首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用matplotlib在Python中创建Voronoi镶嵌多边形的轮廓?

在Python中使用matplotlib创建Voronoi镶嵌多边形的轮廓可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d
  1. 创建一组点坐标作为Voronoi图的输入数据:
代码语言:txt
复制
points = [[x1, y1], [x2, y2], ...]
  1. 使用scipy库的Voronoi函数计算Voronoi图:
代码语言:txt
复制
vor = Voronoi(points)
  1. 使用voronoi_plot_2d函数绘制Voronoi图的轮廓:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
voronoi_plot_2d(vor, ax=ax)
  1. 可选:自定义图形的外观和样式,例如添加标题、坐标轴标签等:
代码语言:txt
复制
ax.set_title("Voronoi Diagram")
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
  1. 显示绘制的图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在Python中使用matplotlib创建Voronoi镶嵌多边形的轮廓了。

Voronoi镶嵌多边形是一种将平面分割为多个区域的方法,每个区域都由一个点作为中心,并且该点到其它区域中的点的距离最近。Voronoi图在计算几何学、地理信息系统、图像处理等领域有广泛的应用。

腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,其中与数据可视化相关的产品包括云服务器、云数据库、人工智能、大数据分析等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多详情。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

模仿精进数据可视化06:常见抽象地图制作

,它们都是正常地图基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象效果,这类作品非常之多,因此本文不模仿实际某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图: 图1 2 基于Python模仿常见抽象地图 对应图...1,我们下面来分别模仿3类抽象地图,首先准备一下要用到中国地图数据,我们偷个懒直接使用高德开源地图数据接口: 图2 为了方便和简化之后运算,我们利用unary_union来将融合所有要素为一个:...图3 这样我们基础数据就准备好了~ 2.1 向外环形扩散地图 首先我们来制作图1左图所示,从以某个点为圆心,向外环形扩散地图,原理其实很简单,只需要定义圆心坐标,接着向外按照等差数列,依次扩大半径距离计算缓冲区轮廓线...,即可得到结果: 图7 2.3 由不规则多边形拼凑地图 最后我们来制作图1右图所示由不规则多边形拼凑地图,需要用到「泰森多边形」,我们可以通过pip install geovoronoi来安装辅助库...因为泰森多边形需要从点出发创建多边形,因此我们可以生成目标面内部随机散点,再作为输入来生成所需多边形: from geovoronoi import voronoi_regions_from_coords

56030

模仿精进数据可视化06)常见抽象地图制作方法

,它们都是正常地图基础上,通过置换几何元素,来实现出较为抽象效果,这类作品非常之多,因此本文不模仿实际某幅作品,而是制作出下面三类抽象地图: ?...图1 2 基于Python模仿常见抽象地图   对应图1,我们下面来分别模仿3类抽象地图,首先准备一下要用到中国地图数据,我们偷个懒直接使用高德开源地图数据接口: ?...图3   这样我们基础数据就准备好了~ 2.1 向外环形扩散地图   首先我们来制作图1左图所示,从以某个点为圆心,向外环形扩散地图,原理其实很简单,只需要定义圆心坐标,接着向外按照等差数列,依次扩大半径距离计算缓冲区轮廓线...因为泰森多边形需要从点出发创建多边形,因此我们可以生成目标面内部随机散点,再作为输入来生成所需多边形: from geovoronoi import voronoi_regions_from_coords...图8 ----   以上就是本文全部内容,欢迎评论区与我进行讨论~

84320

如何Python使用 Matplotlib 创建一个空 Figure?

