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Python教程如何设置函数默认参数

今天马哥教育要跟大家分享文章是Python教程如何设置函数默认参数?上一讲我们结束用文件保存游戏Python内容,这一讲我们来补充一个小技巧,关于设置函数默认参数哦!...那么,我们就可以给这个函数一个默认参数: def hello(name = 'world'): print 'hello ' + name 当你没有提供参数值时,这个参数就会使用默认值;如果你提供,就用你给...这样,在默认情况下,你只要调用 hello() 就可以输出 hello world 同样你也可以指定参数: hello('python') 输出 hello python 注意,当函数有多个参数时,如果你想给部分参数提供默认参数...比如: def func(a, b=5) 是正确 def func(a=5, b) 就会出错 恭喜你在Python道路上又坚持一天,快试着看看你代码里有没有能够设置替换,有的话不妨改一下,让Python...以上就是马哥教育今天为大家分享关于Python教程如何设置函数默认参数文章,希望本篇文章能够对正在 python学习 和从事python相关工作小伙伴们有所帮助,想要了解更多相关知识记得关注马哥教育官网

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Python 函数使用默认值参数 — 谈谈可变对象坑?!

参考链接: Python函数默认参数python 中定义函数,其参数可以使用多种不同方式,其中包括 “默认值参数”类型,那么当作默认值对象有什么限制和要求么?这里搞不好还真有坑!...参数默认值:  使用可变对象使用不可变对象 默认参数使用可变对象会怎样?  先复原需求  定义一个函数,为传入列表(list)尾部添加一个“end”元素。 ...该检查检测何时在参数默认值中检测到列表或字典等可变值。默认参数值只在函数定义时计算一次,这意味着修改参数默认值将影响函数所有后续调用。  如果函数默认参数使用不可变对象又会怎样呢? ...:  由于没有传入实参,lt指向存储空间一直没有发生变化但是这个空间是受控,相当于只读,不允许向里面添加任何内容此时执行添加 'end'操作,当然不允许 综上,在定义函数默认值参数时候,其默认值尽量不要使用可变对象...,为了防止产生类似问题,做更彻底些,默认参数值可以直接使用单例空对象 None 来代替,然后在函数体中判断调用时是否传入了空参数

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为什么说python里面函数参数默认值最好不要使用可变类型

之前发布过Python函数介绍:Python函数介绍 ,今天来做一个小小补充说明:为什么说python里面函数参数默认值最好不要使用可变类型 Python中,函数参数默认值是在函数定义时计算...当默认值是可变类型(如列表、字典等)时,这个默认值函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时,如果没有显式地传递该参数函数使用默认值。...可变类型默认值函数定义时只会被创建一次,然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着,如果在函数中修改了这个默认值,它将在后续函数调用中保持修改后值,而不是返回最初默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果,我们可以看出: 如果在函数定义中,参数默认值使用可变类型,那么可变类型会在函数定义时候就进行创建,如果使用不当的话,可能得到效果与我们预期不一致

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8-函数类型详解

python参数类型 在python函数(function)或方法(method)参数类型有哪些,每种参数类型要怎么传参才能调用,默认参数要怎么设置才算合理。...在python有一个标准模块inspect, 主要提供四种用处: 对是否是模块,框架,函数等进行类型检查。...获取源码 获取类或函数参数信息 解析堆栈 很明显第3点就是我们想要功能,inspect模块有对python函数参数类型有详细定义。 有哪几种参数类型?...,你无法在高版本python中创建一个POSITIONAL_ONLY类型参数,在某种底层内置函数也许会使用这类型参数,试用inspect模块也没法正确识别它命名,但在Ipython??...默认参数绝对不能设置为可变类型(比如list, dict, set),如果你在函数内改变了默认参数,下次再调用时它就不再是默认值了。

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【转载】Python自省

types模块中仅仅定义类型,而inspect模块中封装了很多检查类型方法,比直接使用types模块更为轻松,所以这里不给出关于types更多介绍,如有需要可以直接查看types模块文档说明。...func_defaults: 这个属性保存函数参数默认值元组;因为默认值总是靠后参数才有,所以不使用字典形式也是可以与参数对应上。...使用inspect模块  inspect模块提供一系列函数用于帮助使用自省。下面仅列出较常用一些函数,想获得全部函数资料可以查看inspect模块文档。  3.1....检查对象类型  is{module|class|function|method|builtin}(obj): 检查对象是否为模块、类、函数、方法、内建函数或方法。...isroutine(obj): 用于检查对象是否函数、方法、内建函数或方法等等可调用类型。用这个方法会比多个is*()更方便,不过它实现仍然是用了多个is*()。

