上一篇文章给大家介绍了Go泛型的三步曲。今天给大家分享一篇在结构体中使用泛型的具体示例。 01 目标 假设我们要实现一个blog系统，我们有两个结构体：分类和文章。...：类型参数化、定义类型约束、类型实例化，我们一步步来定义我们的泛型缓存结构体。...约束接口定义如下： type cacheable interface { Category | Post } 第二步：对类型进行参数化 现在我们创建一个名为cache的泛型结构体，并使用cacheable...cacheable]() *cache[T]{ c := cache[T]{} c.data = make(map[string]T) return &c } 这里大家需要注意的是因为我们使用了泛型结构体类型...cache，所以函数New也必须是泛型函数，只有这样才能将泛型类型T的具体值传递到泛型结构体类型中。
问题: 泛型方法的返回值类型被擦除，导致录制的数据无法被正确反序列化。...在服务间调用时，也是这样的数据结构。为了能够使用一个统一的RemoteService方法，一般会有如下的处理。...如果切点是之前的doPost方法，那么恭喜你，这时候type得到的是“T”,也就是泛型。然后反序列化时，由于不知道需要转换的目标类型，直接就报错了。...从proceed处获取 由于存在泛型时，无法从切点方法的返回类型中获取到真正的返回结果，于是考虑从方法执行的结果中获取。...直接通过反射，只能生成泛型的List实例，而不能直接指定List中的元素的类型。
例如，如果需要跨平台的互操作性，可以选择 JSON 或 Protobuf 等通用的序列化方式；如果追求最高的性能和空间效率，可以尝试使用 MessagePack 等紧凑的二进制序列化格式。...这里使用泛型 T 来保留原始对象的类型信息。 (T) ois.readObject(); 4、将步骤3的反序列化后的对象作为结果返回。...---- 需要注意以下几点： 序列化和反序列化方法都使用了泛型 ，使得这两个方法可以用于不同类型的对象。...需要确保传入的对象实际类型与泛型参数一致，否则可能会导致编译错误或运行时异常。...在此情况下，可以考虑使用 LRU 缓存策略或限制缓存的最大容量。
对象序列化 MessagePack for C＃可以序列化public Class或Struct，序列化目标必须标记[MessagePackObject]和[Key]， Key类型可以选择int或字符串...（XxxWriter / Reader，XxxContext等） 所有代码避免装箱，所有平台（包括Unity / IL2CPP） 对静态泛型字段生成的格式化程序进行缓存，查找时从缓存查找（不使用字典缓存...IEnumerable 抽象 使用预先生成的查找表来减少检查消息包类型所耗时间 对非泛型方法使用优化类型key字典 避免查找映射（字符串键）键的字符串键解码，并使用自动化名称查找与il内联代码生成...MessagePack for C#始终是快速的，为所有类型（原始，小结构，大对象，任何集合）进行了优化。 反序列化中每个方法的性能 性能取决于选项。...Utf8Json创建了我采用与MessagePack for C＃相同的体系结构，并避免编码/修饰成本，所以像二进制一样工作。
[2] 1.0.0-rc1 基于 MessagePack 的磁盘序列化包，它具有着非常好的性能，但是需要注意它稍微有一点使用门槛，大家可以看它的文档。...为了方便使用和性能的考虑，我们将 FasterKvCache 分为两种 API 风格，一种是通用对象风格，一种是泛型风格。...泛型：需要使用new FasterKvCache(...)创建，只能存放T类型的 Value。它底层使用T类型存储，所以内存缓冲内不会有任何开销。...serializers, // 序列化器，可以直接使用MessagePack或SystemTextJson序列化器 ILoggerFactory?...SerializerName：Value 序列化器名称，需要安装序列化 Nuget 包，如果没有单独指定Name的情况下，可以使用MessagePack和SystemTextJson。默认无需指定。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...Protobuf：Protocol Buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等，它类似 XML，但比它更小、更快、更简单。...，泛型类型T是需要继承IMessage从*.proto生成的实体(用起来还是挺麻烦的)： using Google.Protobuf; // Serialize [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining...这里我们使用的是 Yoshifumi Kawai 实现的MessagePack-CSharp，同样也是引入一个 Nuget 包： MessagePack...MemoryPackBrotli，它序列化以后的结果最小，而且兼顾了性能： 不过由于MemoryPack目前需要.NET7 版本，所以现阶段最稳妥的选择还是使用MessagePack+Lz4压缩算法，
