如何使用jq解析基于时间的结果？_如何使用jq解析输入_如何使用jq打印多个结果 - 腾讯云开发者社区

例如当使用一小时时间窗口处理数据时，窗口时间结束时需要通知window operator(one hour operator)关闭正在运行的窗口，是否可以关闭运行的窗口，是由watermark和当前event...Watermark(t)表明event time已经到达了该数据流中的t时间点，流中后续不会再出现带有t’<t的元素。下图是一个使用逻辑时间轴的steam，图下面是watermark数据。...图中的events是按时间升序的，这样的stream中的watermark只是流中的周期性标记。下面这个例子中的流是无序的，水印对于这种无序流是非常重要的。下图中的事件没有按事件排序。...wm还是按前面元素的值计算出来的，所以会由于本身乱序（比如递增数列中减小了） * 还使用之前的wm（使用较大的wm）出现一种情况，就是wm>乱序ts的情况，这种情况出现说明乱序已经超过 * 了WM的容忍范围...* 例如上面的1484892893000,2017-01-20T06:14:53+0000时间点的WM>TS，因为乱序的时间戳已经超过了 * 30000，综上可以通过判断ts是否小于wm来判断是否当前数据超出乱序容忍范围

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如何使用Python中的字典解析

作者：Jonathan Hsu 翻译：老齐列表解析，是Python中常用的操作，它语法简单，循环速度足够快。但是，你了解字典解析吗？它跟列表解析一样吗？字典解析，不同于列表解析。...字典解析与列表解析最大的不同在于，字典解析中药有两个值——一个是键，另外一个是值。因此，字典解析，需要你多思考一下，这或许就是它使用频率不高的原因吧。下面让我们看看真实开发中遇到的情况。...实战中的字典解析下面的两个示例，是我常用到的。移除缺失值我喜欢在移除缺失值的时候使用字典解析，最典型的就是移除None。...= None } """ { 'id': 1, 'first_name': 'Jonathan', 'last_name': 'Hsu' } """ 上面使用了字典的.items()方法，...替代map函数我比较喜欢map函数，但是，字典解析也能够实现同样的功能，并且它没有那么复杂的语法，比如使用Lambda函数之类的。

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如何使用基于组件的设计方法

因此，我们将自己团队定义的基于组件的设计流程与大家分享，当然其中借鉴了不少优秀设计师的想法。什么是基于组件的设计？实质上，基于组件的设计是将UI分解成更小，命名清晰且更易于管理的组件。...一致性这六个部分中的第一个要讲的就是一致性，在这里我们定义了项目的核心品牌元素。字体，排版，主要和次要颜色都经过精心指定。之后，这些将在整个项目中使用。 ?...下面是一个简易的单列布局例子，它只定义了组合的组件间距，标题以及组件内容的循环使用！ ? 布局第五大部分布局是更抽象的设计原则集合。这里定义了间距，栅格和包装器的元素数量。...通过这样定义，其他设计者可以轻松地进入项目并使用现有的样式规范。 ? 页面最后一个部分是项目的实际页面。每个页面由各种组合和组件的排列组成。所有超出预期的东西都是在页面这个层级中定义的。...花更少的时间来定义所有的文字样式可以节省大量的时间。后记简而言之，基于组件的设计使我们能够快速设计出许多易于维护和更新的项目。

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多协程如何使用channel优雅的收集结果

但是随之而来的问题就是，有些时候我们需要同时执行多个协程，然后再根据其结果再进行处理，这时候收集多个协程的值就非常关键。这篇文章我们一起来实现从一个小白到优雅的处理这个问题的方式。...} func main() { fmt.Println(job(1)) } 我们用 job 方法来模拟耗时的方法，现在需要执行多次，在不使用协程的情况变成了这样： //模拟耗时操作 func job...{ fmt.Println(job(i)) } end := time.Since(start) fmt.Println("总共耗时：",end.String()) } 我们在这里加入执行时间统计...，执行结果可能是这样的： 0 1 2 3 4 总共耗时：2.512076777s 现在我们加入协程，我们这里直接使用 sync.WaitGroup 来管理协程。...： 2 1 3 0 4 总共耗时：502.8991ms 时间明显缩短了。