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pythoninspect模块

inspect模块主要提供四种用处: (1). 对是否是模块,框架,函数等进行类型检查。 (2). 获取源码 (3). 获取类或函数参数信息 (4)....对象kind属性是一个_ParameterKind枚举类型对象,值为这个参数类型(可变参数,关键词参数,etc) inspect.Parameter对象default属性:如果这个参数默认值,...其中 isxxx之类就是检查对象是否为xxx函数吧 例如 检查this是否是一个模块 In [16]: inspect.ismodule(this) Out[16]: True getxxx之类就是获取对象...getargspec(func): 仅用于方法,获取方法声明参数,返回元组,分别是(普通参数列表, 参数名, *参数名, 默认值元组)。如果没有值,将是空列表和3个None。...getargvalues(frame): 仅用于栈帧,获取栈帧中保存该次函数调用参数值,返回元组,分别是(普通参数列表, 参数名, *参数名, 帧locals())。

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python类型注解

函数注解Function Annotations 函数注解     Python 3.5引入     对函数参数进行类型注解     对函数返回值进行类型注解     只对函数参数做一个辅助说明...,并不对函数参数进行类型检查     提供给第三方工具,做代码分析,发现隐藏bug     函数注解信息,保存在__annotations__属性中 业务应用 函数参数类型检查 思路     函数参数检查...,一定是在函数外     函数作为参数,传入到检查函数中     检查函数拿到函数传入实际参数,与形参声明对比     __annotations__属性是一个字典,其中包括返回值类型声明。...使用inspect模块 inspect模块 提供获取对象信息函数,可以检查函数类、类型检查 signature(callable),获取签名(函数签名包括一个函数信息,包括函数名、它参数类型...kind,实参如何绑定到形参,就是形参类型 业务应用练习 有函数add 请检查用户输入是否符合参数注解要求 import inspect def check(fn):     def wrapper

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Docker Compose中资源管理:如何设置和验证CPU与内存限制

你好,亲爱读者们,今天我们将讨论一个实用而重要主题,即如何在Docker Compose中设置容器服务CPU和内存资源限制,以及如何检查这些限制是否已经生效。...如何检查设置限制是否生效 设定资源限制后,我们通常需要验证这些限制是否已经生效。Docker为我们提供强大工具来进行这样检查,那就是docker inspect命令。..."CpuPeriod"和"CpuQuota"是Docker设置CPU使用两个参数,用于限制容器使用CPU资源。两者都是微秒(μs)为单位值。...下面是它们定义: "CpuPeriod":定义CPU周期长度,单位是微秒。默认值通常为100000,表示一个CPU周期为100ms。...总结 在本篇文章中,我们了解了如何在Docker Compose中为容器服务设定CPU和内存资源限制,以及如何使用docker inspect命令检查这些限制是否已经生效。

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Python函数参数和注解是什么

__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs') 另外还可以使用inspectsignature方法来查看内省中函数参数...如果参数默认值,注解放在参数名和=号之间。 可以在函数末尾)和:之间添加->和注解表达式,来对返回值添加注解。...注解只是元数据,可以供框架和IDE等工具使用。 小结 本文介绍Python函数四种参数:定位参数、可变参数默认值参数、关键字参数,和第五种Python3新特性参数:仅限关键字参数。...函数注解是一种元数据,存在__annotations__属性中,备注函数参数和返回值类型,它只是个注解,Python不会做任何强制检查。...时间跨度加长可能会导致内容连续性变弱,影视剧做法是设置上集回顾和下集预告,我借鉴这个做法,在公众号文章最后附加了“更文进度“,告知以前更新什么,以后会更新什么。

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Python廖雪峰实战web开发(Day5-编写web框架)

参考链接: Python编写网站拦截器 因为复杂Web应用程序,光靠一个WSGI(Web Server Gateway Interface)函数来处理还是太底层,我们需要在WSGI之上再抽象出Web...因为是以aiohttp框架为基础,要达到上述预期效果,也是需要符合aiohttp框架要求,因此就需要考虑如何在request对象中,提取使用者编写函数中需要用到参数信息,以及如何函数返回值转化...parse #运用inspect模块,创建几个函数用以获取URL处理函数与request参数之间关系 def get_required_kw_args(fn): #收集没有默认值命名关键字参数    ...有官方文档可以知道,当创建web.appliction时候,可以设置middleware参数,而middleware设置是通过创建一些middleware factory(协程函数)。...,意外发现一个名叫data_factory函数,其中思维是我目前远远不能达到,如果使用其作为middleware参数,那么定义RequestHandler时就不用那么麻烦咯,但不知道老师教程不使用原因是什么

