在本文中，我们将演示如何在Scala的集合上使用exists函数，该函数适用于Scala的可变（Mutable）和不可变（Immutable）集合。...exists函数接受谓词函数（predicate function），并将使用该函数查找集合中与谓词匹配的第一个元素。...Scala文档中exists函数的定义如下： def exists(p: (A) ⇒ Boolean): Boolean exists函数是IterableLike特质（trait）的一个成员。...exists函数如何检查在序列中是否存在一个指定的元素： 下面的代码展示了如何使用exists函数来查找某个特定元素是否存在于一个序列中——更准确地说，就是使用exists函数来查找甜甜圈序列中存在普通甜甜圈元素...exists函数声明谓词def函数： 下面的代码展示了如何使用谓词def函数查找序列中是否存在普通的甜甜圈元素： println("\nStep 5: How to declare a predicate
正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...，Scala里面的正则也比Java简化了许多，使用起来也比较简单，下面通过几个例子来展示下其用法： /** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5....String]): Unit = { //例子一整个字符串匹配模式 println("51".matches("""\d+"""))//true //例子二查询是否包含复合正则的模式...(numbers.findFirstIn(str))//Some(123) //例子四迭代所有匹配到的复合模式的字符串 numbers.findAllMatchIn(str).foreach...var str2="foo123bar" println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark //例子七使用正则查询和替换使用一个函数
Scala中封装了许多有用强大的api，使我们处理数据更加方便，当然Java8以后也支持了一些函数式编程的写法的语法糖，终于能使雍容的java代码精简不少，有名的开源框架如Spark，Kafka，Filnk...也都是使用Scala编写的，感兴趣的朋友可以学习一下。...今天来看一个使用Scala处理集合数据的一个小案例： 先看几条例子数据： ?...scala里面的map方法的参数是一个函数，首先我们通过map方法，遍历Array[Hero]里面的每一个英雄的数据，然后通过上面代码的这个匿名函数，将生成一个Iterator[(k,v)]数据结构，最终调用...在scala里面Map里面一个集合的元素，表示如下： ? 所以，下面的代码其实就是最终结果的存储的一个kv对内容： ? 最后我们来打印下，结果集的数据： ? 输出结果如下： ?
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文章编写目的 前面Fayson介绍了《如何使用Java API...访问HDFS为目录设置配额》，随着开发语言的多样性，也有基于Scala语言进行开发，本篇文章主要介绍如何使用Scala代码访问Kerberos环境的HDFS。...IDE工具通过Maven创建一个Scala工程，这里就不详细介绍Scala的开发环境搭建了。...由于Fayson这里使用的是公网环境所以hostname与外网的ip对应，这里会导致一个问题在向集群put数据文件时会失败，如果开发环境和HDFS都属于内网环境则不会有这个问题。
尽管在C++里面这种编程风格是有可能的，但在我使用C++的日子里，我却没有考虑用这种方式进行多重继承，而我在C++设计中也不怎么使用抽象基类。...然而，一旦我开始进行Java编程，我就开始一直使用这种风格了。学习Java—尤其是它的接口构造—改变了我OO设计的方法。...Scala 允许我方便地应用函数式和命令式的风格，结合使用此二者，我就能找到写出清晰代码的最佳方式。 函数式编程和命令式编程简介 什么是函数式编程？...函数式编程的基本特点是： 丰富的数据类型； 函数是运算元； 在函数内保存数据； 函数内的运算对函数外无副作用。 函数式编程只描述在程序输入上执行的操作，不必使用临时变量保存中间结果。...重点是捕捉"是什么以及为什么"，而不是"如何做"。与将重点放在执行连续命令上的过程性编程相比，函数式编程的重点是函数的定义而不是状态机（State Machine）的实现。
JSR 303 基本的校验规则 空检查 @Null 验证对象是否为null @NotNull 验证对象是否不为null, 无法查检长度为0的字符串 @NotBlank 检查约束字符串是不是Null...日期检查 @Past 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之前，验证成立的话被注释的元素一定是一个过去的日期 @Future 验证 Date 和 Calendar 对象是否在当前时间之后...，验证成立的话被注释的元素一定是一个将来的日期 @Pattern 验证 String 对象是否符合正则表达式的规则，被注释的元素符合制定的正则表达式，regexp:正则表达式 flags: 指定 Pattern.Flag...数值检查 建议使用在Stirng,Integer类型，不建议使用在int类型上，因为表单值为“”时无法转换为int，但可以转换为Stirng为”“,Integer为null @Min 验证 Number...和 String 对象是否大等于指定的值 @Max 验证 Number 和 String 对象是否小等于指定的值 @DecimalMax 被标注的值必须不大于约束中指定的最大值.
