在编译EasyNVR的时候，我们为了防止数据库内的表重复，使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中，我们使用的是GORM方式。...ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库，对开发者比较友好，使用也方便简单。...在EasyDSS在调用该方式过程中，出现了以下错误： 具体函数代码如下： // 根据主键，判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码中因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便，因此直接使用Find函数代替First函数，即解决此问题。...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程，可以阅读此文：EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否在数据库中已经存在。
新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库，sqlite数据库占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了，并且能够支持Windows/Linux/Unix等主流的操作系统，...为了防止数据库内的表重复，导致编译问题，我们常常需要判断判断一个表是否在数据库中已经存在了，在sqlite3中，提供了一个sqlite3_exec函数，可以通过此函数的使用来判断一个表是否存在。...所以可以利用callback的使用来判断表是否存在。...通过在回调函数中对data进行赋值操作，可以获取到sqlite3_exec()的执行结果，即通过赋值的 void* 的参数值来判断一个表是否存在于此数据库中。...如果*ptr > 0 说明数据库中存在此表。
Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具，该工具在Wireshark或TCPdump的加持下，可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据，来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/alperenugurlu/Network_Assessment.git （向右滑动...，查看更多） 然后切换到项目目录中，并使用pip3命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd Network_Assessment/ pip3 install...-r requirements.txt 工具运行 首先，我们可以使用下列命令执行工具脚本，并按照提示输入.pcap文件的路径即可： python3 Network_Compromise_Assessment.py
今天说一说java中如何使用if语句判断字符串是否相等,希望能够帮助大家进步!!!...首先分析使用 ==（注意：Java中 = 是赋值运算符，== 是比较是否相等） 和 equals()方法 来比较两个字符串相等的区别： ==比较的是两个字符串的地址是否为相等（同一个地址），equals...当使用==来比较的时候，比较的是两个字符串的地址是否是同一个，所以返回false。但是使用equals()方法比较这两个字符串，将会比较两个字符串的值是否相同，所以返回true。...当我们创建String s1 = "abc"这样一个对象之后，"abc"就存储到了常量池中，当我们创建引用String s2 = "abc" 的时候，Java底层会优先在常量池中查找是否存在"abc"，...如果存在则让s2指向这个值，不会重新创建。
，支持Java基本数据类型：List、Map、Blob, 一个namespace下最多32767个bin record 类似数据库中的一条记录， 采用Schema-Less的方式 pika等支持Redis...4.集群吞吐量，读写TPS是否能与线上Redis集群相当。 ? 5.数据一致性检查。如何检查观察阶段和灰度阶段两份数据的一致情况？逐key比对差异在性能上难以满足要求。...经验总结 在Aerospike使用过程中，我们遇到了一些问题和挑战，总结为下面几点: Aerospike开启single-bin的模式会节省占用空间。...因为SSD本身存在碎片和写入放大的问题，实际使用中，我们发现若磁盘空间使用量在50%左右，性能下降会比较严重。故可以结合实际业务优化碎片整理相关参数。...使用过程中还需要注意Aerospike的一些固有限制，如一个namespace最多有1023个set 、bin名字长度最多14个单字节字符 、一个namespace最多支持64块SSD 等等，具体可参考
