interact代表交互，第一个f代表函数，segx与opt都代表f函数的参数。...segx代表滑条 opt = True/False代表选项框 注意interact，相当于给函数f赋值，除了第一个，之后的参数都是第一个函数的参数，名字需对齐。...是单控件函数交互，此时通过装饰器，interact_manual（函数，函数参数）中的函数被隐去。...df，一个DataFrame的格式作为输入，其他不用调整任何东西，就可以使用了。...2.4 ipywidgets与lineup_widget共同使用的案例 from __future__ import print_function from ipywidgets import interact
依照安装步骤安装ipywidgets后，就可以直接使用了。ipywidgets提供了供交互界面使用的组件，例如滑动条、复选框、按钮、文本框，等等。 ipywidgets上手很容易，理解交互函数即可。...交互函数能够基于传入的参数自动创建部件。例如，传入一个布尔值参数会自动生成对应的复选框；传入一个列表会自动生成下拉菜单。...从上图我们可以看到，ipywidgets使用起来很方便，只需将原Python函数和需要自动映射到部件的参数传给interact函数： food（食物）：空列表，将被转换为文本框 nutrient（营养物质...将(min,max,step)元组传给interact函数后，能自动生成对应的滑动条。以不同的分辨率或复杂度查看动画时，这样一个简单的整数滑动条很有帮助。例如，模拟[康威生命游戏]： ?...结语 上面的例子仅仅使用了工具的基本功能。例如ipywidgets仅仅使用了interact函数和类型推断。ipywidgets其实还支持自定义部件和部件组合，详见官方文档。
ipywidgets 首先我们通过pip命令来下载该模块 pip install ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果...当然我们也可以将其当做是装饰器来使用，代码如下 @interact(x=10) def f(x): print(f"The square value is: {x**2}") output...上面的自定义函数中，当然我们可以自行设定横轴当中的最大值与最小值，以及每拖动一次x值的变化(和Python当中的range函数类似)， interact(f, x=widgets.IntSlider(min...=-10, max=30, step=1, value=10)) output 而当输入框中的参数不止一个参数的时候，可以有不止一个的滑动条，代码如下 import ipywidgets as widgets...，将代码中的“x”甚至是“hue”作为是输入的参数，代码如下 ## 筛选出离散型变量的特征 categorical_columns = [column for column in df.columns
原作 Parul Pandey 郭一璞 编译 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作为一个超好用的交互式笔记本，Jupyter总是深受开发者的喜爱。 ?...echo "Hello World" 6Hello World 7 我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样： 1In [4]: files= !...使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。...2from ipywidgets import interact 3import ipywidgets as widgets Qgrid Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧...，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。
本系列将重点讲解如何在 Jupyter Notebook 上如何用最小的代码，快速为你的自动化代码加上实用的界面。 我们将从一个加载数据的场景开始我们的学习之旅！...先从简单的来，比如在一个文本框中输入文件名字与工作表名字，点击加载按钮即可运行你的代码： ---- 填入文件名字 首先，把我们的执行逻辑定义到一个函数中： 函数非常简单，只是把其中的文件路径和工作表名字提取作为参数...这是因为一开始我们的导入语句是 import ipywidgets as wg ，这是我们定义的别名 @wg.interact_manual() ，是手动交互的意思，这情况下，他会根据目标函数的各个参数的默认值类型...，判断分别应该使用哪种控件 比如，我们的函数的2个参数都是字符串类型，因此他会自动生成2个文本框 在所有交互控件的下方，会生成一个按钮 此时，我们往2个文本框输入相应的信息，点击最后的按钮即可加载数据：...---- 选择一个文件 刚刚说过，ipywidgets 的装饰器能自动根据参数默认值的类型生成适合的交互控件，这次，我们读取当前目录下的所有 excel 文件路径的列表，看看会有啥效果： 行1，2：使用