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何使用Shibboleth...搭建IDP服务并集成OpenLDAP》和《如何使用SAML配置Cloudera Manager的身份验证》，通过Shibboleth的IDP服务提供SAML认证服务，本篇文章主要介绍如何使用SAML配置...CDSW的身份验证。.../v1/saml/metadata接口未提供完整的Metadata数据，所以这里我们使用在线工具https://www.samltool.com/sp_metadata.php生成CDSW的Metadata...数据文件。
type User struct { Id int Name string Bio string Email string } 我们需要对结构体内的字段进行验证合法性...再定义有具体意义的验证器例如StringValidator、NumberValidator、EmailValidator来实现接口Validator。 这里为什么要使用接口？...假设我们不使用接口代码会怎么写？...关于接口的使用可以看下标准库的io Writer，Writer是个interface，只有一个方法Writer： type Writer interface { Write(p []byte) (n...%s\n", i+1, err.Error()) } } 代码很好理解，结构也很清晰，不做过多解释了^_^ github上其实已经有现成的验证包了govalidator，支持内置支持的验证tag
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。...Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何使用Shibboleth...搭建IDP服务并集成OpenLDAP》，通过Shibboleth的IDP服务提供SAML认证服务，本篇文章主要介绍如何使用SAML配置Cloudera Manager的身份验证。...CM，点击“管理”->“设置” [0lig7aonm9.jpeg] 2.进入设置页面选择“外部身份验证” [ngd5d3n68t.jpeg] 3.在搜索目录输入SAML，配置相应的SAML信息 [3nr866ji08...CM主页 [qgyx33qjf.jpeg] 至此就完成了CM的SAML的身份验证配置。
前言 一直想写一篇关于Maven的文章，但是不知如何下笔，如果说能使用，会使用Maven的话，一到两个小时足矣，不需要搞懂各种概念。那么给大家来分享下我是如何理解并使用maven的。... ---- 其中主要的标签含义如下： project：pom.xml 文件中的顶层元素； modelVersion：指明 POM 使用的对象模型的版本。...第二，象源代码包通常使用 artifactId 作为最后名称的一部分。典型的产品名称使用这个格式； version：项目产品的版本号。...clean：清理输出目录target下生成jar包 compile：编译项目主代码 编译完成后，我们一般都会运行测试代码进行单元测试，虽然很多情况下，我们并没有这么做，但是我还是建议大家通过Maven做一些自动化的单元测试...但是这样拷贝就违背了我们当初想要自动解决依赖的问题，所以如何才能让其它的Maven项目直接引用这个JAR包呢？ 我们需要执行mvn clean install命令,执行结果如下： ?
