在这里我想介绍一个无名英雄，它只不过是 mplfinance 库 matplotlib 的兄弟库。 我们都知道 matplotlib 包的多功能性，并且可以方便地绘制任何类型的数据。...即使像烛台这样的金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制，但我们必须从头开始。 最近，我开始知道有一个名为 mplfinance 的单独模块，专门用于创建高级金融可视化。...上面的单行代码将产生如下所示的输出： OHLC图表 烛台图 交易者使用烛台图根据过去的模式确定可能的价格变动。...与其他一些类型的图表（例如烛台）相反，烛台标志着资产在设定的时间段内的变动程度，而 P&F 图表使用由堆叠的 X 或 O 组成的列，每个列代表一定数量的价格变动。...用 matplotlib 绘制这些数据需要一千年，而 mplfinance 允许我们只用一行代码就可以完成这项任务。
在这里我想介绍一个无名英雄，它只不过是 mplfinance 库 matplotlib 的兄弟库。 我们都知道 matplotlib 包的多功能性，并且可以方便地绘制任何类型的数据。...即使像烛台这样的金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制，但我们必须从头开始。 最近，我开始知道有一个名为 mplfinance 的单独模块，专门用于创建高级金融可视化。...烛台在交易时很有用，因为它们在交易者指定的整个时间段内显示四个价格点（开盘价、收盘价、最高价和最低价）。 这种类型的图表最有趣的部分是它还可以帮助交易者阅读情绪，这是市场本身的首要驱动因素 2[3]。...与其他一些类型的图表（例如烛台）相反，烛台标志着资产在设定的时间段内的变动程度，而 P&F 图表使用由堆叠的 X 或 O 组成的列，每个列代表一定数量的价格变动。...用 matplotlib 绘制这些数据需要一千年，而 mplfinance 允许我们只用一行代码就可以完成这项任务。
因此理论上，只要我们能够获取到一个股票每天的开盘价、收盘价、最高价、最低价、日期这5个决定K线的参数，就能绘制K线了。下面给大家分享一下我找到的一个数据汇总网站。...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...这个python包之前改版过多次，一开始是封装在matplotlib.finance里的，后来独立出来变成了mplfinance。...使用这个python包绘制K线也是非常简单，只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数，直接调用函数就可以了，代码如下（注意这里的数据使用的是虚拟的哟，替换成从接口获取的数据就可以了）： stock_code...= 0.6, colorup = 'red', colordown = 'green', alpha = 0.8) # 使用candlestick_ohlc绘图 candlestick_ohlc(ax
在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：用AKShare库获取股票贵州茅台（股票代码：600519）在2024年3月7日到2024...年6月5日期间的历史行情数据-前复权。...matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlcimport...(x))# 重新排列列顺序以适应 mplfinance 的格式stock_data = stock_data[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘', '成交量']]# 计算布林线stock_data...K线图fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(14, 10))# 绘制K线candlestick_ohlc(ax1, stock_data
股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...第一部分：安装mplfinance和相关依赖在开始使用mplfinance之前，我们需要先安装它及其相关依赖。...yahoo', title=f'{symbol} K线图')在这个例子中，我们首先使用yfinance库下载了苹果公司（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了...下面是一个示例，演示如何使用mplfinance绘制折线图和柱状图：pythonCopy codeimport mplfinance as mpfimport pandas as pdimport yfinance...')在这个例子中，我们分别使用type='line'和type='ohlc'来绘制折线图和柱状图。
用Python绘制专业的K线图【含源代码】 图1.png 使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。...在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。...接口返回参数较多，使用candlestick_ohlc包绘制K线图时，需要将日期转为数值。...K线 使用mpl_finance函数包中candlestick_ohlc函数进行绘图，程序如下： #3、绘制K线图 # 提取绘图数据 ohlc = data_price[['Date','open_price...，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（2）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume
from mpl_finance import candlestick_ohlc import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import...(float) # 将价格数据类型转为浮点数 # 将日期格式转为 candlestick_ohlc 可识别的数值 data_price...# 设置K线图的尺寸 candlestick_ohlc(ax1, ohlc.values.tolist(), width=.7 , colorup='red', colordown...ax1.set_xticks([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([])...# 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（3）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price[['Date','close_price','open_price',
