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基于iTextSharpPDF文档操作

pdf文件流的形式返回,就是我们可以保存成Pdf文件,这样就容易处理的,我们自己的拣货面单,如果也可以保存至Pdf文件,这样就可以这2个Pdf文件一块打印出来,这算是一个折中的解决方案。   ...技术点如下     1, DataTable导出至Pdf     2, DataTable中包含图片,也要能导出     3, Pdf类库,字体的引入(居然需要引用字体的绝对路径,想不通)   下面分别讲解...中,Image对象插入单元格(注意:图片尺寸需要定义好)。...代码如下: /// /// 创建Pdf所需图像 /// /// /// <param name...baseFont = iTextSharp.text.pdf.BaseFont.CreateFont(fontPath, iTextSharp.text.pdf.BaseFont.IDENTITY_H

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CSharp每日代码示例:使用iTextSharp创建PDF文件

本文演示如何使用iTextSharp PDF文本文件转换为PDF文件。 iTextSharp是一个从JAVA项目iText衍生的.Net版本的开源项目,采用GPL许可证发布。...同时还有另外一种情况,你可以用iTextSharp.text.pdf.PdfWriter产生文档PDF文件,如果你想创建一个TeX文档,你可以使用iTextSharp.text.TeX.TeXWriter...十三、文字、表格、图像混排 在进行文字、表格、图像混排中,有时比较难控制位置,最好是把文字、表格、图像分别放到不同的段落中,这样才能很好控制位置。...引用的命名空间 System.IO, iTextSharp, iTextSharp.text, iTextSharp.text.pdf, iTextSharp.text.pdf.draw 有到的控件:...PDF使用iTextSharp工具转换为单个PDF的代码 The Code 1.

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开源免费且稳定实用的.NET PDF打印组件itextSharp(.NET组件介绍之八)

对于项目开发中使用到打印的地方会非常,在.NET项目中,选择打印的方式比较多,例如原始的IE网页打印、水晶报表、JS插件实现打印、导出文档打印,以及今天提到的使用itextSharp组件实现PDF打印等等...在.NET中实现PDF打印的组件比较多,例如PDFsharp、Report.NET、sharpPDF、itextSharp等等,今天主要简单的介绍itextSharp组件。...一.itextSharp组件概述:          1.iText的是PDF库,它允许你创建,调整,检查和维护的可移植文档格式文件(PDF):         (1).基于从XML文件或数据库中的数据生成文件和报告...iText所使用的的Java,.NET,Android和GAE开发人员加强与PDF功能的应用程序。iTextSharp的是.NET端口。    ...2.itextSharp的一些特征:        (1).PDF生成。        (2).PDF操作(冲压水印,合并/拆分PDF文件,...)。

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使用iText5来处理PDF

项目要求,通过pdf模板,把用户提交的数据保存到一个PDF文件中。其中有文字内容,也有图片。...之前选了aspose.pdf,因为抠门,不能花钱买,就从网上找的的开心版,好不容易出来点模板,结果插入图片的时候,同一页只能插入一张图片,而官方的试用版是可以正常两张的,另外字段比较多,速度比较慢,几百个字段需要一分多钟...之后尝试iText,发现要比aspose.pdf好用的,下面就说下用法。 需要通过nuget安装iTextSharp,选第一个,版本号是5.5.12,也就是iText5版本,该版本是AGPL许可。...完整代码如下: using iTextSharp.text; using iTextSharp.text.pdf; using System.IO; namespace Tools { public.../// public float Width { get; set; } /// /// 高度(图片使用

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一些好用的开源控件

我曾经自己过日志工具,日志写在服务器的某个文本文件中,但总是因为文本写入异常出现各种各样的错误。.../2005/03/24/124254.html 官网地址:http://logging.apache.org/log4net/ 三、MagickNet 缩图工具       MagickNet是著名的图像处理组件.../Files/lts8989/lucene.rar 官网地址:http://lucene.apache.org/ 五、PDFBox读取PDF文件       好多对pdf操作的工具都是创建pdf文件的,...读取pdf的工具有PDFBox和iTextSharp,有网友推荐使用iTextSharp,我在项目中使用的是PDFBox,个人感觉这个工具的效率很低。...PDFBox是一个java源码编译成.net的dll文件的工具(看到此处的时候我也感到很神奇)。以下地址不太详细的介绍了PDFBox和iTextSharp使用

