任务描述: 使用Python+matplotlib进行数据可视化,创建两个轴域并共享x轴,然后在两个轴域中分别绘制散点图和折线图,并为两个图形创建图例。 参考代码: ? 运行结果: ?
一、前言 前几天在Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理的问题,如下图所示。...原始代码,如下所示: import matplotlib.pyplot as plt ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] dev_y...,label='开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.show() 得到的x轴是浮点数,如下图所示。...开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.xticks(ages_x) plt.show() 设置字体为楷体,不加设置字体这行代码,会出现中文加载不出来的情况...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候,就出现了本文一开始描述的问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x轴标签之外,后面4个都发生了重叠。...方法一:拉长画布 既然x轴标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形的横向空间拉长即可,也就是设置一个更大的画布。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据 Y = np.sin(X) Y1 = np.cos(X) plt.title("Hello World!!")...箱线图 x = np.random.randint(20,100,size = (30,3)) plt.boxplot(x) plt.ylim(0,120) # 在x轴的什么位置填一个 label,我们这里制定在...添加文字描述 方法二 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据 Y = np.sin(X) Y1 = np.cos(X) plt.plot(X,Y) plt.plot
使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式""" # 设置主刻度, 每6个月一个刻度 fmt_half_year = mdates.MonthLocator...坐标轴的刻度格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 datemin = np.datetime64...) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴,未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串
分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是,x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入,用matplotlib中的pyplot画出,x轴为时间。 数据文本 data.txt,除了第一行表头外,每一列都用制表符Tab(\t)隔开。...continue #这行明显不是有效信息 data = line.split('\t') time = data[0] # 使用最新日期的数据...,将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据,作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。
问题描述:在使用matplotlib绘图时,可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离,或者为刻度设置标签。 技术要点:pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。...(132页) 1900页Python系列PPT分享八:异常处理结构与程序调试、测试(70页) 报告PPT(163页):基于Python语言的课程群建设探讨与实践 系列题库分享 1000道Python题库系列分享一...相关技术文章 Python使用matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib...不要因为纳入了高考和二级考试甚至极个别小学课程就盲目夸大Python! 全国计算机等级考试二级Python考试大纲预测和分析 大家都在学Python,你和别人的差距在哪?...盘点那些让人上火的提问方式(论如何让交流更高效) ----------喜大普奔----------
董付国老师Python在线课程资源使用方法 =============== 问题描述: 在使用matplotlib进行数据可视化或科学计算可视化时,有时候数值过大或过小,使得坐标轴刻度显示不方便...在使用matplotlib绘图时,图形标题、坐标轴标签以及刻度文本的字符串两侧如果加上$符号,即可自动调用Latex引擎将字符串渲染为公式,字符串中符号^后面的单个字符会被渲染为上标,如果上标有多于1个字符...参考代码: 运行效果: 温馨提示 关注本公众号“Python小屋”,通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的950篇技术文章列表(可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章...---董付国老师Python系列图书--- 友情提示:不建议购买太多,最好先通过京东、当当、天猫查阅图书了解目录和侧重点,然后再选择购买适合自己的书。...年4月 (10)《大数据的Python基础》(ISBN:978-7-111-62455-4),机械工业出版社,预计2019年5月出版 (11)译作《Python程序设计》,机械工业出版社(华章)
---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致,只不过将x轴换为了时间数据。...常见的语法参数如下: #label为数据标签,当一个图绘制多条折线可以使用;alpha为透明度,取值为0-1 plt.plot(x, y, color, linewidth, label, alpha..., y, width, height),单位为横纵长度的百分数 #也就是图例中心点画在横轴的110%,纵轴的0%处,宽度为20%y轴坐标处,一般而言前两个参数就可以满足使用 ax2.legendax2....《Python数据可视化之美:专业图表绘制指南》,张杰著,2020年3月第一版. 2.matplotlib官网: https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html...《Python数据可视化之matplotlib实践》,刘大成著,第一版. 5.《利用Python进行数据分析》,Wes Mckinney著,徐敬一译,第一版.
Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的...([0,16]) #设置x轴的取值范围 这个可以让x轴与y轴的起点一致 ax.set_xticks(np.arange(0,16)) #设置x轴的刻度范围 ax.set_xticklabels...y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib中条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
之前使用pandas处理数据使用的少,最近在实习中经常用到,故自以为把心得总结一番。 说明:有部分是网上查到的案例,觉得很实用,就把它搬过来了。...---- DataFrame的列名 concat拼接 merge 两个dataframe拼接 计算nan的个数 排序 删除重复记录 使用pandas画图中文显示问题 双坐标轴的图 enumerate...8.双坐标轴的图 ## 重点:twinx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.clf() # 清空画布 fig = plt.figure...pd.DatetimeIndex(cal_date.calendarDate).week 12.画图 一个框中框中画多个图 import matplotlib.pyplot as plt import...总结:把常用的总结出来,方便自己使用。
上一篇文章写道:三分钟上手Highcharts简易甘特图:https://www.jianshu.com/p/d669d451711b,在官方文档里面,x轴默认为年月日。...在项目需求中,x轴要表示24小时之内的状态,不可以使用年月日坐标轴,需要使用时分秒,那么highcharts 怎么设置x轴时间格式?...这个问题卡了好久,因为网上没有找到合适的方案,关于Highcharts图表的博客也不是很多,只能自己动手研究了。 ?...图片.png 关于从后台请求过来的数据: $.ajax({ url : basePath +"/stats/rest/echarts?...]=obj[i].restStartTime+8*60*60*1000; lne['x2']=obj[i].restStopTime+8*60*60*1000;
1 模块安装 先安装matplotlib: pip install matplotlib 安装numpy模块,安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了,所以不用装了,当然也可以独立安装: 图片...安装pandas: pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的...36.19 贵州省 user047 159.9 福建省 user048 49.9 四川省 user049 45.6 广东省 user050 149.8 广东省 3 pie()函数说明 实现这个功能,主要使用了...matplotlib 中 pyplot里的pie()函数; pie()函数部分源码: Autogenerated by boilerplate.py....y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的 plt.axis('equal') plt.legend(loc='lower left', bbox_to_anchor=(-0.1, 0.8)) plt.title
matplotlib作为python中可视化最经典的库,是个不得不学习的东西。尽管长江后浪推前浪,涌现出了很多更好的可视化库,比如Plotly。...不过,它们几乎全是建立在matplotlib的基础之上的。...调用set_size方法设置它的属性 for t in l_text: t.set_size(30) for t in p_text: t.set_size(20) # 设置x,y轴刻度一致...Figure_2.png 可以发现,这里面的横坐标标签是斜着的。其实可以想象,如果我不让他们斜着,它们便会互相重叠,分外难看。这里面涉及到一个参数的使用。是这个语句。...折线图 import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成,使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...df_temp['month'] = pd.DatetimeIndex(df_temp['date']).month df_temp['year'] = pd.DatetimeIndex(df_temp...') plt.show() 可以看到的图表过于密集,让我们看看如何处理这个问题。...px.line(df_temp, x='date', y='meantp') 从结果中,我们可以看到整体数据,同时能够放大我们想要扩展的区域,这可能是Plotly唯一一个比matplotlib强的地方...px.box(df_temp, x='month_year', y='meantp') 5、分组并显示比例 这种方法可以将时间序列图转换为热图,结果将显示总体平均月温度,并且可以使用颜色标度来比较数据的大小
Matplotlib是一个功能强大的Python库,用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具,包括线图、散点图、条形图、直方图等。...import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(3, 3)) plt.show() 输出 我们学习了如何使用 Jupyter notebook...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
使用Matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt #%matplotlib inline #Using the different pyplot functions...由于x轴过于紧凑,所以使用旋转x轴的方法 结果如下。...设置x轴y轴说明 plt.plot(first_twelve['DATE'], first_twelve['VALUE']) plt.xticks(rotation=90) plt.xlabel('Month...3.旋转x轴 y轴 import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange num_cols = ['RT_user_norm', 'Metacritic_user_nom...Ps:还是呈现很强的相关性的,基本呈直线分布 九。
一、当我们用Python matplot时作图时,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型的性能提升百分比。...二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标轴格式化。...可见已经实现我们的需求。 重要代码 return ‘%1.0f’%(10*temp) + ‘%’ #这句话指定了显示的格式。 更多格式化显示,可以查看matplotlib.ticker。...补充知识:matplotlib画图系列之设置坐标轴(精度、范围,标签,中文字符显示) 在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小...以上这篇使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
本文内容:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化:Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3...库简介 Matplotlib是一个第三方python 2D绘图库,利用它可以画出许多高质量的图像。...我们可以使用pip命令来直接安装: pip install matplotlib 但这里我推荐直接安装Anaconda,一个开源的 Python 发行版本,其包含了 Python、NumPy、Matplotlib...使用plt.xlabel(s)和plt.ylabel(s)方法可以分别设置当前x轴和y轴的标签。...axis:可选,设置显示哪个方向的网格线,可以是取 ‘both’(默认),‘x’ 或 ‘y’,分别表示两个方向,x 轴方向或 y 轴方向。
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