作者：Michael Thiessen 译者：前端小智 来源：medium 最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽，包括如何使用作用域插槽来实现。...那么，我们如何在不使用循环的情况下渲染项目列表呢？就是使用 递归。 我们可以使用递归来渲染项目列表。过程并不会复杂，我们来看看怎么做。...，就会对它痴迷一样的感叹： 嵌套n级的插槽 递归插槽 包装组件将一个插槽转换为多个插槽 首先，我们将简要介绍嵌套插槽的工作方式，然后介绍如何将它们合并到v-for组件中。...因此，我们将从“Parent”中获取该内容，然后将其渲染到“Grandchild”插槽中。 添加作用域插槽 与嵌套作用域插槽唯一不同的是，我们还必须传递作用域数据。...现在，我们这个组件仅使用template就能实现 v-for效果。 总结 我们做了很多事情，终于了解了如何创建一个仅使用 template 就能实现v-for的效果。
每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分，但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。 默认情况下，根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。...使用嵌套字段排序 尽管嵌套字段的值存储于独立的嵌套文档中，但依然有方法按照嵌套字段的值排序。..."order": "asc", # 结果按照匹配的评论中 comment.stars 字段的最小值 (min) 来由小到大 (asc) 排序。...嵌套聚合 在查询的时候，我们使用 nested 查询就可以获取嵌套对象的信息。同理， nested 聚合允许我们对嵌套对象里的字段进行聚合操作。...nested 查询肯定可以匹配到多个嵌套的文档。每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分，但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。
指定字段查询：match 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match; 如下语句将查询address 字段中包含 mill 或者 lane的数据 GET /bank/_search { "query...": { "match": { "address": "mill lane" } } } 结果 （由于ES底层是按照分词索引的，所以上述查询结果是address 字段中包含 mill 或者 lane的数据...） 查询段落匹配：match_phrase 如果我们希望查询的条件是 address字段中包含 “mill lane”，则可以使用match_phrase GET /bank/_search { "...简单聚合 比如我们希望计算出account每个州的统计数量， 使用aggs关键字对state字段聚合，被聚合的字段无需对分词统计，所以使用state.keyword对整个字段统计 GET /bank/_...doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。 比如承接上个例子， 计算每个州的平均结余。
1.5 OR 条件 使用 $or 运算符，可以指定一个联合查询，该查询将每个子句与逻辑 OR 连接起来，以便查询选择集合中至少匹配一个条件的文档。...二.查询嵌套文档 本段提供了使用 mongo shell 中 db.collection.find() 方法查询嵌套文档的操作案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。...mongo shell 中的 db.collection.find() 方法对数组中嵌套文档进行查询操作的示例。...5.4 去除指定字段 可以使用映射来排除特定字段，而不是在匹配文档中列出要返回的字段。...下面的案例返回匹配文档中除嵌套文档 size 中的 uom 字段外的所有字段。
GET /_search { "query": YOUR_QUERY_HERE } 空查询 - {} - 在功能上等同于使用match_all查询子句，正如其名字一样，匹配所有的文档： GET.../_search { "query": { "match_all": {} } } 查询子句 你可以使用match查询子句用来找寻在tweet字段中找寻包含elasticsearch...} } 合并多子句 查询子句就像是搭积木一样，可以合并简单的子句为一个复杂的查询语句 叶子子句(leaf clauses)(比如match子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较...这就意味着复合子句可以相互嵌套，从而实现非常复杂的逻辑。...status 字段中是否包含单词 "published" ? lat_lon 字段中的地理位置与目标点相距是否不超过10km ?
DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...：模糊匹配，需要指定字段名，但是输入会进行分词，比如"hello world"会进行拆分为hello和world，然后匹配，如果字段中包含hello或者world，或者都包含的结果都会被查询出来，也就是说...，是查询字段分词结果中是否有"hello world"的字样，而不是查询字段中包含"hello world"的字样。...query_string：和match类似，但是match需要指定字段名，query_string是在所有字段中搜索，范围更广泛。
---- 13.1 匹配查询 不管搜索什么内容，match查询是首先需要接触的查询。它是一个高级查询，意味着match查询知道如何更好的处理全文检索和准确值检索。...---- 13.3 match匹配怎么当成布尔查询来使用 到现在为止，你可能已经意识到在一个布尔查询中多字段match查询仅仅包裹了已经生成的term查询。...3个should子句中至少有两个子句匹配。 当然，我们通常写这些查询类型的时候还是使用match查询的，但是理解match查询在内部是怎么工作的可以让你在任何你需要使用的时候更加得心应手。...所有的匹配查询都是should子句，所以为什么不把翻译者的子句放在和title以及作者的同一级？ 答案就在如何计算得分中。...要获得最适合的结果，你必须对你的数据有足够的了解，并且知道如何使用合适的工具。
我们指定了路径为 "comments"，并在 must 子句中添加了匹配条件。...} ] } } ] } } 在上述示例中，我们得到了一个匹配的文档，其中 "comments" 字段只包含了符合查询条件的嵌套文档。...参数 path（必需）：指定嵌套字段的路径。它告诉 Elasticsearch 在哪个字段上应用嵌套查询。 score_mode（可选）：指定如何计算嵌套文档的评分。...avg （默认）：使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。 max：使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min：使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。...使用此参数可以检索与查询匹配的特定嵌套文档，并返回有关它们的信息。 ignore_unmapped（可选）：如果设置为 true，则忽略没有嵌套字段映射的文档，并将其视为无匹配。
字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url...简单子句(leaf clauses)(比如 match 子句)用以在将查询字符串与一个字段(或多字段)进行比较 复合子句(compound)用以合并其他的子句。...查询语句与过滤语句的区别 Query查询语句会询问每个文档的字段值与特定值的匹配程度如何，ES会给出一个相关性评分 _score ， 并且 按照相关性对匹配到的文档进行排序。...这两个过滤只是针对已经查出一批数据来， 但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。...查看ES如何执行的 如果是合法语句的话， 使用 explain 参数可以返回一个带有查询语句的可阅读描述， 可以帮助了解查询语句在ES中是如何执行的 以 以下的JSON为例 { "query":{
": "asc" } ], "from": 10, "size": 10 } 指定字段查询 如果要在字段中搜索特定字词，可以使用match 查询address 字段中包含 mill 或者 lane..."match": 查询类型，表示执行一个文本匹配查询。 "address": 要匹配的字段名称，这里是"address"字段。...由于ES底层是按照分词索引的，所以上述查询结果是address 字段中包含 Holmes 或者 Lane 的数据 查询段落匹配 查询的条件是 address字段中包含 "Holmes Lane"，则可以使用..."match_phrase": 查询类型，表示执行一个短语匹配查询。 "address": 要匹配的字段名称，这里是"address"字段。...在这里，我们要求文档的"state"字段不能匹配值"ID"。 Query or Filter must，should，must_not 和 filter 都是bool查询的子句。
如何查看文档的大小？常见是查看集合中平均文档大小，但很少查看单个文档或者特定范围文档的大小甚至查看文档中字段长度大小？...().avgObjSize; 304 2、查看集合中单个文档或者单个文档大小,只能查看单个文档 Object.bsonsize() 2.1 统计集合满足条件的单条文档的大小 --find...匹配满足条件的记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档的大小 { $project: { name: "$name", object_size...4.4版本开始支持)中嵌套文档长度(byte) db.employees.aggregate([ { $project: { name:"$name", task_object_size: {...来过滤不需要的条件 db.images.aggregate([ //通过match匹配满足条件的记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档中binary
match_all：匹配所有结果的子句 match_all 是 Elasticsearch 中的一个查询类型，它匹配所有文档，不需要任何参数。...term和match_phrase的区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供的两种查询方式，它们都用于查找文档，但主要的区别在于如何解析查询字符串以及匹配的精确度...只有当文档中的词项顺序与查询字符串中的顺序完全一致时才能匹配成功，match_phrase 查询通常对大小写不敏感，除非你的字段映射或索引设置更改了这个行为。...should：满足 or子句（查询）应出现在匹配的文档中。 must_not：必须不满足，不计算相关度分数 ，not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。...如果匹配的文档同时满足 should 子句的条件，那么它们的得分将会更高。 那如果我们一起使用的时候想让should满足该怎么办？这时候minimum_should_match 参数就派上用场了。
