1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求；正好晚上自学时，看到了相关视频，所以记录下相关知识，下次再用时，根据如下图片，便可知道 怎么写sql; 注意点： 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试； 3.简单测试2个结果： 测试第一个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下： select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...；解析：在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ；只保留sc.id 为 nul的数据，而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有； 重点为 mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分，必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现； 测试第6个join 语句如下： select
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid UNION SELECT * FROM...test1 RIGHT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [20210608203829563.png] 查询到两个表所有的数据，如果没有数据就为空 总结：查询到的内容是两个表的所有内容...SELECT * FROM test1 LEFT JOIN test2 ON test1.uid = test2.uid; [20210608204000983.png] 光看图好像跟只查询左表没什么区别...和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 INNER JOIN test2 ON test1.
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。
mysql如何执行关联查询与优化 一、前言 在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么...mysql内部是如何执行关联查询的呢？...今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。 二、mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单：mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作。...我们执行了mysql的explain，得出的结果如下： ? 这和我们给出的执行顺序不一致，这样的效率是否更高呢？我们使用STRAIGHT_JOIN关键字得出的分析结果如下： ? ...通过这个例子，我们可以看到mysql是如何选择合适的顺序让查询执行的成本更低的。重新定义关联顺序是优化器的一个重要的功能，它尝试在所有关联顺序中选择一个成本最小的来生成执行计划树。
from django.db import connection ## 查询接口 ## def cursorQuery( sql, parlist): cursor = connection.cursor...except Exception, e: print "Catch exception : " + str(e) return cursor.fetchall() ## 更新接口...## def cursorUpdate(sql,parlist): cursor = connection.cursor() try: # 执行sql语句...cursor.execute(sql,parlist) # 提交到数据库执行 connection.commit() except: # 发生错误时回滚
正如主题一样，join查询可以⽆限叠加吗？MySQL对join查询有什么限制吗？理解这些，可以让我们在使用 join时更加游刃有余。...语法和系统限制表数量限制：虽然 MySQL 没有明确规定 JOIN 查询中表的最大数量，但在实际使用中，过多的表连接会导致语法解析和查询执行变得困难。...嵌套深度限制：如果使用嵌套的 JOIN 查询，MySQL 对嵌套深度也有一定的限制。过深的嵌套会使查询语句难以理解和维护，同时也会增加查询的复杂度和执行时间。...;分析查询执行计划：使用 EXPLAIN 关键字分析 JOIN 查询的执行计划，了解查询的执行过程和性能瓶颈，根据分析结果进行针对性的优化。...GLOBAL join_buffer_size = 2097152; -- 2MB查看使用的算法可以使用 EXPLAIN 语句来查看 MySQL 执行 JOIN 查询时所选择的算法和执行计划。
而mysql好像没有uuid类型只能用字符串，感觉好不方便，后来看到tidb是支持自增id的，而且是分布式，于是决定换回自增id,这就有更新已有数据的guid对应的自增id的要求，记录一下语句。...update tags2topic inner join tags on tags2topic.tagguid = tags.aguid set tags2topic.tagid = tags.id
关于join 当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。...当使用该策略时，MySQL的执行流程为： 从驱动表中读入一行数据 R； 从数据行 R 中，取出 a 字段到被驱动表里去查找； 取出被驱动表中满足条件的行，跟 R 组成一行，作为结果集的一部分； 重复执行步骤...假设被驱动表共N行数据，对于Index Nested-Loop Join来说，在查询被驱动表的数据时，会使用二分法进行查找，即时间复杂度为：O(logN)，由于每次在被驱动表查一行数据，要先搜索索引再回表搜索...当然，MySQL 也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法，而是使用了另一个叫作“Block Nested-Loop Join”的算法，简称 BNL。...图片引用自极客时间《MySQL实战45讲》。 能不能使用join语句？
1.问题 最近，发现车间在使用条码打印系统打印的时候，为了打印条码，从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中，然后根据事先设置的模板进行批量打印，这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...现在要通过查询指定日期范围内的生产单，它所对应的产品批次号是多少，同时查询出对应的产品名称。...WHERE A.create_date BETWEEN '2020-06-18 12:00:00' AND '2020-06-24 23:59:59' ORDER BY A.ID ASC; 改一下查询条件...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题，如何实现自动化的导出，下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select...c on A.id = c.id set A.name = c.name; 根据AB两个表的id相同为条件,把A表的name修改为B的sql语句就如上所示 参考文章： * [UPDATE从SELECT使用...SQL Server – 代码日志](https://codeday.me/bug/20170212/192.html) * [MySQL多表关联UPDATE操作 – jsyandxys的博客 –...CSDN博客](https://blog.csdn.net/jsyandxys/article/details/83584410) * [mysql中update和select结合使用 – 404NotFound...的博客 – CSDN博客](https://blog.csdn.net/qq_36823916/article/details/79403696) * [MySQL – update 与 select
