[IT阅读会.jpg] 在对数据的质量进行分析后，接下来就可以对数据的特征进行分析和计算，也可以通过绘制图表对数据的特征进行展示。...对于定量数据，想要了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可以值，可以通过绘制频率分布直方图、茎叶图进行直观分析； 对于定性数据，可用饼图和条形图直观的显示分布情况。...下面我们通过具体的示例来演示如何对数据 进行定量和定性的分布情况进行分析。下面是需要用到的测试数据。这是数码相机在1998年整年的销售订单数据。...[图片.png] 分组数据，并决定分点 绘制频率分布直方表 绘制频率分布直方图 对于定性数据分析 对数据的定性分析常常根据变量的分类类型来分组，展示其分布情况最常用的方法就是饼图或者条形图来描述定性变量的分布...[IT阅读会.jpg] 下面以饼图举例说明，只需要将上面直方图代码中最后生成的DataFrame（result）直接使用饼图绘制出，即可。如下所示。
然后还支持npm的方式引入，这种看官网文档即可 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 这里重点介绍在fasadmin中如何使用echarts...绘制图表 拿柱状图为例 以fasadmin网站首页的index.html文件为例讲解 1、引入echarts.min.js （路径正确就可以） <script src=”__CDN__/assets/js...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...="width: 600px;height:400px;"> 最终展示效果 备注：js最好放到页面底部body标签结束前的位置 PHP可以把通过接口形式把数据传给js有js来渲染，js只需渲染数据和绑定...div上的id即可 不懂的比葫芦画瓢即可 未经允许不得转载：肥猫博客 » echarts的引入和使用（fasadmin中如何使用echarts绘制图表）
本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。准备工作首先，确保你已经安装了Plotly库。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...绘制3D条形图除了散点图、曲面图和线框图之外，我们还可以绘制3D条形图，展示数据之间的差异和关系。...你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能，并将其应用到你的项目中。总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。...我们了解了绘制每种图形所需的基本步骤和代码示例，并探索了如何自定义图形样式、创建交互式图形以及将图形导出为静态图片或交互式HTML文件。
新增角色：部长（管理员指定部长） ，由部长对自己部门的员工进行分组，然后按分组进行排班，比如：张三李四属于早班组，部长可以对所有人所有组进行按月的批量排班。...部长功能：1.部长控制台2.员工管理：分页，初始化密码，按编号和姓名查找；3.员工打卡管理：分页，按编号和姓名查找，可以查看某一个员工的排班和打卡日历，查询某人打卡记录，按时间段查询，编号姓名查询等；4....员工打卡统计：按月统计该部门所有员工的迟到或者早退的条形图；5.员工的请假出差审批：分页，审核通过，不通过，可按编号姓名类型状态查询；6.对某个员工进行灵活排班：可以根据月，时间段，某一天，自定义上下班时间排班...；7.批量排班：添加分组信息，编辑删除分组，多选添加分组员工，对所有人所有组进行按月的批量排班，取消某人某天的排班；8.批量排班后的总日历查看：某月日历直观查看所有人的排班情况；9.个人中心的功能和普通员工一样管理员新增功能...：设置部门负责人（部长）部分截图图片图片图片图片java实现企业排班考勤管理系统项目源码设计与实现（一）链接java基于springboot的人脸识别企业排班考勤系统之人脸识别模块的设计和实现链接
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...Q:如何绘制堆积条形图？...scale_fill_brewer(palette = 'Pastel1') 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图？
进一步我们再去绘制一个基于分组形成的数据来绘制类似条形图的形状。 ? 通过以上直方图绘制的步骤我们可以了解到，其实直方图的绘制还是和分组的多少(bin)。...在密度图中，我们试图通过绘制适当的连续曲线来可视化数据的潜在概率分布。关于密度图的绘制，其实和直方图一样也是分了两步，只不过第一步的分组是分了很多小组。...在这种情况下，一种可视化的方式是使用堆叠直方图。我们用不同的颜色在男性条形图的顶部绘制女性的直方图条形。这种可视化方法其实是有两个问题：(i) 在图上我们很难看出上面那一个亚组的具体数量。...(ii) 不同亚组之间的比较也是很难做到的，在图中我们很难看出男女之间在某一年龄段的差异有多少。 ? 为了解决上面的问题，我面可以尝试把两个分组都从零开始并使部分透明来解决这个问题，这样虽然解决了?...当可视化年龄分布时，通常使用这个技巧，结果图通常称为年龄金字塔。 ? 以上介绍的，都是两组分布的时候如何可视化，如果是多组的话，如果使用直方图就比较混乱了。这个时候，就应该使用密度图可能更好一些。
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 ?...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。 ?...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?...然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。 注：需要安装 calmap 库 ? 46. 季节图（Seasonal Plot） 季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。 ?
