比较（一）利用python绘制条形图 条形图（Barplot）简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...自定义条形图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...') fig.tight_layout() # 自动调整间距 plt.show() 分组条形图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...plt.show() 分组条形图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 自定义数据 data = { "Product...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。
,…) h = bar(…) hpatches = bar(‘v6’,…) barh(…) h = barh(…) hpatches = barh(‘v6’,…) 描述 一个条形图展示向量或者矩阵的值...，使用水平的或者垂直的直方图。...1、bar(Y)：为Y中的每一个元素绘制一个条。如果Y是一个矩阵，会对每一行元素所产生的条进行分组。当Y是一个向量时，x轴的刻度范围是1到Y的长度，当Y是一个矩阵时，长度即是行的数量。...2、bar(x,Y)：为Y中的每一个元素在指定的x位置绘制条形图。x是一个单调增加的向量，其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵，bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。...3、bar(…,width)：设置相关bar的宽度和控制一个组之间bar的距离。默认宽度是0.8，所以如果你不指定x,这些一个组内的bars有一个比较小的距离。
绘图 下面我们来学习一下如何使用 Matplotlib 绘制常用统计图。 2.1 折线图 折线图可以显示随某一指标变化的连续数据。...我们在使用中文时可能会现乱码的问题，可以通过如下方式解决： ① 下载 SimHei.ttf，下载地址为：https://download.csdn.net/download/ityard/12248458...2.4 条形图 条形图宽度相同，用高度或长短来表示数据多少，它可以横置或纵置。 2.4.1 纵置 首先，我们来看一下如何绘制纵向条形图，以学生成绩为例，看一下具体实现。...2.4.2 横置 我们接着再通过示例来看一下如何绘制横向条形图。...2.4.3 多条 最后，我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时，如何通过 Matplotlib 来绘制条形图。
在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如表2所示。 表2 散点图的主要参数及其说明 ?...图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...条形图的主要参数及各参数说明如表3所示。 表3 条形图的主要参数及各参数说明 ?...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距，其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。
▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...条形图的主要参数及各参数说明如下。...edgecolor：边颜色 linewidth：边的宽度，0表示无边框 假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...▲图9 组合图 利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距，其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。
ggplot(BOD,aes(x=factor(Time),y=demand))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中的条形设定为不同的颜色？...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...3.7 绘制堆积条形图 Q:如何绘制堆积条形图？
单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中...，易于比较各组数据之间的差别 折线图： 易于比较各组数据之间的差别； 能比较多组数据在同一个维度上的趋势； 每张图上不适合展示太多折线 面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色 ： 直方图... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较 可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系...，比如一个变量的增加是否与另一个变量有关，数据可视化是找到两个变量的关系的最佳方法； 散点图 最简单的两个变量可视化图形是散点图，散点图中的一个点，可以表示两个变量 reviews[reviews['price
本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。 条形图适合应用到分类数据对比，横置时也称条形图。...分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时，将使用分组条形图。...下面列出了这些关联类型 正相关 在这些类型的图中，自变量的增加表示依赖于它的变量的增加。散点图可以具有高正相关或低正相关。 负相关关系 在这些类型的图中，自变量的增加表明依赖于它的变量减少。...它由从中心点绘制的几个半径组成。 带标记的雷达图 在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。 填充雷达图 在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。
并列箱线图 下面我们来看一下总统的政党派别与经济变量之间的关系如何。若要依据属性进行分类后，对定量变量进行比较，那么绘制并列箱线图是一个有用的方法。...参数names=可对输出图形中各分类型变量的类别命名，参数boxwex=0.5将箱子的宽度设置为默认宽度的一半。 C. 条形图 条形图普遍应用于商学和管理学中，而在自然科学中并不经常用到。...在R中，条形图很容易绘制。在最简单情况下，这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。 我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...names.arg为每个条形添加字符串作为标签。最后，参数space=2将条形的间距设置为条形宽度的2倍。 D....小结 上一部分和这个部分是给大家介绍了简单的画图操作，包括各种常用的图形的展示，在本章基本的绘图中，没有讲解色彩的使用。只有在饼图中扇形会自动添加默认颜色，除此之外，其他的颜色大多都是黑白的。
今天给大家讲解的技巧，是如何设置柱形图和条形图的数据条之间间距问题！...Excel2010给出的默认柱形图和条形图数据条之间的间距不仅影响美观，而且影响图表表达效果，总之整个图表想要表达的可视化效果都被拉低了好几个层次！...今天小魔方就教大家怎么自定义数据条之间的间距，让你的图表更专业！ 首先看下微软给的默认柱形图图表数据条间距。 ? 大家可以看到，单个数据条宽度太小，数据条之间间距太大，浪费了很大空间！...（专家建议【砖家不是我哦，是经验丰富的老师说的】数据条之间的间距通常要保持在数据条本身宽度的1/3~1/2之间，甚至极端情况下，间距为零让数据条相互接触也会有很好效果） ? 此种方法同样适用于条形图。...我用上述数据再演示一遍条形图的数据条设置方法！ ?
