https://github.com/Yorko/mlcourse.ai Star 6008
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍10个Python自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。
此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将介绍 10 个 Python 自动化脚本。
argparse 是 python 自带的命令行参数解析包,可以用来方便的服务命令行参数,使用之前需要先导入包 import argparse
1、subprocess是Python新增的一个模块,它允许生成新的进程,连接到它们的 input/output/error管道。
前段时间由于工作需要,学习了关于组件化和插件化架构相关的知识。查阅了很多Android开发架构的资料,组件化自己写了个简单的Demo并且开始了原有项目的改造,插件化自己也尝试了滴滴的VirtualAPK框架。这篇记录一下架构方面的相关知识总结以及自己学习后对模块化、组件化和插件化这三化概念的理解。具体的搭建组件化方法可以看我写的这篇文章。Android组件化入门:一步步搭建组件化架构。
在Python编程中,如果你遇到了类似于"No module named 'urlparse'"的错误提示,那么你可能正在使用Python 3版本的解释器。在Python 3中,模块urlparse已经被重命名为urllib.parse。这个错误提示通常出现在使用了过时模块名的Python 2代码中。
在介绍功能的时候,最好要有用户视角,而且可能还涉及到多个不同角色的用户。比如ToB的终端用户,B端企业用户,企业老板等
今天记得是好像去年这个时候,有一条刷爆朋友圈的文章,题目叫“物流黑科技,德国再出颠覆性发明”,大概是这样的一款设备:
前段时间对我们自己的App做了结构上的重构,抛弃了之前简单的MVC开发模式,原因是随着App的业务线越来越多,单个页面的功能越来越复杂,MVC开发模式导致整个Controller-layer的代码越来越多。本文将分享重构中的Router模块。
日志,是开发者排查问题的非常重要的手段,有时候甚至是唯一的,所以如何合理并正确的打印日志,成了开发时的重中之重。
作者简介 张涛,饿了么资深Android工程师,“开源实验室”博主,Kotlin 技术推广者。2013年开始从事Android开发,带过团队,做过架构,写过应用,做过开源社区。目前在饿了么商户端负责应
地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Pb51aYdrxAALM_wR4asDgg
这次介绍一个及其强大的爬虫框架---Scrapy,Scrapy由 Python 编写,是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
由于后台接口没有返回数据了,界面上自然都是空白,你看内涵段子上面的所有的列表的item都显示的是同一个View,就是下面的这个声明。其实只要把所有的item替换成为本地的图片就可以了。(个人理解,如有错误,欢迎指出)
Linux是基于模块的,所有的驱动都是模块化的:管理模块的命令:1、列出系统中所有已经加载的模块的大小与名称等:lsmod或者cat/proc /modules
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持,尤其是自然语言处理(NLP)和文本生成任务。
日常工作中,我们总是需要对未来的任务,进行工作量的评估,这也是项目启动最重要的先决条件,目前这部分主要是基于WBS估算法来进行的,今天跟大家分享一下自己的相关思路以及具体的流程。
本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pandas模块的方法。
对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道“反射”这个机制。Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能。然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文。下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质。 一、前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1和“f1"。前者是函数f1的函数名,后者只是一个叫”f1“的字符串,两者是不同的事物
模块化就是把代码进行拆分,方便重复利用。类似java中的导包:要使用一个包,必须先导包。而JS中没有包的概念,换来的是 模块。 模块功能主要由两个命令构成: export 和import 。
前端服务化和小程序容器技术为前端应用带来了更好的组织结构、可维护性和可扩展性。这些技术的应用将促进前端开发的创新和发展,使团队能够更好地应对复杂的前端需求和业务挑战。通过将前端视为一个服务化的架构,我们能够构建出更强大、可靠且可持续的前端应用。
前端服务化和小程序容器技术为前端应用带来了更好的组织结构、可维护性和可扩展性。这些技术的应用将促进前端开发的创新和发展,使团队能够更好地应对复杂的前端需求和业务挑战。通过将前端视为一个服务化的架构,我们能够构建出更强大、可靠且可持续的前端应用。 微服务架构是一种软件架构模式,用于构建复杂应用程序。它将一个大型的单体应用程序拆分为一组更小、更独立的服务,每个服务都运行在自己的进程中,并通过轻量级的通信机制进行交互。每个服务都专注于解决特定的业务功能或服务,并且可以独立开发、部署和扩展。
文章目录 模块 Python模块 导入模块 查找模块 模块编译 包 Python包 包的导入 内嵌包 在使用Python开发程序时,如果是比较复杂的功能,可以把功能分成几个部分,则需要用到Python的模块和包。 📷 模块 ---- 顾名思义,模块就是一块一块的代码。 Python模块 ---- 在Python中一个py文件被认为是一个模块(module)。 📷 导入模块 ---- 导入一个模块到当前模块,语法: import_smt ::= "import" module ["as" nam
