如何使用matplotlib/seabornn将边缘线添加到图例上的标记

Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库，它们可以帮助我们创建各种类型的图表。当我们在图表中使用不同的标记来表示不同的数据集时，有时候我们希望在图例中添加边缘线以增加可读性。下面是如何使用Matplotlib和Seaborn将边缘线添加到图例上的标记的方法：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

1. 创建一个示例数据集：

data = {'Category 1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Category 2': [2, 4, 6, 8, 10]}

1. 使用Matplotlib和Seaborn绘制图表：

# 创建一个图表和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 使用Seaborn绘制散点图
sns.scatterplot(data=data, ax=ax)

# 获取当前图表的图例
legend = ax.legend()

# 遍历图例中的每个标记
for handle in legend.legendHandles:
    # 设置标记的边缘线
    handle.set_edgecolor('black')
    handle.set_linewidth(1)

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个图表和一个子图。然后，使用Seaborn的scatterplot函数绘制了一个散点图，其中包含了示例数据集。接下来，我们获取了当前图表的图例，并使用一个循环遍历图例中的每个标记。在循环中，我们使用set_edgecolor函数设置了标记的边缘线颜色为黑色，使用set_linewidth函数设置了边缘线的宽度为1。最后，我们显示了图表。

这样，我们就成功地将边缘线添加到图例上的标记中了。这种方法可以增加图例的可读性，使得不同数据集之间更加清晰地区分开来。

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