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Linux grep命令教程

示例部分展示了如何使用这些参数进行基本搜索、忽略大小写的搜索、反向匹配、显示行号、统计匹配行数、递归搜索、使用正则表达式、匹配整个单词或整行、显示匹配行及其前后行、指定多个模式、输出匹配的部分、搜索包含空格的字符串...-F:将模式视为固定字符串,不是正则表达式 -w:匹配整个单词 -x:匹配整行 -A n:显示匹配行及其后n行 -B n:显示匹配行及其前n行 -C n:显示匹配行及其前后各n行 -h:输出时不显示文件名...匹配整行(-x) 匹配整行: grep -x "Hello, world!" example.txt 输出: Hello, world! 10....输出匹配的部分(-o) 输出匹配的部分,不是整行: grep -o "hello" example.txt 输出: hello hello 13....本文链接:https://letanml.xyz/study-notes/48.html 本站未注明转载的文章均为原创,并采用

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Facebook:如何让应用适合所有系统、带宽以及屏幕

那么如何才能设计出一个更适合用户需求的应用,这里我们看向Facebook项目经理Chris Marra的Developing Android Apps for Emerging Market(视频链接,...同时,Facebook还在用户使用的设备上做过综合调研:不是所有用户的设备都很快,不是所有设备的屏幕都很大,同样不是所有人都在一个很快的网络下。...结果显示,大部分用户使用的设备都是2011年左右生产,双核心及拥有1GB以上的内存。开始时,Facebook应用针对高端用户设计,因此那些低端设备拥有者的使用体验非常差。...为了满足这些用户的体验需求,Facebook专门建立了独立的应用——使用针对低端设备的轻量级动画等策略。针对那些小屏幕手机的拥有者,Facebook更设计了匹配不同屏幕大小的应用程序。...当下,Facebook已经衍变为以产品为中心的架构:垂直团队负责对应的产品,不是统一而论,比如,一个Android团队负责所有Andriod产品。

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Linux 三剑客(grep awk sed)常用操作笔记

sed 命令常用操作 简单替换(替换每个匹配行的首次匹配项) 精确替换 正则替换 指定替换起点(从匹配的所以行的指定匹配次数开始替换) 全部替换(替换所有匹配行的匹配项) 替换匹配行整行内容(将匹配的整行内容替换...,就比如上面的内容,假如现在要将 bookbook 替换成 newbook ,先看看使用上面的替换方式结果如何 sed 's/bookbook/newword/' file.conf 结果如下 newwordbookbook...,我们只想替换 bookbook ,也即是需要精确匹配,不是现在的模糊匹配,这时候可以用下面的方式进行替换: sed 's/\/newword/' file.conf 结果如下...name=jack ip=127.0.0.1 url=https://abc.xxxxx.com xyz showowof3442 lmn 版权声明:如无特殊说明,文章均为本站原创,转载请注明出处 本文链接...:https://tendcode.com/article/grep-awk-sed/ 许可协议:署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议

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计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作

上表中所列举的是当前OpenCV支持的读取图像的方法; 使用时若需要将像素值写入到Mat对象中,使用与每个get方法相对应的put方法即可。...px, 只是某个px的一个channel而已; 1.3 同理 即1.2 以及1.3 中,data的一个元素,不是px,只是某个px的一个channel而已; 1.2 从Mat中每次读取一行像素数据...0)的第一个px的第一个channel为起始元素, 提交一个data长度的数据,即一整行; 1.3 从Mat中一次读取全部像素数据 首先定义数组长度,这里为图像宽度×图像高度×通道数目, 然后一次性获取全部像素数据...* |get())效率低下,但是内存(*!!!...所以Android开发者在使用OpenCV的时候, 需要注意应根据项目需求, 选择第二种或者第三种方法实现像素读写, 第一种方法适用于随机少量像素读写的场合。 ---- 2.

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如何使特定的数据高亮显示?

如何实现呢?还是要用到excel里的“条件格式”哦。...所以,在这里要提醒小伙伴们,如果想实现整行的突出显示,“突出显示单元格规则”是不适用的。“突出显示单元格规则”顾名思义,就是对符合规则的“单元格”进行设置,不是对“数据行”进行设置。...那么,要实现整行的条件规则设置,应该如何操作?既然excel内置的条件规则已经不够用了,下面就自己动手DIY新规则吧。 2.如何使特定数据行高亮显示?...$F2,F2单元格前面的这个符号$,是绝对引用符号,表示锁定的意思,也就是锁定F列,根据F列的数据来进行判断,F列为绝对引用。 那为什么锁定列,不锁定行呢?为什么F2这个“2”不锁定?...像这种锁定列不锁定行,或锁定行不锁定列的,在excel里又称为“混合引用”。 最终效果如下图所示: 只有薪水大于20000的数据行,才会被突出显示。

