addcyclic 添加一个经度值到经度数组中，并且添加一列值到数据数组中。当数据覆盖全部经度时，非常有利于添加缺省值。...添加一列数据到 arrin 数组中以填充经度 -180 到 180 之间的空隙。 losin 是包含经度的一维数组。...在地图上的字段可以使用 colorscale 来解释。其值可以是 contourf，pcolormesh，contour 等。如果为 None，将呈现最后绘制的字段。...可以绘制 colormesh 和 contourf 场。能够使用一些高级 colorbar 属性。 第一个 colorbar （27行）。展示了默认使用的 colorbar。...在地理坐标系中使用会有一个问题，就是比例尺无法放到地图外 lon0 和 lat0 表示要计算比例尺的点 length 表示比例尺上呈现的千米数 barstyle 表示比例尺的类型。
虽然有多种方法可以设置，但为了保持一致性和搜索引擎优化考虑，最佳解决方案是选择您喜欢的域名，简单或www，并将另一个域重定向到首选域。...本教程将告诉你如何在WWW URL重定向到非www，例如，www.example.com以example.com在Ubuntu 14.04，与Apache。...我们还将向您展示如何从另一个方向重定向，从非www URL到www。 准备 一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的Ubuntu服务器，并且已开启防火墙。...在Ubuntu上，默认配置文件位于/etc/apache2/sites-enabled/000-default.conf，所以我们将在我们的示例中使用它： sudo vi /etc/apache2/sites-enabled...选项1：将www重定向到非www 如果要将用户从www重定向到普通的非www域，请插入以下配置： RewriteEngine On RewriteBase / RewriteCond %{HTTP_HOST
本教程将告诉你如何在WWW URL重定向到非www，例如，www.example.com以example.com在Ubuntu 14.04，与Nginx的。...我们还将向您展示如何从另一个方向重定向，从非www URL到www。 准备 一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的Ubuntu服务器，并且已开启防火墙。...这将自动创建一个A记录，将您的域指向您指定的IP地址。如果您使用其他系统来管理域，则可能需要手动添加。...这会将Nginx配置为将请求重定向到“ www.example.com ”到“example.com”。请注意，应该有另一个服务器块来定义您的非www Web服务器。...这会将Nginx配置为将请求重定向到“example.com”到“ www.example.com ”。请注意，应该有另一个服务器块来定义您的www Web服务器。
虽然有多种方法可以设置，但为了保持一致性和搜索引擎优化考虑，最佳解决方案是选择您喜欢的域名，简单或www，并将另一个域重定向到首选域。...本教程将告诉你如何在WWW URL重定向到非www，例如，www.example.com以example.com在CentOS 7.我们也将告诉你如何在另一个方向重定向，从非www网址，与Apache...关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。并使用注册商的DNS进行管理。在本教程中，我们将使用腾讯云DNS创建必要的记录。...前缀，并重定向到您喜欢的域。 CentOS 7上的Rewrite模块默认启用。...在CentOS上，默认配置文件位于/etc/httpd/conf/httpd.conf，所以我们将在我们的示例中使用它： sudo vi /etc/httpd/conf/httpd.conf 假设您使用的是默认的
虽然有多种方法可以设置，但为了保持一致性和搜索引擎优化考虑，最佳解决方案是选择您喜欢的域名，简单或www，并将另一个域重定向到首选域。...本教程将告诉你如何在WWW URL重定向到非www，例如，www.example.com以example.com在CentOS 7.我们也将告诉你如何在另一个方向重定向，从非www网址，与Nginx的WWW...这将自动创建一个A记录，将您的域指向您指定的IP地址。如果您使用其他系统来管理域，则可能需要手动添加。...这会将Nginx配置为将请求重定向到“ www.example.com ”到“example.com”。请注意，应该有另一个服务器块来定义您的非www Web服务器。...这会将Nginx配置为将请求重定向到“example.com”到“ www.example.com ”。请注意，应该有另一个服务器块来定义您的www Web服务器。
