当导入数据时日期值通常以字符串的形式输入到R中，这时需要转化为以数值形式存储的日期变量。用as.Date()把文本转换为Date类型：其语法为as.Date(x,"input_format"),其中x是字符型数据，#input_format则给出了用于读入日期的适当格式
在进行数据分析时，免不了对结果进行可视化。那么，什么样的图形才最适合自己的数据呢？一个有效的图形应具备以下特点：
Other functions that work with intervals include int_start, int_end, int_flip, int_shift, int_aligns, union, intersect, setdiff, and %within%.
整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。plyr包是Hadley Wickham为解决split – apply – combine问题而写的一个包。使用plyr包可以针对不同的数据类型，在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。plyr包的主函数是**ply形式的，函数名的第一个字符代表输入数据的类型，第二个字符代表输出数据的类型，其中第一个字符可以是(d、l、a)，第二个字母可以是(d、l、a、_ )，不同的字母表示不同的数据格式，d表示数据框格式，l表示列表，a表示数组，_则表示没有输出。
受试者2、3、5、6、8、9和10 在10年时都是无事件的。受试者4和7 在10年之前发生了该事件。主题1 在10年之前已被审查，因此我们不知道他们是否在10年之前有此事件-我们如何将该主题纳入我们的估计中？
面积图是一种源于折线图但是改变了其展现方式的图形。具体地，它通过一定的区域面积来表示数据大小，利用不同的颜色或者线条来区别不同组的数据。William Playfair，苏格兰工程师和政治经济学家，是图形化统计方法的创始人，是面积图的发明人，除此之外他还发明了折线图、条形图、饼图等。他发表于1786年的著作The Commercial and Political Atlas中使用了面积图：
漫长的演化史上，人类的感官只要能有效发现食物（包含猎物），快速捕获危险信号（例如捕食者逼近），和同类高效交流（使用声音、表情或肢体语言）就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。
作者：谢佳标 中国R语言大会讲师，高级数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验 https://ask.hellobi.com/blog/xiejiabiao/4288 利用主成分分析构造你个人的股市指数，然后分析你的私家指数和该股市常用官方股票指数的相关性。 接用ML_for_Hackers-master 书中的数据。 > prices<-read.csv("stock_prices.csv") > prices[1,] Date Stock Close 1 2011-05-25
参考：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/prog-type-date.html
生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。
生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据 （ 查看文末了解数据获取方式 ）。
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。 ❞
生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据
日期与时间格式数据处理通常在数据过程中要相对复杂一些，因为其不仅涉及到不同国家表示方式的差异，本身结构也较为复杂，在R语言和Python中，存在着不止一套方法来处理日期与时间，因而做一个清洗的梳理与对比将会很有价值。 本文针对R语言与Python中常用日期与时间函数进行简要对比介绍，力求简单明了，覆盖常用的处理方法。 R 在R语言中，涉及到日期与时间处理的函数主要有以下四套： as.Date()函数： POSIXt/POSIXct函数： chron包： lubridate包： 前两个是R语言的base包
在网上偶然间发现的一个R语言ggplot2做数据可视化的实例，提供数据和代码，今天的推文把代码拆解一下
在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。我们将使用今年推出的新的Swift Charts框架，并将看到如何绘制默认不符合Plottable协议的类型的数据，如Measurement<UnitDuration>。
无论动画多么简单，始终需要定义两个基本状态，即开始状态和结束状态。没有它们，我们将无法定义插值状态，从而填补了两者之间的空白。
丹佛市在其开放数据目录中公开保存过去五年的犯罪数据。在本教程中，我们将使用 R 访问和可视化这些数据，这些数据本质上是具有犯罪类型、社区等特征的时空参考点。
在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。我们将使用今年推出的新的Swift Charts 框架，并将看到如何绘制默认不符合 Plottable 协议的类型的数据，如 Measurement<UnitDuration>。
阿基米德螺线（亦称等速螺线），得名于公元前三世纪希腊数学家阿基米德。阿基米德螺线是一个点匀速离开一个固定点的同时又以固定的角速度绕该固定点转动而产生的轨迹。阿基米德在其著作《螺旋线》中对此作了描述。
这部分代码大家可以自己试着运行一下，我用R4.0.3版本遇到的报错，没有找到解决办法，换成R4.1.0之后运行成功了
