使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序 cat words.txt |tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\012*]"|tr A-Z a-z|sort|uniq -c|...sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令 文件名称：file 查找单词名称：word 操作命令： ...可以使用awk哦
一、前言 前几天在Python黄金交流群【Edward】问了一道列表统计的问题，如下图所示。 下图是他的列表内容。 二、实现过程 后来粉丝提供了数据，之后【月神】给出了实现代码。...这篇文章主要盘点了一个词频统计的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共一个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Demon.】提问，感谢【月神】给出的代码和具体解析，感谢【瑜亮老师】、【冫马讠成】、【dcpeng】、【格格物 এ คิดถึง】等人参与学习交流。
JavaScript集合是一组有序的唯一值，对于消除重复值非常有帮助。在处理离散数据时，集合是必不可少的。...现在让我们继续；想象一下，Ygritte是一位来自维斯特洛北墙之北的美丽单身女士；以下是她的个人资料。...let user = { name: "Ygritte Snow", married: true, home: "Winterfell" };但是我们的JavaScript如何检测到对象文字的值已更改呢...这是我们将要做的：将Ygritte结婚前和结婚后的对象值转换为可迭代的内容，即2个数组，使用Object.values()方法。使用展开运算符合并这两个数组。...然后我们使用Set的size属性比较了结婚前集合（结婚前对象的值）和合并集合（结婚前和结婚后对象的值）。通常我们将对象文字的值转换为数组，然后将数组转换为集合。
这种 JavaScript 方法旨在通过将对象文字的值转换为数组，然后转换为集合，以便比较之前和之后状态之间的唯一值，从而检测对象文字的更改。...总结一下这个过程：从对象值创建数组： 使用 Object.values() 方法将对象文字 before 和 after 的值提取为数组。...合并数组： 将 beforeArr 和 afterArr 的值使用扩展运算符（...）合并为单个数组。...创建集合： 从合并后的数组（mergedSet）和 before 对象的值数组（beforeSet）创建集合。...比较： 通过比较集合的大小（mergedSet 和 beforeSet），代码确定对象是否发生了更改。
跟之前构造函数创建新对象的方式一样，使用new来创建 这样就完成了原型模式的使用了，能够将函数进行共享，不用每次都重复创建不同的函数实例了，而且所有的属性共享，也能够很方便节省代码和简化结构。...，javascript 里面一切都是对象的原因了。...prototype属性有可能叫做[[prototype]] 或者_proto_ 对于原型的一些使用技巧 ① 如果需要查找这个实例对象的原型的话，可以使用Object.getPrototypeOf ，他会返回整个原型对象...，不能通过对象实例来重写原型中的值③ 对象实例可以重写从原型对象中“继承”过来的同名属性，这时候会切断对象实例和原型对象的某个同名属性的联系，如果想恢复联系即恢复没改过的同名属性的话，可以使用delete...会通过组合使用构造函数模式和原型模式或者动态原型模式来解决，下回分解。
既然java栈中的是对象的引用，那么我们如何使用对象那，主流的访问方式有两种：使用句柄和直接指针。...（1）使用句柄： 如果使用句柄访问方式， Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息，如图： ?...（2）直接指针 如果使用直接指针访问方式， Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息， reference 中直接存储的就是对象地址，如图： ?...这两种对象的访问方式各有优势，使用句柄访问方式的最大好处就是 reference 中存储的是稳定的句柄地址，在对象被移动（垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为）时只会改变句柄中的实例数据指针，而 reference...使用直接指针访问方式的最大好处就是速度更快，它节省了一次指针定位的时间开销，由于对象的访问在 Java 中非常频繁，因此这类开销积少成多后也是一项非常可观的执行成本。
一、判断对象中是否有某个属性 1、获取对象属性 给定对象 obj , 使用 [] 运算符 可以获取 指定 键 的 对应的属性值 ; // 给定一个对象 var obj..., 数字 等值 , 则会被转为 true ; 如果 条件表达式 的结果是 undefined 值 , 则会被转为 false 值 ; 2、判定对象是否有某个属性 代码示例 : <!...} console.log(obj['sex']); 执行结果 : 二、统计字符串中每个字符出现的次数...1、算法分析 首先 , 使用 String 字符串对象的 charAt 函数 , 遍历整个字符串的所有字符 ; 然后 , 创建一个对象 , 将每个字符作为对象的 键 Key , 也就是 对象的 属性名...; 每次使用 charAt 函数遍历时 , 查询对象中是否有该字符对应的属性键值对 ; 如果没有 , 则将该 字符 作为属性名 设置给该对象 , 并设置值 1 ; 如果有 , 则取出该字符 属性名 对应的