Matplotlib是一个功能强大Python库,用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图各种工具,包括线图、散点图、条形图、直方图等。...默认内联后端 Python使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlibPython任何其他可视化库创建图形和绘图初学者非常有帮助。...语法 要使用 ipympl 后端 Matplotlib 创建一个空 Figure,您需要遵循以下语法 - %matplotlib ipympl import matplotlib.pyplot as...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebookipympl后端Python使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够Jupyter笔记本创建交互式图形。

24720

Python也能绘制艺术画?这里有一个完整教程

我们将在本python绘图教程涉及工具和库有: Numpy + Scipy + Matplotlib Jupter Noteboobk 用于交互设计Ipythonwidgets 用于SVG后处理...基本步骤 生成艺术第一件作品叫做Voronoi图,如下图所示: ? 我们需要画一堆多边形,然后填充其中一些多边形。 ? 初始设计 我们要做第一件事是调整画布大小。通常使用11x14张纸。...这里想法是,我们希望我们多边形延伸到框架边缘之外,因此有一个更大区域(x/y_bounds)来创建我们多边形,然后实际上将它们显示一个11x14区域内: x_bounds = np.array...使用Inkscape。 使用Python工具。 因为这是Python教程绘制,所以我们将使用选项2,但是选项1通常也是可以。 为了进行格式化,我们将使用Vpype。...Vpype是一个内置Python命令行工具,它在改变大小或对齐方式、将多个svg合并为一个(例如,如果您想使用多种颜色)、简化svg以提高速度等方面非常出色!

1.1K20

CGAL功能大纲

这些功能需要对数据进行计算,这将推动创建一个新内核概念,扩展CGAL内核概念,该概念仅限于FieldNumberType对象和功能。...[带洞多边形拓扑规定]一个有洞二维多边形称之为外轮廓,在其有界区域内有零个或多个轮廓,称为内轮廓或洞或孔。外轮廓有界区域与内轮廓无界区域交点是带孔多边形内部。...2D Movable Separability of Sets 集合可动可分性是处理物体移动集合问题,如平面上多边形考虑不同类型运动和不同分离定义时,如何避免物体之间碰撞是一个难题。...实体建模使用了两种主要表示方案:构造实体几何(CSG)和边界表示(B-rep)。两者都有优点和缺点。 CSG,实体表示为基本实体对象(如块、棱镜、柱面或环面)布尔组合。...适配器能够以一致方式自动消除Voronoi退化特征,这些特征是要求Delaunay图即使退化配置也应该三角化工件。

92010

数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体

/ pythonMatplotlib并没有现成函数可直接绘制venn图, 不过已经有前辈基于matplotlib.patches及matplotlib.path开发了两个轮子。...如果设置为None,则不绘制标签,而是存储图例()中使用。...ax1.axis('equal') plt.title('某款应用程序使用者性别饼图') plt.show() 环形图 参考: [python] 基于matplotlib实现圆环图绘制 可以重点看下这个链接...泰森多边形又叫冯洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段垂直平分线组成连续多边形。...Polygon()可以用来传入按顺序组织多边形顶点,从而生成出多边形 from matplotlib.collections import PatchCollection plt.style.use

23330

Voronoi多边形和Delaunay三角剖分

今天对计算几何Voronoi多边形(即泰森多边形)和Delaunay三角剖分进行了学习,整理资料如下(摘自百度百科)。...泰森多边形也称为Voronoi图。...要满足Delaunay三角剖分定义,必须符合两个重要准则: 1、空圆特性:Delaunay三角网是唯一(任意四点不能共圆),Delaunay三角形网任一三角形外接圆范围内不会有其它点存在。...如下图所示: 2、最大化最小角特性:散点集可能形成三角剖分,Delaunay三角剖分所形成三角形最小角最大。从这个意义上讲,Delaunay三角网是“最接近于规则化三角网。...下面是利用scipy对Delaunay实现一个示例: import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay import matplotlib.pyplot

2.2K30

python数字图像处理(17):边缘与轮廓

在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 ,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。...1、查找轮廓(find_contours) measure模块find_contours()函数,可用来检测二值图像边缘轮廓。...函数原型为: skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 图像查找轮廓级别值 返回轮廓列表集合,可用...)来细分多边形曲线,该曲线通常在凸包线内部。...approximate_polygon()是基于Douglas-Peucker算法一种近似曲线模拟。它根据指定容忍值来近似一条多边形曲线链,该曲线也凸包线内部。