又开了一个新的坑，笔者工作之后维护着一个 NoSQL 数据库。而笔者维护的数据库正是基于社区版本的 Aerospike打造而来。...，来高屋建瓴的审视一下 Aeropike 的设计思路，来看看如何Aerospike这款分布式数据库有什么亮点值得我们学习借鉴的，由于论文发布在2016年，笔者完成这篇文章时Aerospike的版本已经发布到...显然，这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的，在论文之中，提到 Aerospike 的一个典型的应用场景，广告推荐系统，我们来一起看看它们是如何契合的： 众所周知，广告推荐系统这样的应用场景需要极高的吞吐量...当系统中存在频繁更新记录的热键时，这些优化提供了巨大的好处。...####4.2 Defragmentation垃圾清理 Aerospike通过运行后台碎片整理进程来回收空间。每个设备对应的块都存在填充因子。块的填充因子写入在块中。
此外，RDBMS 操作由数学证明支持，即使在存在应用程序层错误的情况下，也能提供牢不可破的数据完整性保证。相比之下，在 NoSQL 领域，最高权威是 一个人，他以测试数据库为生（恕我直言）。...基于比特币白皮书构建的加密货币使用 未花费交易输出 (UTXO) 模型，这与核心银行系统中使用的传统会计模型不同。UTXO 信息在 UTXO 存储中检索和更新，以验证比特币交易是否可以花费。...Aerospike：BSV 可扩展未来的关键 与 Aerospike 一样，使用商品固态驱动器代替 RAM 进行数据存储可以显著降低 BSV 维护快速数据存储中的 UTXO 的成本，确保效率和可负担性，...例如，Criteo，一家著名的法国 AdTech 公司，使用 Aerospike 每秒处理 2.8 亿个请求，这表明 Aerospike 和块大小都不会成为扩展 BSV 网络的限制因素。...在 前一篇文章 中，我详细阐述了为什么这种方法非常低效。 通常，这些解决方案采用可扩展数据库，通过复杂的数据提取、转换、加载 (ETL) 流程从不可扩展的 RDBMS 中检索数据。
例如在一些极其关键、数据量大，且对时间较为敏感的业务流程中，它们利用Aerospike数据库来推动实时计算。在相当长的时间里，后者都被用来支持单个数据平台上的关键业务型事物与分析所需的性能和规模。...在Aerospike 企业版 4.5 中，企业关注的可扩展性、性价比和可用性等，都远超过了传统中仅使用动态随机存取存储器 (DRAM)的解决方案。...和DRAM不同，英特尔傲腾持久内存在断电时会保留存储的数据。对于Aerospike用户而言，这意味着他们可以在几秒钟内重新启动，让系统可以在几乎不影响生产系统的情况下，实现无中断维护和安全更新。...要知道，在传统仅使用DRAM的Aerospike解决方案中，每当系统断电进行维护或升级时，数据库索引就会丢失，并且必须在启动期间扫描用户数据进行索引重建，这一过程通常会长达几个小时。...相比之下，使用英特尔傲腾持久内存的Aerospike用户，几乎不会因同样的原因受到影响。这一点很重要，尤其是对于那些那些被用于支持时间敏感型关键业务型应用的数据库而言。
，目前正在被 90% 以上的美国主流电视媒体和运营商使用。...如何设计不停机的更换方案？ 总体设计 那么如何设计这样一个关键大数据服务不停机无缝切换的方案呢？...另外在 Ingestion 端写入数据时，业务上需要先从集群中读取旧数据然后进一步和新数据 merge 后再写回集群，所以在持续双写过程中，会存在主从集群的角色转换，其中主集群负责线上的写入与读取，而从集群主要是保持数据的同步...这时可以充分利用 Aerospike 在 restore 过程中 unqiue 特性：“如果 key 在 Aerospike 里已经存在那么 restore 就不再向集群中写入该条数据”， 来保证 restore...我们通过 etcd 来控制关键流程和灰度切换，比如是否要开启双写、是否开始记录或者停止记录 delete key、 切换 Aerospikey 主从集群、灰度切换线上服务用哪一个 Aerospike 集群等等
