什么是Shiny？ Shiny是R编程语言的库，允许您在本机R中创建交互式Web应用程序，而无需使用HTML，CSS或JavaScript等Web技术。...将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后在购买服务器。 您还需要在您的本地计算机安装RStudio，如何安装请参考RStudio官方文档。...： sudo apt install r-base 添加Shiny Package 使用install.packages()添加有Shiny包： sudo su - \ -c "R -e \"install.packages...使用gdebi安装Shiny服务器软件包： sudo gdebi shiny-server-1.5.6.875-amd64.deb 该shiny-server服务应自动启动。
#数据读入 counties shiny/test/census-app/data/counties.rds") head(counties...image.png 2.下载R脚本 helpers.R是一个R脚本，可以制作地图，并使用颜色显示的区域变化。...在这个例子中，helpers.R将创建percent_map函数绘制counties.rds的数据。helpers.R 在此处下载。 ?...image.png helpers.R使用R中的maps和mapproj软件包。...4.建立app.R文件 将以下代码复制并粘贴到您的census-app目录下，新建一个app.R文件 # Load packages ---- library(shiny) library(maps)
使用plotly手动绘制可交互的umap plot 使用plotly手动实现这个umap plot散点图。...将交互式的umap plot使用shiny打开，并可以使用套索工具获得选区边界 library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput...在shiny页面圈选感兴趣的区域 在shiny页面，使用套索工具圈选感兴趣的区域，程序会自动将选区边界坐标导出到家目录中的lassso_boundary.rds文件中。 5...., inherit.aes = F) + geom_point(data = points_selected, color = "black") points_selected 使用
本月，我想简要地提下我自己一直在玩的一个很棒的R库。 我的一个亲密朋友最近在用R编写东西。我一直都对它很感兴趣，也一直在试图挤时间，学习更多关于R的知识以及可用它做的事情。...Shiny是一个来自RStudio的工具包，它让创建web程序变得更容易。它能从R控制台轻松安装，只需要一行，就可以加载好最新的稳定版本来使用。...Shiny的授权是GPLv3，源代码可以在GitHub上获得。...包括在Shiny中的Bootstrap有了大量样式和主题，所以在学习了一点后，就能用R创建大量功能丰富的web程序。使用附加包可以将功能扩展到更高级的JavaScript程序、模板等。...经验丰富的R大牛可能已经知道Shiny了；它已经存在大约几年了。对于像我这样来自一个完全不同的编程语言，并且希望学习一点R的人来说，它是相当有帮助的。
增加维护和调试成本 在传统 R 编程中，我们使用两个技术处理重复代码： 使用变量保存值 使用函数保存计算 但是它们都无法处理此处的代码重复问题，我们需要引入新的技术：响应式编程。...包裹的代码块，可以将结果赋值给一个变量，然后我们可以像使用函数一样 使用这个变量。它的一个重要特点是除了第一次运行，之后它只会在值更新时才运行（有变化，才响应进行改变）。...我们会在以后更加详细地介绍它，现在而言，我们已经构建了一个不错的简单 Shiny 应用。 下面代码的运行结果与之前的文章类似，但更有效率。...library(shiny) ui = fluidPage( selectInput("dataset", label = "Dataset", choices = ls...小抄（百度云）： 链接：https://pan.baidu.com/s/19i-XuMrs70x7Tin_r89ZkA 提取码：yfuf
背景：我在 CRAN 上提交了几个 R 包，都是很简单的绘图包，后来觉得没什么意思便不再维护了。长期以来收到了不少使用者的反馈（issues），都是英语的，也懒得看。。。...R 语言和 Stata 进行数据处理和可视化 中国省级地图 中国市级地图 你可以从 CRAN 上安装这个包：https://cran.r-project.org/web/packages/hchinamap...另外你还可以在 Shiny Apps 里面使用： dir <- system.file("examples", "hchinamap", package = "hchinamap") setwd(dir...) shiny::shinyAppDir(".") ?...关于该包的更多使用方法可以参考：https://cran.r-project.org/web/packages/hchinamap/vignettes/hchinamap.html （原谅我百度翻译的英语文档