match：匹配包含某个term的子句 match 查询是 Elasticsearch 中的一种全文查询方式，它包括标准分析和词项搜索。尽管它可以应用于精确字段，但其主要用途是进行全文搜索。...当与全文字段一起使用时，match 查询可以解析查询字符串，并执行短语查询或者构建一个布尔查询，这意味着它会考虑字段中的每个单词。...match_all：匹配所有结果的子句 match_all是Elasticsearch中的一个查询类型，用于获取索引中的所有文档。...term和match_phrase的区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供的两种查询方式，它们都用于查找文档，但主要的区别在于如何解析查询字符串以及匹配的精确度...should：满足 or子句（查询）应出现在匹配的文档中。 must_not：必须不满足，不计算相关度分数 ，not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。
如果对查询结果的范围做了限制，那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位时一个和好的策略。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...“count”字段+1，(新加入的文档中并不会有”count”字段，这是” $sort:对文档中的”count”字段进行降序排序 $limit：限制最终返回结果为当前结果中的5个文档 管道操作符 $match...用于对文档集合进行筛选，之后就可以在筛选得到的文档子集做聚合 不能在$match中使用地理空间操作符 尽可能将$match放在管道的前面位置 $project 可以从文档中提取字段，可以重命名字段...，返回包含所有值的数组 $unwind 拆分可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档 如果希望在查询中得到特定的子文档，先使用“unwind”得到所有子文档，再使用“match”得到想要的文档
2. match：xx字段包含xx 查询city字段中带zhou的： GET /city/_search { "query": { "match": { "city": "zhou...sort查询结果 multi_match：根据多个字段查询一个关键词 查询city和province字段中包含China的： GET /city/_search { "query": { "...must 必须满足 子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。 filte 过滤器 不计算相关度分数，cache 子句（查询）必须出现在匹配的文档中。...should 可能满足（SQL中的or） 子句（查询）应出现在匹配的文档中。也可以不在文档中。 must_not：必须不满足 不计算相关度分数 子句（查询）不得出现在匹配的文档中。...bool多条件查询结果 嵌套查询 minimum_should_match：参数指定should返回的文档必须匹配的子句的数量或百分比。
INLJ INLJ，Index Nested-Loop Join，索引嵌套循环。 整个算法过程和 SNL 一致，最大的区别在于，用来进行 join 的字段已经在被驱动表中建立了索引。...这里的性能会很有很大的下降。 2.3. BNLJ BNLJ，Block Nested-Loop Join，块嵌套循环。 如果 join 的字段有索引，MySQL 会使用 INL 算法。...小结 以上就是嵌套循环算法的三种实现。 假设有这样的数据： 驱动表为 A，记录数 N；被驱动表为 B，记录数 M。 如果 join 字段使用索引，B+ 树的深度为 IndexHeight。...匹配的记录数为 M(match)。...在执行计划 Explain 中如果发现使用了块嵌套循环的实现，要检查一下 sql，考虑对 join 的字段加入索引。
": "1", "size": "2" } query定义如何查询 match_all 查询类型（代表查询所有的所有），es 中可以在 query 中组合非常多的查询类型完成复杂查询； 除了 query...match_phrase[短句匹配] 将需要匹配的值当成一整个单词（不分词）进行检索 查处address中包含mill_road的所有记录，并给出相关性得分 GET bank/_search { "...使用match的keyword 文本字段的匹配，使用keyword，匹配的条件就是要显示字段的全部值，要进行精确匹配的。 match_phrase是做短语匹配，只要文本中包含匹配条件，就能匹配到。...To search text field values, use the match. 要搜索“text”字段值，请使用匹配。...因此，全文检索字段用 match，其他非text字段匹配用 term。
github 查询简介 叶子查询子句 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如match，term或range查询。 这些查询可以自己使用。...全文检索 在query context中，查询子句回答“此文档与该查询子句的匹配程度如何”的问题。除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算_score元字段中的相关性得分。...match match是标准的全文检索 在匹配之前会先对查询关键字进行分词 可以指定分词器来覆盖mapping中设置的搜索分词器 首先超级羽绒服关键字先会被分词为超级、羽绒服然后再去es中查询与这两个分词相匹配的文档...位置信息可以被保存在倒排索引(Inverted Index)中，像match_phrase这样位置感知(Position-aware)的查询能够使用位置信息来匹配那些含有正确单词出现顺序的文档，且在这些单词之间没有插入别的单词...在Filter context中，查询子句回答问题“此文档是否与此查询子句匹配？”答案是简单的“是”或“否”，即不计算分数。
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