标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中，将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前，先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例，确保掌握了基本原理。...要使用Matplotlib绘图，使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说，要绘制折线图，需要从pyplot模块调用plot()函数，并将x轴和y轴的值列表传递给它。...绘制多个图形 一旦知道怎么做，就可以绘制多个图了。同样，Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。
本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成模拟数据 x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01) y = np.sin
最近再做 webcad , 需要在 canvas 上对图形进行缩放，主要分为以下几个步骤: 1、找到当前光标所在位置，确定其在相对 canvas 坐标系的坐标 绑定鼠标滚轮事件,假定每次缩放比例...0.2 求鼠标相对坐标 p0 2、图形由点组成，对每个点进行矩阵变换，得到变换后的坐标，假设图中一点为 p1: v1 = p1 - p0 // 将 p0 作为变换图形的原点 p1 = v1....scale(x_ratio, y_ratio) // 缩放 p1 = p1 + p0 // 还原坐标点 3、清除当前图形，绘制新图形 通过以上步骤可实现以鼠标当前位置为中心...，缩放图像。
本文只讨论缩放单个图形的情况。...，会经常被用到，我们在实现缩放图形前需要理清一下它们。...另外，有些图形有些特殊，它的 x、y、width、height 是要通过其他属性计算出来的，比如贝塞尔曲线。 旋转 rotation 为图形的旋转度数，通常使用 弧度单位。...一些编辑器是支持用户自己设置的，比如 AutoCAD 可通过图形单位命令，设置旋转方向和基准角度。 缩放实现思路 进入正题，对图形进行缩放。...结尾 本文实现了图形缩放的功能，希望对你有所帮助。 相关阅读， 计算机图形学：变换矩阵 图形编辑器开发：最基础但却复杂的选择工具 图形编辑器：历史记录设计 图形编辑器开发：模块间如何通信？
此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块，它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB，具有使用Python的能力。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。 只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中
大家好，我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制箱线图 1）作用 箱线图是由一组数据的最大值...① 绘制8门课程考试成绩的箱线图 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx",sheet_name="直方图") plt.figure...1）作用 散点图作用：散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形，强调是衡量两个变量之间的关系。 气泡图作用：气泡图用于展示三个变量之间的关系。...matplotlib的绘图系列更新完毕。 其中，原理一篇，技巧三篇，相关图形绘制两篇，特别推荐收藏。 如果大家觉得文章对你有帮助，欢迎扫描下方二维码关注黄同学的CSDN博客
文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...-用于绘制极线图 6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形...as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.rcParams...as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei...labels=kinds, autopct='%3.1f%%', startangle=60, colors=colors) # 设置标题 plt.title('pie chart') # 显示图形
上一篇文章我们讲了为什么以及如何用 transform、width 和 height 表达图形。 这篇文章我们来看看基于 transform 的这种表达形式，要如何实现图形的缩放（resize）。...缩放控制点 矩阵的作用是，给点做一个线性变换使其映射到新的位置。 对于图形，其实就是将原来图形上的每一个点做了重映射，然后得到图形的缩放、旋转、位移等效果。...，生成一个 缩放值的绝对值为 1 的缩放矩阵； 为保证缩放前后缩放中心点位置不变，计算它在缩放前后场景坐标系下的偏移，得到一个位移矩阵； 计算新矩阵 “位移矩阵-原矩阵-缩放矩阵”，作为图形的 transform...该方法的矩阵运算逻辑使用了 Pixi.js 的 Matrix 矩阵类。 支持 8 种类型的控制点缩放，可设置是否要基于图形中点缩放、保持宽高比、不改宽高只改 transform。...缩放多个图形稍微又有点点不一样，我们下篇文章再聊。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多图形编辑器知识。
