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如何使用散列表实现一个O(1)时间复杂度的LRU缓存算法

1.散列表 什么是散列表呢？我举这样一个例子，记得小时候家里只有一个座机，但是这个座机不能存电话号码，于是只能将要联系的人的电话号码写在一个本子上。时间久了本子上的电话号码越来越多。...我们可以使用一个数组，首先通过Hash运算，也就是取姓的首字母得到Z，然后可以根据ASCII码计算Z是90，所以存放在下标为90的位置，然后要找张三时只需要通过Hash运算得到Z然后再找到ASCII的90...2.1.开放寻址法 开放寻址法的核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。那如何重新探测新的位置呢？...下面我写了两个版本，第一个是采用了Java中自带的HashTable来作为散列，然后自定一个链表来实现，而另一个版本就是自定义一个散列表同时自定义一个链表来实现。...使用自定义散列表和自定义链表的方案比较复杂实现图如下。 ?

1.2K41

史上最全关于sorted函数的10条总结(文末附送书中奖名单)

题图：Google搜索 文章转载自「Python之禅」 sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍...1、默认情况，sorted 函数将按列表升序进行排序，并返回一个新列表对象，原列表保持不变，最简单的排序 >>> nums = [3,4,5,2,1] >>> sorted(nums) [1, 2, 3...4、如果是一个复合的列表结构，例如由元组构成的列表，要按照元组中的第二个元素排序，那么可以用 lambda 定义一个匿名函数 >>> students = [('zhang', 'A'), ('li',...，sorted 也可以根据多个字段来排序，例如我有先要根据age排序，如果age相同的则根据grade排序，则可以使用元组： >>> sorted(student_objects, key=lambda...of 'str' and 'int' 一个整数列表中，可能有数字，字符串，在Python3中，字符串与数值是不能比较的，而Python2中任何类型都可以比较，这是两个版本中一个很大的区别： # python2.7

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Python 中排序方法的十条用法总结

sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍 sorted 的各种使用场景。...1、默认情况，sorted 函数将按列表升序进行排序，并返回一个新列表对象，原列表保持不变，最简单的排序 >>> nums = [3,4,5,2,1] >>> sorted(nums) [1, 2, 3...4、如果是一个复合的列表结构，例如由元组构成的列表，要按照元组中的第二个元素排序，那么可以用 lambda 定义一个匿名函数 >>> students = [('zhang', 'A'), ('li',...，sorted 也可以根据多个字段来排序，例如我有先要根据age排序，如果age相同的则根据grade排序，则可以使用元组： >>> sorted(student_objects, key=lambda...of 'str' and 'int' 一个整数列表中，可能有数字，字符串，在Python3中，字符串与数值是不能比较的，而Python2中任何类型都可以比较，这是两个版本中一个很大的区别： # python2.7

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Python学习笔记(三)·高级特性

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？...结果图： ✏️ 小结： 任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。...✏️ 练习题： 如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错： 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串： 请修改列表生成式...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象： >>> from collections.abc import Iterable >>> isinstance([], Iterable...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象： >>> from collections.abc import Iterator >>> isinstance((x for x

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Built-in Functions（p

针对字符串 是根据ASCII码对每个字符做分析 >>> s="winnerlokkjksblafcb" >>> min(s) 'a' >>> max(s) 'w' 列表 对元素类型全部是数字（×××和浮点...type()函数 type函数一般用来判断对象的数据类型，可以对我们定义的对象格式判断。...>>> type(list2) >>> type(a) len()函数 判断某个对象的元素长度 help()函数 帮助函数 查看某个内容如何使用...dir()函数 查看某个函数包含哪些方法 id()查看某个对象的地址空间，可以根据判断地址空间，来区分两个对象的区别， isinstance()函数 可以用来判断数据类型，返回值为bool值，传入参数为需要判断的对象...语法： isinstance(obj, class_or_tuple, /) 和type()函数都可以用来判断某个对象的格式，但是用法上面存在一定的差异，isinstance()返回值是一个bool，根据你输入的数据类型判断

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Python面试必刷题系列(4)