1.7K10

Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python可视化比较棒3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟支持。...支持以下图表: 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 不同平面上创建二维条形图 绘制 3D 轮廓(水平)曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓(水平)曲线 将轮廓轮廓投影到图形上...将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建 2D 数据 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴同一个 图 同一图中 2D 和 3D...轴 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D 绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面(颜色图) 3D表面(纯色) 3D表面(棋盘) 具有极坐标的...3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl:excel表格处理工具

2.7K00

模仿精进数据可视化03:OD数据特殊可视化方式

,可以右图中对应左图 位置大网格,划分出对应 相对位置小网格中进行记录。...通过这样方式,原始文献将图3所示原始OD线图转换为图4: 图3 图4 使得我们可以非常清楚地观察到每个网格区域对其他网格区域OD模式,而本文就将利用Python图1对应「Uber」上下车点分布数据基础上...~接下来就到了最关键地方,我们需要计算出在每个原始网格内部上车全部OD记录,整个区域中各个网格内下车点分布情况: 首先我们以某个网格为例,介绍如何为其关联上车点、下车点信息,并利用简单仿射变换得到镶嵌在其内部小网格...geometry'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格目标网格镶嵌...(figsize=(12, 12)) # 绘制每个镶嵌小网格轮廓 ax = ( draw_base .plot(facecolor='none', edgecolor='lightgrey

2.9K30

光怪陆离世界之Delaunay三角剖分和Voronoi

其中最著名问题就是 Voronoi 图(也有文献称之为Thiessen 多边形,即泰森多边形),Voronoi 图是一种将平面分裂成许许多多多边形区域(称之为瓦片),每块瓦片内部有一个点称之为该瓦片生成点...就像下图这样 一旦泰森多边形,或者说 Voronoi 图被构建,则估算多边形面积就是轻而易举事情....只需要计算泰森多边形面积变异系数(CV)即可. 变异系数统计学定义是标准差除以期望. 如果 CV 很大,则表明点集分布是一小撮一小撮这种,如果 CV 很小,表示点集分布是均匀....所以我们只需要遍历 V 中所有点集,对每个点执行一次上面的程序,得到一个Voronoi多边形即可. 这里顺便说一下如何从A顺时针或者逆时针获取相邻三角形....以及如何产生炒鸡三角形.

3.8K51

Python画中国地图(下)

在上一篇文章《用Python画一个中国地图》,我们简单描述了一下如何Python快速画出一个中国地图轮廓,似乎没有什么实用价值,这一次我们用实际数据填充它,使它看上去更有意义。...第2行plt.gca,函数名看上去很诡异,是因为Python里大量使用了缩写,这个gca就是Get Current Axes缩写,实际上就是要获得当前图形座标轴。...然后我们开始一个循环,把图形文件各个省多边形取出来,给它一个颜色,在这里我们统一放上红色,也就是Red缩写r,然后把这个多边形放在我们图形座标轴上,然后就得到了下图: 糟糕,怎么能少了中国台湾呢...我们希望根据各省人口多少用深浅不同颜色为各个省份染色,那么首先第一步,我们需要选择一个调色板,也就是色彩映射表colormap,为此,matplotlib为你准备了数不胜数选择,我们随便选择一款国旗色红黄色调吧...vmin)))[:3] 最后,我们把各个省颜色描地图上: color = rgb2hex(colors[statenames[nshape]]) poly = Polygon(seg, facecolor

3.5K40

模仿精进数据可视化03)OD数据特殊可视化方式

图4   使得我们可以非常清楚地观察到每个网格区域对其他网格区域OD模式,而本文就将利用Python图1对应Uber上下车点分布数据基础上,实践这种表达OD数据特别方式。...我们来简单看看创建网格是什么样子,配合contextily添加上在线底图: import matplotlib.pyplot as plt import contextily as ctx fig...图7   创建网格效果不错~接下来就到了最关键地方,我们需要计算出在每个原始网格内部上车全部OD记录,整个区域中各个网格内下车点分布情况:   首先我们以某个网格为例,介绍如何为其关联上车点...geometry'].centroid.x, manhattan_grids.at[i, 'geometry'].centroid.y) # 利用仿射变换得到整体网格目标网格镶嵌...(figsize=(12, 12)) # 绘制每个镶嵌小网格轮廓 ax = ( draw_base .plot(facecolor='none', edgecolor='lightgrey