首先导入： 1from IPython.display import display 然后在display()函数中传递小部件作为参数： 1slider = widgets.IntSlider() 2display...我们的事件处理程序btn_eventhandler将打印一条带有按钮标题的短消息——注意，处理程序的输入参数obj是按钮对象本身，它允许我们访问它的属性。...演示：按钮事件处理程序 下一节我们将很好地了解到，输出与按钮本身显示在同一个单元格中。所以，让我们继续看看如何为我们的笔记本增加更多的灵活性！...控制部件的输出 在本节中，我们将探索如何使用小部件来控制dataframe。...使用下拉列表筛选数据帧 到目前为止还不错，但是所有查询的输出都在这个非常相同的单元格中累积；也就是说，如果我们从下拉列表中选择一个新的年份，新的数据框将呈现在第一个单元格的下面，在同一个单元格上。
本身是以行列表作为核心概念，比如说 Excel 中的透视表，在 pandas 中就有一一对应，本系列已经讲解过。...Excel 的操作便利性在于只需要鼠标点击就可以完成操作，这对于查看数据是非常方便。 难道我们用 Python 就不能做到吗？本文将结合一些工具，使得你的 pandas 处理过程变得灵活动态。...---- 小组件 我们将使用 ipywidgets 库，此工具最适合用在 Jupyter Notebook 上，假设你已经安装好 Jupyter Notebook ，打开你的 cmd，执行以下命令： pip...我们稍微加工一下这个过程，定义一个函数： 现在好一些，但是改变条件仍然需要修改代码 简单加上一个装饰器即可： 行1：@wg.interact 是一个装饰器，打到我们的自定义函数上 其中每个命名参数为自定义函数上的参数...x_df=wg.fixed(df) ，表示 x_df 参数使用变量 df，并且这个参数是不需要改变的。
**kwargs(接收关键字传值) （2） 更改实参 实参的作用是为函数提供必要的输入数据，更改函数内部的参数值通常不会影响函数外部的实参值 例如1：对于所有不可变参数（字符串、数字和元组）更改函数内部的实参值通常不会影响函数外部的实参值...注意：可变默认参数：使用可变数据类型的参数作为默认参数时，如果更改函数内部的可变类型参数，则会产生副作用。...这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况，尾递归的实现方式是 ：使函数本身返回的是函数本身。...，可以将函数作为参数传递，也可更改名称或者删除它们。...部分应用程序：这种通过固定（冻结）函数的一个函数或者多个参数来定义新函数的过程称为部分应用程序。
尽管看起来到头来参数还是要入内存，但是在执行过程中，参数的使用是通过寄存器进行的。...以frame pointer作为第一个参数（不一定是当前的栈帧，而是callee的上层）传递给callee作为static link，可以通过static link回溯上一层、上上层的栈帧，最终获得外部的变量...（隐式链表） 类似于对象第一个参数隐式传this指针，因此类的方法能够访问类的field，但是这个原理又大相径庭，这个其实是建立了一个栈帧链表。...如果儿子1调用儿子2，那么事实上儿子1是通过父亲访问到的儿子2，因此不能直接传儿子1的栈帧，而是先回溯到父亲的栈帧，再把父亲的栈帧指针作为第一个参数传递给儿子2....提升（Lambda Lifting） 将父函数中每一个被子函数（或者孙子、曾孙...）访问的变量作为额外的参数按引用传递给子函数。
做输出型参数，直接修改实参 对于某些参数传入的目的不只是为了本函数使用，更是为了在本函数调用结束后能够反映到外界（主调函数等），函数调用结束返回时又只能返回一个变量，一个解决办法是使用引用做输出型参数，...总结来说，函数传值返回，返回的是待返回变量的拷贝；而待返回变量如果在待返回的函数栈帧里就会作为局部变量被销毁，尽管本例中待返回变量n不在待销毁栈帧里，而是在静态区，生命周期一直到程序结束，在函数Count...所以这是一个错误的例子，引用作为返回值但不能这么使用。...传值、传引用效率比较 以值作为参数或者返回值类型，在传参和返回期间，函数不会直接传递实参或者将变量本身直 接返回，而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效 率较低...- rb企图获得超过b本身的权限 //int& rb = b; //权限平移 - rrb获得读权限 const int& rrb = b; return 0; } ---- 作为函数参数
