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ImageMagick 的安装及使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是Imagemagick？ ImageMagick是一款免费开源的图片编辑软件。...既可以通过命令行使用，也可以通过C/C++、Perl、Java、PHP、Python或Ruby调用库编程来完成。ImageMagic的主要精力集中在性能，减少bug以及提供稳定的API和ABI上。...magick convert -strip 1.jpg 5、裁剪图片 crop参数可以把一副图像分成若干块大小一样的图片 magick img1.jpg -crop 500x500 dest.jpg...例如，原图片尺寸为1920×1200，所以可以分割出12块图片，注意如果尺寸不是目标图片的整数倍，那么右边缘和下边缘的一部分图片就用实际尺寸 在原始图像上裁剪一张指定尺寸的小图 magick img1....10、边缘检测 magick convert a.jpg -canny 1 canny.jpg 使用canny算法，带粗粒度参数。

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop，如何裁剪并拉直照片？

原标题：「Adobe国际认证」Adobe Photoshop如何裁剪并拉直照片 裁剪是移去部分照片以打造焦点或加强构图效果的过程。在 Photoshop 中使用裁剪工具裁剪并拉直照片。...2.绘制新的裁剪区域，或拖动角和边缘手柄，以指定照片中的裁剪边界。 3.（可选）使用控制栏指定裁剪选项。 大小和比例选择裁剪框的比例或大小。...将选框的边缘和对象的矩形边缘匹配。 3.按 Enter 键 (Windows) 或 Return 键 (Mac OS) 完成透视裁剪。...使用裁剪工具调整画布大小 您可以使用裁剪工具调整图像画布的大小。 在工具栏中，选择裁剪工具 。裁剪边界显示在图像的边缘上。 向外拖动裁剪句柄以放大画布。使用 Alt/选项修改键从各个方向进行放大。...输入一个正数将为画布添加一部分，而输入一个负数将从画布中减去一部分。 3.对于“定位”，单击某个方块以指示现有图像在新画布上的位置。

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如何降低数控加工成本

现在已经清楚 CNC 成本的来源，让我们看看如何优化设计以将其降至最低…… 提示1：在内部垂直边缘添加半径 所有 CNC 铣削刀具都具有圆柱形状，并且在切削型腔边缘时会产生一个半径。...最小化成本： l 添加至少为空腔深度 1/3 的半径（越大越好）。 l 最好在所有内部边缘使用相同的半径。 l 在型腔底部，指定一个小半径（0.5或1毫米）或完全不指定半径。...提示2：限制型腔的深度 如果需要带有尖角的内边缘（例如，当矩形零件需要装入型腔时），请使用具有咬边的形状，而不是减小内边缘的半径，如下所示： 加工深腔会极大地影响CNC零件的成本，因为需要去除大量材料，...可以切割较深的型腔（高达刀具直径的4倍或更大），但这会增加成本，因为需要专用工具或多轴CNC系统。 此外，切割型腔时，刀具必须倾斜至正确的切割深度。平滑的入口需要足够的空间。...根据经验，毛坯必须至少比端部大3毫米。 最小化成本： l 设计尺寸比标准毛坯尺寸小3毫米的零件。 l 参考常用坯料尺寸表或大型材料供应商目录以供参考。

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【工具推荐】图像界的魔术师 ImageMagick

"|wc -l 它可以用来转换图像格式，调整图像大小、模糊、裁剪、去斑、抖动、绘图、翻转、加入、重新采样等等。...使用 ImageMagick 调整大小，翻转，镜像，旋转，扭曲，剪切和变换图像，调整图像颜色，应用各种特殊效果，或绘制文本，线条，多边形，椭圆和Bézier曲线。...它可以支持以下的特性[features]： 格式转换：从一种格式转换成图像到另一个（例如 PNG 转 JPEG） 变换：缩放，旋转，裁剪，翻转或修剪图像 透明度：使图像的部分变为透明 附加：添加形状或一帧到图像...：并列图像画布上的图像缩略图 电影支持：读写图像的共同使用的数字电影工作方式 图像计算器：应用数学表达式的图像或图像通道 离散傅立叶变换：实现正向和反向的DFT。...，或写mebi和吉比像素的图像尺寸 执行：ImageMagick的是线程安全的，利用内部算法OpenMP的功能及快速的双核和四核处理器技术提供窗口优势 异构分布式处理：某些算法可以在跨越的CPU，GPU