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美团的OCR方案介绍

联合CTC和Attention机制的整行识别 近年来,注意力机制广泛应用于语音识别、图像描述、自然语言处理等领域。...传统单字识别引擎→基于深度学习的单字识别引擎 由于单字识别引擎的训练是一个典型的图像分类问题,卷积神经网络在描述图像的高层语义方面优势明显,所以主流方法是基于卷积神经网络的图像分类模型。...实践中的关键点在于如何设计网络结构和合成训练数据。对于网络结构,我们可以借鉴手写识别领域相关网络结构,也可采用OCR领域取得出色效果的Maxout网络结构,如图4所示。...此外在损失函数的设计方面,考虑到输出序列与输入特征帧序列无法对齐,我们直接使用结构化的Loss(序列对序列的损失),另外引入了背景(Blank)类别以吸收相邻字符的混淆性。...原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20180915A05FQO00?refer=cp_1026

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大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

2.深度学习不是一个黑箱系统。它提供一套丰富的、基于联接主义的建模语言(建模框架)。...但在广泛的自然场景中,文字呈现出的图像信息复杂度显著增大,拍摄图像的条件又得不到很好的控制,经典的光学字符识别技术架构难以满足实际应用的需求。...在系统流程方面,摒弃传统的二值化和连通域等基于规则的方法,引入基于学习的 Boosting 文字检测概念,并和行分割合并成新的预处理模块,任务是检测图像中包含文字的区域并生成相应文字行;将字分割和单字识别合并成新的整行识别模块..., BLSTM)的递归神经网络序列模型学习算法,结合卷积神经网络模型提取出的图像特征,不考虑每个字符出现的具体位置,关注整个图像序列对应的文字内容,使得单字分割和单字识别问题融为一体, 最终实现深度学习理论追求的理想...无论使用平移和翻转,还是旋转、缩放、高斯和椒盐噪音、错切等图像处理变换,都能够产生大量有效的训练数据,增强深度学习模型的鲁棒性。 2.RNN作为一种序列信息的建模语言能够有效的建模序列内部的依赖关系。

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SQL 进阶技巧(下)

COUNT(*) 不是会利用主键索引去查找吗,怎么还会慢,这就要谈到 MySQL 中的聚簇索引和非聚簇索引了,聚簇索引叶子节点上存有主键值+整行数据,非聚簇索叶子节点上则存有辅助索引的列值 + 主键值...所以就算对 COUNT(*) 使用主键查找,由于每次取出主键索引的叶子节点时,取的是一整行的数据,效率必然不高,但是非聚簇索引叶子节点存储了「列值 + 主键值」,这也启发我们可以用非聚簇索引来优化,假设表有一列叫...status, 为其加上索引后,可以用以下语句优化: SELECT COUNT(status) FROM SomeTable 有人曾经测过(见文末参考链接),假设有 100 万行数据,使用聚簇索引来查找行数的...八、避免使用 SELECT * ,尽量利用覆盖索引来优化性能 SELECT * 会提取出一整行的数据,如果查询条件中用的是组合索引进行查找,还会导致回表(先根据组合索引找到叶子节点,再根据叶子节点上的主键回表查询一整行...), id > 0 这个查询条件没啥用,直接导致了全表扫描, 所以在有多个索引的情况下一定要慎用,可以使用 force index 来强制走某个索引,以这个例子为例,可以强制走 post_id 索引,

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智能云上手指南:2000万运单快速识别背后

腾讯云技术社区将陆续推出系列文章,介绍普通开发者如何快速接入并使用这三大 AI 能力。 在峰会上,腾讯云总裁邱跃鹏提到:顺丰使用腾讯云开发的计算视觉能力,能在3小时识别2000万张快递手写运单。...本文将以一张快递运单为例,为开发者介绍腾讯云开放的计算视觉能力——万象优图,是如何快速识别快递运单的。 1....通过大数据分析和深度学习训练,使用模式匹配方法,找出不同版式运单的特征。如下图所示,在已知版式的情况下,可以根据版式解析出图片中固定区域的内容。...通过长期的积累和对该场景的深入分析研究,万象优图提供了一套业内先进的整行识别技术,无需切分单字,直接识别整行手写字符。...借鉴数字整行识别的方法,并针对省市区地址特征和手写文本特征,改进了识别网络,使其能够适应整行手写汉字的图像特点,并直接给出对应的省市区分类结果。整个地址识别流程简化成可以直接。

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【Dev Club 分享】深度学习在 OCR 中的应用

通用场景文字识别,OCR作为图像识别领域非常经典也非常有挑战的研究课题,百度、微软、Google都有强大的研究团队进行研发,也都取得了非常不错的进展。...互动问答 Q1:这些技术客户端上有应用吗,效果如何? 我们基础研究这边负责技术员研发,目前主要用在部门内部需求,尚未对外输出。 Q2:想问一下OCR有没有针对中文繁体字异体字方面的识别技术?...Q3:请问一下有没有比较轻量级的开源OCR库供app集成,主要使用场景是用于通过卡片图像识别卡号 我们目前的应用场景是大数据业务,对性能要求很高。...准确率如何? 训练样本在千万级别,业务场景的识别率在95%以上 Q8:看上面的那个图,对有地图,或者有背景水印的图片. OCR 还是很吃力。主要是文字检测阶段是不是?微信里面的街景扫描原理是怎样的?...Q9:当面对不同背景和图像畸变时,你们一般会如何应对,更倾向于在预处理缓解规范化,还是在训练样本中加入多样化的样本? 后者。不过检测到整行文字倾斜是可以考虑先做方向矫正再送识别。