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如何使用python记录室友的抖音在线时间

首先用appium客户端打开抖音（关于appium的安装和使用，请参考之前的文章），配置如图： ? 点击start session： ? 点击“消息”元素： ? 再点击进入聊天窗口： ?...")]').click() 3.获取在线状态和时间并保存 while True: status=driver.find_element_by_id('com.ss.android.ugc.aweme:...'addr']) # 酒店地址 time.sleep(60) 4.根据在线状态画出折线图 df = pd.read_excel('1.xls', encoding='gbk', usecols=['时间...', '状态']) line = Line("折线图") line.add("在线状态", df['时间'], df['状态'], xaxis_rotate=45) line.render('折线图.html...总结到此这篇关于如何使用python记录室友的抖音在线时间的文章就介绍到这了,更多相关python记录抖音在线时间内容请搜索ZaLou.Cn

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C语言 | 如何使用 sscanf 提取AT命令返回结果中的有效数据

.); 函数返回值：「返回成功读取的数量」。 2....使用实例提取信号强度 AT命令返回结果为： +CSQ: 17,0 OK 先使用strstr找到标志字符： str = strstr(buffer, "+CSQ"); if (!...= 2) { return -1; } 提取基站信息 AT命令返回结果为： +CREG: 2,0,"252A","6DD2104",7 OK 使用sscanf提取「固定长度字符」： sscanf(...buffer, "+CREG:%d,%d,\"%4s\",\"%7s\"", &n, &stat, lac_buf, ci_buf); 提取IP地址 AT命令返回结果为： +CIFSR:STAIP,"...strlen("+CWLAP:"), "(%d,\"%[^\"]\",%d,\"%[^\"]\",", &ecn, ssid, &rssi, mac); 读取之后，将str指针移动到该行结束，进行下一轮的查找

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使用 SIMATIC S7-1500 和 TM Timer 的基于时间的 IO

对于分布式 IO 系统 ET 200MP 和 ET 200SP，工艺模块 TM Timer DIDQ 16x24V 和 TM Timer DIDQ 10x24V 可用于在数字输入端读取具有高时间分辨率的信号...我们会在此使用时间戳。基于时间的 IO 表示输入和输出信号的基于时间的处理。为此，所有事件都与通用时间基准相关，即所谓的 TIO_Time。...在 SIMATIC CPU 的整个运行期间，TIO_Time 会传送多个唯一时间值，以便为每个事件的每个输入和输出信号分配一个唯一的时间值，即所谓的时间戳。...图 01 本应用示例将借助具体应用向您介绍基于时间的 IO 的所有功能和应用方法。在配有推进器的传送带的简单示例中，说明了通过基于时间的 IO 高精度采集信号和高精度输出信号的过程。...图 02 该示例可为您提供所需的全部基础知识和组态信息。另外，在程序块中还向您说明了通过时间戳读取、处理和输出信号的过程。根据该应用示例，可实现高精度信号采集和信号输出的独立应用。

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如何使用基于整数的手动SQL注入技术

今天，我将教大家如何使用基于整型的手动SQL注入技术来对MySQL数据库进行渗透测试。提醒一下，这是一篇写给newbee的文章。话不多说，我们直奔主题！ SQL注入线上实验室 1．...现在我们就可以知道，我们所输入的这个字符串（单引号）是不会让数据库返回相关错误信息的，接下来我们尝试修复一下这个问题，去掉单引号：上图说明，我们在查询语句中采用了基于整型的方法之后就不会在触发错误了，...这也就是我们所说的基于整型的SQL注入方法。...() & version()命令的执行结果，并拿到了数据库名和版本信息。...第五步：导出数据库表中所有列的数据接下来，我们导出目标数据库中user表的所有数据：从上图的结果中可以看到，这个数据库表中包含的列条目有：uname,pass,cc,address,email,name

