对程序员而言，虽然他们不会有娶几个老婆的好运气，但是很可能会遇到在同一个系统里使用多个版本的软件的情况，一旦处理不好，同样会焦头烂额。...下面通过一个例子来说明如何解决多版本共存的问题：PHP 如果使用带有 PGO 功能的 gcc 编译的话，那么可以在不修改一行业务代码的情况下，获得 10% 左右的性能提升。...于是乎解决方案就是：我需要在不影响旧版本的前提下再装一个新版本，不过自己手动编译的话无疑恨麻烦，好在有 SCL，通过它，我们可以实现在同一个系统里使用多个版本的软件： Software Collections...以 CentOS 为例，看看如何通过 SCL 维护多版本的 gcc： shell> yum install centos-release-scl shell> yum install devtoolset...最后，详细的版本库参考官网。
(); taskScheduler.setPoolSize(50); return taskScheduler; } 如果没有指定TaskScheduler则会创建一个单线程的默认调度器...因此问题就清楚了，需要自己创建一个TaskScheduler。
SPA（single page web application 单页面应用）的组件中使用 <!...同一个页面里有三个 swiper 的 demo 项目结构是这样的：（刚创建的项目里没有dist这个文件夹，dist是打包后的项目文件夹） 项目结构 完整的代码是这样的，包含html、js、css ，文章末尾附上了...vue router的配置内容，以及package.json 的内容 : main.js 内容如下： // The Vue build version to load with the `import`...（使用vue-awesome-swiper的页面） <div class="top-menu" ref...: '', isSwipe: false, // 自定义变量，区分是否是滑动触发，onReachEnd事件需要用到，因为onReachBeginning/End 事件在组件初始化的时候会被执行
Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...《如何在CDH中使用Phoenix》。...和全局索引一样，Phoenix也会在查询的时候自动选择是否使用本地索引。本地索引之所以是本地，只要是因为索引数据和真实数据存储在同一台机器上，这样做主要是为了避免网络数据传输的开销。...Phoenix知道原数据和索引数据在同一个RegionServer上，能保证索引查找是本地的。本地索引查询效果具体可参见第6章。 注：使用函数索引，查询语句中带上hint也没有作用。
首先给一个常规的动态创建控件，并进行验证的代码 [前端aspx代码] <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs...Cell = new TableCell(); Cell.Controls.Add(_TxtBox); Cell.Controls.Add(_Require);//将刚才<em>创建</em><em>的</em>二个控件...runat="server" Text="验证动态控件" Enabled="true" /> 再次运行，发现没办法再对动态生成的控件进行验证了...(也就是说，新创建的验证控件没起作用) ,怎么办呢？...经过一番尝试，发现了一个很有趣的解决办法，具体参看以下代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs"
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
七、如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库 1、先在GiuHub(国外)、Gitee码云(国内) 和 Coding(国内) 上分别新建一个远程仓库，参考“二、创建远程仓库”。...2、创建一个本地仓库test，在某一个目录下右键 --> Git Bash Here，演示使用本地仓库test（远程仓库的名称和本地仓库的名称可以不一样，一样是为了方便，不一样也没事） ?...其余命令如下： 使用git在本地创建一个本地仓库的过程（位置：在本地桌面上） $ makdir test // 创建一个本地仓库 $ cd test /...注意：都有需要强制推送才行。 八、补充说明 Git CMD：Git中的Bash是基于CMD的，在CMD的基础上增添一些新的命令与功能。...（所以建议在使用的时候，用Bash更加方便，二者切换如下图所示） Git GUI：Git GUI是Git Bash的替代品，为Windows用户提供了更简便易懂的图形界面。
目录 如何衡量性能 查询JSON的性能 索引开销 数据库复制和集群 并发 总结 如何衡量性能 MySQL 尽管在读写操作混合使用时并发性很差，但是因其优秀的读取速度而备受好评。...JSON 查询在 Postgres 中更快 在本节中，我们看下 PostgreSQL 和 MySQL 之间的基准测试的差异 执行步骤 创建一个项目（Java、 Node、或者Ruby），并且该项目的数据库使用的是...创建一个 JSON 对象，然后执行读取和写入操作。 整个 JSON 对象的大小为约为 14 MB，在数据库中创建约 200 至 210 个条目。...由于查询通常会出现的值（占所有表行的百分之几以上的值）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。更好的策略是创建局部索引，其中这些行完全排除在外。...它可以防止事务查看同一数据行上的（其他）并发事务更新引起的不一致数据，从而为每个数据库会话提供事务隔离。"
