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使用mplfinance绘制股市图表的详细教程

股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...第一部分：安装mplfinance和相关依赖在开始使用mplfinance之前，我们需要先安装它及其相关依赖。...下面是一个简单的例子，演示如何使用mplfinance创建一个基本的K线图：pythonCopy codeimport mplfinance as mpfimport pandas as pdimport...yfinance库下载了苹果公司（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了K线图。...以下是一些常用的参数及其说明：title：设置图表标题。ylabel：设置y轴标签。addplot：添加附加的绘图，比如趋势线、均线等。figscale：设置图表的缩放比例。

1.4K21

厉害了，股票K线图还能这么画！

用python来轻松绘制高颜值的K线图? 获取股票交易数据 巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。 本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。 ?...df = df.iloc[-20:,0:5] 这样就只筛选了开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量的近期数据，下面开始用python制作高颜值的K线图。 绘制K线图 K线图，又称蜡烛图。...: 纵轴标签 ylabel_lower: 成交量的Y轴标签 show_nontrading: 是否显示非交易日，默认False figratio: 控制图表大小的元组 mav: 是否添加移动平均线 style...解决中文乱码 另外，我们在使用Matplotlib可视化时，会遇到中文乱码问题，一般用以下语句轻松解决： plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #...以上就是小五分享给大家的小技巧了，快来一起用python来轻松绘制高颜值的K线图吧！?

2.3K20
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用 pandas + matplotlib 绘制精美的K线图

在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图 是很常见的需求。...幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinance，更方便的让我们使用。...本文就将介绍如何使用 mplfinance 快速绘制专业的K线图，文末也有完整的数据与源码下载。...01 安装与数据准备 上面已经说到，mplfinance 是一个独立的库，所以直接使用 pip 安装即可，没有任何难度 pip install mplfinance 至于在数据准备上，根据我的开发经验...如果需要能交互式操作数据，拖动时间轴等功能，可以尝试使用 pyecharts，但由于不像 mplfinance 封装好开箱即用，代码写起来还是需要相当一定时间的，大家可以自行选择 03 数据与源码下载

2.3K31

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。 根据数据添加标签 上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。...将左对齐标签添加到条形图 如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...最好始终在较小的倍数上使用相同的y轴比例，以避免产生误导，但有时您可能需要为每个倍数分别设置这些值，我们可以通过添加参数scales =“ free”来实现。

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python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

(x) In [4]: y_er = (np.random.random(len(x))-0.5)*0.1 In [5]: data = np.vstack([x,y,y_er]).T In [6]:...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次？..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的：...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它....标签：scipy,python,numpy,interpolation 来源： https://codeday.me/bug/20191120/2044846.html 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

2.8K10

ggplot2画散点图拼接密度图

每个月接受10篇稿件，任何和科研内容相关的都可以，包括但不限于实验方案技巧，论文写作心得体会，期刊选择投稿经验，读研读博的感想随笔吐槽，任何科研软件的使用技巧，等等等等。欢迎大家投稿呀！...image.png 前几天有一个读者在公众号留言问上面这幅图应该如何实现，我想到一个办法是利用ggplot2分别画散点图和密度图，然后利用aplot包来拼图，aplot包是ggtree的作者新开发的一个包...，非常重要的一个作用就是解决拼图的时候坐标轴对齐的问题。...image.png 按照Y轴的范围填充三个颜色，比如大于3填充一个，小于-3填充另外一种，-3到3中间的填充另外一种 给数据添加一列新的用来映射颜色 df$color3,"A...image.png 遇到的问题是：如何给密度图的右下角的一部分填充另外一个颜色，这个我暂时还不知道如何实现？大家如果知道如何实现欢迎留言呀！ 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本

80820

盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy (上) 科学计算之...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...secondary_y：字符串格式，数据帧中用于第二个 y 轴变量的列标签 secondary_y_title：字符串格式，用于设置第二个 y 轴标题 subplots：布尔格式，如果 True 则画子图...可视图 四只股票价格折线图，在 x 轴、y 轴和图上列出标题。...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了，关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表，使其用三列 date, code 和 value，然后分别设为气泡的 x 轴数据、y 轴数据

4.5K10

答读者问~R语言ggplot2添加拟合曲线并给指定点添加注释

还是使用昨天推文的示例数据：3个品种小麦种子的7个不同的指标，这7个指标分别是 A 面积 B 周长 C紧凑度 LK 长度 WK 宽度 A_coef 偏度系数 LKG 腹沟长度 使用周长和面积构建拟合方程...geom_abline()，直接指定斜率slope和截距intercept 接下来是添加辅助线 他的问题是拟合曲线和y=1相交，根据我自己的实际数据，比如y=15这里相交，首先在y=15这里添加水平线，...使用到的是geom_hline()函数 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes(x=Perimeter,y=Area), size=5,color...color="green",alpha=0.9) image.png 在交点位置向下添加垂直线段 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes(x=Perimeter,y=Area...color="green",alpha=0.9) image.png 在X轴与垂直线段的交点处添加文字 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes

1.4K30

用一行Python代码创建高级财务图表

在本文中，我们将深入研究这个 Python 库，并探索其生成不同类型图表的功能。 导入包 将所需的包导入到我们的 python 环境中是一个必不可少的步骤。...此外，请确保你在12data.com上拥有一个帐户，只有这样，你才能访问你的 API 密钥（使用 API 提取数据的重要元素）。...要使用 mplfinance 生成烛台图，我们只需添加另一个参数，即函数的type参数plot并candle在其中提及。...下一个方法是使用mav我们可以添加任意数量的具有不同回顾期的 SMA的参数。...上述代码的输出如下所示： 保存图片 如果你想知道如何保存这些财务可视化中的任何一个，只需添加另一个参数，savefig即你只需提及其文件名的参数，其余部分将被处理。