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java PDF开源库选择与iText发展历史

它的类库尤其与java Servlet有很好的给使用iText与PDF能够使你正确的控制Servlet的输出。 PDF Box 1958 PDFBox是一个Apache开源的x项目。...FOP 912 FOP是由James Tauber发起的一个开源项目,原先的版本是利用xsl-foxml文件转换成pdf文件。...但最新的版本它可以xml文件转换成pdf,mif,pcl,txt等多种格式以及直接输出到打印机,并且支持使用SVG描述图形 gnujpdf 782 gnujpdf是一个java类包(gnu.jpdf....iText 1.x-2.x/iTextSharp 3.x-4.x(2006-2009) 这些版本的库很受欢迎,但是这些库不在更新也不能在商业环境中使用 这些版本的最后的版本是在2009年(iText...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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「单张图像重建3D网格」告别卡顿,从30分钟提速到45秒!浙大、加州大学等联合发布One-2-3-45:在线Demo可试玩

视角合成:使用视图条件的二维扩散模型Zero123,以两阶段的方式生成视图图像,输入包括单幅图像和相对相机变换,参数为相对球面坐标; 2....三维重建:视图姿态图像输入基于SDF的通用神经曲面重建模块,进行360°网格重建 由于无需使用开销较大的优化操作,该方法在重建3D形状时相比其他方法耗时显著缩短。...NeRF优化能否视图预测提升至三维? 给定一个物体的单张图像,可以利用Zero123生成视图图像,但能否使用传统的基于NeRF或基于SDF的方法从这些预测中重建高质量的三维网格呢?...给定单幅图像后,研究人员首先使用Zero123从球面均匀采样相机姿态,生成32视角图像,然后预测结果输入基于NeRF的方法(TensoRF)和基于SDF的方法(NeuS),分别优化密度场和SDF场...对于每个数据集,随机选择20个形状,并为每个形状渲染一张图像进行评估。 为了使预测结果与真实网格对齐,线性搜索缩放因子和旋转角度,对采样点云应用迭代最邻近点(ICP),并选择离群值最多的点云。

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iText 制作PDF

前言 由于在MVC项目中需要使用PDF,所以自己抽空也来看看itext,以便于丰富自己的知识吧。在此也简单的记录一下,说不定以后可能还用的到。...在此您可以下载你想使用的版本http://sourceforge.net/projects/itextsharp/files/itextsharp/。于是我就下载了现在最新的版本5.4.0。   ?...同时还有另外一种情况,你可以用iTextSharp.text.pdf.PdfWriter产生文档PDF文件。   ...,第二个参数可以是任何一种流,到目前为止我们一直使用System.IO.FileStreamDocument写入文件中。...PdfWriter.CenterWindow – 是否文档窗口放到屏幕中央     在全屏模式下,指定如何显示界面元素(选择一个)       o PdfWriter.NonFullScreenPageModeUseNone

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这个假发太逼真!GAN帮你换发型,alignment步骤去掉生硬感

一头逼真的「假发」:发型、颜色任你选 把这三样东西交给算法,你就能看到自己的发型不合适。...量化结果 这是如何做到的? 去掉生硬感!在GAN中加入对齐(alignment)步骤 GAN架构可以学习一个图像的特定特征或风格移植到另一个图像上。...事实上,它不是简单地对图像进行编码和合并,而是按照不同的分割掩码稍微改变编码,使两图像的潜伏代码更加相似。正如前面提到的,它们都可以编辑头发的结构和风格或外观。...这些信息是从不同的图像中提取的,但现在,如何合并这些信息,才使结果看起来逼真些呢? 流程示意图 这是用图像的分割图完成的。...分割图 利用这些来自不同图像的信息,他们可以在图像发送到网络进行编码之前,使用基于StyleGAN2的改良架构,按照目标图像结构对齐。

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开发 | 自Ian Goodfellow之后,GANs还有哪些开拓性进展?