，宿主机中并未存在太多信息。...也在 bin 目录下，导出后用 dnspy 分析 在 DBcon 类中最下面可以看到连接 sql 数据库的默认配置 其中有数据库地址（192.168.1.174，检材 4 解压密码）和端口（1433）...检材 3 中，网站连接数据库使用的密码 同样在 DBcon 中，最上面 可以看到这里的逻辑，如果 this.Conn 为空，则使用默认的连接信息（红色框），但实际上 this.Conn 已经被赋值了（...下 上面的 dll 中调用了 DBManager.dll 中的 Encryption.AESEncrypt 方法，也在 /bin 下 DBManager.dll 中存储了连接数据库的默认配置信息和嫌疑人实际使用的配置信息...systemctl restart network ip a 配置好检材 4 后，再配置检材 3，开启 DHCP，查看网络配置，检测是否能 ping 通检材 4 连接数据库 Part3 中提到有关网站登录时调用的
，后续会用到 JDBC 是 Java 中访问数据库的一套 api，全称是 Java DataBase Connectivity Part1 小结 很经典的服务器检材，其中最重要的内容是用于构建网站前台和后台的全部文件...对【检材2】的分析，我们得知【技术员】使用了 Windows 下的 wsl 子系统远程连接了【检材3】，而【检材3】就是【检材1】中搭建的网站的数据库，这一点我们在【第10题】中对 SpringBoot...当我们实际进入到 docker 中，连接到数据库去查看信息时，也可以发现数据库中并不存在 b1 这个库，后续我们通过对【检材4】的分析，就可以得知实际上 b1 这个库已经被删掉了 那么被删掉的 b1...应该如何还原呢，实际上我们在分析【检材1】和【检材2】的时候，在【检材2】中找到了【检材1】中被删除的 start_web.sh 脚本，定位到保存该文件的目录，仿真后是 D盘，在这个目录下可以看到存在一个...，不过这样做就很少会有额外的时间投入到其他人负责的检材中，但往往检材之间的线索关联和相关文件的搜寻又需要把不同的检材联系在一起进行分析，如何平衡好这两点我觉得主要还是要靠多沟通多交流吧，线下在一起做题的优势比起线上用共享文档和电话会议交流还是差太多了
为了确定缓存是否可以有益，必须考虑数据库的算法和数据结构、它操作的硬件以及应用程序的数据访问模式。因此，没有一刀切的答案。...如本节开头所强调的，如果数据库可以充分利用其可用的所有磁盘吞吐量，则无需将数据缓存在内存中。 适合缓存的情况 在这一点上，您可能认为我对缓存有偏见！事实并非如此。...总结 对于一般用例，考虑使用现代数据库，如高效利用磁盘吞吐量的 Aerospike。这将消除在需要大量内存进行缓存的技术上花费过多资金和资源的需要。...除了提供基本数据库功能之外，它还可以配置为内存数据库、存储支持的内存数据库、内存高速缓存或磁盘高速缓存。这种适应性确保了如果您的用例可以从缓存中受益，Aerospike 也可以无缝地满足该需求。...Aerospike 7.1 版本在数据库内核中引入了精密的最近最少使用 (LRU) 缓存逐出，扩展了其驱动企业级内存中缓存用例的能力。在 Aerospike.com 了解更多信息。
为什么要在 Pod 中对容器进行排序？ 在某些情况下，Pod 的排序可能是一个使用案例，我们需要确保某些容器在启动应用程序代码之前已经正常运行。...假设我们有一个 Java 应用程序，需要一个数据库（Mysql）、缓存（Aerospike/Redis）和 Kafka 来提供流量。...如何将 Kubexit 与 Deployment 集成？ 为了在 Pod 内使用 Kubexit，我们需要配置一些东西。...它监视 Pod 内的共享卷，使其能够确定容器的状态并通知其他容器是否存在依赖关系。为了实现这一点，必须在所有需要彼此协调的容器中挂载共享卷。 此配置允许 Kubexit 使用就绪探针监视容器状态。...同样，当一个容器不存在时，Kubexit 添加一个墓碑以指示容器的消亡。其他容器然后可以监视共享卷，检查它们的依赖关系是否已启动，从而启动它们的启动过程。
