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2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限， 给定一批长方形，每一个长方形有(x1...给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。 你必须设计并实现一个时间复杂度低于 O(m*n) 的算法来解决此问题。...2.在minArea函数中，使用二分查找来确定矩形的左边界、右边界、上边界和下边界。 3.实现辅助函数left(image [][]byte, col int) int，用于确定左边界。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度：除了存储输入数据和输出结果的额外空间外，代码没有使用其他额外的空间，因此总的额外空间复杂度为O(1)。

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matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据

经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看，这时候如果想重新绘制figure增加内容...，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); figure plot(x,y) saveas...(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件，其实原始数据是会存储在figure对象中的，那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性，就可以得到fig图形中的数据。...获取fig文件原始数据的思路是：先找出figure对象的所有axes子对象，再找出每个坐标轴的所有line子对象，最后获取每条line的XData、YData、ZData属性，得到原始数据。...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。

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    深入探讨 Puppeteer 如何使用 X 和 Y 坐标实现鼠标移动

    本文将深入探讨 Puppeteer 如何通过X 和 Y 坐标精准实现鼠标移动，并结合实际案例展示如何采集小红书网站的内容。...这就要求我们在代码中实现：模拟人类鼠标移动：基于 X 和 Y 坐标的动态轨迹。代理 IP 技术：隐藏爬虫的真实 IP。自定义请求头：包括 User-Agent 和 Cookie。...实现代理 IP使用代理 IP 技术能够有效地绕过 IP 限制。本文将参考爬虫代理的服务，通过配置代理服务器的地址、端口、用户名和密码，让 Puppeteer 的请求看起来更真实。...Cookie 和 User-Agent：模拟浏览器的指纹数据，避免爬虫身份暴露。鼠标移动模拟：采用 mouse.move 方法，通过动态坐标和步数实现平滑移动，模仿人类操作。...结论通过结合 Puppeteer 的强大功能，我们不仅实现了对 X 和 Y 坐标的鼠标轨迹模拟，还在代码中整合了代理 IP 技术、Cookie 和 User-Agent 的设置。

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    2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

    2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量 。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...ret := &SegmentTree{} MAXN := len(origin) + 1 ret.arr = make([]int, MAXN) // arr[0] 不用 从1开始使用...，从父范围，发给左右两个子范围 // 分发策略是什么 // ln表示左子树元素结点个数，rn表示右子树结点个数 func (this *SegmentTree) pushDown(rt int, ln...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

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    matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据（增加了后面漏的代码）

    昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件，其实原始数据是会存储在figure对象中的，那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot

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    在Mac OS X上安装Python 3并使用virtualenv和virtualenvwrapper

    这篇文章解释了如何在Mac OS X中安装Python 3，包括Mavericks和Yosemite。如果要清理安装Python 2.7，请查看此帖子。你也可以同时安装！?...它还展示了如何在Python 3中使用virtualenv和virtualenvwrapper。不要错过它！ 与Python 2.7一样，我们需要先安装Xcode和Homebrew。...安装Xcode和Homebrew 首先， 如果您还没有安装Xcode，请安装 它。您可以在Apple Store中找到它。 接下来，我们需要安装 Xcode 的 命令行工具。...如果您在安装这些工具时遇到问题，可能会在[Stackoverflow](http://stackoverflow.com/a/9329325)上找到有用的帖子 。...通过这种方式，一些Homebrew安装将优先于库存OS X二进制文件。

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    python绘图与数据可视化(二)

    ，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...双轴图 在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。

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    ChatGPT 和 Elasticsearch的结合：在私域数据上使用ChatGPT

    图片如何结合 Elasticsearch 的搜索相关性和 OpenAI 的 ChatGPT 的问答功能来查询您的数据？...在此博客中，您将了解如何使用 Elasticsearch 将 ChatGPT 连接到专有数据存储，并为您的数据构建问答功能。图片什么是ChatGPT？...在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