鉴别器读入这幅图像(或者是一张来自训练数据中的真实图像),并输出一个标量来描述这个图像“真实”。现在我们来看一下有条件的生成对抗网络(conditional GAN,CGAN)。...论文2:生成对抗文本到图像合成 简介 这篇论文发表在刚刚过去的六月(译者注:本博文发表于2016年),它研究了如何文字描述转化为图 像。...例如,网络的输入可以是“有粉色花瓣的一朵花”,输出就是一包含这些元素的图像。这个任务包含两个部分,一是使用自然语言处理的方法来理解输入的描述,另一部分是能够输出精确且自然图片样本的生成网络。...作者提到的一点是,从文本到图像的转化要比从图像到文本转化(可以回顾下Karpathy的论文 https://arxiv.org/pdf/1412.2306v2.pdf)难得多。...方法 作者使用的方法是,训练一个基于循环文本编码器创建的文本特征的GAN网络(在此就不深入展开了,有兴趣的读者可以在此阅读原文 https://arxiv.org/pdf/1605.05395v1.pdf

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透析|卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?

对于计算机来说,只要图像稍稍有一点变化,不是标准的,那么要解决这个问题还是不是那么容易的: 计算机要解决上面这个问题,一个比较天真的做法就是先保存一张"X"和"O"的标准图像(就像前面给出的例子),然后将其他的新给出的图像来和这两张标准图像进行对比...由于有这么因素的影响,很容易使得这个问题的计算量变得相当的庞大,这也难怪很多微处理器制造商现在都在生产制造专业的芯片来跟上 CNN计算的需求。...池化(Pooling) Pooling CNN中使用的另一个有效的工具被称为“池化(Pooling)”。池化可以大的图像缩小,同时又保留其中的重要信息。池化背后的数学顶多也就是小学二年级水 平。...它就是输入图像进行缩小,减少像素信息,只保留重要信息。...通常情况下,池化都是2*2大小,比如对于max-pooling来说,就是取输入图像中2*2大小的块中的最大值,作为结果的像素值,相当于原始图像缩小了4倍。

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微软研究院新论文:按语义结构迁移图片视觉属性

视觉属性迁移其实具体是指,一张图像的视觉信息(如颜色、色调、纹理、风格)迁移到另一张图像上。比如,你可以油画或者素描变成一张描述相同对象的实景照片。...这一技术能够发现两输入图像之间具有语义学意义的密切关联。而为了实现这一目的,该技术采用了“图像类推”的概念——其特性由一种用于匹配的深度卷积神经网络中提取而出。我们将自己的技术称作“深度图像类推”。...在计算、寻找图像间的最大的相似点时,该技术运用了一种由粗到精的策略。我们在多个不同的案例中验证了这一方法的有效性,这些案例包括风格/纹理转移、色彩/风格交换,以及油画、素描变成照片或延时摄影。...△ 每行两端是初始的两作品,中间两是生成的结果。 3. 风格→照片 包括素描、油画、CG等在内的艺术作品转化成实景照片,当输入的照片和艺术作品内容相近时,生成的结果会更为真实。 4....Paper: https://arxiv.org/pdf/1705.01088.pdf 对Paper的补充材料: https://liaojing.github.io/html/data/analogy_supplemental.pdf

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超越DeepMind,刷新8项SOTA,首个「模态-to-模态」全能高手

例如下图最后一行,世界名画作为输入,Emu可以生成风格、元素类似的全新画作: 上下文图像生成也是一项全新的功能,Emu可以输入的文本-图片对作为 prompt,结合上下文信息进行图片生成。...,Emu可以根据给定的文本生成语义相关的图像: Emu可根据一张或者多张图或视频进行问答和轮对话。...如何把海量模态数据包括视频数据纳入一个更加「统一」的模态学习框架,从而提升模态大模型的通用性,智源视觉团队解决了几个重要问题: 1....- temporal - 1b),视觉表征与文本序列共同构成模态序列,并进行统一的自回归建模。...Emu便成为了一个「通才」模型,可以轻松应对各种模态任务,包括图生文以及文生图。 参考资料: https://arxiv.org/pdf/2307.05222.pdf

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透析 | 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?

计算机要解决上面这个问题,一个比较天真的做法就是先保存一张"X"和"O"的标准图像(就像前面给出的例子),然后将其他的新给出的图像来和这两张标准图像进行对比,看看到底和哪一张图更匹配,就判断为哪个字母。...我们可以卷积层看成下面这个样子: ? 因此可想而知,CNN其实做的操作也没什么复杂的。但是尽管我们能够以这一点篇就描述了CNN的工作,其内部的加法,乘法和除法操作的次数其实会增加地很快。...Pooling CNN中使用的另一个有效的工具被称为“池化(Pooling)”。池化可以大的图像缩小,同时又保留其中的重要信息。池化背后的数学顶多也就是小学二年级水平。...它就是输入图像进行缩小,减少像素信息,只保留重要信息。...通常情况下,池化都是2*2大小,比如对于max-pooling来说,就是取输入图像中2*2大小的块中的最大值,作为结果的像素值,相当于原始图像缩小了4倍。

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计算机视觉的数据增广技术大盘点!附涨点神器,已开源!

