jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据,就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
在shell脚本中有时候需要解析json字段信息,但是一般简单的sed&awk都存在问题,比如多层json结构解析失败。本文介绍两种比较优秀的方法,各有优缺点 使用awk解析 方法简要说明: 是先查找一个字符串:带双引号的key。如果没找到,则直接返回defaultValue。 查找最近的冒号,找到后认为值的部分开始了,直到在层数上等于0时找到这3个字符:,}]。 如果有多个同名key,则依次全部打印(不论层级,只按出现顺序) getJsonValuesByAwk方法 ### 方法简要说明: ###
看起来十分不好看。后来在网上看到shell中有一个whiptail工具可以制作各种命令行里的工具,于是就搜索了一下教程,然后就将之前的ssh工具重新写了一下。
jq可以对json数据进行分片、过滤、映射和转换,和sed、awk、grep等命令一样
您还可以为 kubectl 使用一个速记别名,该别名也可以与 completion 一起使用:
不知道是我运气好还是不好,在我准备把 Memos 当成主力工具加入到我的工作流中的时候,遇上了 v0.19.0 的版本更新,这次版本更新带来了一系列大坑。除了 Memos 新版本的鲁棒性备受质疑,甚至连搭载它的服务器本身也被影响,我在 64G 内存的物理机上都跑不动它。就像网友所说,Memos 只像是一个练手的项目。果断弃之。Google Keep、Obsidian 这些工具哪里不好了吗?不把所有事务约束在一个工具里确实是麻烦了一点,但是 All in one 基本上也等于是 All in boom。 现在我对 Memos 的定位是用来备份我的 Mastodon(方式之一)。
之前的文章使用jq处理JSON数据(一)中,我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用,包括管道符、函数以及格式转换。
在部署网站的时候,有时候需要做个个性一点的,比如谈个小窗,并显示访客IP位置信息。
一、 jq jq 是一款命令行下处理 JSON 数据的工具。其可以接收标准输入,命令管道或者文件中的 JSON 数据,经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中。jq 的这种特性使我们可以很容易地在 Shell 脚本中调用它。 二、安装 yum install -y epel-release yum install -y jq 三、jq命令参数 jq [options] <jq filter> [file...] options: -c 使输出紧
lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port]
在平常的工作中,遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式,对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级,很多人会使用一些格式化工具(包括在线工具)。我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据,之前写过文章:将json数据格式化输出到控制台,后来又更新了一些其他功能,修复了一些BUG,展示格式如下:
之前了解Lua中如何解析Json字符串,现在了解一下shell中如何解析Json字符串, 常用到的方法使用正则表达式配合grep/awk/sed来进行解析, 这样解析起来比较麻烦, 前辈们考虑的很全面
随着 Kubernetes 越来越火爆,运维人员排查问题难度越来越大。比如我们收到监控报警,某台 Kubernetes Node 节点负载高。通过 top 或者 pidstat 命令获取 Pid,问题来了,这个 Pid 对应那个 Kubernetes Pod 呢?
外地车辆进入北京,需要办理《进京证》,不办理证件驶入后会被执法设备抓拍,一次罚 100 扣 1 分,目前唯一的线上办理通道是下载《北京交警》App,注册后添加车辆,就可以为自己的爱车随时随地办理进京证了。注意如果有违法记录,需要缴纳罚款后才可以办理,缴纳罚款的线上办理通道是《交管12123》。
json格式包含有如下的基本类型: 数字,字符串,false, true, null 而由基本类型组成的复合类型有: 数组,对象;其中数组是以 [ ] 进行标记的,而对象是以 { } 进行标记;
jq手册参考地址:https://stedolan.github.io/jq/manual/#Advancedfeatures
在前面的章节中,我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而,在实践中,您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如,您可能需要:
2018-03-01 00:13:52,815 [protocol.handler.1][INFO] - cn.testin.trans.controller.req.script.HeartBeat.deviceLog---{"sdcardWriteable":0,"deviceAction":1,"sdcardAvail":10113417216,"wifiSsid":"testin03_default","rootEnable":0,"deviceid":"863563023966636","networkState":1,"errorMsg":"","minicapEnable":1,"deviceState":1,"romAvail":1655619584,"rpiid":"localhost","networkType":1,"ramAvail":1488954688,"debugMode":1,"errorCount":0,"batteryLevel":100}
一般情况下,我们调试数据接口,都会使用一个 postman 的工具。在命令行中,我们使用 curl 这个工具。
在日常使用 Linux/Unix 系统时,我们会使用许多命令行工具来完成我们的工作,并理解和管理我们的系统,像 du 用于监视磁盘利用率,top 用于显示系统资源。其中一些工具已经存在很长时间了。例如,top 于 1984 年首次发布,而 du 的首次发布要追溯到 1971 年。
因为本章的内容是使用jq工具配合完成,因此在开始部分会先花一定的篇幅介绍jq机器使用,如果读者已经熟悉jq,可以直接跳过这部分。
参考:https://blog.csdn.net/weixin_40817778/article/details/119249820
Shell Operator 是个冷僻又有点用的东西。这个工具的角度比较刁钻——使用的特定事件来触发 Shell 脚本。
在这一章中,我需要确定你能够利用命令行做数据科学,为此你需要能满足一些条件。条件主要分为三个部分:(1)拥有与我在本书中使用的相同的数据集,(2)拥有一个适当的环境,拥有我在本书中使用的所有命令行工具,(3)了解使用命令行时的基本概念。
点击关注公众号,Java干货及时送达 使用新的替代工具来改进旧的命令行工具。 在Linux/Unix系统的日常使用中,我们需要使用很多命令行工具来完成工作,以及理解和管理我们的系统,例如使用du来监视磁盘利用率、top来显示系统资源。有些工具已经有很长的历史了。例如,top于1984年首次发布,而du的首次问世可追溯至1971年。 多年来,这些工具已经过现代化的改造,并移植到了不同的系统中,但总的来说,它们仍然保留了最初的想法、外观和感觉。 这些工具都非常优秀,对于许多系统管理员的工作流程来说都是必不可少
前段时间学习群中有朋友在询问线上 Linux 主机的命令行操作审计方案时,当时给了一个用 rsyslog + elasticsearch 的方案简单搪塞过去了,并没有对方案的细节进行说明。要命的是当时立了个 flag 说在下次公众号文章更新中推送,时间一晃快 2 个月过去了,今天终于来把之前的挖的坑给填上。
我有一个习惯,就是不断的记录在工作中反复用到的知识点,原本我很喜欢使用印象笔记和有道云笔记,其一是云笔记的同步功能,其二是云笔记的搜索功能,当你输入的笔记多了之后,你才会发现搜索功能是多么的重要。 鉴于公司内部对信息安全管理比较严格,这种云笔记在内部禁止了。很遗憾。大凡优秀的企业都不应该在限制这些条条框框。 没办法。在本地使用Atom 加上 Markdown 插件编写笔记。 初期我是这么做: 每天一个页面 这个页面包含当天的待办事项、遇到的问题收集、以及解决办法的思路。 后期,我不这么做了,是因为Atom
用 shell 脚本写了一个自动办理六环外进京证的工具 《使用 shell 脚本自动申请进京证 (六环外)》,然而运行这个脚本总是返回以下错误信息:
Filter过滤器:客户端在请求服务器资源前和返回响应,会通过过滤器,以拦截请求完成特殊功能。登录校验、统一编码校验等一些通用操作放置到过滤器。 定义类实现接口Filter(javax.servlet),复写方法(init(服务器启动调用),doFilter(写入FilterChain.doFilter进入方法放行,之后的代码为返回响应执行的信息),destory(服务器关闭前执行)),配置拦截路径(@WebFilter(/*为所有资源都拦截))。 web.xml配置(WEB_INF下),配置filter标签下的filter-name,filter-class。配置filter-mapping标签下url-pattern,filter-name。也可直接用注解@WebFilter配置即可。 配置详解:拦截路径配置(具体资源路径、目录/xxx/*、后缀*.jsp,所有资源/*等)。 配置符合请求方式访问资源前进行的拦截(REQUEST浏览器直接请求,FORWARD转发访问资源,INCLUDE包含访问资源,ERROR跳转资源,ASYNC异步访问资源),使用注解的dispatcherType(可传入数组)。 也可配置web.xml的dispatcher标签拦截符合条件的资源被访问方式。 过滤器链(多个过滤器),资源进入通过的过滤器和返回的顺序相反。使用注解:过滤器执行的先后使用类名字符串比较(如AFilter,BFilter等)顺序执行。使用web.xml:filter-mapping的先后顺序执行 设置登录校验,可以在Filter中对指定页面校验session值判断放行和跳转等。