至于这个搜索顺序如何生成，其实是采用的C3算法：每次将继承树中入度为0的结点放入列表，如果有多个结点符合，左侧优先。其过程如下： ?...且入度都为0，左侧优先，将B先放入列表，最后才是C； 但是别忘了，Python所有类都有一个共同的父类，那就是object类，所以，最好还会把object放入列表末尾。...所以python的传值和传址是比如根据传入参数的类型来选择的： 传值的参数类型：数字，字符串，元组（immutable） 传址的参数类型：列表，字典（mutable） 你知道哪些魔法函数？用过吗?...在python中，其实没必要使用类似java的interface。因为Python里有多继承和使用鸭子类型。...异常类 含义 KeyError 试图访问字典里不存在的键 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 TypeError 在运算或函数调用时，使用了不兼容的类型时引发的异常 IndexError

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Python基础语法（三）

那么如何做类型判断呢？...# 是元组中的一个返回 True True isinstance() 与 type() 区别： type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。...isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 2 列表list 一个队列，一个排列整齐的队伍，它是有序的。...元素可以是任意对象（数字、字符串、对象、列表等） 列表内元素有顺序，可以使用索引index,索引从0开始 线性的数据结构(点击查看详情) 使用[]表示 列表是可变的 列表不能一开始就定义大小 列表是结合顺序表和链表的一种动态类型...d', 'e'] list1.extend(list2) print(list1) >>> ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] + -> list 连接操作，将两个列表连接起来 产生新的列表

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Python提取列表中数字的函数代码设计

Python提取列表中数字的方法如果要提取Python列表list中的数字元素，首先可以使用for循环来遍历列表中的元素，然后逐个判断元素是否为数字。...Python中内置了一个isinstance()函数，可以用来判断Python对象的类型，该函数接收两个参数，一个是需要查询的Python对象，另一个则是一个元素，包含了多种数据类型，如果该Python...对象与该元组中的类型匹配，则返回True，否则返回False。...如此，我们就有了使用Python提取列表中数字的基本思路了。下面我们将设计该函数代码。...Python提取列表中数字的函数代码设计接下来需要设计两个函数，一个是用于判断Python列表中的元素是否是数字的函数，如checkNum，另一个则是调用该函数并完成元素提取的函数，如getNumElement

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一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念

集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、str） 文件对象 在类中定义了__iter__()方法的对象，可以被认为是 Iterable对象，但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用...关于Iterator下文还会说明，这里留下一个坑，只是记住iter()函数是能够将一个可迭代对象转成迭代器对象，然后在for中使用） 在类中实现了如果只实现__getitem__()的对象可以通过iter...那如何才能将一个可迭代(Iterable)对象转成迭代器(Iterator)对象呢？...关于第4点说明的意思是iter()函数可以将一个实现了__getitem__()方法的对象转成迭代器对象，也可以在for循环中使用，但是如果用isinstance()方法来检测时，它不是一个可迭代对象...现在我们做个小结： 一个可迭代的对象是实现了__iter__()方法的对象 它要在for循环中使用，就必须满足iter()的调用(即调用这个函数不会出错，能够正确转成一个Iterator对象) 可以通过已知的可迭代对象来辅助实现我们自定义的可迭代对象

4.2K30

Python语法基础快速回顾

函数检查对象是某个类型的实例： In [21]: a = 5 In [22]: isinstance(a, int) Out[22]: True isinstance可以用类型元组，检查对象的类型是否在元组中...你可先检验对象是否是列表（或是NUmPy数组），如果不是的话，将其转变成列表： if not isinstance(x, list) and isiterable(x): x = list(x)...import PI as pi, g as gf r1 = sm.f(pi) r2 = gf(6, pi) 二元运算符和比较运算符 判断两个引用是否指向同一个对象，可以使用is方法。...两个datetime对象的差会产生一个datetime.timedelta类型： In [111]: dt2 = datetime(2011, 11, 15, 22, 30) In [112]: delta...看下面这个例子，将一个列表中的整数相加，跳过None。 break只中断for循环的最内层，其余的for循环仍会运行。

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函数进阶· 第3篇《常用内置函数filter()、map()、zip()，怎么用的呢？》

当我们把它转换成列表的时候，在这里传进去，它会返回一个对象，这个对象里有一个函数，还有个可迭代对象filter(fun,li)。 使用filter()传出来的数据也是个迭代器。...filter()会根据传进去的参数，调用func()函数，这个函数根据返回值pass，来确定函数li要不要添加到新的列表里面。...判断下列表是不是个可迭代对象 print(isinstance(li,Iterable)) print(isinstance(li2,Iterable)) print(isinstance(li3,Iterable...)) isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。...= filter(fun, li) # map:将可迭代对象中的数据迭代出来，一个一个传到函数中去调用，将返回结果放到新的对象中。