K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。...在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库，如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...以下是一个简单的数据处理示例代码：import pandas as pd# 将日期转换为时间戳data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']).astype(int...) / 10**9# 提取开盘价、收盘价、最高价和最低价ohlc = data[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]使用mplfinance库可以方便地绘制不同的...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL
名为烛形图的OHLC图表是一种将开盘价，最高价，最低价和收盘价数据全部集中在一个很好的格式中的图表。 另外，它有漂亮的颜色和前面提到的美丽的图表？...在之前的教程中已经涉及的codes： import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style...matplotlib的OHLC图形类型，第二个导入是特殊的mdates类型,这是matplotlib图形的日期类型。...，现在想要将这些信息移动到matplotlib中，并将日期转换为mdates版本。...由于仅仅只要在Matplotlib中绘制列，所以实际上不希望日期成为索引，可以这样做： df_ohlc = df_ohlc.reset_index() 现在的日期只是一个普通的列。
在这个 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何处理 unix 时间戳的转换，然后在图形中绘制日期戳。...使用 Yahoo Finance API，你会注意到，如果你使用较大的时间间隔，如1y（一年），你会得到我们一直在使用的日期戳，但如果你使用10d（10 天），反之你会得到 unix 时间的时间戳。...K 线图 在 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。...第二十四章 多个 Y 轴 在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在同一子图上使用多个 Y 轴。 在我们的例子中，我们有兴趣在同一个图表及同一个子图上绘制股票价格和交易量。...在本教程中，我们将介绍如何绘制单个坐标，以及如何在地理区域中连接这些坐标。
给文件重命名，容易区分： 在代码块中输入以下指令并运行，即可安装mplfinance（金融数据可视化，基于matplotlibe和pandas）和akshare（金融数据获取模块）： !...pip3 install akshare --user 2.3 模块基本介绍与使用 2.3.1 mplfinance 基本介绍：用于金融数据可视化和可视化分析的 matplotlib 实用程序（接口...项目地址：https://github.com/matplotlib/mplfinance 基本使用方法： import mplfinance as mpf mpf.plot(data) 其中 data...数据是一个DataFrame数据类型，必须包含：Open, High, Low and Close这四列，并且有时间日期索引（类型为：DatetimeIndex）。...项目地址：https://github.com/jindaxiang/akshare/ 基本使用方法： 获取指数数据 import akshare as ak # 获取上证指数每日的变化数据 OHLC
令人始料未及的是，昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。...今天我们用Python基于两种不同的方式来绘制K线图，它们都是Python可视化的好帮手——Matplotlib、Pyecharts。...这便是K线图绘制的原理，而Matplotlib、Pyecharts都已经给我们写好了绘制K线图的方法，我们仅需调用这些方法。...生成数据 这边我为了方便绘图根据这些数据之间简单的逻辑关系，随机生成了一个月的股市数据，数据顺序具体为日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价。...from matplotlib import pyplot as plt from mpl_finance import candlestick_ohlc fig,ax=plt.subplots(facecolor
数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中，我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式。...图片来源：http://wiki.mbalib.com/wiki/K线理论 Matplotlib.finance模块提供了绘制K线图的函数candlestick_ohlc()，但如果要绘制比较美观的K线图还是要下点功夫的...下面定义了pandas_candlestick_ohlc()函数来绘制适用于本文数据的K线图，其中大部分代码都是在设置坐标轴的格式。...from matplotlib.finance import candlestick_ohlc from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator...如果考虑更长的时间跨度，比如5年、10年，并考虑更长的均线，比如将20日均线和50日均线比较；虽然过程中也有亏损的时候，但赢的概率更大。也就是说，在更长的时间尺度上该策略也是可行的。