大家好，我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理，本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制X轴、Y轴平行线 1）...5、绘制饼图 1）作用 饼图用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例。对于研究一个总体的结构性组成很有作用。...(用处不大) ③ 演示说明 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\matplotlib.xlsx",sheet_name="直方图") def func(x)...未完待续，本系列还有最后一篇相关图形绘制（二）。 如果大家觉得文章对你有帮助，欢迎扫描下方二维码关注黄同学的CSDN博客
这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天我们的目标是学习常用的图形绘制，经过前面的铺垫，现在再来学习这些图形的绘制，就非常的简单了。...同时，针对每一个设置，Axes都有单独的set方法，以方便我们的使用。...label属性的作用是，当一个Axes中有多个图时，用来标记在图例中，比较厉害的是，这里允许使用latex语法，再次体现了matplotlib的强大。...matplotlib确定legend的位置实际上有两套逻辑，而且两套逻辑同时用到 loc 和 bbox_to_anchor。这是造成混乱的根本原因。...loc是legend在这个方框中的位置，可以使用的位置如下所示： 第二套逻辑 这套逻辑是先用bbox_to_anchor确定一个点，然后loc表示的是这个点相对legend的位置。
matplotlib中，使用subplot2grid()函数，可以让图形跨越固定的网格布局。通过设置该函数的rowspan 和 colspan 参数，可以让图形占据多个行和列。 ?...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec import numpy...as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"] matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"]...2], facecolor="yellowgreen") ax2.boxplot([X2],labels=("G1",)) ax2.set_ylabel("y 轴标签",color ="b")#注意图形对象
本篇介绍如何 将由matplotlib绘就的图形 嵌入到 PyQt5界面中。...只需从matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg类继承一个画布控件，然后就可以当成是 PyQt5 普通控件那样添加到图形界面即可。...def update_figure(self, x=np.random.randn(10) ,y =np.random.randn(10)): self.axes.cla()#清除已绘的图形...__init__(self, fig)#调用基类的初始化函数 self.setParent(parent) #尺寸缩放策略 FigureCanvas.setSizePolicy...(both inclusive) l = [random.randint(0, 10) for i in range(4)] self.axes.cla()#清除已绘的图形
文章目录 1. matplotlib绘制基本图形 1.1. 折线图 1.2. 饼状图 1.3. 散点图 1.4. 直方图 1.5....作者说 matplotlib绘制基本图形 折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(0,10,1) #创建一个...数组 y=x+10 plt.plot(x,y,color='red',linestyle='--',marker='>',linewidth=3,label='example one') #绘制图形...plt.savefig('first.png',dpi=50) #保存图形，dpi表示 plt.legend() #显示图例 plt.show() #显示图形 图形展示 说明 plt.plot...marker是折线上的标记，linewidth是折线的宽度，label是图例，如果要想显示就要设置plt.legend(),linestyle是折线的风格，color是颜色 饼状图 import matplotlib.pyplot
上篇文章我们讲解如何基于 transform 缩放但个矩形，实现了 resizeRect 方法。 今天我们再来看看如何对多个图形进行缩放。...我们不要重新计算新的 width 和 height，转而把缩放效果全部放到新的 transform 上。因为我们缩放的是多个图形，算出的整体新的 width 和 height 没有什么用。...我们把这个 scaleTf 矩阵拿去 遍历每个选中图形，去左乘 transform，就能实现对每个图形缩放了。 但是，会出现我们上篇文章遇到的问题，strokeWidth 也被缩放了。...缩放单个图形的时候，我们直接在 resizeRect 就修正了 width 和 height。 但这次因为有多个图形，它们的宽高不一样，所以要在应用 transform 后再修正。...首先我们计算一下使用当前这个 transform 后的宽高。 对点 (width, 0) 应用 transform，然后再计算这个点到原点的距离，就是这个图形 transform 后的宽。高同理。
