如何使用inner合并两个数据帧，而没有重复的列？

使用inner合并两个数据帧，可以通过以下步骤实现，确保合并后的数据帧没有重复的列：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧（DataFrame）：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 7], 'C': [7, 8, 9]})

1. 使用inner合并两个数据帧，通过指定共同的列名进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='B', how='inner')

在上述代码中，on='B'表示以'B'列作为合并的依据，how='inner'表示使用inner合并方式。

1. 检查合并后的数据帧，确保没有重复的列：

print(merged_df)

输出结果将显示合并后的数据帧，其中没有重复的列。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。