执行的步骤 创建一个项目（Java，Node或Ruby），其中使用的DB是PostgreSQL和MySQL。 创建一个示例JSON对象以执行WRITE和READ操作。...整个JSON对象的大小假定为〜14 MB，在数据库中创建约200–210个条目。...索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。由于查询通常会出现的值（占所有表行百分之几的查询）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。...更好的策略是创建部分索引，其中这些行完全排除在外。部分索引减少了索引的大小，因此加快了使用索引的查询的速度。...以前，无论基础数据的当前状态如何，它都可以保护事务避免查看由同一数据行上的（其他）并发事务更新引起的不一致数据，从而为每个数据库会话提供事务隔离。”
在没有join group的情况下，表的关联查询是如何实现的： 假如vehicles表和sales表需要做关联查询。...1、扫描Vehicles表，并将满足条件的行解压并发送到hash 连接 2、使用vehicles中获取的做连接的列创建hash列表 3、扫描sales表，过滤出符合条件的行 4、解压过滤得到的行，并发送至...hash连接 5、使用vehicle表的ID值进行探测，找到匹配的行 ?...使用join group后的连接访问方式如下： 1、扫描vehicles表，将符合条件的以压缩的方式发送至hash 连接 2、对上步中压缩的结果中的不同值创建数组 3、扫描sales表 4、将匹配的行以压缩的方式发至...hash 连接 5、对数组中压缩的值做全连接 因此我们看到，没有使用join group的时候，最后在选择行的时候是扫描二维的hash表获得，而使用join group之后只需要扫描一个数组，这样就加快了查询效率
在本教程中，您将学习如何创建集中式rsyslog服务器以存储来自多个系统的日志文件，然后使用Logstash将它们发送到Elasticsearch服务器。从那里，您可以决定如何最好地分析数据。...设置Elasticsearch服务器以从Logstash接收数据 先决条件 在同一个DigitalOcean数据中心中，创建以下启用了专用网络的 Droplet ： Ubuntu 14.04 Droplet...这一行的第一部分(.)意味着我们想要发送所有消息。虽然它超出了本教程的范围，但您可以将rsyslog配置为仅发送特定消息。该行的其余部分解释了如何发送数据以及在何处发送数据。...*意味着处理的所有日志消息行的剩余部分。符号@表示使用UDP（用@@时表示使用TCP）。在@之后的IP地址或主机名是转发消息的位置。...在我们的例子中，我们使用rsyslog -server的私有IP地址，因为rsyslog集中服务器和Logstash服务器安装在同一个Droplet上。
日志服务通过日志集和日志主题来对日志进行管理，日志集是 CLS 的项目管理单元，可以包含多个日志主题；一般将同一个业务的日志放在一个同一日志集，同一业务中的同一类的应用或服务使用相同日志主题，在 TKE...创建好后可以根据情况对自动创建的日志主题进行重命名，方便后续检索时找到日志所在的日志主题: ? 如何配置日志格式解析 ?...有了日志的原始数据，我们还需要告诉日志服务如何去解析日志，以方便后续对其进行检索。在创建日志采集规则时，需要配置日志的解析格式，下面针对各项配置给出分析与建议。 使用哪种抓取模式 ?...JSON 抓取模式的前提是业务的日志本身是以 JSON 格式输出的，如果不是 JSON 格式，但切换到使用 JSON 格式输出成本不大，就建议进行切换，如果实在不好切换，再考虑其它抓取模式。...日志时间戳如何自定义 ? 每条日志都需要有个时间戳，这个时间戳主要用于检索，在检索的时候可以选择时间范围。
隐藏的列 MVCC 在每行记录后面都保存着两个隐藏的列，用来存储两个版本号： 创建版本号：指示创建一个数据行的快照时的系统版本号； 删除版本号：如果该快照的删除版本号大于当前事务版本号表示该快照有效，否则表示该快照已经被删除了...数据行快照的创建版本号是创建数据行快照时的系统版本号，系统版本号随着创建事务而递增，因此新创建一个事务时，这个事务的系统版本号比之前的系统版本号都大，也就是比所有数据行快照的创建版本号都大。...SELECT 多个事务必须读取到同一个数据行的快照，并且这个快照是距离现在最近的一个有效快照。...分库分表数据切分 水平切分 水平切分又称为 Sharding，它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。...JSON 在实际业务中经常会使用到 JSON 数据类型，在查询过程中主要有两种使用需求： 在 where 条件中有通过 json 中的某个字段去过滤返回结果的需求 查询 json 字段中的部分字段作为返回结果
Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作，它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...基于 mget 的批量查询 mget(多文档获取)是 Elasticsearch 中提供的一个 API，用于一次性从同一个索引或者不同索引中检索多个文档。...，除了 delete 外，每一个操作都要两个 json 串（metadata 和 business data），且每个 json 串内不能换行，非同一个 json 串必须换行，否则会报错。...请注意，这个操作都由两行组成：第一行包含操作类型（在这个示例中为 "create"）和元数据；第二行包含要创建或索引的实际文档数据。....*.value: 这个请求仅返回每个聚合的值。 请注意，如果你在 filter_path 中指定了多个字段，你需要使用逗号将它们分隔开。
