晚上想起上午时候提示我没有tbl_summary函数，查到是gtsummary包的，习惯性看了下包的功能，这不是也可以绘制三线表？ 惊了，于是有了这篇分享。...1 下载R包，数据 使用内置数据集演示 #install.packages("gtsummary") library(gtsummary) #查看内置数据集 head(trial) ?...可以看到连续型变量使用的是中位数（四分位数），分类变量使用的 个数（比例）。 但是不是缺点什么？ 文献中的表1，是不是会有分组？是不是会有总体描述？是不是会有P值？是不是会有mean(sd) ？...() %>% # 添加P值 add_overall() %>% modify_header(label = "**Variable**") %>% # 标签列header bold_labels...test = list(all_continuous() ~ "t.test")) # 添加P值 就可以根据需求，结合着使用就可以绘制文献中的 “Table1”了 ！
gtsummary 是一个基于 gt 包的数据汇总表生成包。...("gtsummary") 开发版： remotes::install_github("ddsjoberg/gtsummary") 使用 数据框 跟它的依赖包 gt 很类似。...table2 <- tbl_summary( trial2, by = trt, # 分组 missing = "no" #隐藏缺失数据 ) %>% add_n() %>% # 增加观测值汇总...add_p() %>% # 增加组间比较的统计检验结果 bold_labels() 这样美观的表格有了，想要计算的显著性也有了。...更多的介绍和使用请看英文文档：http://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/[2] 参考资料 [1]https://github.com/ddsjoberg/gtsummary
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「bstfun」包的函数来自定义绘制各种图表，此款R包包含众多函数都非常的实用，下面小编来简单介绍几个案例来做展示，希望各位观众老爷能够喜欢，更多详细文档请参考作者官方文档...❞ 官方文档 ❝https://rdrr.io/github/ddsjoberg/bstfun/ ❞ 加载R包 library(tidyverse) devtools::install_github("...MSKCC-Epi-Bio/bstfun") library(bstfun) library(gtsummary) library(patchwork) library(survival) 1....将森林图添加进表格 lm(mpg ~ cyl + am + drat, mtcars) %>% tbl_regression() %>% add_inline_forest_plot() 2...添加迷你图 trial %>% select(age, marker) %>% tbl_summary(missing = "no") %>% add_sparkline() 3.
gtsummary包是专门用来画表格的，高度自定义的多种选项，快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。 快速绘制描述性统计表格、基线资料表(例如医学期刊常见的表1！) 。...自动识别常见的回归模型，如逻辑回归和Cox比例风险回归，会在表格中自动填充适当的列标题(即优势比和风险比)。 高度自定义的表格。字体字号、增加P值，合并单元格等，通通支持自定义。...P值外，还可以添加超多东西： 添加其他统计值 修改表格细节的选项： 修改表格细节 一个简单的小例子： trial2 %>% tbl_summary(by = trt) %>% add_p(pvalue_fun...使用as_gt()函数转换为gt对象后们就可以使用gt包的函数了。...(pvalue_fun = ~style_pvalue(.x, digits = 2)) #修改P值小数点 image-20220704181053665 交叉表 可以非常方便的绘制交叉表，临床上我们喜欢叫列联表
