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R语言 日期、时间和lubridate包

，返回POSIXlt日期（即以列表的形式存储日期和时间）,在解析时必须制定文本和日期对应的位置，日期的格式使用%+字母来指定。...(today, format="%A") [1] "星期三" 4、计算时间间隔 1）：R的内部在存储日期时，是使用1970年1月1日以来的天数表示的，更早的日期则表示为负数。...这意味着可以在日期值上执行比较运算符合算术运算： 将数字和Date类相加，增加或减少相应的天数 将数字和POSIXct类相加，增加或减少相应的秒数。...lubridata还能创建两类对象：期间（Duration）和周期（Period），创建period的辅助函数是unit+s，创建duration的辅助函数是d+unit+s，unit是时间单位，常用的时间单位有...周期period根据日历来指定时间阔度，这意味着，在把周期添加到一个时间之前，period的确切的时间跨度是不固定的。例如，一年的周期可以是365天，也可以是366天，这取决于它是否是闰年。

5.5K10

常用 7 大类型图形可视化——变化趋势图形

一个有效的图形应具备以下特点： 能正确传递信息，而不会产生歧义； 样式简单，但是易于理解； 添加的图形美学应辅助理解信息； 图形上不应出现冗余无用的信息。...应用场景有： 想要描述数量或体积（而不是价格之类的变量）随时间的变化； 有很多数据点。对于很少的数据点，可以考虑绘制柱状图。 希望展示各个类别的贡献。...它强调随着时间的推移视觉上的变化，而不是实际数值的变化。这可以通过使用 geom_tile() 来实现。...拓展：庄小编以前介绍过如何绘制日历图，可参见：calendR包—私人定制专属日历；私人定制日历代码改进。...下面是一个使用 AirPassengers 和 nottem 数据集绘制的例子。

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如何用 R 绘制动态统计图？

而《如何用Python和R对故事情节做情绪分析？》一文中，我给你介绍了如何绘制故事情绪时间序列。 ? 如你所见，这些图很有用。 但是它们只是静态的。 那么，如果图是动态的呢？...转换后的数据，统计了不同航空公司在2013年1月，每一天从纽约三大机场起飞航班次数。...它将 Leland Wilkinson 提出的"绘图语法"（Grammar of Graphics）在 R 语言上实现。 在《如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据？》...这句话告诉 ggplot ，请绘制柱状图，柱的高度按照 y 值设置，对应 x 上每一个取值（航空公司名称），分别绘制一根柱。...不同于上一幅图，我们把 mydate ，而不是 carrier 映射到了 x 轴。 y 轴的映射关系没有变化。

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R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

数据中提供了观察时间和事件指示 时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：审查状态1 =审查，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线  11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。...参考文献 1.R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图 2.R语言生存分析可视化分析 3.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 4.r语言中使用Bioconductor

1.7K10

R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

主题1 在10年之前已被审查，因此我们不知道他们是否在10年之前有此事件-我们如何将该主题纳入我们的估计中？...时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：审查状态1 =审查，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

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Matlab-绘制日期和持续时间图

１、绘制日期线图 以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。...然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。 创建 t 作为 0 到 3 分钟之间的七个线性分隔的持续时间值。创建 y 作为随机数据向量。绘制数据图。...xl = xlim xl = 1x2 duration -4.5 sec 184.5 sec 更改持续时间刻度标签的格式，以便以包含多个时间单位的数字计时器形式显示。...xtickformat('mm:ss') 再次查看 x 坐标轴范围。由于持续时间刻度标签现在是用多个单位表示的，因此这些范围按 24 小时一天的单位进行存储。...xl = xlim xl = 1x2 duration -00:04 03:04 用日期和持续时间绘制散点图 使用 scatter 或 scatter3 函数以日期时间或持续时间值为输入值创建散点图

2.6K30

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

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在 Swift图表中使用Foundation库中的测量类型

我们将使用今年推出的新的Swift Charts框架，并将看到如何绘制默认不符合Plottable协议的类型的数据，如Measurement。...) } 它可以工作，但X轴上的标签没有格式化，没有向用户显示测量单位。...步行时间柱状图的截图，X轴上的标签显示为分钟数，但没有单位 显示带有测量单位的格式化标签 为了定制X轴上的标签，我们将使用chartXAxis(content:)修改器，并用传递给我们的值重构x轴的标记...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。...步行时间柱状图的截图，X轴上的标签显示了以小时为单位的格式化数字 你可以从我们的GitHub repo中获得这篇文章中使用的项目的完整示例代码。