filter() 函数的解决方式要高效，但是这两种方式都远快于通过 for 循环的解决方式 字典解析 筛出字典中符合条件的元素 字典解析与列表解析类似，只不过字典解析要循环 k 和 v，并且使用 {...) 执行上述代码，输出结果如下： 三、统计相关 如何统计序列中元素出现的频率并排序？...统计序列中元素出现的频率的结果肯定是一个字典，Key 为序列中的元素而 Value 为元素出现的次数，因此可以先创建一个字典，作为初始的统计结果，并假设初始出现的次数都为 0。...(20)] # 元素出现次数的统计最终肯定是一个字典，因此可以以元素的Key，出现的次数为Value count = dict.fromkeys(nums, 0) # 统计频次 for num in...print(_count.most_common(3)) 统计单词次数 要统计一段文本中出现频次最高的单词也可以使用到 Counter 对象，这里以 Python 之禅 这段文本为例，统计出现次数最多的前三个单词
将字符串转换为驼峰格式题目描述 css 中经常有类似 background-image 这种通过 - 连接的字符，通过 javascript 设置样式的时候需要将这种样式转换成 backgroundImage...字符串字符统计题目描述 统计字符串中每个字符的出现频率，返回一个 Object，key 为统计字符，value 为出现频率不限制 key 的顺序输入的字符串参数不会为空忽略空白字输入 : 'hello...移除数组中的元素题目描述 移除数组 arr 中的所有值与 item 相等的元素。...返回新数组的API slice \ map \ filter \ reduce \ concat ......这里再把数组的方法整理放上来。Javascript常用的数组方法
笔试题：HTML标签的相关操作判断 统计HTML标签中以b开头的标签数量 统计HTML标签中出现次数最多的标签 判断DOM标签的合法性 标签的闭合 span里面不能有div 其他符合HTML标签合法性的规则...所以在需要使用 数组的方法的时候，比如 forEach， filter 等需要将类数组转为真正的数组。...Object 结构提供了“字符串—值”的对应，Map 结构提供了“值—值”的对应。map比对象更为灵活。 1....统计HTML标签中出现次数最多的标签 和 实现一个统计一个字符串中出现字符最多的字符及统计一篇文章中出现最多的字是差不多类型的题。...${maxStr}，个数为 ${max}` ); 当然此题中使用对象来存储也是可以的。
在这里我们推荐使用includes来查找元素： 返回值可以直接作为if的条件语句，简洁 if(res.indexOf(arr[i]) !...（遍历、查询） 排序数组，相邻元素比较 我们再提出一种方式，利用Object对象 key-value的方式，来统计数组中元素出现的个数，初步判断逻辑也有两种 拿[1,1,1,2,2,3,'3']举例：...统计每个元素出现的次数，obj：{1: 3, 2: 2, 3: 3}, 返回这个obj的key而不管他们的value 只元素首次出现，再次出现则证明他是重复元素 5.1 统计次数 var arr = [...任何值(对象或者原始值) 都可以作为一个键或一个值。 Map.prototype.has(key)：返回一个布尔值，表示Map实例是否包含键对应的值。...Map.prototype.set(key, value)：设置Map对象中键的值。返回该Map对象。
该软件包还使用户能够灵活地将重新格式化的文件导出为制表符分隔的 VCF 或 R 本机对象，例如 data.table、GRanges 或 VRanges 对象。...impute_beta 如果sumstats中不存在BETA，是否应使用其他效果数据来估算BETA。请注意，此估算是近似值，因此可能会对下游分析产生影响。谨慎使用。...impute_se 如果 sumstats 中不存在标准误差，是否应使用其他效应数据来估算标准误差。请注意，此估算是近似值，因此可能会对下游分析产生影响。谨慎使用。...默认 0.9 FRQ_filter 0-1 SNP 频率（FRQ）允许的最小值（即等位基因频率（AF））（如果在 sumstats 文件中存在）。默认情况下不进行过滤，即值为 0。...对于翻转值，这表示等位基因是否根据 MungeSumstats 从输入列标题中选择的 A1、A2 进行切换，因此可能与创建者的意图不符。请注意，这些列将出现在返回的格式化摘要统计信息中。
JavaScript提供了丰富的数组方法和属性，使我们能够方便地对数组进行增删改查等操作。本文将详细介绍JavaScript数组的方法API、属性，并探讨如何模拟实现数组的API。...在JavaScript中，数组是一种动态类型的数据结构，可以容纳任意类型的数据，包括基本类型和对象。 JavaScript数组的特点包括： 数组的长度是动态可变的，可以根据需要随时添加或删除元素。...JavaScript提供了许多方法和属性来操作和处理数组，使得数组成为处理数据的强大工具。 2. 数组方法API JavaScript数组提供了丰富的方法来操作数组。...可以通过数组的增删改查操作，对数据进行增删改查、排序和搜索等操作。 数据筛选和过滤：使用数组的过滤方法（如filter()）可以方便地筛选和过滤数据，根据指定条件获取符合条件的数据子集。...数据统计和计算：通过数组的迭代方法（如reduce()）可以对数据进行统计和计算操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
直方图 当不同值的数量变得太大而无法将他们全部存储在数组时，系统开始使用直方图表示。直方图使用多个存储桶来存储值。存储桶的数量受相同的default_statistics_target参数限制。...每个桶的宽度以这样一种方式选择，即在他们之间均匀分布值（如图上具有大致相同面积的矩形表示）。这种表示使系统能够只存储直方图边界，而不是浪费空间来存储每个桶的频率。直方图不包括MCV列表中的值。...表达式统计 通常来讲，列统计信息只在操作调用列本身时使用，而不是用于以列为参数的表达式。规划器并不知道函数如何影响列的统计信息。...扩展表达式统计 PG14引入了一种称为扩展表达式统计的特性。扩展表达式统计信息不会自动收集。要手动收集他们，请使用CREATE STATISTICS命令创建扩展统计数据库对象。...为此，只需在创建对象时列出逗号分隔的所需统计类型。如果没有定义特定的统计类型，系统将一次收集所有可用的统计信息。