2.2K60

开源OCR引擎Tesseract

执行识别图像的命令格式为： tesseract    [-l lang] [configfile [[+|-]varfile]...]...扩展名；[-l lang]可选的，指定识别图像中的语言。...它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。...ImageMagick是免费软件：全部源码开放，可以自由使用，复制，修改，发布。它遵守GPL许可协议。它可以运行于大多数的操作系统。ImageMagick的大多数功能的使用都来源于命令行工具。...convert.exe：ImageMagick套件的一部分，负责图片格式转换，各个参数的意义如下： -compress none：转换后的图片不要压缩，如果没有加这一项，后续tesseract处理的时候会报错

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安全预警：ImageMagick图象处理软件远程代码执行漏洞(CVE-2016-3714)

ImageMagick是一款广泛流行的图像处理软件，有无数的网站使用它来进行图像处理，但在本周二，ImageMagick披露出了一个严重的0day漏洞，此漏洞允许攻击者通过上传恶意构造的图像文件，在目标服务器执行任意代码...如果你在网站中使用了ImageMagick去识别，裁剪或者调整用户上传的图像，你必须确认已经使用了这些缓解措施，并且调整你的代码只接受有效的图像文件，沙盒ImageMagick也是一个不错的主意。...换句话说，只有采用了ImageMagick，且允许用户上传图像的网站，才会受到影响。 ImageMagick团队已经承认了此漏洞，称： 最近发布的漏洞报告......包含可能存在的远程代码执行。...去运行它 expoit.jpg convert exploit.jpg out.png 是的，ImageMagick将会去执行嵌入的代码：ls -l命令。...有使用imageMagic模块来处理图片业务的公司&站长请注意：头像上传、证件上传、资质上传等方面的点尤其是使用到图片（批量）裁剪的业务场景！

1.2K50

【Python从入门到精通】（二十七）更进一步的了解Pillow吧！

前言 本文是接上一篇❤️【Python从入门到精通】（二十六）用Python的PIL库（Pillow）处理图像真的得心应手❤️ 进一步介绍Pillow库的使用，本文将重点介绍一些高级特性：比如如何利用Pillow...Image模块 上一篇文章已经介绍了Image模块，但是介绍的还不够全面，例如如何从网页中读取图片没有介绍到，如何裁剪图片都没有介绍到。...((300, 200)) img4.show() 图片模式的说明： 模式 描述 1 1位像素，黑白图像，存成8位像素 L 8位像素，黑白 P 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式 RGB 3*8位像素...，真彩 RGBA 4*8 位像素，真彩+透明通道 CMYK 4*8位像素,印刷四色模式或彩色印刷模式 YCbCr 3*8位像素，色彩视频格式 I 32位整型像素 F 33位浮点型像素 通过 convert...，增强边缘，模糊处理，该模块的使用方式是im.filter(ImageFilter) 。

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Linux之convert命令

%~nf_rotate.png”  　　还可以进行批量裁剪、淡化、抖动、炭化、加边框、圆角等等一系列操作，具体可参考: linux/l-graf/index.html”>http://www.ibm.com...identify  　　描述一个或较多图像文件的格式和特性。  　　mogrify  　　按规定尺寸制作一个图像，模糊，裁剪，抖动等。...Mogrify改写最初的图像文件然后写到一个不同的图像文件。  　　composite  　　根据一个图片或多个图片组合生成图片。  　　montage  　　创建一些分开的要素图像。...这个示例给图像添加了标记，这样未经许可其它网站就不能再使用该图像了，但它是使用位于非标准位置的字体来完成该任务的：  　　convert -font fonts/1900805.ttf -fill white...在一次 ImageMagick 调用中执行多条命令  　　您已经看到了将命令与注释示例联系起来的示例。但是，可以将本文中提到的任意 ImageMagick 命令链接起来。

3.3K10

常见的图像处理技术

通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。...那么如何在屏幕上显示完整的图像？ 默认情况下，显示超大图像时图像都会被裁剪，不能被完整显示出来。...使用PIL对彩色图像进行灰度缩放 convert()提供了此图像转换的另一种方式， “ L”模式用于转换为灰度图像，“ RGB”模式用于转换为彩色图像。...pil_image= Image.open(r'love.jpg') gray_pil=pil_image.convert('L') gray_pil.show() 使用OpenCV进行边缘检测 我们将使用...强度梯度大于threshold2的边缘被视为边缘，低于threshold1的边缘被视为非边缘。非边缘将被删除。两个阈值之间的任何梯度强度值都根据它们的连通性被分类为边缘或非边缘。

