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如何使用lambda和hasattr过滤嵌套属性上的对象数组？

使用lambda和hasattr过滤嵌套属性上的对象数组可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要定义一个lambda函数来过滤嵌套属性上的对象数组。Lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义简单的函数功能。在这个lambda函数中，我们可以使用hasattr函数来检查对象是否具有指定的属性。
接下来，我们需要使用filter函数来应用lambda函数并过滤嵌套属性上的对象数组。filter函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的可迭代对象，其中包含满足函数条件的元素。

下面是一个示例代码，演示如何使用lambda和hasattr过滤嵌套属性上的对象数组：

# 定义一个示例的对象数组
objects = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'address': {'city': 'New York', 'country': 'USA'}},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'address': {'city': 'London', 'country': 'UK'}},
    {'name': 'Bob', 'age': 35, 'address': {'city': 'Paris', 'country': 'France'}}
]

# 定义一个lambda函数来过滤具有指定属性的对象
filter_func = lambda obj: hasattr(obj['address'], 'city')

# 使用filter函数应用lambda函数并过滤对象数组
filtered_objects = filter(filter_func, objects)

# 打印过滤后的对象数组
for obj in filtered_objects:
    print(obj)

在上面的示例代码中，我们定义了一个示例的对象数组objects，其中每个对象都有一个嵌套的address属性。然后，我们定义了一个lambda函数filter_func，它检查对象的address属性是否具有city属性。最后，我们使用filter函数应用lambda函数并过滤对象数组，将满足条件的对象存储在filtered_objects中，并打印出来。

这种方法可以用于过滤任何嵌套属性上的对象数组，只需根据实际情况修改lambda函数中的属性名称即可。

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