如何使用ipywidget的`interact`和matplotlib的`plt.subplots()`？

使用ipywidgets的interact和matplotlib的plt.subplots()可以实现交互式的数据可视化。

首先，ipywidgets是一个用于创建交互式小部件的库，而interact是其中的一个函数，可以用于创建交互式控件。它可以与其他库（如matplotlib）结合使用，以实现动态可视化。

而matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的库。plt.subplots()是其中的一个函数，用于创建包含多个子图的图表。

下面是使用ipywidgets的interact和matplotlib的plt.subplots()的示例代码：

import ipywidgets as widgets
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph(x):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, x**2)
    plt.show()

widgets.interact(plot_graph, x=widgets.IntSlider(min=0, max=10, step=1, value=5))

在上述代码中，我们定义了一个名为plot_graph的函数，它接受一个参数x，并使用plt.subplots()创建一个图表，并绘制x的平方曲线。然后，我们使用interact函数创建一个滑动条控件，用于调整x的值，并将其传递给plot_graph函数进行动态更新和绘制。

这样，当我们在滑动条上调整x的值时，图表会相应地更新并显示出来。

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