文章 1、在ggplot2散点图中自动添加回归系数或回归方程、R2、P值等 有时候使用ggplot2绘制散点图展示两组变量的关系时，同时也做了一些描述二者关系的统计，如相关性分析、回归分析等，并期望将相关系数或回归方程...、R2、P值等也添加在ggplot2的散点图中，该如何实现呢？...这些函数通常是对样板文件的包装，或者添加了gt中尚未内置的功能。gt包是惊人的，确保去阅读官方文档。...主题 数据高亮 5、gtsummary[16] - 准备好的演示数据总结和分析结果表 gtsummary包提供了一种优雅而灵活的方法来使用R编程语言创建可发布的分析和汇总表。...gtsummary包总结了数据集、回归模型等等，使用了具有高度可定制功能的合理默认值。 6、mathpix[17] - 图片转公式神器 好用的公式提取工具。支持拷贝到Word和LaTex。
❞ 表格和图的区别： 表格：一般用来查询和比较单独的值，精确地展示数据。 图：一般用来反应数据集的关系和整体的形状。 表格用途分类 根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格： ?...`gtsummary`[7] - 有用的 gt 拓展包。 以下是表格语法： ?...你可以通过向 gt() 传递数据来创建表，其思想是通过管道逐步向 gt 表添加层或更改。...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。...image-20201011222233762 使用 tab_header() 为表格添加标题，利用 md() 或 html() 对文字进行修饰。
，揭示其在小鼠、斑马鱼、果蝇、拟南芥等模式生物中的应用成果，其中Cell文章详细介绍了Stereo-seq技术原理和细节。...3、Nature | slide-DNA-seq - 自带GPS的测序技术 该研究推出的slide-seq，可以在一个直径3毫米的视野内，以10微米的分辨率，对每不同位置的聚苯乙烯珠子，添加对应空间位置的条形码...在每个阵列中，包含2万到4万个柱子，每个珠子中，可以检测到的DNA序列，约为165-421个。...4、2021年人工智能研究成果盘点 文章 1、GitHub，版本控制与协作[3] 本文介绍如何使用GitHub进行版本控制与协作。...conflicted包提供了一种解决策略，一旦出现重名就报错，这样提示你一定要指定函数的包名。
前言 在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等. 在前端项目开发中,vue中集成echarts、highcharts等图表库,相关开发也是比较容易....官方地址 https://www.metabase.com metabase可以帮助你把数据库中的数据更好的呈现给更多人，数据分析人员通过建立一个”查询“（Metabase中定义为Question）来提炼数据...5.Question可以便捷地创建图表，Dashboards界面整洁美观 缺点： 1.Question每次只能对数据库中的一张表进行查询,切换数据表已有的查询选项会重置 2.填写了sql语句的sql查询...需要设置连接的数据库地址、设置定时扫描数据库配置 完成连接数据库后,展示了所有表名字 在设置中可以添加其他数据连接地址 创建问题 在首页点击"右上角 创建问题",可以创建一个问题图表...结语 其实在我们测试日常工作中,经常有一些数据统计工作,比如版本质量报告、专项测试分析、接口测试监控、自动化执行监控.
有没有自定义的模块或补丁？ 最好的方式就是复制当前 Zabbix 实例，然后在测试环境中测试升级。 是否为所有 Zabbix 组件都提供了所需的软件包？...现在密码结尾的空格不会被删除。 未使用的值映射将被删除。 由于审计日志设计发生变化，已存在的审计日志记录将被删除。...历史和趋势数据表通常很大，只备份配置数据就很快。 如果有时候需要从备份中执行恢复，则需要手动重新创建历史和趋势表。 备份 Zabbix 配置文件。...例子：MySQL 数据库备份(忽略历史和趋势表): mysqldump -uroot -p --single-transaction --ignore-table=zabbix.history --ignore-table...答： 会的，所有的模板会继续工作。但是对触发语法所做的更改都会自动应用到你现有的模板中。 问： 迁移过程需要多长时间? 如何评估停机时间？
