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如何使用matplotlib将‘%d.%m.%Y%h：%min：%sec’绘制为时间戳

使用Matplotlib绘制时间戳的步骤如下：

首先，导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

创建时间戳数据和对应的值：

timestamps = ['01.01.2022 12:00:00', '02.01.2022 13:30:00', '03.01.2022 14:45:00']
values = [10, 20, 15]

将时间戳字符串转换为datetime对象：

datetimes = [datetime.strptime(ts, '%d.%m.%Y %H:%M:%S') for ts in timestamps]

创建图表并设置x轴为时间格式：

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%Y %H:%M:%S'))

绘制时间戳和对应的值：

ax.plot(datetimes, values)

添加x轴和y轴标签：

ax.set_xlabel('Timestamp')
ax.set_ylabel('Value')

调整x轴标签的显示角度，避免重叠：

fig.autofmt_xdate()

显示图表：

plt.show()

关于matplotlib、时间戳和相关概念的详细解释，请参考以下内容：

Matplotlib: Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。它提供了丰富的绘图工具和选项，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。Matplotlib官方网站：Matplotlib
时间戳：时间戳是指从某个固定时间（通常是1970年1月1日00:00:00）以来的秒数或毫秒数。它用于表示时间和日期，可以用于记录事件的发生时间或进行时间序列分析。在Python中，可以使用datetime模块和相关函数将时间戳转换为可读的日期和时间格式。

以上就是使用Matplotlib将'%d.%m.%Y %H:%M:%S'格式的时间戳绘制图表的完整步骤和相关知识介绍。

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