ggplot(choro, aes(long, lat)) + # 根据经纬度绘制地图 geom_polygon(aes(group = group, fill = assault)) + coord_map...("albers", lat0 = 45.5, lat1 = 29.5) # coord_map() 将地球的一部分近似球面投影到一个平面的2D平面上 # albers(lat0,lat1)：equal-area..., true scale on lat0 and lat1 USArrests[3]包含了1973年美国50个州每10万居民中因袭击(assault)、谋杀(murder)和强奸(rap)而被捕的人数...()绘制的路径，只不过起始点和结束点相连，内部可以填充。...position：位置调整 rule：可选evenodd或winding，如果要绘制带孔的多边形，这个参数定义了如何解释孔的坐标，示例[5]。
在本指南中，我们将向您展示如何设置一个系统git，您可以使用该系统将新内容自动部署到生产Web服务器。 准备 对于本指南，我们假设您已经启动并运行了Ubuntu 14.04计算机作为您的开发计算机。...确保在命令末尾包含尾部“：”，以便将repo放置在远程系统上用户的主目录中。...在Production Server上安装Git，Pygments和Nginx 我们应该做的第一件事就是安装git，pygments和nginx到服务器上。...我们将使用nginxWeb服务器，使访问者可以访问我们的内容。 更新本地包指数和安装git，并nginx从Ubuntu的默认存储库。...在您的开发计算机上，进入Hugo项目目录并使用以下git ls-remote命令： cd ~/my-website git ls-remote prod 如果git可以在开发和生产机器上的存储库之间建立连接
本例采用的数据是其它投影和区域的 DEM 数据，因此，我们制作经纬度数据以便使用这些数据 使用 linspace 创建等间距的经纬度数组。...为了使用 transform_scalar，而且必须是一维数组，因此投影必须是 cylindrical (projections cyl, merc, mill, cea 和 gall) 在第一幅图上绘制原始数据...值越大，像素块越小 均使用 pcolormesh 绘图，而且最大值和最小值参数设置相同，如果不是的话，命令将根据数据设定值，如果这样的话，颜色看起来可能会不同 注意： mask似乎并没有效果。...此例使用的数据和 shiftdata 例子中使用的数据相同 因为地图覆盖了全球，因此部分输出数组的网格点在地图外 使用 masked = True，这些点将不会有数据，但似乎并没有生效，而且这些点仍然被绘制了...旋转和插值向量并返回新的网格 设置 nx 和 ny 为15，在地图投影上新的网格将是 15 x 15，这也是最后在地图上所能看到点数 绘制原始数据和插值后的数据
在这篇文章中，我将阐释如何使用 TensorFlow mobile 将 PyTorch 和 Keras 部署到移动设备。...在这篇文章中，我将介绍整个过程，最后完成一个植入图像识别功能的安卓应用。 安装 本教程会用到 PyTorch 和 Keras 两个框架-遵循下列指导安装你想使用的机器学习框架。安装哪个由你选择。...一旦 TensorBoard 成功启动，你将看到提示让你打开如下 url COMPUTER_NAME:6006 ? 将 URL 地址输入到浏览器中，将显示以下界面。 ?...添加任何你想做预测的图像到资源文件夹中。为了方便的运行算法，在下列的代码中，我们在一个按钮上添加了一个点击监听。该监听可以加载该图像并调用预测功能。...总结 移动端的深度学习框架将最终转变我们开发和使用 app 的方式。使用上述代码，你能轻松导出你训练的 PyTorch 和 Keras 模型到 TensorFlow。
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法，并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文，详细内容如下...： Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制 Python-Basemap核密度空间插值可视化绘制 R-ggplot2+sf 核密度空间插值可视化绘制 接下来，我们将继续介绍空间插值的其他方法...计算IDW结果 结合上面两个部分，我们进行了IDW插值结果，具体计算结果如下： #将插值网格数据整理 df_grid =pd.DataFrame(dict(long=xgrid.flatten(),lat...=ygrid.flatten())) #这里将数组转成列表 grid_lon_list = df_grid["long"].tolist() grid_lat_list = df_grid["lat"]...可视化绘制 有了规整完的插值结果，那么接下来绘制可视化结果也就非常简单了，方法和之前的几篇推文类似，具体如下： plotnine绘制 首先，我们还是给出样例点及对应值的映射散点图，绘图过程如下： 「散点图绘制