2.5K50

如何使用Python装饰器创建具有实例化时间变量新函数方法

1、问题背景Python,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...dec装饰器用于类A方法f以及函数myfunc、myfunc2和myfunc3上。...然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

7010

Unity 之 ShaderGraph 实现火焰效果入门级教程

---- 二,原理介绍 通过Tiling And Offset节点分别对Voronoi泰森多边形节点和Gradient Noise渐变噪声节点进行偏移移动,然后通过颜色,贴图各种叠加和透明度设置,从而到达模拟火苗动态效果...Vector2节点控制偏移(将其设置公开命名为“VoronoiSpeed”,y值调整为-0.5),创建Tiling And Offset铺满和偏移节点和Voronoi泰森多边形节点,Vector1节点控制细胞密度大小...(将其设置公开命名为“VoronoiCell”,默认值为2),连接如下: 这样我们就得到了两种形式向上移动图像了 控制“火势”强弱 创建Power乘方节点(控制Voronoi边缘强度)和Vector1...创建材质球并使用刚制作Shader 这里提供一个快捷创建材质球方法,鼠标选中我们保存“FlamePBRGraph”文件,然后右键创建材质球,这样我们创建出来材质球,就自动使用这个Shader了。...“Hierarchy”面板创建Plane,并将刚刚创建材质球赋值给它,得到结果如下: 若需要多个不同颜色或者不同形状火焰效果,复制材质球修改公开颜色或贴图属性即可: ---- 五,完整图示

66600

使用Python绘制一只可爱小猫

本篇技术博客文章,我们将使用Python绘制一只可爱小猫。我们将使用Python绘图库来实现这个任务。在这个示例,我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...运行以下命令来安装它:pip install matplotlib绘制小猫轮廓我们将使用matplotlibplot函数来绘制小猫轮廓。...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Pythonmatplotlib库来绘制一只可爱小猫表情包,并将其保存为图片文件供后续使用。...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何Python绘图技术应用到实际场景matplotlib是一个用于绘制二维图形Python库,广泛应用于数据可视化领域。...广泛应用领域:matplotlib科学研究、工程技术、金融分析、数据可视化等领域都有广泛应用,是Python生态系统不可或缺数据可视化工具。

23210

Part3-1.获取高质量阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

二、获取建筑物各边中点 简化建筑物指的是保持建筑物基本形状和大小不变前提下简化建筑物面的边界或轮廓。...深度学习提取建筑轮廓时候,我们也需要对识别的建筑物进行简化,也称为Polygonization,多边形化。...详解polygon.exterior.coords Python Shapely 库,polygon.exterior.coords 不是一个函数,而是一个属性。...polygon.exterior 返回一个 LinearRing 对象,该对象代表多边形外部轮廓,而 .coords 属性则提供该外部轮廓坐标点。...3.1 使用geopandas找到街景点(方法1) 建议用方法一,因为速度更快。如果你想学如果使用ArcGIS Python也就是Arcpy如何处理空间数据,也推荐看看第二种方法。

43710

自动驾驶路径规划-Voronoi Planner

它通过一系列种子节点(Seed Points)将空间切分为许多子区域,每个子区域被称为一个Cell,每个Cell所有点到当前Cell种子节点(Seed Points)距离小于到其它所有种子节点...下图是一所大学校园地图,地图中包含各种多变形障碍物,我们可以使用Voronoi Planner实现在地图中查找一条安全路径,最大程度避开障碍物。...路径规划,首先用一系列离散点集序列组成小线段模拟逼近多边形障碍物每个边。...,使用Voronoi构造算法构造Voronoi Diagram。...3.2 算法实现 上图代码一个5x5网格地图,红色圆圈代表一条从(0,0)到(4,4)规划路线,下Python面代码演示了如何由这条路线生成一条平滑路线。

1.8K30
领券