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如何使用MyFace快速构建基于JSF的应用

如果大家使用Apache MyFace的JSF实现来搭建JSF应用，可以利用Apache提供的便捷maven方法来快速搭建一个初始的应用。...application using Apache Myfaces and Trinidad) Choose a number: (1/2/3/4/5): …… 可以看到它提供了你5个初始项目进行选择，你可以根据你的需要选择响应的选项...之后填写响应的参数后，你的应用程序框架就生成了。...然后再使用以下命令，来下载必要的依赖包，假设你的groupId=myAppId，artifactId=yourapp cd yourapp mvn package 之后你就搭建了一个初始框架，你可以继续使用

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Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入示例代码详解

如果你的模型中含有 datetime 类型的字段，表单中需要用户输入日期和时间，那么你如何保证不同用户输入的时间都遵循一定的格式 (DD/MM/YYYY 或者 YYYY-MM-DD) 是个必须要考虑的问题...一个更好的方式是在前端使用日期时间选择器 DateTimePicker，以日历的形式统一选择输入时间，如下图所示。...小编今天将尝试以最少的代码教你实现如何在 Django 项目中实现日期时间选择器 DateTimePicker。 ?...前端基于 JS 的日期和时间选择器很多，比如 BootstrapDateTimePicker，Fengyuanzhen’s DateTimePicker, 但 Django 中最简易方便使用的还是 XDSoft...总结到此这篇关于Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入的文章就介绍到这了,更多相关 Django 如何使用日期时间选择器规范用户的时间输入内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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如何使用Docker构建运行时间较长的脚本

我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章，开始之前我想和你确认，这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。...但最最烦人的是，运行这个脚本真的需要花很长的时间。文件系统是固有状态我们一般是通过一种有状态的方式与文件系统进行交互的。我们可以添加、删除或移动文件。我们可以修改文件的权限或者它的访问时间。...大部分独立的操作都可以撤销，例如将文件移动到其它地方后，你可以将文件恢复到原来的位置。但我们不会通过快照的方式来将它恢复到原始状态。这篇文章我将会介绍如何在耗时较长的脚本中充分利用快照这一特性。...使用快照构建脚本的Docker 在本节中，我将介绍我是如何使用Docker实现GHC7.8.3 ARM交叉编译器的构建脚本。Docker非常适合做这件事，但并非完美。...但是你发现，Docker开始在首次加入scriptlets的地方构建！这样做会浪费了大量的时间并且违背了使用快照的目的。出现这种情况的原因是由于Docker处理它的中间镜像（快照）的方式。

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坚如磐石：TiDB 基于时间点的恢复（PiTR）特性优化之路丨6.5 新特性解析

本文介绍了 TiDB 数据库的基于时间点的恢复（PiTR）特性，该特性允许用户将数据库恢复到特定时间点，从而避免丢失重要数据。...基于时间点恢复（PiTR）技术介绍对于数据库产品而言，基于时间点的恢复是非常重要的基础能力，它允许用户根据需要，将数据库恢复到特定时间点，以帮助客户的数据库免受意外损坏或错误操作的影响。...例如，数据库在某个时间点之后的数据遭受了意外的删除或损坏，则可以使用 PiTR 功能将数据库恢复到该时间点之前的状态，从而避免丢失重要数据。...下面的流程图说明了日志备份的主要工作机制图片其中主要的交互流程如下： 1.BR 接收备份命令 br log start 解析日志备份任务的日志备份起始时间点和备份存储地址，并向 PD 注册日志备份任务...在恢复完成之后，将恢复的执行的结果返回给 BR 工具。

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使用Keras实现基于注意力机制（Attention）的 LSTM 时间序列预测