收盘价（close） 最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价，无论当天股价如何振荡，最终将定格在收盘价上 成交量（volume） 指一个时间单位内对某项交易成交的数量，可根据成交量的增加幅度或减少幅度来判断股票趋势...print(stock_data.info()) 2、绘制股票成交量的时间序列图 绘制股票在2013年到2019年的日成交量的时间序列图。...（2）K线图绘制 首先，安装 mpl_finance 模块（pip install mpl_finance） 使用mpl_finance 模块中的candlestick_ohlc() 函数绘制K线图。...下面定义了pandas_candlestick_ohlc()函数来绘制适用于本文数据的K线图，其中大部分代码都是在设置坐标轴的格式。...import numpy as np from mpl_finance import candlestick_ohlc from matplotlib.dates import DateFormatter
Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。...默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...默认的OHLC图 在 Plotly 中，可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。
这样我们就获取到了所需的数据。 注：ak.stock_zh_a_daily()函数，单次返回指定 A 股上市公司指定日期间的历史行情日频率数据。其中参数adjust="qfq"，返回前复权后的数据。...为了方便后面可视化，我们还需要使用索引选择固定的行列。...https://github.com/matplotlib/mplfinance 它原本是是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。 导入库后，只需一行代码就可以生成K线图啦！...参数详解 matplotlib库绘制K线图的主要参数如下所示： mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel_lower, show_nontrading...解决中文乱码 另外，我们在使用Matplotlib可视化时，会遇到中文乱码问题，一般用以下语句轻松解决： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #
本配方展示了两种类型的工具以及如何获取它们的到期日期。到期日是静态数据，意味着在交易时间内不会更改。...最后，在步骤 5中，我们使用expiry属性获取instrument2的到期日期。 金融工具的电路限制 每种金融工具都有明确定义的价格范围。预计该工具价格在当天的价格范围内。...在 步骤 6 到 12 中，您使用日本烛台图案获取历史数据，将其转换为 Line Break 烛台图案，并绘制烛台间隔为 3 分钟、5 分钟、10 分钟、15 分钟、30 分钟、1 小时和 1 天的转换数据...此外，与其他图案不同，可能会有多个具有相同时间戳的蜡烛。 本食谱展示了如何使用经纪人 API 获取历史数据作为日本蜡烛图案，以及如何使用砖块蜡烛图案转换和绘制不同蜡烛间隔的历史数据。...此示例向您展示了在使用经纪人 API 时如何使用日本蜡烛图案获取历史数据，以及如何转换和绘制各种蜡烛间隔的历史数据使用平均蜡烛图案。
量化交易 一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分: 交易策略 资金管理 交易策略 一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。 到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。...这里使用上证指数 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import pandas as pd import talib...mpl_finance import candlestick_ohlc from matplotlib.pylab import date2num # 使用ggplot样式，好看些 mpl.style.use...candlestick_ohlc(ax_canddle, data_list, colorup='r', colordown='green', alpha=0.7, width=0.8) # 将x轴设置为时间类型...总结 没有万能的指标，关键在于使用指标的人。
在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图 是很常见的需求。...但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制，一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时，则会显得十分麻烦，且代码很难复用。...幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinance，更方便的让我们使用。...本文就将介绍如何使用 mplfinance 快速绘制专业的K线图，文末也有完整的数据与源码下载。...如果需要能交互式操作数据，拖动时间轴等功能，可以尝试使用 pyecharts，但由于不像 mplfinance 封装好开箱即用，代码写起来还是需要相当一定时间的，大家可以自行选择 03 数据与源码下载
在前面的文章中，我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据以及如何制作成 Tkinter GUI 程序，链接如下 用 Python 爬取股票实时数据 Tkinter制作股票数据抓取小程序...今天我们就在这个基础上，在 Tkinter 程序中绘制 K 线图，一起来看看吧 子窗口 我们今天的整体代码还是基于上次的 Tkinter 股票程序，在主类 MainCreator 下面创建一个函数 create_subwindow...() # 创建主框架 main_frame = ttk.Frame(root_frame) main_frame.pack() # 在主框架下创建股票日期输入框子框架..._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1) 我们通过 Matplotlib + mplfinance 来绘制K线图 首先是通过 Pandas 来处理数据...，把我们爬取到的数据处理成 mplfinance 需要的格式，如下 接下来只需要调用plot函数即可 self.fig, self.axlist = mpf.plot(data, style=my_style
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