得到一个Json文件，如何快速的去测试呢？ 难道是一个个节点的去验证吗？那显然效率太低了。 一般推荐使用Json Schema（一种Json的数据结构定义）去校验。...对于JsonSchema，有很多种方式：可以自己一个个节点的写，可以使用生成工具，或者在线生成工具生成。 那么如何快速的根据Json内容 写出一个JsonSchema呢？...我最近在做Json相关的一些测试，总结了一套快速生成自己想要的JsonSchema的方法： 1、首先得到Json文件 复制到在线生成Json Schema的工具里面： https://www.jsonschema.net...这个你自己定好了 我在座的过程中一般会把$id、title、default、examples都去掉，因为我觉得这些都是些可有可无的东西，反而是太多了，造成干扰不是那么直观、简洁。...一般会根据数据节点的特征，只留下Type，需要用正则表达式匹配的留下pattern；需要特定长度的留下maxLengh和minLength. 3、使用Notepad++批量去掉一些节点 比如使用正则表达式来匹配
在绘制一个MVP并且考虑数据库的时候，我想要某些易于分享的东西，并且不想要浪费时间来构建视图。偶然发现的gspread python库使得我能够读写谷歌电子表格。...(发送给客人的邮件数，稍后它会派上用场) 主要数据输入完成后，我使用gspread来遍历列表，并且发送短信给每一个具有与之相关联的手机号码的客人：Sheets.py import json import...接下来，我使用Flask作为我的web服务器，然后设置我的Twilio消息请求URL指向/messages url，并创建简单的if语句来解析回复 (yes, no)：hello_guest.py @app.route...，通过主要应用将这些统计数据公开是有意义的。...我已经计划建立一个更加完整的解决方案，带有进度的数据可视化、语音基础并更少依赖于CLI脚本，但是时间更重要些。总的来说，我很高兴它的工作方式。没有通讯系统是完美的。
介绍 GnuPG包提供用于生成和存储加密密钥的完整解决方案。它还允许您加密和签名数据和通信。 在本教程中，您将创建一系列使用Python 3和python-gnupg模块的脚本。...在下一步中，我们将介绍如何使用这些脚本的一些示例。 第8步 - 测试脚本 现在我们已经将脚本移动到了我们的$PATH，我们可以从服务器上的任何文件夹运行它们。...接下来，让我们通过使用verifydetach脚本验证其签名来确认此消息确实是原始消息。 签名文件包含签名者的身份以及使用签名文档中的数据计算的哈希值。...在验证期间，gpg将获取发送方的公钥并将其与散列算法一起使用以计算数据的哈希值。计算的散列值和签名中存储的值需要匹配才能使验证成功。...在某些情况下，例如查询或将数据存储到远程数据库服务器，快速加密或验证数据流完整性的能力至关重要。GnuPG密钥还可用于加密Apple Mail的邮件。
现在，评估模型最简单、最快的方法当然就是直接把你的数据集拆成训练集和测试集两个部分，使用训练集数据训练模型，在测试集上对数据进行准确率的计算。当然在进行测试集验证集的划分前，要记得打乱数据的顺序。....fit（）方法在训练集上训练了模型（关于这一问题我可能在其他时间详细地写出来），然后使用模型的 .predicted（） 方法计算预测的标签集。...它是一种通过在可用输入数据的子集上训练几个模型并在数据的补充子集上对其进行评估来评估机器学习模型的技术。使用交叉验证，我们很容易发现模型是否过拟合。 有5种常用的交叉验证方法： 1....因此我们需要进行交叉验证。 K折交叉验证 首先我需要向你介绍一条黄金准则：训练集和测试集不要混在一块。你的第一步应该是隔离测试数据集，并将其仅用于最终评估。这样才能在训练集上执行交叉验证。 ?...也可以设置的很大，比如10或者15，但是它在计算上非常庞大且耗时。 让我们看看如何使用几行Python代码和Sci-kit Learn API来实现这一点。
" }" + " }" + "}" ) // or use the table's schema .deriveSchema() ) 可以使用...long\"}," + " {\"name\": \"b\", \"type\": \"string\"}" + " ]" + "}" ) ) 可以使用.../org/apache/flink/table/descriptors/ConnectTableDescriptor.scala abstract class ConnectTableDescriptor.../org/apache/flink/table/descriptors/Csv.scala class Csv extends FormatDescriptor(FORMAT_TYPE_VALUE, 1...(String jsonSchema) { Preconditions.checkNotNull(jsonSchema); this.jsonSchema = jsonSchema