如果有阅读过我之前的博客，可以发现使用 LSTM作单类的时间序列异常检测也是基于对于时间序列的预测进行登堂入室LSTM：使用LSTM进行简单的时间序列异常检测本次我们要进行的是使用注意力机制 +...所以当我们使用这样的数据去进行注意力机制 LSTM 的训练,我们希望得到的结果是注意力层主要关注第11个timestep 而对其他timestep 的关注度较低。...11个timestep，说明注意力机制很成功对于维的注意力机制上述的例子是将注意力机制使用在了 timestep 上，决定哪个时间步对于结果的影响较大。...而如果我们想将注意力机制使用在维上呢？比如使用多维去预测一维的数据，我们想使用注意力机制决定哪些维对于预测维起关键作用。...迭代十次后结果为: 可以看到,第6维的权重比较大。

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如何使用带有Dropout的LSTM网络进行时间序列预测

在本教程中，您将了解如何在LSTM网络中使用Dropout，并设计实验来检验它在时间序列预测任务上的效果。...完成本教程后，您将知道：如何设计一个强大的测试工具来评估LSTM网络在时间序列预测上的表现。如何设计，执行和分析在LSTM的输入权值上使用Dropout的结果。...如何设计，执行和分析在LSTM的递归权值上使用Dropout的结果。让我们开始吧。...结果表明，我们应该在LSTM输入连接中适当使用Dropout，失活率约为40％。我们可以分析一下40%输入失活率的Dropout是如何影响模型训练时的动态性能的。...具体来说，您学习到：如何设计一个强大的测试工具来评估LSTM网络的时间序列预测性能。针对时间序列预测问题，如何配置LSTM模型输入连接权重的Dropout。

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工具| jq 玩转JSON数据的利器

一简介 JSON是计算机程序通讯的一种常见格式。在我们日常运维或者开发过程中经常需要解析json文件，但是部分文件内容有非常不利于人工阅读。如何解决呢？jq来帮忙。...jq 是一款基于命令行处理 JSON 数据的工具。...其可以接受标准输入，命令管道或者文件中的 JSON 数据，经过一系列的过滤器(filters)和表达式的转后形成我们需要的数据结构并将结果输出到标准输出中，从而帮助我们很好的解析json数据。...二如何使用 2.1 安装 linux 平台一般直接 yum install -y jq macOS brew install jq 2.2 用法 jq - commandline JSON processor...对象的最后一个属性的末尾或者数组的最后一个元素的末尾不能有逗号。否则 jq 会抛出无法解析 JSON 的错误。

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尝鲜使用微众银行WeCross实现基于哈希时间锁定的跨链转账

尝鲜使用微众银行WeCross实现基于哈希时间锁定的跨链转账 jasonruan 2020.05.13 0 前言微众银行在最近（2020年5月12日）发布了WeCross v1.0.0-rc2，WeCross...是微众区块链跨链协作平台，新版本对Stub（跨链路由）进行了插件化封装，开发者只需根据插件规范进行开发，即可让WeCross接入不同类型的链，此外，还基于HTLC（哈希时间锁定）事务机制，实现了跨链转账...本文就将带你尝鲜使用WeCross实现基于哈希时间锁定的跨链转账，文章最后再介绍下HTLC（哈希时间锁定）的原理。我们开始吧。...需要将资产合约的地址和对手方的哈希时间锁合约地址保存到自己的哈希时间锁合约。...如下图所示，我们用一个例子来阐述如何使用哈希时间锁定进行跨链的原子资产交换，假设 Alice 和 Bob 有资产交换的需求，Alice想用1个BTC和Bob换20个ETH。

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AI 技术讲座精选：如何在时间序列预测中使用LSTM网络中的时间步长