这些研究测试了评估证据的方法的效度，这些证据是关于吸烟、高血压、食用未加工红肉、蔬菜对健康的影响。...| 一个统一的进度更新R包 # 终端用户使用命令 > library(progressr) > with_progress(y <- slow_sum(1:10)) |==============...====== | 40% 该包为开发者和终端用户分别提供了精简的API，帮助编写具有进度条提示的分析代码。...即开发者提供，但由用户决定是否以及如何展示进度条。这与该作者开发的另一个流行包future的设计哲学一致。...本推文通过具体示例介绍了利用gtsummary包进行快速回归建模并输出统计结果的方法。
在这节课中，我们使用现代最佳实践（截至2022年）一步一步地创建一个npm包。首先学习如何创建一个npm包，这样你就可以熟悉构建和发布一个包到 npm 注册表。...如何发布 npm 包 一旦你有了一个npm项目和一个npm账户，你就可以把你的npm包发布到公开的官方npmjs注册表上，让其他人可以使用。...然而，你可能在想 "我如何在另一个项目中使用我的npm包进行测试？" 让我们来看看。 包测试 包上传完成后，除了单元测试外，我们还要测试在另一个项目引入我们包使用的情况，看看是否像我们所期望那样。...将秘密的名称设置为NPM_TOKEN，其值是你在前面步骤中检索到的 回到项目中，进入package.json文件，像下面这样添加一个release键。...采用以下命令，并将NPM_TOKEN=和GH_TOKEN=值设置为使用您各自的令牌值。然后在你的终端中复制并运行完整的命令，看看一切是否运行正常。你会看到进程被记录在终端的输出中。
我们以下将会以如何使用P4配置交换机来添加一个新的分层次的标签为例，讲解以上三个目标。 第一章 介绍 软件定义网络（SDN）给予网络运营者对他们的网络进行可编程控制的能力。...第三章 一门编程语言 我们使用上述的抽象转发模型来定义一门语言，用以表达交换机将如何被配置，数据包将如何被处理。本文的主要目标是提出这门P4编程语言。...图 3-1 二层/三层交换的TDG表依赖图 第四章 P4语言示例 我们通过深入地测试一个简单的例子来探索P4。...提取出来的首部区域值被送入“匹配 – 动作”表进行处理。 P4把状态机直接描述成从一个首部到下一个首部的过渡转移的集合。每一个过渡转移可能会被当前首部中的值触发。...P4的基本动作包括： 1.Set_field：将首部中的某一特定区域设置为特定的值，支持带掩码的设置； 2.Copy_field：将一个首部区域的值拷贝到另一首部区域中； 3.Add_header：添加一个有效的特定的首部
使用TCseq包分析基因表达的时间趋势并划分聚类群 上一篇介绍了如何使用Mfuzz包在具有时间序列特点的转录组、蛋白质组数据中分析基因或蛋白表达的时间趋势，并将具有相似表达模式的基因或蛋白划分聚类。...本篇主要通过一个涉及时间序列的蛋白质组学数据集，简单演示如何在R语言中使用TCseq包分析蛋白质表达的时间趋势，并根据时间表达模式的相似性实现聚类的过程。...加载TCseq包，将上述数据表读取到R中，转换为矩阵类型后，直接作为聚类函数timeclust()的输入。...，例如 claster 2，直接在作图结果中输入下标选取 p[2] 如上示例中，基于模糊c均值聚类（timeclust()参数algo='cm'）的原理对蛋白质表达值的时间序列进行了聚类。...等问题，可以参考前文“使用Mfuzz包分析基因表达的时间趋势并划分聚类群”的提示，它们的工作过程差不多。
具体可以参考该文章：时间序列定义、均值、方差、自协方差及相关性、一文解读时间序列基本概念 数据通常绘制为图表上的一条线，x 轴为时间，y 轴为每个点的值。...使用 Statsmodels 进行时间序列预测 Statsmodels 是我们在数据可视化工具一节中已经提到的一个包。但是，这是一个更相关的预测包。基本上，这个包提供了一系列统计模型和假设检验。...它还包括时间序列描述性统计，例如自相关、偏自相关函数和周期图，以及 ARMA 或相关过程的理论性质。 Statsmodels[8] 描述了如何使用 Statsmodels 包开始使用时间序列。...它可用于为单变量和多变量时间序列找到最佳时间序列预测模型。此外，AutoTS 本身会从数据中清除任何缺失值或异常值。...表中显示了一些指标，例如 GitHub 星数、发布年份、支持功能等。