    至此，我们已经完成了 matplotlib 的基本操作，并掌握了保存图表的方式。在今后的应用中，可以根据需求保存图表为各种格式，并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...add_artist()：将第一个图例添加到当前的轴 (axes) 上，这样第二个图例可以独立添加。 拓展： 多个图例的使用有助于在一张图表中展示大量数据时，避免混淆，保持数据的清晰和可读性。...7.6 多坐标轴图表 在一些数据可视化任务中，我们可能需要在一个图表中显示多种不同类型的数据，而这些数据的数值范围有很大差异。为了让不同数据能够清晰显示，我们可以在图表中使用多坐标轴。...b-') # 蓝色实线表示 y1 数据 ax1.set_xlabel('X 轴') # 设置 X 轴标签 ax1.set_ylabel('Y1 轴', color='b') # 设置 Y 轴标签...tick_params('y', colors='b')：设置 Y 轴刻度颜色与线条颜色匹配。 拓展： 这种多坐标轴图表在展示例如温度和湿度、价格和销量等数据时非常有用。

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    一篇文章学会Matplotlib

    在坐标轴上绘制线条 plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签 plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签 plt.title('Line Chart Example...列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...plt.show() #展示图表结果 在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。

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    【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建图形：使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法的第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。...数据准备：创建三个列表x、y1和y2，分别表示两个子图的x轴和y轴数据。 创建子图：使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图的图形。...数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建散点图：使用plt.scatter(x, y)方法创建散点图。scatter方法的第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。...数据准备：创建三个列表x、y1和y2，分别表示两个数据集的x轴和y轴数据。 创建图形和子图：使用plt.subplots()方法创建图形和子图对象。fig是图形对象，ax1是第一个子图对象。...数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建图形：使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。

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    带你十分钟快速入门画图神器 Matplotlib

    一篇快速上手 Matplotlib 的好文章~ 在开始正式介绍 Matplotlib 用法之前，先来简单了解下 Matplotlib。 Matplotlib 是 Python 的一个绘图库。...首先通过 np.linspace 方式生成 x，它包含了 50 个元素的数组，这 50 个元素均匀的分布在 [0, 2pi] 的区间上。然后通过 np.sin(x) 生成 y。...设置坐标轴 来看下如何设置坐标轴的范围以及名称。...通过 xlim 和 ylim 来设限定轴的范围，通过 xlabel 和 ylabel 来设置轴的名称。 此外，我们也可以通过 xticks 和 yticks 来设置轴的刻度。...上面我们首先生成了要绘制的数据的点x 和 y，接下来为每个数据点生成控制大小的数组 size，然后未每个数据点生成控制颜色的数组 colour。最后通过 colorbar() 来增加一个颜色栏。

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    30行Python代码实现3D数据可视化

    之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...# CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线 # CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线 # LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置 # CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z...轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib 来绘制 3D 图形，当然除了上面演示的这几种，还有更多丰富的图形和功能等待你去挖掘。

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    Matplotlib的详细使用及原理

    Matplotlib已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。...轴上的取值，若忽略，则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 linestyle:线型 color:线条的颜色...] line ,= plt.plot(x, y, '-') # '-'表示线段的样式为实线 # 逗号在这段代码中的作用是将plt.plot(x, y, '-')的返回值赋给变量line。...add_subplot()函数接受一个参数，表示子图的位置。# # 在这里，参数111表示将子图放置在图形对象的中心位置。..., verts=, edgecolors=None, , plotnonfinite=False, data=None, *kwargs) 其中最主要的参数是前5个： x：数据点x轴的位置 y：数据点

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    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    图片当使用图表来表示数据时，我们可以更有效地分析数据，并根据分析做出相应的决策。在学习 Matplotlib 之前，了解什么是数据可视化!...，也称为轴域区，或者绘图区；Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签；Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ec69417e3a0e43219e444c9261d22531.png)### 散点图散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点...同时，它可以在每个网格点(x,y)处计算出一个 z 值。 以下示例展示了如何绘制三维正弦等高线图。

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