利用LSTM网络进行时间序列预测时如何使用时间步长照片由 YoTuT拍摄并保留部分权利教程概览本教程分为4部分。...总结这些结果的代码如下所示。 ? 运行代码，首先打印每组结果的描述性统计。从平均性能的角度看，我们可以得出：使用一个时间步长得出的性能最好。当观察对比测试均方根误差中值时，我们也得出相同结论。 ?...这些结果和使用单神经元LSTM的第一组试验所表明的结论相一致当神经元数量和时间步长数量设置为1时，测试均方根误差的均值似乎最小。 ? 生成箱须图，比较这些结果的分布。...将重复次数增至30或100次可能或得出更加可靠的结果。总结在本教程中，你学习了如何研究在LSTM网络中将滞后观察作为输入时间步长使用。...具体而言，你学习了：如何开发强大的测试工具，应用于LSTM输入表示试验。 LSTM时间序列预测问题中如何将滞后观察作为输入时间步长的使用。如何通过增加时间步长来增加网络的学习能力。

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如何使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔（文末含PPT）

编者的话：搞好SQL可以做很多事情，比如说可以解决海盗分金的问题，可以用SQL把大象装进冰箱，还可以用SQL解决环环相扣的刑侦推理问题，近期，有位读者朋友投稿了“使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔”，...大家可以一起借鉴下~ 需求 ---- 媳妇儿最近担心宝宝的吃奶时间不够规律，网上说是正常平均3小时喂奶一次，让我记录下每次的吃奶时间，分析下实际是否偏差很大，好在下次去医院复查时反馈给医生。...记录每次吃奶时间 ---- 我在自己的Oracle测试环境中创建了一张表t_baby，用于实现记录宝宝每次的吃奶时间： test@DEMO> desc t_baby Name...废话不多说，来看如何用分析函数显示上次喂奶时间L_TIME： select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t; test...当然目前数据还比较少，后续数据多了才可以更准确的反映出异常的比例。因为会经常查询到这个间隔时间。将这个两个语句分别保存为v1.sql和v2.sql，方便后续使用。

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如何使用Airgeddon搭建基于软件的WIFI干扰器

Airgeddon可以运行在Kali Linux上，我会向你展示攻击者如何在小巧廉价的Raspberry Pi上安装，配置和使用干扰功能。如果正确完成了以上步骤，它将发挥难以置信的拒绝服务能力。...如果失去了可靠的连接，这些设备往往就会停止工作。黑客如何使用电子战技术电子战一直是一些大新闻的核心。...这些强大的攻击大多是基于硬件的，且这些硬件大多是非法的或极其昂贵的设备。幸运的是，并不是所有的技术都依赖于硬件。今天我们会向任何使用Kali linux的人展示基于软件的攻击。...要注意的是，你可以尽量花较长的时间扫描，因为这样可以识别出哪些接入点有设备连接（带*号的表示有设备连接）。 ? 在确认一个有客户端连接的目标网络后，输入前面的序号，接下来就会进入攻击选择菜单。...如果没有，那么要注意，这种攻击会将留在可以检索的路由器日志中，由此可以确定攻击的时间和地点和涉及的MAC地址，通过附近的摄像机或手机信号塔日志也识别你的其他信息。

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Sudomy：子域名枚举与分析工具

使用的词汇表来自组合的SecList（Discover/DNS）列表，其中包含大约300万个条目（2）被动方法通过选择第三方站点可以优化枚举过程，节约大量时间并获得更多的结果。...此功能使用第三方工具httprobe来完成。基于Ping Sweep和/或获取的HTTP状态码测试子域可用性。检测虚拟主机的能力（解析为单个IP地址的多个子域）。...例如，在端口扫描中，不会重复的扫描单个IP地址从收集的子域/虚拟主机IP地址执行端口扫描子域名接管攻击测试子域截图以HTML或CSV格式输出报告 Sudomy 是如何工作的？...Sudomy使用cURL库以从第三方站点获取HTTP响应主体，然后执行正则表达式获取子域。此过程充分利用了多处理器，将节约大量时间并获得更多的结果。...对比以下是Sublist3r，Subfinder和Sudomy的被动枚举DNS测试的结果的对比。使用的域为bugcrowd.com。 ?

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