如果没有DNS服务器，可以在服务URL中使用多主机格式。 集群中的每台机器都需要安装Java 8或最新版本的Java。...例如，如果您下载连接器文件pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar: $ mkdir connectors $ mv pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar connectors...$ ls connectors pulsar-io-aerospike-2.6.0.nar ......您可以通过在BookKeeper shell上运行bookiesanity命令来验证Bookie是否正常工作: $ bin/bookkeeper shell bookiesanity 此命令在本地bookie...启动所有Bookies之后，您可以在任何Bookie节点上对BookKeeper shell使用simpletest命令，以验证集群中的所有bookies是否正在运行。
如果我们要绘制数据库为每个子操作提供必要信息所需的时间，则模式将类似于以下内容： 显然， 页面加载时间不能超过最耗时的子操作的持续时间，在本例中为子操作 5。...“最小”一词是故意使用的，因为在实践中，引入缓存可能会略微改善未命中缓存的操作的响应时间。从本质上讲，在数据库前面放置缓存会减少其工作负载，这可能会导致性能略有提升。...人们可能会猜测足够高的缓存命中率是否可以显着提高性能。不幸的是，答案仍然是否定的。这种乐观情绪没有考虑一个关键细节：提高平均延迟不会影响最大延迟。...下表说明了随着子进程数量的增加，缓存策略的功效如何降低： 重要的是要强调，即使通过维护大量的缓存大小而实现了令人印象深刻的 99% 缓存命中率，涉及五个子操作的页面加载仅从缓存中提供服务的概率也不会超过...寻找一个数据库技术如 Aerospike能够提供亚毫秒延迟，而无需依赖缓存层。
其中EvCache和Aerospike使用场景不是那么通用和广泛。 EvCache：是Netflix的基于memcached & spymemcached的缓存方案。...Aerospike：是可基于SSD的K-V NoSQL数据库。 除此之外，还有三种常见缓存系统。 Tair：阿里开源，跨机房、性能随结点添加线性上升、适用大数据量。...集群中包含16384个散列槽，每个节点负责其中一部分。 先看下拓扑图： ? 每个节点打开两个TCP连接，一个负责给客户端提供服务，一个负责节点间通信。...可用于检索一个元素是否在一个集合中加一层对空值的过滤器，空间和时间效率都很高。但由于 hash 产生的碰撞可能存在误判，以及因不存储 key 导致的无法删除。...之后列出缓存系统常见问题及常见解决方案，最后对使用做了简单说明。 当然，如何去落地，如何解决这些问题还需要根据实际场景具体分析和处理。
; 三、测试是否安装成功 在cmd命令方式下输入：ant -version 出现问题： 1）Unable to locate tools.jar....Expected to find it in C:\Program Files\Java\jre6\lib”；ANT_HOME环境变量已经配置； 解决途径：将“C:\Program Files\Java...2）在cmd命令中：输入ant，如果输出： Buildfile:build.xml does not exist! Build failed 说明ant安装成功。...四、运行第一个ant脚本 在D:\ant_home\apache-ant-1.8.1\bin\下面新建目录build，再在该目录下新建目录src 同时在src目录下新建HelloWorld.java...classname=”test.ant.HelloWorld” classpath=”build/{dest}” /> <delete file=” 检查在目录D:\ant_home\apache-ant
为什么区分简单请求和复杂请求，只对复杂请求做预检？ 这篇文章会围绕CORS是如何保障安全的的，讲清这几个问题。读完可以对CORS知其然，并知其所以然。...它的基本流程如下： 用户登录受害网站，把获取的身份凭证保存在浏览器的cookie中。...如果做过服务端开发，应该知道，服务端不存在跨域一说，去获取另一个服务器的资源是再顺畅不过的事情。...为什么只对复杂请求做预检 上文提到，划分简单请求和复杂请求的依据是“是否产生副作用”。...这里的副作用指对数据库做出修改：使用GET请求获取新闻列表，数据库中的记录不会做出改变，而使用PUT请求去修改一条记录，数据库中的记录就发生了改变。
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