敏感词汇过滤:使用装饰模式、代理模式等来增强request。在代理模式中使用代理对象代理真实对象达到增强真实对象,代理中增强返回值为。 静态代理使用类文件描述代理模式,动态代理在内存中形成代理类。代理对象和真实对象实现相同接口,使用Proxy的newInstance获取代理对象(传入如:lenovo. getClass(). getClassLoader(), lenovo. getClass(). getInterfaces(), new InvocationHandler( ),然后重写invoke),使用代理对象获取真实。 proxy为代理对象,method为代理对象被调用的方法,args为被调用时传递的参数。invoke中写入Object obj=method.invoke(xxx,args);return obj方式增强真实对象。通过修改代理传入的参数,返回值,和方法体,进行增强和修改。
FROM指定基础镜像,每一个定制镜像,必须以一个现有镜像为基础。因此一个Dockerfile中FROM是必须的指令,并且必须是第一条。后续的指令都依赖于该指令指定的 image。FROM 指令指定的基础 image 可以是官方远程仓库中的,也可以位于本地仓库
这是前端的JavaScript和JQuery的基础使用,对于日常使用来说,这些代码足够了。我写代码的时候经常忘记,写下常用的代码,用的时候直接看这些,免得再去百度了。文章内容以例子为主,一个例子胜过千言万语。
aws CLI是什么东西,暂且先不去了解,目前的需求是s3. 我在Jenkins上创建一个bucket,然后申请access_key,然后就可以使用s3来存储数据了。也就是说,s3就是一个网盘。 1.安装CLI 文档:http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html $ curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip"
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / 龙哥 开源软件、自动化爱好者。 资深马拉松酱油选手。 Shell Operator 是个冷僻又有点用的东西。这个工具的角度比较刁钻——使用的特定事件来触发 Shell 脚本。 这个工具的使用方式也很有趣,要定义某个任务: 编写任务脚本 使用它的基础镜像,加入任务脚本,打包生成一个 Docker 镜像并推送 把镜像部署到集群之中 对应事件出现时,将执行该任务脚本。 一、触发方法 Shell Operator 支
大一点的公司都会建立一套规章流程来避免低级错误,例如合入代码前必需经过同行评审;上线前必需提测且通过 QA 验证;全量前必需经过 1%、5%、10%、20%、50% 的灰度过程。尤其是最后一步,需要严密的监控发版指标来保证新版本的质量,如果与主力版本的指标相比有异常变动,就需要及时停止放量并分析原因。
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最近看了一下我的博客的访问统计,作为一个前端博主,没有想到我阅读量最高的一篇博文居然是介绍如何在命令行使用 curl 命令的文章《curl 模拟 GET\POST 请求,以及 curl post 上传文件》。
Python有两种数据类型,它们共同构成了使用JSON的理想工具:字典和列表。让我们探索如何:
看到 Elasticsearch 数据导出需求,我的第一反应是,好好的为啥要导出?
爱可生测试团队成员,主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务,擅长 Python 自动化测试开发。
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1.sudo!!: 忘记用 sudo 运行命令?您无需重新编写整个命令,只需键入 sudo!!最后一个命令将使用sudo运行。 2.python -m SimpleHTTPServer:通过端口 8000 为当前工作目录创建一个简单的网页。 3.mtr命令是 ping 和traceroute命令的组合。 4.Ctrl+x+e:这个组合键会立即启动,终端中的编辑器。 5.nl: 输出行编号的文本文件的内容。 6.shuf: 把输入行按随机顺序输出到标准输出。 7.ss: 输出套接字统计信息。 8.last:
来源 | 网络 ag: 比grep、ack更快的递归搜索文件内容。 tig: 字符模式下交互查看git项目,可以替代git命令。 mycli: mysql客户端,支持语法高亮和命令补全,效果类似ipython,可以替代mysql命令。 jq: json文件处理以及格式化显示,支持高亮,可以替换python -m json.tool。 shellcheck: shell脚本静态检查工具,能够识别语法错误以及不规范的写法。 如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:
jq拥有一些内建的函数,如has,key等, key函数用于获取json中的Key
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