译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，...如果结构没有引用类型（非托管类型）[17]则数据在内存中完全对齐；让我们将代码中的序列化过程与 MessagePack 和 MemoryPack 进行比较。...对 IBufferWriter 的支持是现代序列化程序的先决条件，因为它提供比使用 byte[] 或 Stream 更高的性能。...MessagePack 与 MemoryPack MessagePack for C# 非常易于使用，并且具有出色的性能。...IBufferWriter，ReadOnlySpan， ReadOnlySequence） 基于本机 AOT 友好的源生成器的代码生成，没有动态代码生成（IL.Emit） 无反射非泛型
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/17270107.html 加工的泛型类如下: using System; using System.Collections.Generic...true; } catch (Exception ex) { MessageBox.Show("序列化保存时出错...} } catch (Exception ex) { MessageBox.Show("序列化读取时出错..."D:\\Appply.xml"); Apply apply = XMLSerializer.Load( "D:\\Appply.xml"); //也可以作为类的复制快捷方式来使用
支持多个云：Qovery Engine可以在AWS，GCP，Azure和任何云提供商上使用。...Terraform和Helm： Qovery Engine使用Terraform和Helm文件来管理基础结构和应用程序部署。...一个LIZING数据结构。...它支持多种数据格式，包括JSON，YAML，MessagePack等。与许多其他（反）序列化器不同，它不使用运行时反射，而是使用Rust的引人注目的特征系统。...这使Serde异常有效，因为数据结构本质上知道如何序列化或反序列化自身，并且它们通过实现SerializeorDeserialize特性来实现。
解析 JSON 数据的过程，尤其是在处理大型或复杂结构时，可能会耗费宝贵的毫秒时间。此外，低效的序列化和反序列化也会影响应用程序的整体性能。...Protobuf 的二进制特性使其在序列化和反序列化时比 JSON 快得多。 何时使用：当你需要高性能数据交换时，尤其是在微服务架构、物联网应用或网络带宽有限的情况下，请考虑使用 protobuf。...MessagePack 信息包 MessagePack 是另一种二进制序列化格式，以速度快、结构紧凑而著称。其设计目的是在保持与各种编程语言兼容的同时，提高比 JSON 更高的效率。...Avro、MessagePack 和 BSON 等二进制格式具有不同的内部结构和编码机制，这可能导致二进制表示法的差异，即使它们最终表示的是相同的数据。下面简要介绍一下这些差异是如何产生的： 1....MessagePack MessagePack 是一种二进制序列化格式，直接对数据进行编码，不包含模式信息。 它使用长度可变的整数和长度可变的字符串的紧凑二进制表示法，以尽量减少空间使用。
这样，可以在前端统一使用特定格式的 URL 来显示或播放本地的图片和视频文件。...文章建议在结构体或字段需要只读时，使用 readonly 关键字直接修饰，以避免潜在问题。...C# 泛型编译特性对性能的影响 https://www.cnblogs.com/tansm/p/CSharp-Generic-Performance.html 本文探讨了 C#中泛型的编译行为，特别是结构和类作为泛型参数时对性能的不同影响...结构作为值类型，存储在栈上，泛型参数为结构时编译器生成特定实现，提升性能，减少装箱拆箱。类作为引用类型，存储在堆上，泛型参数为类时编译器生成通用实现，可能导致性能下降。...性能测试显示结构类型泛型参数性能较高，类类型泛型参数性能略低。
Protobuf使用二进制格式进行数据的序列化和反序列化，这种格式更加紧凑，占用的存储空间更小，传输速度更快。可扩展性和兼容性Protobuf支持数据结构的向前和向后兼容。...不支持动态修改：一旦消息结构定义后，就很难对其进行动态修改。如果需要添加、删除或修改字段，必须修改消息结构的定义，并使用代码生成工具重新生成代码。这对于一些需要频繁变更数据结构的场景可能不够灵活。...MessagePack：MessagePack是一种高效的二进制数据交换格式，具有较小的数据体积和较快的序列化和反序列化性能。...与Protobuf相比，MessagePack的主要优点是更容易阅读和理解，但它的可扩展性和兼容性较弱。 选择使用哪种数据交换格式需要根据具体的应用场景和需求来决定。...如果注重性能和数据体积，可以选择Protobuf或MessagePack；如果注重可读性和易用性，可以选择JSON或XML。
和很多序列化库一样，可以通过 MessagePack 序列化和反序列化，和 json 相比这个库提供了二进制的序列化，序列化之后的内容长度比 json 小很多 这个库能序列的内容不多，大多数时候建议使用的序列的类都是只有基础的...int 和 bool 字符串等，最好不要存在复杂的类 使用 MessagePack 的好处只是序列化出来的内容的长度小，但是从性能等方面，其实和 Json 差别不大，在序列化简单的类的时候，可以看到...MessagePack 的序列化速度会比较快。...在使用 MessagePack 之前需要通过 Nuget 安装 安装方法是在 Nuget 输入 MessagePack 安装 下面写一个简单的方法，将会对这个类序列化 [MessagePackObject...byte 数组，或序列化到 stream 也就是可以直接序列化到文件 var byteList = MessagePackSerializer.Serialize(foo);