这个情况在计算机视觉领域尤甚,因为图像一张一张拍摄与标注,要是搞个几十万图片,想想都让人“不寒而栗”!...图像数据组成 batch 数据,如 BatchSize 个 [3, 224, 224] 的图像数据拼组成 [batch-size, 3, 224, 224],简写为 Batch。...05 HideAndSeek 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1811.02545.pdf HideAndSeek方法图像分为若干大小相同的区域块(patch),对于每块区域,...07 Mixup 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf Mixup是最先提出的图像混叠增广方案,其原理就是直接对两图的像素以一个随机的比例进行相加,不仅简单...08 Cutmix 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1905.04899v2.pdf 与 Mixup 直接对两图进行相加不一样,Cutmix 是从另一图中随机裁剪出一个

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ECCV 2018 | UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构,搞定任意图像PS组合

现有的多数条件图像生成模型都是从输入中学习一个直接的映射,其中,输入可能包含一图像或一个随机噪声向量及目的条件,以使用神经网络输出一包含目标属性的图像。...演示了如何成功地组合不同的(转换器)模块,以便图像转换到不同的领域。研究者在转换器模块中利用掩码预测来确保仅变换特征图的局部区域;保持其它区域不变。...论文地址:https://arxiv.org/pdf/1804.03343.pdf 摘要:已有的用于领域图像图像转换(或生成)的方法通常尝试直接一张输入图像映射(随机向量)到输出领域的一张图像。...图 1 和图 5 展示了在 CelebA 数据集上的脸部属性迁移结果,分别使用本文提出的方法和基线方法得到。在图 5 中,迁移过程是在一张拥有中性表情和黑色头发的女性脸部图像到多个属性组合之间进行的。...在这项任务中使用了四种类型的模块:编码器模块(E),它把一张输入图像编码为一个中间特征图;转换器模块(T),可以修改特征图的一个特定属性;重构模块(R),从一个中间特征图重构图像;以及判别器模块(D),

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脸部转正!GAN能否让侧颜杀手、小猪佩奇真容无处遁形?

于是你抚心、而发出灵魂一问: “给定侧颜,如何得到其正脸之真容???” ? ---- 哈哈,今天整理的是用GAN进行“脸部转正”的论文(待看)。即给定一侧脸图像如何得到正脸图像?.../2001.00645.pdf 我们往往希望,通过某种方法去提取某一人脸姿态图像的固定不变的“姿态表示特征”,并以此去生成多种视图的姿态图像,例如人脸转正(给定一侧脸,即可推知正脸图像)。...使用CFP高分辨率数据集进行方法的验证。 ? 实验:CFP数据集。由500个人组成,每人包含10正面图像和4侧脸。在450个人上训练模型,并对剩余进行评估。基本框架架构遵循DCGAN 的实现。....pdf 从单个图像去合成视图人脸是一个ill-posed病态、不定的问题,结果往往有严重的外观失真。...生成逼真的、保留身份的视图仍然是一个挑战。本文提出了负载平衡生成对抗网络(LB-GAN),可以输入人脸图像的偏航角精确地旋转到任意指定角度。 ?

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一个模型搞定所有风格转换,直接在浏览器实现(demo+代码)

使用也非常简单,你只需要选择一张内容图像(content image)和一张风格图像(style image),然后点击“Stylize”,静候片刻,一张风格化的图像就处理好了。 ?...如图所示,我们在“内容图像”选择一张芝加哥城市风景图,“风格图像”选择一张港口的版画风格图像,风格化后得到一张版画风格的芝加哥风景图。...我们还可以通过在它们的风格向量之间插值,来组合不同的风格,并让网络猜测这两图像之间的风格是什么样子的。 模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。...论文提出了一种艺术风格神经算法的灵活性和快速风格迁移网络的速度相结合的方法,允许使用任何内容/风格图像进行实时的风格化。.../1705.06830.pdf

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