在应用中执行耗时操作时，为了避免界面长时间等待造成假死的现象，往往会添加一个加载中的动画来提醒用户，在58同城中也不例外，而且我们并没有使用系统默认的加载动画，而是制作了一个具有58特色的加载动画。
一个日期值存储某一天的不透明表示。日期编码为自 epoch 以来的天数，从公历公历 0001 年 1 月 1 日开始。自纪元以来的最大天数为 3652058，对应于 9999 年 12 月 31 日。
是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多元数据的图形方法。
何品言翻译，广东科技学院大学生，喜欢R语言和数据科学。 王陆勤审核，从事数据挖掘工作，专注机器学习研究与应用。 英文链接：http://www.r-bloggers.com/how-to-learn-r-2/ PPV课原创翻译文章，转载请注明以上信息及原文链接！ 数据操作 把原始数据转换成具有一定结构的数据对于健壮性分析是很重要的，对是数据符合处理也是很重要的。R有很多的构建函数对原始数据进行处理，但是不是每个时候都能轻而易举的使用它们。幸运的是，有几个R包可以提供很大的帮助： tidyr包允许你对数据
我们想在画布上画个基本的简单形状的时候，使用 Canvas 不会觉得有什么繁琐。但当画布上需要任何形式的互动，绘制复杂的图形和在特定情况需要改变图片的时候,使用原生 canvas API 将会变得很困难。 而 Fabric 旨在解决这个问题。
也好久没来写博客了，主要是最近也工作了，手头的事有点多，一时间也就断了，闲下来了我就来补博客了，刚好最近也做了很多东西，放在这里也算给自己做个笔记吧。
本章主要是代码标准与技术的内容，需要安装的包是lubridate和dplyr，这些包用来演示良好的实践。高效协作的5条高级技巧：
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形，除了 IE8 之前的版本外，绝大部分浏览器都支持 SVG，可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
起始点 的 x 和 y 坐标 都小于 结束点，（ 起始点x < 结束点x；起始点y < 结束点y ） ：
https://segmentfault.com/a/1190000019083548
本来没有打算写这一篇的，因为在一幅图表中使用双坐标轴确实不是一个很好地习惯，无论是信息传递的效率还是数据表达的准确性而言。 但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题，平时的一些业务分析中，有些场景出于数据呈现的需要，或者阅读习惯等，往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。 所以我觉得这一篇推送很有必要，确实在最新版的ggplot2（ggplot 2.2.0以上版本）中，已经加入了次坐标轴参数，通过这个次坐标轴的转换，我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。 因为其中用到了英文月份简
Matplotlib 是Python 2D绘图领域的基础套件，它让使用者将数据图形化，并提供多样化的输出格式。这里将会以四个小案例探索Matplotlib的常见用法 绘制折线图 import ma
新媒体管家 大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言（比如Py
Python在可视化绘图这块虽然没有像R语言那样具有丰富的拓展工具包，但只要掌握核心的几个绘图工具包就可以完成99%的绘图任务啦！
年份： year(datae) 月份： month(datae) 日期： day(datae) 季节： quarter(datae)
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图，并结合量价理论，给出并验证一些交易策略。
要使用 Quartz Core 框架，你需要将其添加到你的工程中 。 然后 #import
以前开发动画应用你可能需要学习很复杂的动画制作框架。自从HTML5画布(Canvas)功能面世后，Web动画就一下子从云端跌落到了地面——任何一个Web程序员都可以轻易的用画布(Canvas)技术+JavaScript来开发出各种动画效果。
把“以字符格式存储”（chr）的时间日期数据解析成R中的时间日期（Date，POSIXct, POSIXlt...）格式是一项非常常见的工作。虽然有时候我们会发现有些任务不一定需要转换成日期格式就能完成，但是很多时候转化成日期格式是更安全的做法，而且会大大提高工作效率。
上一部分我们讲到了盒、盒模型和整个正常流中的所有重要知识点和问题。这一部分我们来了解一下 Flex 排版的详细知识。
本文我们超越了 CAPM 的简单线性回归，探索了 Fama French (FF) 股票风险/收益的多因素模型。
前文中提到，我做的第二个项目是个可视化的项目，名字叫 deneb。deneb 是天鹅座的一等星，也是夏季大三角和北十字两个星群的端点之一。deneb 是对 vega-lite 的封装，受 同样封装了 vega-ltie，深得我喜爱的 Python 的库 altair 的启发。嗯，deneb - vega - altair，聪明的你一定想到了我为什么起这样一个名字：
散点图（Scatter Chart），通常是一横一竖两个坐标轴，数据时一组二维坐标，分别对应两个坐标轴，与坐标轴对应的地方打上点。 一、圆点 圆心数据： var dataset = [[0.5, 0.5],[0.7, 0.8],[0.4, 0.9], [0.11, 0.32],[0.88, 0.25],[0.75, 0.12], [0.5, 0.1],[0.2, 0.3],[0.4, 0.1]]; 定义一个SVG，表示绘制区域： var width = 400; // 可视区域
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