在我们学习 kubernetes 的过程中,用的最多的是 kubectl 命令行工具,使用 kubectl 工具需要我们编写好各种部署文件,这在生产中是非常不方便的,因此 Helm 这个 kubernetes 包管理工具就应运而生了。
K8S上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上,还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
Helm chart是一个软件包,其中包含将应用程序部署到Kubernetes集群的所有必要资源。这包括用于部署、服务、秘密和配置映射的YAML配置文件,这些配置文件定义了应用程序的所需状态。
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要,最近又重新拾起了Helm Chart,刚好回忆一下其语法 ~
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
全局变量之后,接下来就是 Ingress 一节了,这个 Chart 只是个兼容选项,为 Istio 提供了传统 Kubernetes Ingress 的功能。ingress.enabled 变量用于在 requirements.yaml 中控制该 Chart 是否启用。
https://nirmata.com/2020/06/04/why-do-devops-engineers-love-helm/
● kubernetes上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括Deployment、Service等,都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件,然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成,上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,例如微服务架构应用,组成应用的服务可能多达几十、上百个,如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件,而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制,使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战,主要面临以下的问题:
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现:(templates/configmap.yaml)
今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 34 天 Helm是Kubernetes的包管理器。我们大部分时间花在使用现成的Chart上。但通常企业中应用部署的情况下,我们会具有开发创建Helm Chart的必要性。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用—— Helm Chart,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序,都可以帮助您定义,安装和升级。Helm Chart 易于创建、发版、分享和发布,所以停止复制粘贴,开始使用 Helm 吧。Helm 是 CNCF 的毕业项目,由 Helm 社区维护。
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序,都可以帮助您定义,安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布,所以停止复制粘贴,开始使用 Helm 吧。
在没使用helm之前,向kubernetes部署应用,我们要依次部署deployment、svc等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理.
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制):负责完成授权(Authorization)工作。
在2016年,随着k8s成为编排领域事实上的标准,很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台,但是Deis(helm公司)是一个地地道道的PaaS服务商,在这片云原生的红海中步履维艰,幸运的是,凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底,Deis开始全面转向k8s体系,它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具,而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
Question❓ 众所周知k8s是一个优秀的支持云原生应用的平台,其中拥有非常多的资源类型pod、deployment、service、ingress、namespace等等。并且k8s的部署方式是声明式的,这就造成了我们在使用k8s部署服务的时候就要去指定资源的规格了(spec)比如资源名称,期望的副本数,文件挂载等等,定义的这些规格、元信息等就要被写进部署文件里(通常是yml格式),这么多的资源类型加上这么多的规格约定,就导致了我们在部署k8s服务的时候就有可能经常涉及繁杂的yml文件(有时候既费体力
接下来,您需要从Helm GitHub存储库下载适用于CentOS的二进制文件。使用以下命令下载Helm的tar归档文件:
随着 Kubernetes 的版本不断迭代发布,很多 Helm Chart 包压根跟不上更新的进度,导致在使用较新版本的 Kubernetes 的时候很多 Helm Chart 包不兼容,所以我们在开发 Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。
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让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
其实,基于容器云生态体系,从本质上来讲,Helm 思想的引入,主要体现在:“关注分离”,在 DevOps 理念中,使得运维与开发职责进一步拆分。于业务角度,使得开发人员能够全身心投入到业务实现上;于资源角度,使得运维人员能够基于业务实现进行资源配置文件的模版建立以及编排操作。
Kustomize 问世的时候,我是比较鄙视的——非要造个谷歌的轮子么?不过最近抽出时间熟悉了一下 Kustomize,发现我还是带了有色眼镜。二者功能虽然有所重叠,但是设计方向和实用方式的差别还是很大的,下面就简单做一点比较,权当引玉之砖。
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 PART1——Helm Helm 是 Kubernetes 中的第一个对应用程序进行管理的支撑工具,经常会拿来同 Yum、apt 等工具进行类比。Helm 由几个不同的组件构成: CLI: 客户端工具,有几大功能 从 Chart 服务器获取列表、搜索 Chart 项目 安装 Chart 构建 Chart 充当 Chart 服务器 和 Tiller 协同管理应用生命周期 渲染 Chart 为 Kubernetes 生成 YAML Till
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
helm是k8s的一个包管理工具,可以简化k8s应用的部署和管理,可以理解为yum和或者apt等包管理工具。 helm有几个非常重要的概念
如果你经常使用 Kubernetes,那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生,这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的,但是二者有着不同的工作方式。
Helm 是一个由 Deis(现为 Microsoft Azure 的一部分)和 Google 共同开发的开源项目,旨在成为 Kubernetes 的“包管理器”。它的设计灵感来自于 Homebrew(MacOS 的包管理器)和 apt(Ubuntu 的包管理器),旨在简化和自动化在 Kubernetes 上部署和管理应用程序的流程。
在现代云原生应用部署和管理中,Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具,扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性,我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
Helm 的使用是比较简单的,但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的,主要还是 go template 的语法规则不够人性化,这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
在红帽系的Linux中我们使用yum来管理RPM包,类似的,在K8s中我们可以使用helm来管理资源对象(Deployment、Service、Ingress...)实现K8s中应用的快速发布、升级、维护和分享。helm 官方文档[1]
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具,有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容,对Kubernetes集群进行部署应用时,我们面临了以下问题:
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
在容器化的时代,我们很多应用都可以部署在docker,很方便,而再进一步,我们还有工具可以对docker进行编排,Kubernetes就是一个很好的工具。再再进一步,Kubernetes出现了helm,可以将多个服务更好的编排组合成一个应用。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
KubeGems插件本质上是一个 helm chart,我们在其上做了功能的扩展和一些约定。 插件主要功能是对配置的重新规划和统一。
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
杀掉已删除的进程通常不会直接释放磁盘空间。当你杀死一个进程时,操作系统会回收与该进程相关的内存和系统资源,但它不会立即删除该进程所占用的文件或释放磁盘空间。
玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便。为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升。
在以往的应用部署过程当中,我们需要先编写一个 yaml 文件,然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
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