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享

时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y" 格式化日期-lubridate程序包 我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

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利用主成分分析构建股票指数

read.csv("stock_prices.csv") > prices[1,] Date Stock Close 1 2011-05-25 DTE 51.12 > # 原始数据集并不是我们喜欢使用的格式...可以使用predict函数完成这个目标： > market.index<-predict(pca)[,1] > # 如何才能知道这些预测值的效果呢？...Date)) > # 现在我们可以绘制一些简单的图，将使用PCA生成的市场指数和DJI相比较： > comparison # 首先，使用melt函数获得一个数据框，它可以很容易地一次性对两个指标进行可视化。 > # 然后，我们对每个指数活出一条以日期为x轴，以价格为y轴的线。...> # 这一次结果并不是很好，因为DJI都是很高的值，而我们的指数都是很小的值，但是可以使用scale函数解决这个问题。

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

时间：以天为单位的生存时间（YiYi） 状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi） 在R中处理日期 数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...同时显示95％置信区间的相关上下限。 xx年生存率和生存曲线 11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。 步骤1选择地标时间 通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。...绘制生存曲线报错 : object of type ‘symbol‘ is not subsettab R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R

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在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型

我们将使用今年推出的新的Swift Charts 框架，并将看到如何绘制默认不符合 Plottable 协议的类型的数据，如 Measurement。...) } 它可以工作，但X轴上的标签没有格式化，没有向用户显示测量单位。...显示格式化标签 显示带有测量单位的格式化标签 为了定制X轴上的标签，我们将使用chartXAxis(content:)修改器，并用传递给我们的值重构x轴的标记。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。

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「R」数据可视化10：面积图

凭借谷歌翻译，了解到这张图（图中为德语）主要是展示了1991-2015年德国移民的情况，图中不同颜色就代表着不同的移民类别，而面积大小就代表的移民数量。...从图形的变化可以看到，紫色和绿色两类都是近年都是有所增长的，而蓝色（海归）可以看到近年来有所下降，黄色（其他类别）则相对比较稳定。...通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。...数据格式 2）如何作图 library(ggplot2) library(lubridate) library(RColorBrewer) #psavert=personal savings rate...] dat<- dat[lubridate::year(dat$date) %in% c(2000:2014), ] #plot p<-ggplot(dat,aes(x=date))+ geom_area

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R中优雅的绘制环状sina图

❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点，而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集，其中每个数据点的值都很重要。」...mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的...y轴的刻度 scale_x_continuous(breaks=c(seq(1,12,1)), labels=month.abb[1:12]) + scale_y_continuous(breaks

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

以天为单位的生存时间（YiYi）状态：删失状态1 =删失，2 =死亡（δiδi）在R中处理日期数据通常带有开始日期和结束日期，而不是预先计算的生存时间。...例如，如果您的日期格式为m / d / Y，则需要format = "%m/%d/%Y"格式化日期-lubridate程序包我们还可以使用该lubridate包来格式化日期。...同时显示95％置信区间的相关上下限。xx年生存率和生存曲线11年存活率概率为在y轴上的点对应于11一年x轴的生存曲线。Xx年生存率常常被错误估计如果 使用“天真”的估计会怎样？...我们可以使用coxph函数拟合生存数据的回归模型，该函数Surv在左侧使用一个对象，而在右侧具有用于回归公式的标准语法R。...但是aGVHD是在移植后进行评估的，这是我们的基线，也就是后续随访的开始时间。步骤1选择地标时间通常，aGVHD发生在移植后的前90天内，因此我们使用90天的界标。

71400

在 Cocos Creator 里画个炫酷的雷达图

那么在本篇文章中，皮皮就来分享下在 Cocos Creator 中如何利用 Graphics 组件来绘制炫酷的雷达图~ 文中会对原始代码进行一定的削减以保证阅读体验。...雷达图的基本特点如下： 有 3 条或以上的轴线 轴与轴之间的夹角相同 每条轴上除中心点外应至少有 1 个刻度 每条轴上都有相同的刻度 刻度与刻度之间的距离也相同 轴之间的刻度相连形成网格线 动手吧 计算轴线角度...且「每条轴上都应有 1 个或以上的刻度（不包含中心点）」： ?...(let i = 0; i < 轴上刻度个数; i++) { // 用来保存当前层上的刻度坐标 let scales = []; // 计算刻度在轴上的位置 const...cc.tween 支持缓动任意对象的任意属性 缓动系统：http://docs.cocos.com/creator/manual/zh/scripting/tween.html 另外我在《一个全能的挖孔

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