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Python--参数注解

;         其次,难使用函数使用者看到函数时候并不知道你函数设计,并不知道应该传入什么类型数据 二,如何解决这种弊端?    ...3.5引入;对函数参数进行类型注解;对函数返回值进行类型注解;只对函数参数做一个辅助说明,并不对函数参数进行类型检查;提供给第三方工具,做代码分析,发现隐藏BUG;函数注解信息保存在__annotations...4)业务应用:函数参数类型检查         思路:1,函数参数检查,一定是在函数外;                   2,函数应该作为参数,传入到检查函数中;                  ...3,检查函数拿到函数传入实际参数,与形参声明对比;                  4,__annotations__属性是一个字典,其中包括返回值类型声明.假设要做位置参数判断,无法和字典中声明对应...,使用inspect模块提供获取对象信息函数,可以检查函数和类,类型检查 import inspect import functools def dect(fn): @functools.wraps

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深入koa2源码

subdomainOffset 子域名偏移量,默认值为2,这个参数决定request.subdomains返回结果。 env node执行环境, 默认是development。...由于koa最开始支持使用generator函数作为中间件使用,但将在3.x版本中放弃这项支持,因此koa2中对于使用generator函数作为中间件行为给与未来将被废弃警告,但会将generator...length 数字返回响应 Content-Length,使用Buffer.byteLength对body进行计算 headerSent 检查是否已经发送了一个响应头, 用于查看客户端是否可能会收到错误通知...那么koa中对象属性和方法代理是如何实现呢,答案是delegate,context中代码最后就是使用delegate来代理一些本来只存在于request和response上属性。...delegate delegate方法本质上是一个构造函数,接受两个参数,第一个参数是代理对象,第二个参数是被代理对象,下面是它定义, Delegator就是delegate。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(四)

在 SQLAlchemy 统一教程处理数据库元数据中介绍了如何使用核心和 ORM 方法设置表元数据。上述映射是所谓注释声明表配置示例。...__mapper__ 这个Mapper也是使用inspect()函数对映射类进行检查时返回对象: from sqlalchemy import inspect mapper = inspect(User...,然后进一步提供设置它们子选项。...映射样式可变性存在是为了适应开发者偏好的多样性,包括用户定义类与如何映射到关系模式表和列之间抽象程度,使用类层次结构种类,包括是否存在自定义元类方案,以及是否同时使用了其他类内部操作方法,例如是否同时使用了...inspect() 函数还提供关于映射类实例信息。

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python 对传参进行参数检查装饰器

下面的代码中,如果全局变量 debug 被设置成了False(当你使用-O或-OO参数优化模式执行程序时), 那么就直接返回未修改过函数本身: def decorate(func): # If in...optimized mode, disable type checking if not debug: return func 其次,这里还对被包装函数参数签名进行了检查,我们使用inspect.signature...不过这个方案还有点小瑕疵,它对于有默认值参数并不适用。...@typeassert def spam(x:int, y, z:int = 42): print(x,y,z) 一个可能原因是如果使用函数参数注解,那么就被限制。...如果注解被用来做类型检查就不能做其他事情。而且 @typeassert 不能再用于使用注解做其他事情函数了。 而使用上面的装饰器参数灵活性大多了,也更加通用。

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python--inspect模块

inspect模块主要提供四种用处:   1.对是否是模块、框架、函数进行类型检查   2.获取源码   3.获取类或者函数参数信息   4.解析堆栈 一、type and members 1. inspect.getmembers...) inspect.isfunction(object):是否函数(python function, including lambda expression) inspect.isgeneratorfunction...(object):是否python生成器函数 inspect.isgenerator(object):是否为生成器 inspect.istraceback(object): 是否为traceback...built-in函数或built-in方法 inspect.isroutine(object):是否为用户自定义或者built-in函数或方法 inspect.isabstract(object...][, **kwds]):将args和kwds参数到绑定到为func参数名;对bound方法,也绑定第一个参数(通常为self)到相应实例;返回字典,对应参数名及其值; >>> from inspect

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python高级之描述器

思路:     实现参数检查本质是判断传入参数是否符合形参定义类型,也就是用isinstance进行判断.    ...因此参数检查不同实现区别在于在哪些地方拦截传入参数,来进行检查.    ...上述实现拦截地方:         在类初始化时,在对实例属性赋值之前拦截         使用装饰器,和inspect模块,在实例化之前进行参数检查         使用描述器,在初始化时对实例属性设置时...,触发描述器__set__方法,在__set__方法中进行参数检查,再对其实例类添加类属性             (如果添加在实例上,则会递归调用回到__set__方法)         使用装饰器获取参数注解...,给类添加有描述器类属性,再通过描述器方式进行参数检查

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