我使用以下代码来生成一个列表，并希望为其绘制分布。a = [random.randint(0, 1<<256) for i in range(500000)]plt.show() TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safelycoerced to an
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。有什么问题，我如何</em
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
', 'bananas'], 我尝试了(和)的答案，即：nan = float('nan')
#ANDsto
浏览 0提问于2019-09-04得票数 2
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我试图使用来自其他列的计算来替换一些列中的nan值。即。nancolumn = column1.value + column2.valueindecies = list(list(map(tuple, np.where(np.isnan(df['nancolumn']))))[0])
newValue = df.iloc[indecies]['column1'] + df.iloc[indecies ]['column2结果仍然是南
浏览 0提问于2018-12-06得票数 0
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我有一长串元组，希望使用Python删除其中包含nan的任何元组。结果我正在寻找:x=(“记录开始”，0)，(“事件标记1”，150)
我尝试过使用np.isnan和它的变体，但是没有成功，并且一直得到一个错误:对于输入类型不支持ufunc'isnan‘，并且根据“安全”的转换规则，不能安全地强制输入
浏览 5提问于2016-05-27得票数 2
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我在寻找一个像cmap in plt.hist2d()这样的参数。
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
浏览 4提问于2022-05-11得票数 1
如何将NaN值从新列中完全删除以避免连续的逗号？一种方法可能是使用条件lambda。df.apply(lambda x: ','.join(x.astype(str)) if(np.isnan(x.astype(str))) else '', axis = 1)
TypeError：("ufunc &
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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我正在尝试将tpot与我在pandas数据帧中的输入一起使用。我一直收到错误：我相信这个错误是因为isnan无法处理我的数据结构，但我不确定如何以不同的方式格式化它。我有分类输入</
浏览 8提问于2018-04-14得票数 4
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我试图使用使用以下链接的鼠标实现：
df_complete=MICE().complete(df_train)
对于输入类型不支持ufunc 'isnan‘，并且根据“安全”规则不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
浏览 4提问于2018-06-03得票数 1
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imputer = imputer.fit(X[:,1:3])
我遵循这个系列教程，就像他导师对我做的那样，当然，代码中提到了这个错误当然，一个潜在的解决办法是非常有用的。提前谢谢。错误:如果value_to_mask == "NaN“或np.isnan(value_to_mask)：TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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累积和在列的百分比？
、、、
我有一个这样的DataFrame： fruit val1 val21 apple 10 13如何使10 13 25 83.33我尝试过df.cumsum()，但是它给了我一个错误：
TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型</
浏览 3提问于2014-01-07得票数 72
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我通过以下操作来清理它：这似乎是表达这种简单/普通事物的一种相当冗长的方式编辑:这一行的错误消息是：
TypeError:不支持输入类型的ufunc 'bitwise_and‘，并且根据“安全”规则，不能安全地强制输入到任何受支持的类型。我已经使用python 2-3个月了，
浏览 1提问于2015-02-03得票数 3
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我正在使用熊猫阅读csv并获得所有数据类型(如object )import numpy as np
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型如何删除所有在没有列中拖尾的*或#行？
浏览 0提问于2017-09-22得票数 1
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plt.subplots()
for i in range(5): ax.fill_between(means.ix[i][list(range(3,104))]-stds.ix[i][list(range(3,104))], means.ix[i][
浏览 3提问于2017-03-28得票数 25
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result = optimize.minimize_scalar(h,bounds=(-10,-5))
print(x_min) 不幸的是，我得到了这个错误： TypeError:输入类型不支持ufunc 'isnan‘，根据转换规则''safe'’，无法将输入安全地强制转换为任何支持的类型 有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 17提问于2020-04-28得票数 0
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熊猫使用数据类型datetime64ns来存储它们。对于我的日期，我想把正确的日期格式化x-勾标记在x轴上.=map(lambda x: datetime.fromtimestamp(x).strftime('%Y-%m-%d'), numbers)错误X的范围是1e18到1.5e18，我不知道如何得到正确的日期格式xticks。)) (在另一个堆栈溢出帖子中建议)转换为时间戳时，我得到："TypeError: ufunc</e
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
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示例：需要产出: 1,250,000 Kč
(TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则不能安全地强迫输入到任何受支持的类型)
我一直未能想出解决这个问题的办法。
浏览 3提问于2020-04-10得票数 0
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我正在使用Catboost，并希望可视化shap_values：model = CatBoostClassifier(iterationsShapValues', verbose=10000)
Output: (32769, 10)Output: (32769, 9)#Also tri
浏览 1提问于2019-06-27得票数 8
我正在尝试使用下面的代码使用numpy数组计算F1_Scoreytrue = np.squeeze(imgs_test_maskcross_size / len(y_pred) return (2. * (p * r) / (p + r))
我得到一个错误"ufunc 'bitwise_and‘
浏览 2提问于2018-02-14得票数 0
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