library(ggplot2) ggplot geom_smooth函数在ggplot2中默认不支持lmer模型，你可能需要手动计算预测值并添加到数据框中，或者使用其他包（如ggeffects...lrt.obs：保存观察到的似然比检验统计量。 进行1000次模拟，每次： 使用模拟的似然比检验统计量来估计p值。 最终，代码返回了一个p值，该值基于参数自助法估计，用于评估随机效应是否显著。...abline函数在直方图上添加了一条垂直于x轴的线，线的位置为lrt.obs的值，线的颜色为橙色，线宽为3。这通常用于在直方图上标识某个特定的观察值或阈值。...在此设置中，已知存在测试效果，因此每个阳性测试都是真正的阳性，每个阴性测试都是 II 类错误。可以根据步骤 3 的成功和失败次数计算测试的功效。 教程 本教程使用包含的数据集。...这两项分析从我们的原始模型 1 开始，该模型已有 10 年的研究时间。 添加更多组 我们可以像为_x _添加额外值一样 为_g _添加额外级别 。
在这个简单的例子中,很容易看到一个向前的数据趋势。但是它表现的不是很直观。所以我们可以使用一些技术来估计或对这个趋势建模,然后将它从序列中删除。...两种方法得到的结果一样。 在这里一个重要的问题是如何确定“p”和“q”的值。我们使用两个坐标来确定这些数字。我们来讨论它们。 、自相关函数（ACF）：这是时间序列和它自身滞后版本之间的相关性的测试。...部分自相关函数(PACF):这是时间序列和它自身滞后版本之间的相关性测试，但是是在预测（已经通过比较干预得到解释）的变量后。如：滞后值为5，它将检查相关性，但是会删除从滞后值1到4得到的结果。...这是因为我们将第一个月份取为滞后值，一月前面没有可以减去的元素。将差分转换为对数尺度的方法是这些差值连续地添加到基本值。一个简单的方法就是首先确定索引的累计总和,然后将其添加到基本值。...你可以在头脑使用之前的输出结果进行回算，检查这些是否正确的。接下来我们将它们添加到基本值。为此我们将使用所有的值创建一个序列作为基本值，并添加差值。
，这里小编主要介绍3个优秀的表格制作包，分别为R-DT、R-gt和R-sjPlot，其他表格绘制工具小编也会在这一部分结尾处汇总。...，下面小编再汇总列出其他的优秀第三方R包，小伙伴们可自行选择学习哈~如下： R-gtsummary R-kableExtra R-formattable R-reactable R-flextable...R-可视化+表格的”混搭“ 这一部分小编主要介绍如何在可视化绘制(ggplot2体系) 中添加表格内容，用以更加生动的展现数据价值。...内容如下： ggpubr R-ggpubr包之前的推文(统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图)也介绍其绘制科研图表的方便些，这次的推文则重点介绍其绘制表格的函数，当然还是可以和ggplot2图表对象一起展示的...Example Of ggpubr::ggtexttable() make table you want 更多其他案例大家可参考：R-ggpubr表格绘制[4] ggpmisc R-ggpmisc包中绘制表格的函数为
尤其是在云原生潮流趋势下，我们需要持续拥抱新技术、新思想，而不是在自己的舒适区原地踏步。...] [Service] [Install]相关配置，然后添加下执行权限； ③执行systemctl enable 服务名称； 4.简述lvm，如何给使用lvm的/分区扩容？...给/分区扩容步骤： ①添加磁盘 ②使用fdisk命令对新增加的磁盘进行分区 ③分区完成后修改分区类型为lvm ④使用pvcreate创建物理卷...指定 ENTRYPOINT 指令为 exec 模式时，CMD指定的参数会作为参数添加到 ENTRYPOINT 指定命令的参数列表中。 4. dockerfile中COPY和ADD区别是什么？...Pod的重启策略有3种，默认值为Always。
Mangle表 Mangle表用于指定如何处理数据包。它能改变TCP头中的QoS位。...因此，新的规则将追加到链尾。 一般而言，最后一条规则用于丢弃(DROP)所有数据包。如果你已经有这样的规则了，并且使用-A参数添加新规则，那么就是无用功。...可以使用协议名(如tcp)，或者是协议值（比如6代表tcp）来指定协议。...本节主要介绍如何更改链策略，以改变链的行为。 1. 默认链策略 /!\警告：请勿在远程连接的服务器、虚拟机上测试！...本节在上一节基础上，以SSH和HTTP所使用的端口为例，教大家如何在默认链策略为DROP的情况下，进行防火墙设置。在这里，我们将引进一种新的参数-m state，并检查数据包的状态字段。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