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特征类型和图像分割

边缘： 图像强度发生突变的区域，也称为高强度梯度区域 角点：角点则是两个边缘相交的地方，起来像是个角或一个尖锐的点 斑点：按特征划分的区域，可能是强度特别高或特别低的区域或是具备独特纹理的区域...角点检测靠的是强度变化，所以先把图像转为灰度图像，然后将值转化为浮点型，以便 Hrarris 角点检测器使用。...形态学操作—膨胀与腐蚀 图像分割（Image Segmentation） 熟悉了一些简单的特征类型，如何通过使用这些特征将图像的不同部分组合在一起。 将图像分组或分割成不同的部分称为图像分割。...图像分割的最简单情况是背景减法。在视频和其他应用中，通常情况是人必须与静态或移动背景隔离，因此我们必须使用分割方法来区分这些区域。...我们将介绍几种分割图像的方法： 使用轮廓绘制图像不同部分的边界 通过一些颜色或纹理相似性的度量来聚类图像数据 图像描廓(Image Contours) 边缘检测算法常用于检测物体边界,但检测出来的边缘往往不仅是物体边界

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Day2：Github项目每日优选之Smartcrop.js

通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下：Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是 浏览器中、node、 和CLI 。...但其实有时可能会惨遭失败比如如下的例子。 其实我们可以做的更好，Smartcrop.js 是可以对内容感知，智能裁剪图像。它使用相当简单的图像处理和一些规则来尝试创建更好的图像裁剪。...代码演示 先来一版本cli的 #失败了请sudo mac版本演示 npm install -g smartcrop-cli brew install imagemagick #选取宽度和高度为300作为裁剪大小生成...smartcrop-gm（通过 gm 使用 image magick）或 smartcrop-sharp（通过sharp 使用 libvips）从 nodejs 使用 smartcrop。...6.使用重要性函数对它们进行排名，以将细节集中在中心并避免在边缘。

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学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用

学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用 在 PHP 的图像处理领域，要说最出名的 GD 库为什么好，那就是因为它不需要额外安装的别的什么图像处理工具，而且是随 PHP 源码一起发布的，只需要在安装...具体的安装过程可以参考下面的链接： https://www.jianshu.com/p/7c4e02a84641 加载图片及查看图片信息 第一步还是来简单地看一下如何加载初始化 Gmagick 对象以及它的一些基本信息...cropthumbnailimage() 则是先通过缩小图像，然后从中心裁剪指定区域来创建固定大小的缩略图。其实它们从简单的测试表现来看，区别也并不是很大。...motionblurimage() 运动模糊其实就是有一点斜度的左右拖拽型感觉的模糊效果。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/4.学习PHP中好玩的Gmagick图像操作扩展的使用

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服务器端的图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

，安装好 ImageMagick 后，终端就可以使用如下命令了。...在处理大图像或原始像素组件时很有用 >>>> 2、命令格式 基本命令的使用，遵循 Unix 风格的标准格式： 比如我们将一张宽高 300x300 的图片 goods.png 转换成 200x200...提示：如果上面的工具命令在计算机上不可以使用，则可以把它们当作 magick 命令的子命令使用，例如： >>>> 3、指定文件格式 默认情况下 ImageMagick 会读取图像中唯一标识格式的签名来确定文件格式...，得配合 translate 和 text 的 x,y 一起使用，原理可参考这篇文章[图像旋转的实现]，注意 translate 与 rotate 的顺序 strokewidth：设置文本的边框宽度或线条宽度...不必要的圆括号会使 IM 增加少许额外的工作，但是却让命令更清晰不容易出错 -crop：裁剪出图像的一个或多个矩形区域，格式为 {size}{+-}x{+-}y，如果不指定偏移值 x,y，则会被解释为按指定宽高切割图像成多少份