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。 例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。...然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。 注：需要安装 calmap 库 46. 季节图（Seasonal Plot） 季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。
这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue ='cyl' 参数。...发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。...然而，它可以很好地描绘极端值和假日效果。 注：需要安装 calmap 库 46. 季节图（Seasonal Plot） 季节图可用于比较上一季中同一天（年/月/周等）的时间序列。
再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。 请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。...而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。 图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...结果，多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。...groupby操作涉及拆分对象，应用函数和组合结果的某种组合。这可用于对这些组上的大量数据和计算操作进行分组。 reset_index重置DataFrame的索引，并使用默认值。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...在这里，您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。
让我们绘制一个折线图，看看微软在过去 12 个月的表现如何： df.plot(y='MSFT', figsize=(9,6)) Output: figsize 参数接受两个参数，以英寸为单位的宽度和高度...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...例如，让我们看看这三家公司在去年的表现如何： df.plot.line(y=['FB', 'AAPL', 'MSFT'], figsize=(10,6)) Output: 我们可以使用 plot()...首先，我们需要按月末重新采样数据，然后使用 mean() 方法计算每个月的平均股价。...换句话说，当数据点的数量很大，并且每个数据点不能单独绘制时，最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。此外，每个 hexbin 的颜色定义了该范围内数据点的密度。
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...31.网络图 这种类型的可视化显示了事物是如何通过使用节点/顶点和链接线来表示它们的连接而相互连接的，并有助于说明一组实体之间的关系类型。 32.压缩气泡图 使用压缩气泡图在一组圆圈中显示数据。...因此，使用圆型条形图主要是为了美观。 38.圆型柱形图 这种类型的图形使用同心圆网格在其上绘制条形图。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。
四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布 02 根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。...左边的插图是含义模糊的折线图，右边的竖条图就很清晰地表示了每个月的数据变化 例如：上图使用了折线图来表示每年的收入，如果数值是按月更新的，那么就需要按月查看图表。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...左边的插图是含义模糊的折线图，右边的竖条图就很清晰地表示了每个月的数据变化 例如：上图使用了折线图来表示每年的收入，如果数值是按月更新的，那么就需要按月查看图表。...但是，如果你决定使用饼图，这里有一些如何使它正确发挥作用的建议： 显示的区块不要多于5-7个，保持整体视觉简单清晰。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15.
、组织和分类 作为第一步，对数据进行分组、组织和排序，以根据所需度量的时间生成计数。...但是，如果您想按月或年进行分组呢?为了完成这个任务，使用Grouper参数的频率。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。...在对数据分组之后，使用Graph Objects库在每个循环中生成数据并为回归线绘制数据。 结果是一个交互式图表，显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。...图表中的颜色，可以直接使用颜色名称，也可以使用简称来设置图表中使用的颜色，本文中没有使用默认的颜色，而是使用了自定义颜色。...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
除此以外，groups参数可以对x进行分组，gcolor指定各个组的颜色，而cex则可以控制标签的尺寸。在这里我们仍将使用R内置的mtcars数据集来演示。...# 按照mpg进行排序, 利用cylinder这个变量进行分组和上色 # cylinder是指汽车的气缸数 # 这里需要新建变量color用来存储颜色信息 x <- mtcars[order(mtcars...第二部分：条形图 在R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图，这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话，则它的值就决定了每一个条带的高度。...1.3 绘制堆积条形图 # 绘制带有颜色和标签的堆积条形图 counts <- table(mtcars$vs, mtcars$gear) # 这里返回的counts是一个矩阵，行代表的是vs，它代表汽车的发动机类型...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图，将aggregate()函数的结果传递到条形图barplot()里。 2. 在条带数目很多的情况下，条带的标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。
本次内容介绍条形图的绘制，包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何对条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...1绘制基本条形图 演示数据 以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据 同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。
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