R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。...步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2：创建Shiny应用创建一个新的R脚本（例如，app.R），用于编写Shiny应用。...aes_string(x = "Sepal.Length", y = "Petal.Length", color = "Species")) + geom_point()})通过这个例子，你可以学习如何使用...R和Shiny创建一个简单的数据可视化仪表盘。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...1.文档编写目的 ---- 继之前的文章讲述如何在Redhat中配置R环境和如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源后，那我们如何使用R连接CDH集群中的Hive和Impala进行数据分析呢？...本文档主要讲述如何使用R连接Hive和Impala，并分别通过命令行和CDSW进行演示。...[bf9utbxl2w.jpeg] 解决方法： 使用root用户执行命令 [root@ip-172-31-21-45 ec2-user]# source /etc/profile [root@ip-172...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...本文档主要讲述如何在CDSW中使用R语言绘制直方图和饼图，并使用Hive数仓作为数据源。...内容概述 1.创建R工程 2.工程启动及示例运行 3.R直方图示例代码 4.R饼图示例代码 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.RedHat7.2 3.CDSW1.1.1 前置条件 1.CDH...R的示例。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
Rmarkdown作为一种将R等编程语言和Markdown的简洁语法结合在一起的增强版Markdown语法，其在报告输出、数据分析、沟通交流中的易用性和便利性已得到了足够的体现。...Rmarkdown的一个重要特点就是可以在普通Markdown语法之上内嵌R等语言代码，并可以格式化输出和展示代码的结果，如展示图表等。...本文主要是展示如何使用Rmarkdown渲染pdf版中文报告（需要对Rmarkdown有一定了解）。...似乎是谢益辉(https://yihui.org/)的rticles包出现了bug，所以更确切的说，本文是展示如何在Rstudio中使用rticles包的CTex模板完成中文pdf报告的渲染。...中文pdf渲染 在Rstudio中，File -> New File -> R Markdown，打开Rmarkdown新建对话框。使用从模板新建，创建CTex模板文件。
在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况： 1）缺失值 2）异常值 3）数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况： ?...对于数值型数据，默认使用随机回归添补法(pmm)；对二元因子数据，默认使用Logistic回归添补法(logreg)；对多元因子数据，默认使用分类回归添补法(polyreg)。...首先，我们需要识别出哪些值是异常值或离群点，其次如何处理这些异常值。
在本指南中，我们将学习如何在运行Ubuntu 14.04的腾讯CVM上设置开源Shiny Server。...安装在CVM上的最新版本的R（如何在Ubuntu 14.04上设置R） 具有sudo权限的非root用户。 本教程中的所有命令都应以非root用户身份运行。...第1步 - 安装Shiny 在安装Shiny Server之前，我们需要安装shiny R包。我们将以一种方式安装shiny，使其可供服务器上的所有用户使用。...这里使用的方法是确保为所有用户安装已安装软件包的最安全方法，而不仅仅是当前运行R的用户。...最好查看Shiny Server管理员指南，了解如何根据您的确切需求自定义服务器以及如何管理服务器。 要了解有关编写Shiny应用程序的更多信息，请阅读rstudio.com上的教程。
p=3373 这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。...例如，预测值并计算我们训练的数据的R 2值： y_predicted <- predict(fit, s = opt_lambda, newx = x) sst <- sum((y - mean(y)...)^2) sse R squared rsq <-1- sse / sstrsq #> [1] 0.9318896 最优模型已经在训练数据中占93...对于不同数量的训练数据（对多个特征进行平均），两种模型对训练和测试数据的预测效果如何？ ? 根据假设，OLS更适合训练数据，但Ridge回归更好地归纳为新的测试数据。...对于不同的相对特征比例（平均数量的训练数据），两种模型对训练和测试数据的预测效果如何？ ? 再一次地，OLS在训练数据上表现稍好，但Ridge在测试数据上更好。
文章描述基于Rhealstone的系统实时性的测量基准的框架--R-Rhealstone框架。...每个组件应用于具体应用程序的特定Rhealstone Rhealstone性能基准程的缺点: 序号 说明 缺点 1 测量的是平均时间，而不是最坏值 缺点 2 后的结论是加权平均值，没有给出确定权值的依据 R-Rhealstone...框架 设计R-Rhealstone框架的目的：为了能让对比的系统实时性的测量的一致性，必须保证同一个环境，解除差异性带来测量干扰，所以R-Rhealstone框架提供了操作系统适配层，统一适配不同操作系统的各个接口...7.298597 us 3.446894 us 总结 作者测试过程采用定时器计数器是1us，精度上有所欠缺，策略结果大致对比 中断延时部分，RT-Thread的中断是有框架的，而LiteOS和FreeRTOS直接使用...开源链接 链接路径：https://github.com/RiceChen0/r-rhealstone.git 说明：该框架目前已经适配作为RT-Thread的软件包，可以通过软件包体验其功能