如果我们继续添加另一个下拉列表，我们将很快意识到数据帧只响应最近更改的下拉列表中的过滤器。我们需要做的是将两者联系在一起，这样它就可以在两个价值观（即年和目标）上发挥作用。...基于两个值筛选数据帧 下面是演示： ? 演示：基于两个值筛选数据帧 5、创建仪表盘 到目前为止，我们已经通过过滤和显示伦敦数据集的数据为仪表盘奠定了基础。我们将根据用户选择的值对数值着色。...过滤功能修改为： 添加新的num输入参数： 1def common_filtering(year， purpose， num)： 2 通过调用三个数值列的colour_ge_value函数来应用样式：...第一个选项卡将承载数据帧，第二个选项卡承载图形。...回顾 我们看到了相当广泛的小部件在运行，但我们仍然只触及了皮毛-我们可以使用ipywidgets构建非常复杂和广泛的gui。
查找人脸的算法 一种将人脸嵌入向量空间的方法 比较已编码人脸的函数 人脸面孔查找和定位 首先，我们需要一种在图像中查找人脸的方法。我们可以使用一种称为MTCNN（多任务级联卷积网络）的端到端方法。...遵循PyTorch最佳做法，我使用ImageFolder加载数据集。我创建了MTCNN实例，并使用transform参数将其传递给数据集。 我的文件夹结构如下： ....我们可以使用在一个著名的人脸数据集（例如vgg_face2）上训练的模型，并使用分类头之前的最后一层的输出（潜在空间）作为编码器。 在这些数据集之一上训练的模型必须学习有关输入的重要特征。...余弦相似度将输出[-1，1]之间的值。在朴素的情况下，两个比较的向量相同，它们的相似度为1。因此，最接近1的相似度。 现在，我们可以在数据集中找到每对之间的所有距离。...我们将512维压缩为2，所以我们丢失了很多数据。 好的，我们有一种方法来找到脸，看看它们是否彼此相似，现在我们可以创建我们的脸解锁算法。
百思不得其姐，他将这个问题抛给大家一起讨论。于是，有的人说传值，有的人说传引用；不管哪方都觉得自己的理解是正确无误的。...比如，在使用NIO时它可以使用Native 函数库直接分配堆外内存，然后通过存储在Java 堆里面的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作。...类似的操作，可避免了在Java 堆和Native 堆中来回复制数据，从而提高性能。 ---- Java调用方法时的参数传递机制 在调用Java方法传递参数的时候，到底是传值还是传引用呢？...：a="+a+" , b="+b); } } 我们在main方法中声明的两个变量number1=9527 , number2=1314；然后将这两个数作为参数传递给了方法swapData(int...在main( )中调用swapData( )传入参数时它的本质是：将实际参数值的副本(复制品)传入其它方法内而参数本身不会受到任何影响。
指针变量就是存储地址的变量。 *p ： 解引用、间接引用。 栈帧： 用来给函数运行提供内存空间。 取内存于 stack 上。 当函数调用时，产生栈帧。函数调用结束，释放栈帧。...（读） 指针的函数传参（传引用）。 传地址（引用）：将形参的地址值作为函数参数传递。 传值（数据据）：将实参的 值 拷贝一份给形参。...传引用： 在A栈帧内部，修改B栈帧中的变量值。 切片： 为什么用切片： 1. 数组的容量固定，不能自动拓展。 2. 值传递。 数组作为函数参数时，将整个数组值拷贝一份给形参。...【常用】 切片做函数参数 —— 传引用。（传地址） append：在切片末尾追加元素 append(切片对象， 待追加元素） 向切片增加元素时，切片的容量会自动增长。...map 做函数参数和返回值，传引用。
在函数内部，参数numbers接收到的是一个元组，将传参都放在同一个元组中 如果传参是list或者tuple，要调用一个可变参数函数时，可以在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去...对于不可变类型的全局变量来说，因其指向的数据不能修改，所以不使用global时无法修改全局变量。 对于可变类型的全局变量来说，因其指向的数据可以修改，所以不使用global时也可修改全局变量。...在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。...尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。...递归练习 【练习题】汉诺塔的移动 将b柱子作为辅助，把a上的63个圆盘移动到b上 将a上最后一个圆盘移动到c 将a作为辅助，把b上的62个圆盘移动到a上 将b上的最后一个圆盘移动到c def hanoi