)小文件，即16字方针：大而化小，各个击破，缩小规模，逐个解决 hash_map统计：当大文件转化了小文件，那么我们便可以采用常规的hash_map(ip，value)来进行频率统计。...同样可以采用映射的方法，比如%1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map对那1000个文件中的所有IP进行频率统计，然后依次找出各个文件中频率最大的那个...hash_map统计：对每个小文件，采用trie树/hash_map等统计每个文件中出现的词以及相应的频率。...hash_map统计：找一台内存在2G左右的机器，依次对用hash_map(query, query_count)来统计每个query出现的次数。...Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。
统计信息： 使用bcftools可以生成有关变异的统计信息，例如不同变异类型的计数、变异频率等。 基因型比较： 您可以使用bcftools比较不同样本之间的基因型，识别共享或不同的变异。...区域选择： 您可以根据染色体位置或区域选择VCF/BCF文件中的特定变异。 过滤缺失值： 您可以使用bcftools过滤掉包含缺失基因型的变异。...计算AF值： AF（Allele Frequency）是指特定等位基因的频率。bcftools可以帮助您计算不同等位基因的频率。 bcftools的用法非常灵活，具体的命令和选项取决于您的分析需求。...您可以在终端中输入bcftools --help来查看可用的子命令和选项列表。 bcftools的过滤变异的用法涉及到使用子命令bcftools filter，并提供适当的过滤条件。...以下是详细的步骤和示例： 基本语法： bcftools filter [选项] 输入文件.vcf.gz -o 输出文件.vcf 常见过滤条件： 质量过滤： 使用-e选项来定义质量阈值，只保留质量得分高于阈值的变异
_num; }, this); //注意这里的this参数 } 上面代码中array对象上的map与filter中的匿名函数，就像两个小行星。...在Creator中cc.loader.loadRes、cc.loader.load就是异步回调的，如果资源已经被加载过了，可以使用cc.loader.getRes通过函数返回值同步获取。...理解同步与异步是编写javascript函数的重要心法，善于驾驭异步流程你就能在javascript中自由遨游，使用async.js来控制异步流程是一个高效的作法。...let func = callback.bind(xxx); //执行时func函数的this任然是xxx，函数参数有效 func.call(yyy, arg1, arg2); es5的时候call出现的频率是非常高的...在一阳指还没有被创造之前，使用的是闭包变量来做的: var self = this; function callback() { //使用self变量，指向调用时的this上下文
，你可能需要使用 filter 语句来取代 query，因为 filter 将会被缓存。...它被经常用于你只需要执行一个 filter 而没有其它查询（例如，评分查询）的情况下。可以使用它来取代只有 filter 语句的 bool 查询。...Elasticsearch 的相似度算法 被定义为检索词频率/反向文档频率， TF/IDF ，包括以下内容： 检索词频率：检索词在该字段出现的频率？出现频率越高，相关性也越高。...字段中出现过 5 次要比只出现过 1 次的相关性高。 反向文档频率：每个检索词在索引中出现的频率？频率越高，相关性越低。检索词出现在多数文档中会比出现在少数文档中的权重更低。...然后它提供了权重是如何计算的细节： 检索词频率: 检索词 `honeymoon` 在这个文档的 `tweet` 字段中的出现次数。
同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。...，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。...对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率（可以采用trie树/hash_map等），并取出出现频率最大的100个词（可以用含100个结点的最小堆），并把100个词及相应的频率存入文件，这样又得到了...方案2：如果允许有一定的错误率，可以使用Bloom filter，4G内存大概可以表示340亿bit。...用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(nle)（le表示单词的平准长度）。然后是找出出现最频繁的前10个词，可以用堆来实现，前面的题中已经讲到了，时间复杂度是O(nlg10)。
同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大 的几个）及相应的频率。...对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率（可以采用trie树/hash_map等），并取出出现频率最大的100个词（可以用含100个结 点的最小堆），并把100个词及相应的频率存入文件，这样又得到了...方案2：如果允许有一定的错误率，可以使用Bloom filter，4G内存大概可以表示340亿bit。...将其中一个文件中的url使用Bloom filter映射为这340亿bit，然后挨个读取另外一个文件的url，检查是否与Bloom filter，如果是，那么该url应该是共同的url（注意会有一定的错误率...用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(n*le)（le表示单词的平准长度）。然后是找出出现最频繁的前10个词，可以用堆来实现，前面的题中已经讲到了，时间复杂度是O(n*lg10)。
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