以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Scala 和爬虫ip信息来爬取网页：import java.net.URLimport java.io.BufferedReaderimport java.io.InputStreamReaderobject...Scala的杀手级应用Akka可以用于实现分布式爬虫。反爬手段：规避验证码等反爬手段需要使用爬虫ip池来解决。可以考虑使用第三方库或服务来获取可用的爬虫ip。...网页解析：Scala有一些强大的库可以用于网页解析，例如Jsoup和Scala Scraper。这些库可以帮助你从网页中提取所需的数据。...并发处理：Scala的并发处理能力非常强大，可以使用Scala的并发库来实现高效的并发爬取。高效存储：在爬取大规模数据时，需要考虑如何高效地存储数据。...可以使用数据库或者分布式存储系统来存储爬取到的数据。上面的代码示例是通过Scala爬虫代码配合爬虫IP用来批量多线程获取数据的，爬虫程序和爬虫IP是缺一不可的。
项目介绍 CloudSpec支持验证云服务提供商托管的资源，这种资源可以是EC2实例或SES规则，实际上CloudSpec可以对云服务提供商实现的任何内容进行验证。 资源具有属性和关联。...属性定义资源的形式或配置，而关联定义的是它与其他资源的关系。使用CloudSpec，我们不仅可以验证资源的配置，还可以验证其关联资源的配置。比如说，我们以一个EC2实例为例。...它具有定义其资源形式的属性，如其唯一实例ID、名称、类型等。但它也有关联，比如它所属的子网、连接到它的EBS卷、它使用的AMI等等。...我们不仅可以验证EC2实例是否属于特定实例类型，或者是否启用了删除终止选项，还可以验证其附加卷的大小、其子网的CIDR块或其关联资源中的任何其他属性，或其关联资源的关联资源等等。...镜像，并使用了绑定的专用IAM角色，你就可以忽略上述代码中的AWS环境变量了。
我的思路很简单： Activity A保存为bitmap 把bitmap分割成两个子bitmap 子bitmap传递至Activity B 在Activity B的布局之上显示两个子bitmap 使用动画向外移出两个子...我遇到了一些困难，但最终我找到了所有问题的解决办法。接下来，就让我们一步步搞定它。...对于低内存或者大屏幕的设备来说，可能是很大的开销。如果你依然选择使用，请小心，并且不要过度使用。...我使用硬件加速（了解更多有关硬件加速动画，请阅读我最新发布的blog）并且在动画结束或者取消后，做了一些清理操作（如，移除硬件图层，把Imageview从Window窗口移除等等） 如何使用我的动画##...我曾反复思考，在尽量不限制开发者的情况下，如何最简单便捷的使用它。
用户使用RSS阅读器订阅：用户可以通过RSS阅读器软件（如Feedly、Inoreader等）输入这个RSS链接，从而订阅这个网站的更新。...二、RSS订阅源的获取 使用官方或者个人搭建的RSS服务，许多支持RSS订阅的网站会在显眼的位置（如网页底部、侧边栏或头部）放置一个RSS图标。点击这个图标通常会带你到RSS订阅链接页面。...比如我的博客的RSS地址在最下方： 介绍一个可以发现当前网页rss链接的浏览器插件，RSSHub Radar[1]： rss-radar 我这里介绍一些我常用的RSS源： ScienceDirect的论文...，访问你感兴趣的ScienceDirect期刊网站，使用刚刚提到的插件可以获取到rss链接。...: https://blog.renhai-lab.tech/ [11] 我的GITHUB: https://github.com/renhai-lab [12] 我的GITEE: https://gitee.com
本文讨论了对时序数据使用传统交叉验证的一些缺陷。...本文主要针对缺乏如何对包含多个时间序列的数据使用交叉验证的在线信息。 本文有助于任何拥有时间序列数据，尤其是多个独立的时间序列数据的人。...多时序嵌套交叉验证 现在有两种分割单个时间序列的方法，接下来我们将讨论如何处理具有多个不同时间序列的数据集。...现在，测试集和验证集仅包含来自一个参与者（例如参与者 A）的数据，并且数据集中所有其他参与者的所有数据都被允许存在于训练集中。图 5 描述了这种方法是如何适用于群体知情的日前向链嵌套交叉验证的。...总结 我们首先回顾了交叉验证，并列举了使用嵌套交叉验证的基本原理。然后讨论了如何在不造成数据泄漏的情况下分割单个时间序列数据，具体提出了两种方法：预测后一半嵌套交叉验证和日前向链嵌套交叉验证。
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