如何使用isin来填充pandas数据帧中的值？

isin是pandas库中的一个函数，用于判断数据帧（DataFrame）中的元素是否在给定的列表中。使用isin来填充pandas数据帧中的值，可以按照以下步骤进行：

1. 导入pandas库：在代码文件的开头，使用import语句导入pandas库，例如：import pandas as pd
2. 创建数据帧：使用pandas的DataFrame函数创建一个数据帧，例如：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
3. 创建填充列表：创建一个包含要填充的值的列表，例如：fill_values = ['x', 'y']
4. 使用isin进行填充：使用isin函数判断数据帧中的元素是否在填充列表中，并使用fillna函数将不在列表中的元素填充为指定的值，例如：df['B'] = df['B'].where(df['B'].isin(fill_values), 'z')
   • df['B'].isin(fill_values)：判断数据帧列'B'中的元素是否在填充列表中，返回一个布尔值的Series。
   • df['B'].where(condition, other)：根据条件(condition)选择填充值，不满足条件的元素将被替换为指定的值(other)。

• 查看填充结果：使用print函数打印填充后的数据帧，例如：print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 创建填充列表
fill_values = ['x', 'y']

# 使用isin进行填充
df['B'] = df['B'].where(df['B'].isin(fill_values), 'z')

# 查看填充结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  z
1  2  z
2  3  z
3  4  z

在这个例子中，数据帧df的列'B'中的元素不在填充列表['x', 'y']中，因此被填充为'z'。