[注8] 第一个参数是图像数组。如果有3个 band 的话，将被认为是 RGB图像，然后绘制图像。如果仅有 1 band，根据 cmap 参数（默认为 jet）将创建伪彩色。...plt.read 可以读取任何常规图像并存储到 numpy 数组中 使用 terrian colormap 绘制 elevation （海拔） 数据，并且设置 alpha （透明度），从而可以一次看到两个图层...注意： extent 并没有设置，这是因为地图的范围和图像的范围是相同的 第二个例子展示了如何直接在地图上或是在新建的轴上添加 logo： from mpl_toolkits.basemap import...如果是地理学坐标系的话，可使用 rotate_vector 方法进行适当的旋转 计算风速然后设置为 quiver 方法的 color，其数组长度应等于 x，y，u 和 v scatter 在地图上绘制多个...注意： matplotlib 和 basemap 版本要足够高才能使用此函数。如不支持，请升级 matplotlib 和 basemap 版本。 text 添加文本到地图。
再试试： map("state") map("county") 可分别画出美国分州和分county的地图，真是不费吹灰之力。...下面开始进入正题，如何用R绘制中国分省热力地图。 1、准备地图数据 先要找到中国地图数据文件。...加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...library(ggplot2) ggplot(china_map,aes(x=long,y=lat,group=group)) + geom_polygon(fill...(long,lat))) ggplot(china_data,aes(long,lat))+ #此处语法与前面不同，参考ggplot2一书P85 geom_polygon
目前计划推出基础图表的绘制教程推文(会同时推出R和Python两个版本)，原因在于有时苦苦找不到数据，不仅导致想绘制的图表完成不了，而且也白白浪费了时间，再者也有小伙伴私信要求多些基础教程的推文，当然...上篇原创推文使用了geopandas进行了房价分布的地图推文教程，本期我们将使用绘图功能更加强大的ggplot2 以及其推展包进行地图绘制和图表美化工作，主要涉及的知识点如下： geojsonio包对...转换成这样的数据格式后，我们就可以使用ggplot2 进行可视化绘制。...name,aes(x = long,y = lat,label=label),size=4)+ theme_void() + coord_map()+ labs(x = NULL, y =...定制化设置 以上的代码将主要的绘图结果绘制出来，这部分要做的就是将图表进行美化处理：如配色、图例等绘图元素的定制化设置。
在生物和统计学上，做频率统计、突变分布、GWAS 关联分析的时候，经常需要绘制manhattan 图，用来展示每条染色体上 SNP 的分布及频率变化，能够对候选位点的分布和数值一目了然。...此外，还可以通过颜色将数据分类，直观地进行比较和区分。 之前的“基因组圈图”也是一种和弦图，用来展示基因组之间相互关系。...source 和 target 确定连接关系，为字符型，value 确定关系大小，展示连接关系大小。 更复杂的和弦图可以使用 Circos 软件绘制。...) #获取某一地区地图数据 states_map <- map_data("state") #绘制地图，使用geom_polygon()或者geom_path(),再加上地图投影 ggplot(states_map...,order) crime_map <- dplyr::arrange(crime_map,group,order) ggplot(crime_map,aes(x=long,y=lat,group=group
使用背景方法可以绘制用户数据到地图。这些方法对于绘制 borders，lands等是非常有用的。下面我们就来介绍一下这些内容。...drawlsmask 一次性绘制 lakes，land 和 oceans 的方法，避免使用 fillcontinents 和 drawmapboundary 方法。...第一个元素是绘制的点数，第二个元素是跳过的点数。 label 可以改变要添加的 label 的位置。设置为 1 可以将 label 绘制在所选地图的边缘。...译注：如果你使用的 python2.x，在改变 tmpdir 变量的基础上，还需要更改 import Image 为 from PIL import Image wmsimage 使用 WMS 协议下载并绘制图像...可使用 sudo pip install OWSLib 安装之。 Basemap 测试脚本展示了如何更好的使用此方法。