值传递和引用传递 当我们说传值的时候，则意味着无论给函数传递什么参数，函数都会将这个参数复制一份，即相同变量的拷贝会被传递给函数。...c语言是按值传递,记住这个东西.写C的时候会少很多的困扰 分享传递 当通过分享传递时，当作参数传递的变量不会被复制。相反，函数参数本身充当新的绑定，函数参数就是被传递的变量本身。...下面我们就通过typeof函数来得到x的数据类型，就如你所看到的，确实向函数传递了一个元组的值。 ? 我们也可以将x作为数组传递，但是最终结果不会受到影响。...为了证明这一点，我们将x初始化为数组并重新编写代码，结果在我们意料之中。 ? 代码01行声明了一个列数组，作为要传递给函数的参数。代码02~07行是x的值的输出结果。...代码09行调用了typeof()函数来查看x的类型，结果如10行所示，类型是一个数组。在代码12行，我们将x作为参数传递给numbers，13行正确地输出了结果。
1.1 简介 OpenGL是一套多功能开放标准库，用于处理可视化2D和3D数据。OpenGL可以将调用函数转换成图形处理命令并传送给底层图形硬件，因此OpenGL的绘制效率非常快。...有三个通道传递数据给着色器式：Attribute(参数属性)、Uniform(统一值)、Texture Data(采样器) Texture：用于传递纹理数据，可以将纹理数据传递给片元着色器，也可以传递给顶点着色器...，但是顶点着色器不能处理纹理，所以没有意义； Uniform：统一数据，批次传递，将一些不变的数据传递给着色器，既可以传给顶点着色器，也可以传给片元着色器 Attribute：参数属性传递，只能将数据传递给顶点着色器...裁剪测试：确定一个像素（x, y）是否在矩形区域内，如果不在则被丢弃，不予显示 深度测试：对深度值进行比较，确定显示层级 混合：将新生成的片段颜色和保存在帧缓冲区的位置的颜色组合起来，例如两个view有重叠...GLKit框架提供了功能和类，可以减少创建新的基于着色器的应⽤用程序所需的⼯工作量量，或者⽀持依赖早期版本的OpenGL ES或OpenGL提供的固定函数顶点或片段处理理的现有应用程序。
C/C++的参数传递 C/C++规定参数传递用于都是传递数值，而不会把参数的地址传递给子函数。注意不要把指针作为参数混为一谈，以为指针就是传递了参数的地址！...fun传递a和&b时，是将a的数字（5）和b的地址这个数字传给子函数，虽然在这里第二个参数的意义是一个变量的地址没错，但是在传给fun时，它只认为他是一个数，不会因为加了&符号就把它认为是一个变量的地址...比如b的地址为0x00401234，也就是&b为0x00401234，但是在汇编层面的参数传递（可能放到寄存器中，也可能放到某个内存地址），它只管把0x00401234这个数值传给子函数，不会关心这个数本身是一个地址...首先，主函数分配了三个变量c、d、f （a，b，sum作为指针变量在这里意义不大，可以直接传变量的地址），并在调用子函数时把三个变量c、d、f的地址作为数值传递给sun这个函数。...在子函数处理时，定义了一个变量s，这个s在子函数的栈帧中，用于接收形参a和b这个数值分别作为指针所指向的内存单元的值的和。到这里为止，一切都很正常。
1.引用的基本概念与用法 引用是一个重要的概念，它提供了一种方式，通过它可以让两个不同的标识符（变量名、参数名等）引用同一个数据对象 在本质上，引用就像是数据对象的一个别名。...，对结果没有什么影响 void Swap(int& x, int& y) { int tmp = x; x = y; y = tmp; } 1.3传值、传引用效率比较 以值作为参数或者返回值类型...，在传参和返回期间，函数不会直接传递实参或者将变量本身直接返回，而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效率是非常低下的，尤其是当参数或者返回值类型非常大时，效率就更低...栈帧是存储函数局部变量、参数和其他信息（如返回地址）的内存块。...，因为一旦 func 函数返回，a 的生命周期结束，其所占用的内存可能会被其他数据覆盖，或者其所在的栈帧空间可能被后续的函数调用复用。
支持向量机的分类方法，是在一组分布中找出一个超平面作为决策边界，使模型在数据上的分类误差尽量接近于零，尤其是在未知数据集上的分类误差（泛化误差）尽量小。...如下非线性数据无法用线性模型将正负实例正确分开，直接用性分类支持向量机来求解此类数据，并不能得到正确的解。但可以用一条椭圆曲线（非线性模型）将其正确分开。 ?...利用核技巧，将数据从原始的空间投射到新空间中，这种非线性变换，将非线性问题变换成线性问题，通过解变换后的线性问题的方法求解原来的非线性问题。...这样原始空间的非线性可分问题就变成了新空间的线性可分问题。 核函数 是一种能够使用数据原始空间中的向量计算来表示升维后的空间中的点积结果的数学方式。...第二，使用核函数计算低维度中的向量关系比计算原本的要简单太多了。 第三，因为计算是在原始空间中进行，所以避免了维度诅咒的问题。
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