p --database 数据库名 > D:/abc.sql (直接回车后会提示输入密码，
但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...”命令本身就是分析目录结构的一个神奇工具，而提供一个单独的替代命令用于后渗透测试是非常方便的，因为它并不是每一个Linux发行版都会预安装的，而且在Windows操作系统上功能还会有部分受限制。 ...工具下载 由于该工具基于Python 3开发，因此广大研究人员首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...-执行一次正则表达式搜索，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/
在本文中，我们将讨论在 Google Cloud Platform 上使用 Python 代码进行 AutoML 的好处、用法和实际实施。...学习目标 让读者了解如何通过代码使用 AutoML 了解 AutoML 的优势 如何使用客户端库创建 ML 管道 问题陈述 构建机器学习模型是一个耗时的过程，需要大量的专业知识，例如熟练掌握编程语言、良好的数学和统计学知识以及对机器学习算法的理解...Workbench 为你提供了一个 jupyter 实验室，你可以在其中使用虚拟机在云上创建笔记本实例。...在 AutoML 中，你可以使用三种方式上传数据： 大查询 云储存 本地驱动器（来自本地计算机） 在此示例中，我们从云存储上传数据集，因此我们需要创建一个存储桶，在其中上传 CSV 文件。...答：是的，任何人都可以使用 AutoML 并在 Google Cloud 上构建机器学习模型。 Q4。谷歌云太贵了？ 答：这取决于你要使用的用例和云服务。 Q5.
这个叫做Minigo的围棋AI引擎，是一个使用Python语言、在TensorFlow框架实现的基于神经网络的围棋算法。...这个项目的目标 提供一套清晰的学习样板，能够运用TensorFlow、Kubernetes及谷歌云平台来建立硬件加速器上的增强学习的流程。...这里举得例子是用谷歌云，你要用本地文件路径是一样OK哒。 用谷歌云的伐呢，就要设置BUCKET_NAME参数，然后验证登录谷歌云。不然的话，所有的请求都会被搁置。...每一步的时间信息和数据都会打印出来。把速度设定到3或更高，会把每一步都打印在板上。 再虐Minigo Minigo用的是GTP协议，你可以使用任何的符合GTP协议的项目。...，你能得到增强学习在9x9围棋上的迭代。
介绍 我们都使用Gmail或Dropbox等电子邮件和在线文件存储服务。但是，这些服务可能不适合存储个人和专业的敏感数据。在附上重要的商业合同或机密信息时，我们是否相信其隐私政策？...我们是否接受所有数据的收集，处理和分析？ 这个问题有一个解决方案：PEPS是一个使用端到端加密的电子邮件，文件共享和聊天平台。...由于我们现在使用的是临时SSL证书，因此您的浏览器会警告您该站点不安全。无论如何接受它。在Chrome中，单击“ 高级”继续。 首次运行时，系统将提示您创建管理员密码。...您现在有一个在腾讯云CVM上运行的PEPS实例。您可以安全地发送消息，共享文件等（通过运行聊天等插件）。...有几本手册可供选择： 用户手册 管理员手册 有关想要使用PEPS API或有关备份等操作员的开发人员的更多文档可从GitHub上的项目wiki获得。
进而丢谷歌，终于在一个国外论坛找到了正确的解释： It turns out that when you run the script from cron your current directory (...所以，dos2unix/unix2dos 会在家目录下创建转换后的临时文件（u2dtmp****），导致命令无法在目标路径找到将临时文件，并重命名为被处理的文件名，作者表示他也不知道为什么会找不到。...dos2unix/unix2dos 这 2 个命令的工作原理是：在工作路径将转换后的内容保存为一个临时文件，然后在将这个临时文件重命名为被处理的文件，完成格式转换。...哦了，若是发现 dos2unix/unix2dos 报类似错误，肯定是脚本没有定义工作路径。可以在脚本的前面加入 cd 到文件所在目录再执行 dos2unix/unix2dos 即可。...当然，如果只是要转换格式，我们还有多种替代方案，没必要吊死在 dos2unix/unix2dos 上。毕竟有些系统可能没有这 2 个命令。
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