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如何用Python编写一个Lisp解释器

作者 | Peter Norvig 译者 | Tianyu 编辑 | Freesia 来源 | Python大本营（ID: pythonnews） 这篇文章有两个目的：一是展示如何实现一个计算机语言的解释器...，二是演示如何使用 Python 3 构造 Lisp 的一种方言 Schema，作者把自己的这个语言解释器称作 Lispy。...语言解释器到底是做什么的？ 语言解释器包括两个部分： Parsing：parsing 组件获得字符串形式的输入，并根据语言的语法规则进行验证，然后将程序翻译成内部的表示形式。...这里举一个简单的小例子，看看 parse 和 eval 能做些什么： 类型定义 传统上来看，parsing 一般分成两部分：词法分析（lexical analysis），也就是将输入字符串分成一系列 token...lambda 用来基于给定的参数列表、主体和环境，来创建新的 procedure 对象。

1.3K40

​python机器学习实战（二）

，比如根据邮件中出现里你的名字还有你朋友的名字，这些特征就会就可以将邮件分成两类，需要及时处理的邮件和其他邮件，这时候在分类其他邮件，例如邮件中出现buy，money等特征，说明这是垃圾推广文件，又可以将其他文件分成无聊是观看的邮件和垃圾邮件了...输出是划分后的数据集（retDataSet）。 小知识：python语言在函数中传递的是列表的引用 ,在函数内部对列表对象的修改, 将会影响该列表对象的整个生存周期。...为了消除这个不良影响 ,我们需要在函数的开始声明一个新列表对象。 因为该函数代码在同一数据集上被调用多次,为了不修改原始数据集,创建一个新的列表对象retDataSet。...这个函数也挺简单的，根据axis的值所指的对象来进行划分数据集，比如axis=0，就按照第一个特征来划分，featVec:axis就是空,下面经过一个extend函数，将featVecaxis+1:后面的数存到...，myTree是特征是‘no surfacing’,根据这个分类，得到两个分支‘0’和‘1‘，‘0’分支由于全是同一类就递归结束里，‘1’分支不满足递归结束条件，继续进行分类，它又会生成它自己的字典，又会分成两个分支

1.1K00

python生成器和迭代器

2 可迭代对象  Python提供了模块collections，其中有一个isinstance(obj,string)的函数，可以判断一个对象是否为可迭代对象。...那么，python内部是如何知道一个对象是否为可迭代对象呢？答案是，在每一种数据类型对象中，都会有一个__iter__()方法，正是因为这个方法，才使得这些基本数据类型变为可迭代。  ...在for循环内部，首先L会调用__iter__()方法，将列表L变为一个迭代器，然后这个迭代器再调用其__next__()方法，返回取到的第一个值,这个元素就被赋值给了i，接着就打印输出了。 ...yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行          2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表...生成器小结：  1.是可迭代对象  2.实现了延迟计算,省内存啊  3.生成器本质和其他的数据类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器附加了一个延迟计算省内存的好处，其余的可迭代对象可没有这点好处！

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python机器学习实战（二）

，我们需要去区分这些，比如根据邮件中出现里你的名字还有你朋友的名字，这些特征就会就可以将邮件分成两类，需要及时处理的邮件和其他邮件，这时候在分类其他邮件，例如邮件中出现buy，money等特征，说明这是垃圾推广文件...输出是划分后的数据集（retDataSet） 小知识：python语言在函数中传递的是列表的引用 ,在函数内部对列表对象的修改, 将会影响该列表对象的整个生存周期。...为了消除这个不良影响 ,我们需要在函数的开始声明一个新列表对象。...因为该函数代码在同一数据集上被调用多次,为了不修改原始数据集,创建一个新的列表对象retDataSet 这个函数也挺简单的，根据axis的值所指的对象来进行划分数据集，比如axis=0，就按照第一个特征来划分...，myTree是特征是‘no surfacing’,根据这个分类，得到两个分支‘0’和‘1‘，‘0’分支由于全是同一类就递归结束里，‘1’分支不满足递归结束条件，继续进行分类，它又会生成它自己的字典，又会分成两个分支

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