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详解 Vim 三种模式之一:可视模式

我将演示选择单个字符、选择几个单词、选择整行,然后使用 Visual Character 模式删除选择。...可视行模式 此模式用于选择整行。您不能在可视行模式中选择单个字符或单词,选择完整的行。如果该行不是最底部的行,也会选择“换行符”字符。...但是,不是显示字符数,而是在可视行模式下显示所选行数。 可视块模式 在我看来,这是可视模式中最有趣的子集,您可以对行x列进行矩形选择。...为了展示如何使用可视块模式,让我们尝试用乘法符号替换所有加法符号以理解给定的数学方程,这也应该演示用一些其他文本替换(更像是覆盖,但你明白了)选定的文本(我们将使用剪贴板粘贴文本)。...结论 本文介绍了可视模式的基础知识及其在 Vim 中的子集,如何导航和使用每个子集以实现最高效率。

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索引下推

启用ICP后,如果只需要通过索引中的列就能够评估行是否符合WHERE中的一部分条件,MySQL将这部分WHERE条件下推到存储引擎中,然后存储引擎评估使用索引条目来评估下推的索引条件,并从表中读取符合条件的行...触发条件不能下推 ICP优化过程 要理解ICP优化如何工作,首先考虑一下,在不使用索引下推的情况下,索引扫描是如何进行的: 获取下一行,首先读取索引元组,然后通过索引元组检索并读取整行数据。...对表中的数据测试是否符合WHERE条件,基于测试结果接收或拒绝行 使用索引下推时,扫描过程如下: 获取下一行的索引元组(不需要获取整行数据) 测试能否通过索引中的行确认数据是否符合WHERE条件中的一部分...可以看到需要两次回表,把我们的联合索引另一个字段==age==浪费了 使用ICP MySQL 5.6 以后, 存储引擎根据(name,age)联合索引,找到name like '张%',由于联合索引中包含...可以看到回表了一次。

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分享:6个公司大数据岗位的面试经验

问题回答情况:其中G1与CMS区别我讲了G1比CMS更耗CPU,但回收更快效果更好,两者内存划分设计不同,G1更适合大内存等,具体原因及细节没讲清;脏读、幻读回答出跟数据库事务有关,面试当时忘记了具体什么叫脏读...不知道他哪根筋不对,问我你们公司深度学习相关的程序你有没有研究过,我说没,他又问我通常图像识别的一些流程,我大概说了一下,说得不是很细,他不停的惋惜的说道,哎呀,你这相比其他人没有特别的优势呀,你要是精通算法这方面再加上大数据就有亮点...column faimily,关系型数据库一条记录是整行数据,查询的时候,需要整行数据都读出来,然后吧唧吧唧又扯出好多。...END 版权声明: 转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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仅需添加一行代码,即可让Pandas加速四倍 | Pandas on Ray

在默认设置下,Pandas使用单个CPU内核,在单进程模式下运行函数。这不会影响小型数据,因为程序员可能都不会注意到速度的变化。但对于计算量繁杂的大数据集来说,仅使用单内核会导致运行速度非常缓慢。...如何使用Modin和Pandas实现平行数据处理 在Pandas中,给定DataFrame,目标是尽可能以最快速度来进行数据处理。...这其实也就是Modin的原理,将 DataFrame分割成不同的部分,每个部分由发送给不同的CPU处理。...上述图像只是一个简单的例子。Modin通常会用到一个分盘助手(Partition Manager),它能根据操作的种类改变分盘的大小和形状。比如说,可能需要一整行或者一整列(数据)的操作。...Pandas花了8.38秒将数据从CSV加载到内存,Modin花了3.22秒,快了接近2.6倍。仅仅改变了输入命令就达到这样的效果,还不错。 下面试试更有挑战性的任务。

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HTML基础

可执行脚本,链接到js文件,也可直接在标签里写 常用元素 块级元素 占据父元素的整行,块级元素独占一行 能容纳其他块级元素和行内元素...(内联元素) 可以控制宽高、行高、边距、边框等改变尺寸 常见块级元素:div、p、h1-h6、ul、ol、dl、table、form、blockquote、address 行内元素(内联元素) 占据对应标签边框所占据的空间...,如菜单、目录、索引等 用来放一些热门的链接,不常用的链接一般放在 footer 标签里, footer 标签放在底部 HTML<...footer 标签 描述了文档的底部区域 通常包含文档的作者,著作权信息,链接使用条款,联系信息等 例子: Posted by: Hege Refsnes <...,如果没有匹配的,就选择 img 元素中的图像

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