elasticsearch(集群)中可以包含多个索引(数据库)，每个索引中可以包含多个类型(表)，每个类型下又包 含多 个文档(行)，每个文档中又包含多个字段(列)。...物理设计: elasticsearch 在后台把每个索引划分成多个分片，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移 一个人就是一个集群!...灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用， 在elasticsearch中，对于字段是非常灵活的，有时候，我们可以忽略该字段，或者动态的添加一个 新的字段。...这种 映射具体到每个映射的每种类型，这也是为什么在elasticsearch中，类型有时候也称为映射类型。 类型 ? 类型是文档的逻辑容器，就像关系型数据库一样，表格是行的容器。...一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasricsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果 你创建索引，那么索引将会有个5个分片 ( primary shard ,又称主分片 ) 构成的，
这些层可以在构建其他镜像时重复使用，减少构建时间并最小化带宽使用。但是，要充分利用这种缓存机制，您需要了解如何有效地使用层缓存。...有效使用层缓存的技巧 最小化Dockerfile中的更改： 尽量减少Dockerfile中更改的频率，并以使最常更改的行出现在底部的方式构造指令。...FROM node:14-alpine 在单个“RUN”语句中运行多个命令：每个“RUN”语句都会在镜像中创建一个新的层，这会增加镜像的大小。...，可以在同一层中删除临时或未使用的文件，以减小最终镜像大小。...多阶段构建允许您在 Dockerfile 中使用多个“FROM”语句。每个“FROM”语句在构建过程中创建一个新的阶段。您可以使用“COPY --from”语句将文件从一个阶段复制到另一个阶段。
需要注意的是这是一个只有一个分区、高度复制、压缩的 Topic。我们可能需要手动创建 Topic 以确保配置的正确，因为自动创建的 Topic 可能有多个分区或自动配置为删除而不是压缩。..." 上述命令使用 Kafka Connect REST API ‘POST /connectors’ 创建一个新的 Connector，请求是一个 JSON 对象，其中包含一个字符串名称字段 name...a.txt 文件的内容，这些内容被一行一行的转成 JSON 记录，并被 Connector 发送到 file-connector-topic Topic 上。...默认情况下，JSON 转换器会在每一条记录上附带上 schema 信息。payload 列对应了文件里的一行内容。..." 上述命令还是使用 Kafka Connect REST API ‘POST /connectors’ 创建一个新的 Connector，请求同样是一个 JSON 对象，其中有几个配置参数发生了变化，
25、说几条写javascript的基本规范？ 不要在同一行声明多个变量； 使用===!...同步：在同一时间内不允许出现别的操作。 异步：在同一时间内允许不同的操作。 29、defer和async的区别？ defer：按顺序执行标签的顺序执行。...不支持变量名提升； 使用let声明变量会形成块级作用域； 不允许重复声明，也就是在函数内部不允许重复声明参数。 37、如何通过JS判断一个数组？...冒泡排序； 快速排序； 54、javascript数组一行代码去重方法？ set方法去重。 55、javascript如何判断一个对象是否为数组？...59、说说javascript的几条基本规范？ 不要在同一行声明多个变量； 使用===/!
本文中我们将探讨数据框的概念，以及它们如何与PySpark一起帮助数据分析员来解读大数据集。 数据框是现代行业的流行词。...它是多行结构，每一行又包含了多个观察项。同一行可以包含多种类型的数据格式（异质性），而同一列只能是同种类型的数据（同质性）。数据框通常除了数据本身还包含定义数据的元数据；比如，列和行的名字。...数据框的数据源 在PySpark中有多种方法可以创建数据框： 可以从任一CSV、JSON、XML，或Parquet文件中加载数据。...查询多列 如果我们要从数据框中查询多个指定列，我们可以用select方法。 6. 查询不重复的多列组合 7. 过滤数据 为了过滤数据，根据指定的条件，我们使用filter命令。...这里我们的条件是Match ID等于1096，同时我们还要计算有多少记录或行被筛选出来。 8. 过滤数据（多参数） 我们可以基于多个条件（AND或OR语法）筛选我们的数据： 9.
通过查看Rows Read部分，我们可以看到我们的三节点集群能够在相同的时间内同时读取比单节点集群多12M的行。...MemSQL创建这个新表的速度有一个主要原因：代码生成。 在引擎盖下，MemSQL使用代码生成来执行查询。这意味着每当遇到新类型的查询时，MemSQL都需要生成和编译代表查询的代码。...MemSQL提供了JSON类型，因此在此步骤中，我们将创建一个事件表来使用传入事件。...正如我们在基准测试中看到的那样，在执行数百万行时，代码生成的好处得到了回报。使用能够理解JSON的横向扩展SQL数据库以及如何在表之间任意连接的灵活性是一个强大的用户功能。...还有很多东西需要了解MemSQL如何实际分发您的数据，如何构建表以获得最佳性能，如何跨多个节点扩展MemSQL，如何复制数据以实现高可用性以及如何保护MemSQL。
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