； 2、实现根据给定的坐标绘制多边形的功能； 3、判断某个坐标点是否在绘制的区域内； 4、绘制的坐标点如何在数据库中保存；（待商榷） 一、从百度地图官方库下载鼠标绘制多边形功能demo...此处能看到代码和地址 二、示例代码解读 html代码： <script type="text/javascript" src="http://api.<em>map</em>.baidu.com/library/DrawingManager...} //实例化鼠标<em>绘制</em>工具 var drawingManager = new BMapLib.DrawingManager(<em>map</em>, { isOpen: false, /...还会考虑一些特殊情况，如点在多边形顶点<em>上</em>，点在多边形边上等特殊情况。
读取点数据 绘制点要复杂一些。首先，要读取 shapefile，然后使用 scatter， plot 或 matplotlib 函数进行绘制。...fields shapefile 方法返回元素序列，几何类型代码 [注1] 及 边界范围 17行表示如何迭代所有元素 zip 将每一个 geometry 和对应的 field value 联结到一起...如果要迭代所有元素，使用上例中的 zip 使用 nombre 域名进行过滤，这里也仅选择值为 Selva 要绘制线的话， x 和 y必须为单独的数组，但 geometry 通常是成对的点。...>’ 使用 plot 方法绘制，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap import...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 的类用于设置填充多边形 此例中，形状为 Polygon。要创建它的话，坐标必须为 numpy 数组。第二个参数设置多边形为闭合。
前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法) 插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下： Python - IDW插值计算及可视化绘制 R-gstat-ggplot2...IDW计算及空间插值可视化绘制 本期推文，我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging)插值计算及插值结果的可视化绘制。...#转换成网格 xgrid, ygrid = np.meshgrid(grid_lon, grid_lat) #将插值网格数据整理 df_grid =pd.DataFrame(dict(long=xgrid.flatten...总结 到这里，Python的克里金(Kriging)插值计算方法及结果的可视化绘制就介绍完了，还是那句话，有现成的“轮子”可以用，大家尽量使用哈(当然，高度的定制化需求除外)，此外，懂得其计算原理也是很重要的哦...下一篇，我们将介绍使用R语言及其优秀的第三包进行克里金(Kriging)插值计算和插值结果可视化展示。
今天我们讨论如何在Python上实现，并且使用免费的工具包。 matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能。...matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。...数据如下(我从Wikipedia上整理的，你可以随意使用)。...limb) map.drawmapboundary(fill_color='#689CD2') # draw lat/lon grid lines every 30 degrees. map.drawmeridians...改变投影方法，绘图结果也将非常不同。 城市所在位置是经纬度。我们想要把经纬度对应图像的像素点，需要转换： x, y = map(lons, lats) 这个语句转换为图像上的位置。
； 下面按照实际需求一步一步来讲解和实现： 1 实现多边形绘制功能 1.1 从百度地图官方库下载鼠标绘制多边形功能demo 如何绘制一个多边形，我在看网上博客的时候，大部分人都是直接贴一堆代码上来...这里的添加鼠标绘制工具监听时间，用于获取绘制结果，实际上就是在这里把多边形的顶点放入overlays这个对象中，那么我们如何获取这些点的坐标呢，还是从官方文档里找答案，看下面： 1>在刚才的JavaScript...就是使用这个getPath()方法来获取。...2.已知经纬度坐标，绘制多边形 接下来看一下已知一些坐标点如何绘制一个多边形，在代码中增加一个按钮 “绘制多边形” ，然后定义一个有坐标信息的数组： 代码如下： <input type="button...4.在数据库中<em>如何</em>存储这些坐标的点 这个问题，我只提供一个思路，因为不同的多边形坐标个数不同，所以我们不能把每一个坐标点的经度<em>和</em>纬度当成一个单独的字段，我给出的做法是，采用字符串拼接的方式去处理，把每个坐标的经度用
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