完善统计图形 1 添加图例和标题 在绘图区域中可能会出现多个图形，而这些图形如果不加以说明，观察者则很难识别出这些图形的主要内容。因此，我们需要给这些图形添加标签说明，用以标记每个图形所代表的的内容。...matplotlib自带的TeX功能来实现对数学表达式支持的，用TeX对文本内容进行渲染，通过使用r"“中的非数学表达式文本text1会以斜体形式输出，并且最终输出时就会呈现印刷级别的文档效果。...对于位置参数loc不仅可以使用字符串还可以使用字符串对应的数字。...() 3 向统计图形添加表格 通过matplotlib可以绘制精美的统计图形，数据可视化的主要作用就是直观地解释数据，以使观察者可以发现数据背后的规律或者变化趋势。...有时为了更加全面地凸显数据的规律和特点，需要将统计图形和数据表格结合使用。
之前的文章一图入门Matplotlib绘图中我们学习了matplotlib中常见图表元素的绘制方法，所有操作都通过可以调用plt的函数实现。...本节继续来学习使用matplotlib中生成各种常见的统计图表。后台回复“统计图一”可以获取本文全部代码。 ? 柱形图 matplotlib中使用bar函数绘制柱形图。.../text_api.html#matplotlib.text.Text。...堆积柱形图 堆积柱状图本质上还是柱状图，所以还是使用bar和barh函数。...分裂式饼图 饼图是用来展示比例分布特征的图形，主要使用pie()函数来实现。 ? 使用的参数含义如下表所示： ? 非分裂式饼图 与分列式饼图相比，只需去掉explode参数即可使饼片不分裂。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...多个图形描绘 subplots %pylab inline pylab.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6) # 调整图片大小 # np.random.seed(19680801...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter
算法 第 1 步：导入所需的库：networkx 和 matplotlib.pyplot。 第 2 步：使用 NetworkX 生成图形。 第 3 步：使用 Matplotlib 绘制图形。...方法 方法 1：使用节点标签和边缘权重可视化图形 方法 2：使用子图可视化大型图形 方法 1：使用节点标签和边缘权重可视化图形 例 import networkx as nx import matplotlib.pyplot...为了组织可视化，我们使用 Matplotlib 的 subplots（） 方法来构建子图。我们指示子图行数和列数（在本例中为一行和两列）以及图形大小。...在这里，我们可以自定义节点颜色、大小和标签，以将其与原始图形区分开来。 为了增强整体呈现效果，我们使用 Matplotlib 的 suptitle（） 函数为整个图形添加一个通用标题。...我们已经成功地创建了一个图形，设置了子图，并使用NetworkX和Matplotlib可视化了图形。
1.柱状图 柱状图是描述统计中使用频率非常高的一种统计图形。...1.2 绘制原理 我们以bar()函数的使用方法来讲解柱状图的绘制原理。...因此，堆积图顾名思义就是将若干统计图形堆叠起来的统计图形，自然是一种组合式图形。...我们可以使用关键字参数hatch，该参数可以有很多取值，例如：/ \ | -等，每种符号字符串都是一种填充柱体的几何样式。而且，符号字符串的符号数量越多，柱体的几何图形的密集程度就越高。...某市一年中四季使用天然气用量的比重以及家庭生活开支用途的比例分布，这些场景都是使用饼图进行数据可视化的不二之选，通过绘制饼图，就可以直观地反映研究对象定性数据的比例分布情况。
之前我们实现了画布缩放的功能，本文来讲讲如何让内容缩放至适应画布大小（Zoom to fit）。 我们看看效果。...文中的动图演示来自我正在开发的图形设计工具： https://github.com/F-star/suika 线上体验： https://blog.fstars.wang/app/suika/ 缩放至适应画布...如果你不理解它们，请看我的这篇文章： 《图形编辑器开发：以光标为中心缩放画布》 总体思路： 计算包裹住所有图形的大包围盒 bbox（AABB 包围盒，不带旋转的）； 计算新的缩放比 newZoom。...基本上都逃不出 contain 填充策略，和居中对齐算法，把它们弄懂了，缩放功能基本就没啥问题了。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习开发一个图形设计工具。...相关阅读， 图形编辑器开发：以光标为中心缩放画布 图形编辑器：场景坐标、视口坐标以及它们之间的转换 图形编辑器开发：最基础但却复杂的选择工具 图形编辑器：工具管理和切换 图形编辑器：底层设计
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