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如何使用matplotlib或seaborn在绘图旁边显示摘要统计信息?

要在绘图旁边显示摘要统计信息,可以使用matplotlib或seaborn库中的annotate()函数。annotate()函数可以在图形中添加文本注释,并且可以指定注释的位置和样式。

下面是使用matplotlib和seaborn绘制图形并显示摘要统计信息的步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  1. 创建图形并绘制图形:
代码语言:txt
复制
# 使用matplotlib创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
# ...

# 使用seaborn创建图形
sns.set(style="whitegrid")
# 绘制图形
# ...
  1. 添加摘要统计信息:
代码语言:txt
复制
# 使用annotate()函数添加摘要统计信息
ax.annotate('摘要统计信息', xy=(x, y), xytext=(x_text, y_text),
            arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))

# 其中,xy是注释的目标点的坐标,xytext是注释文本的坐标,arrowprops是箭头的样式设置。
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

在上述代码中,需要根据具体的图形和数据进行相应的调整。可以根据需要选择使用matplotlib或seaborn库来绘制图形,并使用annotate()函数添加摘要统计信息。

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