3.2K10

Edge2AI自动驾驶汽车：训练模型并将其部署到边缘

在此项目中，我们通过执行一系列转换（包括镜像图像和反转转向角），使用增强将数据增加了两倍。因此，当收集到沿顺时针方向行驶的汽车的数据时，我们可以推断出沿逆时针方向行驶的转向角。...左右摄像机图像的转向角通过正负0.2弧度的偏移进行调整，因此，当车辆离轨道的左侧或右侧太近时，车辆将能够转向中心。数据预处理大大提高了模型的准确性。 1.2....使用CEM将CNN模型部署到边缘 一旦您克服了在边缘上收集数据的挑战并使用在边缘上收集的数据训练了ML模型，下一步的逻辑步骤就是将新资产部署回边缘。CEM可帮助您以快速，可靠的方式部署模型。...最后一步是通过使用ExecuteProcess 处理器启动加载模型的ROS 流程，使汽车能够自动驾驶。h5 基于流的相机图像执行转向角的预测。...游戏控制器上的按钮（并通过按B 按钮将其禁用）。激活此模式后，汽车立即基于模型的转向角预测以5 mph的恒定速度行驶并向右或向左转向。 ? EFM UI最终工作流程 4.

1.4K30

Marior去除边距和迭代内容矫正用于自然文档矫正

然而，这可能不足以克服实际挑战，包括具有大边缘区域或没有边缘区域的文档图像。由于这种不切实际，用户在遇到大型边缘区域时难以精确地裁剪文档。同时，无边缘的变形图像仍然是一个难以解决的问题。...但是，它们几乎都只关注精确裁剪的文档图像，而忽略了边缘区域较大或没有边缘区域的情况，分别如图1 (a)和(b)所示。在本研究中，边缘区域是指由不属于感兴趣的文档的像素组成的区域。...具体来说，基于预测的掩膜，作者首先使用道格拉斯佩克算法检测四个角，然后根据它们的相对位置确定顺序（左上、右上、右下、左下）。...然后作者可以在每条边上确定等距的点（在作者的实验中，除了四个角外，作者在每条边上使用三个等距的点）。作者将这些控制点与一个矩形的相应位置进行匹配。...该数据集是为文档定位而构建的，并且只使用文档的四个角进行注释，作者使用它来生成四边形ground truth掩膜（这些文档图像只包含透视变形）。如表1所示，数据增强大大提高了性能。

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【图形学】形态抗锯齿MLAA详解与Python实现

对于图形学渲染得到的图像则还可以采用场景的深度图配合法线图来计算边缘, Jimenez论文中提到使用转换的灰度图效果最好, 深度图执行效率最高但是容易忽略深度接近但颜色差异大的边缘...., MLAA论文中将边缘视作走样并分为三个模式: L型, Z型, U型....直接连接两个端点, 若短边长度为0, 则属于原论文的L型走样, 直接采用为0的一侧的顶点作为端点连接, 当出现两个短边也就是一侧是H型走样时, 为了图像边缘的平滑我们优先判定为Z型走样....对于这两个三角形面积的计算我采用了相似三角形的面积公式来处理, 面积比=相似比的平方, 整体计算比较繁琐且L型和Z型U型的计算差别较大, 下面的代码只展现了最通用的非偶数边长Z型和U型计算过程: def...后面是实际使用时的代码, 为了处理图像边缘时算法也能正常工作而做出了一些优化.

5.1K60

P2O-Calib: 利用点云空间的遮挡关系的相机-LiDAR标定

所提方法的示意图：(a) 所提出使用对齐的2D-3D遮挡边缘点对来估计相机C和LiDAR L之间的外部TCL；(b) 在遮挡方向引导下的2D-3D特征匹配。...生成左右（L，R）和上下（U，B）遮挡边缘。 使用方向D标记图像2D遮挡边缘特征点集合。 网络训练： P2ORNet使用平衡分类交叉熵损失进行训练。 考虑到图像遮挡边缘上低类频率的像素。...实验 仿真数据集上的实验 在vKITTI2数据集中，LiDAR数据不可用，为了解决这个问题，使用深度图像模拟部分LiDAR扫描，每个LiDAR光束由极坐标中的方向角参数化，其范围值从沿方向角追踪的深度图像区域中采样...图8显示了一些标定结果，包括数据集中的成功结果以及失败案例。 图8. KITTI数据集上的实验结果，细边表示2D特征，而圆圈代表使用估计的外部变换投影的3D特征，所有图像都经过裁剪以获得清晰的视图。...在2D图像中提取3D遮挡信息使我们有机会生成组织良好的图像边缘特征，并以简单的方式将其与LiDAR点云特征对齐，此外该标定方法对于2D或3D特征的部分丢失具有鲁棒的性能。

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