ProtoBuf 大家听过或使用过Google 的 Protocol Buffers吧？...本小节介绍使用protobuf-net库，这是一个在 .NET 环境中使用的库，它提供了对 Google 的 Protocol Buffers 数据序列化格式的支持。...Protocol Buffers 是一种轻量级、高效的结构化数据序列化机制，通常用于跨服务或应用程序的通信，以及数据存储。...可能还需要添加压缩算法吧，后面再研究了，我们继续看最后一个MessagePack，有使用问题欢迎指出。 3.5....(github.com)[4] MessagePack简介及使用 - 简书 (jianshu.com)[5] 参考 [1] MessagePack: https://github.com/msgpack
，使用了泛型的代码在运行期间相关的泛型参数的类型会被擦除，我们无法在运行期间获知泛型参数的具体类型（所有的泛型类型在运行时都是Object类型）。...通过结果可以看到枚举的(反)序列化使用，并配合 @SerializedName 来简化使用。...Gson Advanced — 泛型 泛型序列化 之前使用 Gson 来解析 Java 对象，我们必须传入要解析的 Java class 类型，先来看例子。...假设有一段这样的 JSON 数据，我们使用 Box 泛型来解析。...序列化 之前我们介绍了如何使用 Gson 来自定义(反)序列化和自定义实例创建。
Java 序列化 Java序列化从JDK 1.1就已经提供，但是有许多缺点： 无法跨语言，通信双端必须都是Java 序列化后的码流太大 序列化性能太低 业界主流的编解码框架 Google 的 Protobuf...Protobuf 是谷歌的开源协议，详细说明见：http://www.jianshu.com/p/8025dbe0121a 特点： 结构化数据存储格式 高效的编解码性能 语言无关、平台无关、扩展性好...官方支持Java、C++、Python三种语言 Facebook 的 Thrift Thrift可以作为高性能的通信中间件使用，支持数据（对象）序列化和多种语言的RPC服务。...MessagePack 编解码 MessagePack是一个高效的二进制序列化框架，它像JSON一样支持不同语言间的数据交换，但是它的性能更快，序列化之后的码流更小。
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。...对于JSON/XML，本文使用2.8.5版本，对于MessagePack，本文使用0.8.11版本。...我们看一些典型的场景： 如何达到类似标准序列化中transient关键字的效果，忽略一些字段？...忽略字段 在Java标准序列化中，如果字段标记为了transient，就会在序列化中被忽略，在Jackson中，可以使用以下两个注解之一： @JsonIgnore：用于字段, getter或setter...小结 本节介绍了如何使用Jackson来实现JSON/XML/MessagePack序列化，使用方法是类似的，主要是创建的ObjectMapper对象不一样，很多情况下，不需要做额外配置，但也有很多情况
它基于 JavaScript 语言的一个子集，但是可以被多种编程语言使用。JSON 支持复杂的数据结构，包括数组、对象、字符串、数字等。...Protocol Buffers 使用简洁的接口描述语言来定义数据结构，并生成相应的代码进行序列化和反序列化操作。它具有高效的编码和解码速度，以及较小的数据体积。...Thrift 使用 IDL（Interface Description Language）来定义数据结构和服务接口，并生成相应的代码进行序列化和反序列化操作。...MessagePack：一种高效的二进制序列化协议，类似于 JSON。MessagePack 将数据压缩为二进制格式，具有较小的数据体积和高速的编码解码能力。...Avro：一种基于 Schema 的二进制序列化协议，由 Apache 开发。Avro 使用 JSON 来定义数据结构，并将数据编码为紧凑的二进制格式。它支持动态类型、架构演化和跨语言等特性。
含有泛型的 JSON 反序列化 一、背景 二、分析 2.1 事出诡异必有妖 三、解决之道 3.1 猜想验证 3.2 举一反三 四、总结 一、背景 今天无聊之园提了一个问题，涉及的示例大致如下：...为什么 IDEA 会给出下面的警告，该如何解决？ 有些同学说直接使用抑制注解，抑制掉这个警告就好了。 抑制掉警告就可以了？？？？...压根就没有提供泛型信息给 fastjson。 作为这个工具函数本身，怎么猜得到要 List 里面究竟该存放啥类型呢？ 因此如果能够通过某种途径，告诉它泛型的类型，就可以帮助你反序列化成真正的类型。...因此我们使用 TypeReference 并不仅仅是为了消除警告，而是为了告知 fastjson 泛型的具体类型，正确反序列化泛型的类型。 那么底层原理是啥呢？...此外，如果我们自己除了 JSON反序列化场景之外也有类似获取泛型参数的需求，是不是也可以采用类似的方法呢？ 四、总结 希望大家能够重视 IDEA 的警告。
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