实验 我们来以MySQL8.0.25的单机环境做一个实验。建两个表，分别插入10000行数据，使用主键做这两个表的关联查询。...into t1 values(i,i,i); insert into t2 values(i,i,i); SET i = i + 1; end while; END; // delimiter ; 查询一下两表使用主键字段关联查询时实际的执行计划...，如下图所示： 查询一下两表使用非索引字段关联查询时实际的执行计划，如下图所示： 从执行计划可以看出，被驱动表的关联字段上有索引，优化器在选择表连接方式时会倾向于选择Nest Loop Join，当没有可用索引时倾向于选择...Debezium的基本使用（以MySQL为例） MySQL Server可执行注释 使用SkyWalking监控MySQL（一）工具与方案 ---- 关于 GreatSQL GreatSQL是由万里数据库维护的...MySQL分支，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，是适用于金融级应用的MySQL分支版本。
当希望 MySQL 能够以高性能的方式运行查询时，最好的办法就是弄清楚 MySQL 是如何优化和执行查询的。MySQL 执行一个查询的过程，如下： ?...否则进入下一阶段； 注意：Mysql中的缓存比较适合于那些静态的表，更新不频繁的表，因为只要当前表有数据更新，关于该表的缓存就会失效，若是表更新频繁缓存频繁的失效，这样维护缓存的消耗的性能远大于使用缓存带来的性能优化...或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序； 优化器：将语法树转化成执行计划。一条查询可以有多种执行方式，最终都返回相同的结果。优化器的作用就是找到其中最好的执行计划。...MySQL 基于成本的优化器，它尝试预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择成本最小的一个。...MySQL 使用基于成本的优化器，它将尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本，并选择其中成本最小的一个。
查询请求的执行流程 众所周知在MySQL数据库应用中查询请求是使用最多的，假设我们输入代码段1 中的SQL，通过客户端请求MySQL服务器，会得到一个包含user的结果集。...（3）MySQL 查询不建议使用缓存，因为会出现这样的场景：如果针对某张表进行更新，针对这张表的查询缓存就会被清空。...如果张表不断地被使用（更新、查询），那么查询缓存会频繁地失效，获取查询缓存也失去了意义。不过可以运用在一些修改不频繁的数据表。例如：系统配置、或者修改不频繁的表。...（4）如果你不需要在MySQL中使用查询缓存，也可以将参数query_cache_type设置成 DEMAND，那么默认情况下的执行SQL语句时就不会使用查询缓存了。...因此，优化器是通过基于代价的计算方法来决定如何执行查询的（Cost-based Optimization）。
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...这张图写清楚了一个查询在MySQL中的执行过程： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则会进行权限校验，权限校验通过，直接返回结果。...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...在我们查询的过程中，MySQL会维护一个查询状态，也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值，例如： sleep，说明线程正在等待客户端发送新的请求 query，线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...查询优化器是一个非常复杂的部件，已经相当的智能了，但是有时候还是很难给出最优的结果，如果你希望用你自己的理解来生成执行计划，其实可以使用强制索引的方法来调整查询优化器的执行计划，单这个操作并不是每次都能如愿
今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法来实现join。...MySQL在执行join时会把join分为system/const/eq_ref/ref/range/index/ALl等好几类，连接的效率从前往后 依次递减，对于我的第一个sql，连接类型是index...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分，看到了这样一句：这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。...拓展知识： 怎么查看mysql执行计划？ 使用explain 关键字+需要执行的sql语句。
第二部： 查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求的查询语句是否有缓存，是否命中缓存，但是不推荐使用mysql的缓存，官方也不推荐，因为只要有一条数据更新表的缓存就会被删除，降低效率 第三步： ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了，首先对sql语句进行解析， 首先做 “词法解析”，分析出sql语句的关键词等字符串代表什么含义，然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步： 优化器 优化sql执行的速度，比如执行的索引、表连接（join）的执行顺序，然后决定出最快的执行方案 第五步： 执行器 判断用户对这个表是否有权限，有的话就会根据这个表的引擎执行通过优化器给出的最优执行方案去执行
Mysql SQL查询处理的顺序： (8)select (9)distinct (1)from (3)join_type> join (10)order by (11)limit 第一个被处理的子句总是from，最后执行的是...limit，每个操作都会产生一个虚拟表，做为下一步的输入，这个虚拟表对用户是透明的，只有最后一个虚拟表才会返回给用户 （1）from 对和执行笛卡尔积...，产生虚拟表VT1 （2）on 对VT1应用on条件过滤，把符合join_condition>的记录放入VT2 （3）join 如果指定了join类型，如 left join、right join...，把相应的外部行添加到VT2，形成VT3 如果from中有两个以上的表，使用VT3和下一个表再执行一遍前3步，直到处理完所有的表 （4）where 对VT3应用where过滤，把符合<where_condition
当我们希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。...服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回客户端 MySQL客户端/服务器通信协议 MySQL客户端和服务器之间的通信协议是...客户端使用一个单独的数据包将查询传给服务器，当查询语句太长时，服务端就会拒绝接受更多的数据并且抛出相应的错误。因此，当查询语句很长时，参数max_allowed_packet就特别重要。...在这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。 查询优化处理 查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个执行接话，MySQL再按照这个执行计划和存储引擎进行交互。...查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将会生成查询对应的执行接话，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。
Calcite查看SQL执行计划）。...每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程，优化器引擎生成与原始语义相同，但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。...node = relBuilder .scan("consumers") .scan("orders") .join
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