Shiny 是一个开源的 R 包，它为使用 R 构建 Web 应用提供了一个优雅有力的 Web 框架。Shiny 帮助你在不需要前端知识的条件下将数据分析转变为可交互的 Web 应用。...Shiny 构成与安装 每个 Shiny App 都有 2 个关键的组成： UI（用户界面）：定义应用的外形 Server（后端）：定义应用如何工作 Shiny 应用了响应式编程技术，可以根据输入的变换自动更新输出...使用下面命令进行安装： install.packages("shiny") 然后将包载入当前 R 会话： library(shiny) Hello world 示例 在几种创建 Shiny 应用的方式中...使用 shinyApp(ui, server) 构建和启动一个 Shiny 应用。 如何运行 如果使用 RStudio： 点击文档工具栏的 Run App 按钮。...使用 Cmd/Ctrl + Shift + Enter 快捷键。 如果没有使用 Rstudio： 使用 source() 运行 app.R 代码脚本。
上面是shiny团队的稿件 L7-如何分享你的app 分享你的app 你现在能构建一个实用的shiny app，但是如何分享给别人呢？...作为R脚本分享 任何使用R的人都可运行你的shiny app，他们需要你的app.R的一个副本，还有其他支持材料（比如www文件夹或者帮助脚本） 发送你的文件到另一个用户，email或者github等...您无需注册GitHub帐户即可使用此服务。即使您拥有GitHub帐户，gist也是共享Shiny项目的一种简单快捷的方法。 操作方法： 将您的app.R文件复制并粘贴到gist网页。...他们要求您的用户在计算机上安装R和Shiny。 但是，Shiny创造了绝佳的机会，可以与没有R（也无意安装它）的人们共享输出。您的Shiny应用恰好是世界上使用最广泛的通信工具之一：网页。...您现在已经足够了解如何构建自己的Shiny应用程序。看看你能做什么！ Reference： Shiny - Share your apps
上面是shiny团队的稿件 l4-反应输出 了解小工具如何和反应输出联系，反应输出即无何时用户改变小工具都会自动更新的对象 展示反应输出 是时候给app注入灵魂了，此篇介绍如何构建一个反应输出在app中展示...告诉shiny如何在server函数构建对象，该对象会在它的代码构建一个小工具的值的时候反应 第一步：加一个R对象到UI shiny提供了一个函数家族，将R对象转换成在UI中的输出，每个函数创建特定类型的输出...接下来，需要告诉shiny如何构建对象 就是在server函数中提供构建对象的R代码 server函数在shiny的处理中扮演一个特别的角色，他会构建一个类似列表(list)的对象，被命名为output...当用户改变小工具，shiny会使用新的值重建依赖于那个小工具的所有的输出，重建对象达到更新的目的 这就是如何用shiny创建反应，通过连接input列表中的值到output中的对象。...render*函数告诉Shiny如何构筑你的对象 在每个render*函数中，用{}抱住R表达式 将render* 表达式的结果保存到output列表，每个反应对象对应其中的一个条目 通过在render
文章目录 一、功能特性展示 二、材料 三、安装 1、安装 vscode 2、安装 R 3、安装插件 R support for Visual Studio Code R LSP Client...4、Radian 四、配置 五、测试 一、功能特性展示 之前一直在用 Rstudio 来编写 R，也尝试用过 Pycharm 配置 R 环境。...二、材料 vscode R vscode 插件： R support for Visual Studio Code R LSP Client Radian 三、安装 1、安装 vscode 官网...建议在其他盘创建目录，然后以R版本号命名的方式安装R。 比如我在E盘下的R目录: ? ?...r.rterm.windows ? 3、输入r.br，选中bracketed paste 不勾选，Radian 不会启用 ?
为了我们的概念验证工作，我将使用“Faster R-CNN”的Keras实现来处理视频文件，并使用给定类的检测对象来对图像进行注释。...多年来，我们已经从使用标准的RCNN网络，通过Fast R-CNN，到Faster R-CNN，来解决我们简单的计算问题。...在多阶段管道（multi-stage pipelines）中使用R-CNN训练模型的方法(首先检测对象边界，然后执行识别)是相当慢的，不适合实时处理。...Fast R-CNN的改进是: 更高的检测质量 在单一阶段使用多任务损失进行训练 训练可以更新所有网络层 特性缓存不需要磁盘存储 Faster R-CNN引入了一个区域提议网络(RPN)，它与检测网络共享完整图像的卷积特性...概念验证 为了解决我们的想象问题，我们将使用前面提到的Faster R-CNN模型，和在一个GPU可行的AWS实例上的Keras。
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