1.4K20

Python 绘制交互式股票K线图

本文是一篇旧文，主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好，股市秘笈千万条，看懂K线第一条。想研究股票，似乎总要研究K线。...今天，我们将使用Python，在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先，我们来创建一个基础的图形界面。...在得到K线图之后，我们将其添加到之前实例化好的PlotWidget()部件self.k_plt中，并对图形添加设置其他属性，其代码如下所示： def plot_k_line(self,code=..., ignoreBounds=True) # 在图形部件中添加垂直线条 self.k_plt.addItem(self.hLine, ignoreBounds=True) # 在图形部件中添加水平线条...轴坐标 pos_y = int(mousePoint.y()) # 鼠标所处的Y轴坐标 if -1 < index <

2.6K42

跟着PNAS学画图：R语言ggplot2分组添加拟合曲线

接下来做细节调整 添加一条水平辅助线 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/f,color=country))+ geom_smooth(se=F,size=1,color...(yintercept = 1, color = "gray25", size = .5) image.png 更改x轴刻度范围 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/...1, color = "gray25", size = .5)+ scale_x_continuous(breaks = c(0, 15, 40, 60, 80)) image.png 对y轴进行...= "Sex ratio, log scale", x = "Age" ) image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言...20210829 获取 （精确匹配开头结尾都不能有空格） 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

2.2K30

一行代码获取股票、基金数据，并绘制K线图

大家好，我是老表，今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据，并进行可视化，为金融分析&可视化先导篇。...一、基础准备 环境：python 3.7+ 需要安装第三方模块：mplfinance、akshare 运行编辑器：jupyter notebook 二、动手动脑 2.1 环境准备 首先需要你的电脑安装好了...pip3 install akshare --user 2.3 模块基本介绍与使用 2.3.1 mplfinance 基本介绍：用于金融数据可视化和可视化分析的 matplotlib 实用程序（接口...mav参数可以添加移动平均线，更好的看趋势。...来，操作 按上面方法，我们获取上证指数数据后，选取从2020-01-01到现在的数据进行可视化，然后在进行细分可视化，并选择不同的移动平均线。

1.3K30

R绘图|染色体SNP指数图绘制

1 数据读取 # 一个是SNP-index值，另一个是SNP-index滑窗值。 snp_index <- read.delim("..../sliding_window.tsv", header=FALSE) # 在snp_index中需要用到数据有：V1（所在的染色体位置）、V2（在某条染色体上的特定位置）、V8（SNP-index值...）； # 在sliding_window中需要用到的数据有：V1（所在的染色体位置）、V2（在某条染色体上的特定位置）、V5（滑窗区域中的SNP-index均值）； snp_index sliding_window...facet_wrap( ~ V1,ncol = 5,strip.position = "bottom",scales = "free_x")+ # 添加值为0.95的垂直于y轴的辅助线，并设置颜色，指定线的类型...轴的类型、颜色以及粗细；axis.line.y设置y轴的类型、颜色以及粗细；axis.title.x、axis.title.y设置x、y轴标签字体的大小；legend.position设置图列不显示

1K20

（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： 　　...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p <-...x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p <- ggplot...()： 　　同样的，我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条： p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point...data=data,aes(x=x[1],y=y[1],xend=x[4],yend=y[4],colour='曲线')) 在原有图形基础上添加线段并带上小箭头： p + geom_curve(data

5.1K20

用一行Python代码创建高级财务图表

在本文中，我们将深入研究这个 Python 库，并探索其生成不同类型图表的功能。 导入包 将所需的包导入到我们的 python 环境中是一个必不可少的步骤。...此外，请确保你在12data.com上拥有一个帐户，只有这样，你才能访问你的 API 密钥（使用 API 提取数据的重要元素）。...要使用 mplfinance 生成烛台图，我们只需添加另一个参数，即函数的type参数plot并candle在其中提及。...下一个方法是使用mav我们可以添加任意数量的具有不同回顾期的 SMA的参数。...上述代码的输出如下所示： 保存图片 如果你想知道如何保存这些财务可视化中的任何一个，只需添加另一个参数，savefig即你只需提及其文件名的参数，其余部分将被处理。

1.2K30

超长时间序列数据可视化的6个技巧

时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...') plt.show() 可以看到的图表过于密集，让我们看看如何处理这个问题。...在交互式图中添加散点有助于标记关键的数据点，这时就可以针对性的放大查看更多细节。 现在让我们在之前的交互图中添加散点。例如，我们将分别关注高于20.5°C和低于-5°C的平均温度。...fig = px.line(df_temp, x='date', y='meantp') fig.add_hline(y=20, line_width=1.5, line_dash...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。

1.7K20

R tips：使用prcomp进行PCA降维

主体已经出来了，还需要调整一下细节：修改主题、添加两条虚线坐标轴、保证坐标轴范围以原点对称、坐标轴标题添加贡献值、添加标题。...添加虚线坐标轴 # 修改主题 p <- p + geom_hline(yintercept = 0, linetype = 2) + geom_vline(xintercept...就此图来说，可以不用调整坐标轴范围，这里单独提一下是因为修改坐标轴范围的方式：传入limits参数的是一个函数，这个函数接受原来的坐标轴范围limits，可以在此limits的基础上修改后输出一个新的坐标轴范围...这个需要在原来的坐标轴范围的基础上修改的时候很有帮助，也比设定一个确定的值要更适用不同范围的数据。 breaks、labels都支持接受一个函数。...FactoMineR的PCA对象 FactoMineR的主成分分析的坐标和贡献值也可以在PCA对象中找到。

4.1K20
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