首发于《程序员》杂志五月刊 前言 万维网发明人 Tim Berners-Lee 谈到设计原理时说过:“简单性和模块化是软件工程的基石;分布式和容错性是互联网的生命。” 由此可见模块化之于软件工程领域的重要性。 从 2016 年开始,模块化在 Android 社区越来越多的被提及。随着移动平台的不断发展,移动平台上的软件慢慢走向复杂化,体积也变得臃肿庞大;为了降低大型软件复杂性和耦合度,同时也为了适应模块重用、多团队并行开发测试等等需求,模块化在 Android 平台上变得势在必行。阿里 Android
Node.js 提供了一些核心模块,这些模块是内置的,可以直接在 Node.js 环境中使用,无需额外安装。以下是一些常见的 Node.js 核心模块:
从 Nginx 第一个版本至今已有 17 个年头,在这十余年里,Nginx 一直把持着 Web 服务软件第一梯队的宝座,它背后的丰富的模块系统,犹如蒙古铁骑举着 Nginx 的旗帜,扫荡了全球该领域的大半的市场。
如今的前端工作中,模块化开发成为主流,无论是前端还是后端,由于模块化开发为我们带来巨大的收益,因此开发者都在使用它。模块化开发部分的面试题主要考察应试者对几种模块化开发规范的了解,应试者要明白它们之间的异同点,以及所适用的场合。
微前端不知道什么时候开始变得非常火,结合后台的微服务,可以把一个系统切分为一个个子模块。比如用户模块、权限模块、订单模块等,每一个模块可以单独开发、测试、部署,每个模块还可以使用不同的技术,最后通过主应用加载这些模块。
来源:小飞哥笔记 |作者:丰宪飞 ---- 我之前的一篇文章中讲到过,一款Saas产品,产品架构搭建的好坏,对结果的影响截然不同。 如果Saas产品架构搭建的不好,那么带来的直接结果就是: 1.客户在完成某一个具体任务的时候,在整个操作的过程中,有一堆不相关的功能出现在客户的操作页面里,导致客户无法高效率的完成工作; 2.没有一个框架性的产品架构指导,后面遇到的新需求,新功能,有可能会被后来的产品经理任意归类,或者新建一个归类来解决新问题,最终产品越做越乱; 3.随着需求越来越多,需要开发
全局状态 什么是状态?在代码的世界里,状态就是指数据,简单的理解:你现在的情绪状态是怎样的? “高兴”,“悲伤”,这就是描述你当前情绪状态的数据。 抽象到一个描述用户的Vue组件,当前登录的用户的头像
Spring 框架的功能被有组织的分散到约 20 个模块中。这些模块分布在核心容器,数据访问/集成,Web,AOP(面向切面的编程),植入(Instrumentation),消息传输和测试,如下面的图所示。
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构,首先介绍了微内核架构的基本架构设计,以及几种常见架构的实现与特点。最后分享了微内核架构典型开源规则引擎 JBoss Drools。
其实这段代码从实现上看没有任何问题,也非常完美,不过这里有一个问题。项目使用了Python语言,而Python语言拥有强大的API后援团。对于复制文件这样的基础操作,不可能没有现成的API,难道非要写n行代码才能搞定吗?尽管代码实现没有任何问题,但有现成的API(这里指的是官方原生的API)为何不用呢?而且Python的API都是经过成千上万人验证的,出错几率很低。如果自己写代码,很可能会引入未知的bug。所以,这里对广大初学者的建议是:如果有现成API,应该尽量使用现成的API,没有必要什么都自己实现(想炫耀自己牛叉的除外)。
2.程序内部接口指,方法与方法之间,模块与模块之间的交互,程序内部抛出的接口,比如bbs系统,有登录模块、发帖模块等等,那你要发帖就必须先登录,要发帖就得登录,那么这两个模块就得有交互,它就会抛出一个接口,供内部系统进行调用。
python模块说明:类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),多个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能,这也是使用 python 标准库的方法。
在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。 下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题,同时也能够作为大型项目的基础。 Pyglet Pyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用。 为什么需要它:从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的,Pyglet提供了大量现成的模块,省去了很多的时间:窗口函数,OpenGL
你可以把它想象为一个用于帮助更好开发微服务应用的工具。顺便一提,因为手头上并没有这样的场景。所以,我先把我的相关思路记载下来,方便于后续集成。而且大部分功能已经在 Coca 中实现,我会将部分的功能再交由 Coca 来实现。如对于,数据库的自动化分析 —— 已经有 Tequila 进行了大量的自动化。
2、缺少相应的模块,使用import或者from...import来导入相应的模块,模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了。这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块。
设想一个场景,假如需要提升 webpack 编译速度,或者优化编译产物大小,应该从何下手?别急,在采用具体手段前,可以先花点时间了解当前的编译执行情况,确定性能瓶颈,有的放矢!今天就给大家分享一些 webpack 构建过程的分析诊断方法和工具,基于这些工具,你可以:
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