回答是肯定，将图标与Excel图表结合，下图中的小人就是根据数据大小系统自动分配的。也是一种比较有趣的表达方法，我们来看看如何制作呢？ ? 场景：非常适合市场部或需要制作类似信息图表的办公人士。...问题：如何让人形图标能应用到图表上？ 解答：利用复制黏贴直接搞定。 具体操作如下：选中数据区域，插入一个条形图。在下图 1 处。 ? 紧接着把211集技巧制作的人形图标复制到工作表。...选中条形图，按Ctrl+1 打开面板，顺道调整一下，条形图的高度，分类间距调到80%。（下图 2 处） ?...接下来复制人形图片，然后选中国条形图数据条，然后直接黏贴上去，得到下面的效果，但发现是拉伸的状态，不急呀，继续往下看。 ? 接下来，在填充里面，选择层叠方式，就会出现下图小人填充的效果。...然后在复制到到条形图中，效果就如下，人形图标之间会有间距，但仔细观察你会发现，好像每500个网格对应的人形图标好像是错位的，而且500个网格最好是5个人吧。那如何调整正确呢？请接着往下看。 ?
我们了解了常用的五种图形： 散点图 折线图 柱状图 直方图 饼图 那么如何用Matplotlib和Seaborn来画出它们。...掌握两个库的使用可以满足我们在不同情况下的需求。 散点图 散点图（scatter plot），它将两组数据（或者变量）的值显示在二维坐标中，适合展示两个变量之间的关系。...条形图 通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...条形图(bar chart)绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。...饼图 饼图（Pie Chart）可以显示每个部分大小与总和之间的比例。在Python数据可视化中，主要用Matplotlib的pie函数来绘制。
掌握两个库的使用可以满足我们在不同情况下的需求。 散点图 散点图（scatter plot），它将两组数据（或者变量）的值显示在二维坐标中，适合展示两个变量之间的关系。...折线图 折线图能够显示数据的变化趋势，在matplotlib使用plot函数绘制，而在seaborn使用 lineplot(x,y,data=None)函数；data是传入的数据，一般是pandas中的...条形图 通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...条形图(bar chart)绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差别。...饼图 饼图（Pie Chart）可以显示每个部分大小与总和之间的比例。在Python数据可视化中，主要用Matplotlib的pie函数来绘制。
条形图 条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计。 注：条形图只显示平均值（或其他估计值）。...但在很多情况下，每个分类变量级别上显示值的分布可能提供更多信息，此时很多其他方法，如一个盒子或小提琴图可能更合适。...:float 作用：表示误差线上"帽"的宽度(误差线上的横线的宽度) dodge:bool 作用：使用色调嵌套时，是否应沿分类轴移动元素。...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1： 指定x分类变量进行分组，指定 y为数据分布，绘制垂直条形图 """ sns.barplot(x="day", y="total_bill...sns.set(style="darkgrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例2： 指定hue对已分组的数据进行嵌套分组(第二次分组)并绘制条形图
横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。...其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。...最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄 条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。...x轴 # y：条形图的高度 # width：条形图的宽度 默认是0.8 # bottom：条形底部的y坐标值 默认是0 # align：center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x
如果你要手动绘制条形图，则可以做出完全不同的选择，并且仍然会是完全正确的条形图，前提是你使用相同宽度绘制了所有条形，并使所有间隔保持相同。 最重要的是，条形可以以任何顺序绘制。...当使用这种方法绘制时，直方图被称为在密度刻度上绘制。 在这个刻度上： 每个条形的面积等于相应桶中的数据值的百分比。 直方图中所有条形的总面积为 100%。...从比例的角度来讲，我们说直方图中所有条形的面积“总计为 1”。 平顶和细节水平 即使密度刻度使用面积正确表示了百分比，但是通过将值分组到桶中，丢失了一些细节。...条形图和直方图的区别 条形图为每个类别展示一个数量。 它们通常用于显示类别变量的分布。 直方图显示定量变量的分布。 条形图中的所有条形都具有相同的宽度，相邻的条形之间有相等的间距。...直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。 条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...直方图看起来像条形图，但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具，用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。
常用的可视化图表 我们常用的图表其实也有很多，比如说文本表格，条形图，饼图等等。下面我就来简单介绍10种常见的图表 散点图 散点图一般是两个变量的二维图表，很适合展示两个变量之间的关系。...条形图 条形图可以查看数据中不同类别之间的分布请求 盒式图 是由五个数值组成：最大值（max）、最小值（min）、中位数（median）和上下四分位数（Q3，Q1），可以帮助我们分析数据的差异性、离散程度和异常值等信息...：饼图 分布 关注变量的分布情况，例如：直方图 下面有两张图片，很好的概括了不同情况下，该如何选择合适的图表 ?...条形图 matplotlib 实现条形图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8) x：x 轴的坐标值 height：y 轴的坐标值 width：条形的宽度...同时我们还按照数据之间的关系，划分了不同类型的图表，希望能够在未来帮助你更好的选择图表。当然对于单分类和多分类数据，也可以使用组合图表来进行可视化处理。
例如，让我们看看这三家公司在去年的表现如何： df.plot.line(y=['FB', 'AAPL', 'MSFT'], figsize=(10,6)) Output: 我们可以使用 plot()...默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：
在 Matplotlib 中，我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数，其中参数 x 是一维数组，bins 代表直方图中的箱子数量，默认是 10。...sns.distplot(s, kde=True) plt.show() 条形图 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。...在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...在蜘蛛图中，一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见的。这里需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。...在 Matplotlib 和 Seaborn 的函数中，我只列了最基础的使用，也方便你快速上手。当然如果你也可以设置修改颜色、宽度等视图属性。你可以自己查看相关的函数帮助文档。这些留给你来进行探索。
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