如何使用mutate创建在向量中命名的列？

在R语言中，可以使用mutate函数来创建在向量中命名的列。mutate函数是dplyr包中的一个函数，用于对数据框进行变换操作。

使用mutate函数创建在向量中命名的列的步骤如下：

首先，确保已经安装了dplyr包，并加载该包：library(dplyr)。
创建一个数据框或数据集，例如df，包含需要进行操作的向量。
使用mutate函数来创建新的命名列。语法如下： df <- df %>% mutate(new_column_name = expression)
其中，df是数据框的名称，new_column_name是新列的名称，expression是用于计算新列值的表达式。
例如，如果要在向量x中创建一个名为y的新列，该列的值是x的平方，可以使用以下代码： df <- df %>% mutate(y = x^2)
这将在df数据框中创建一个名为y的新列，该列的值是x的平方。
可以使用其他dplyr函数对新列进行进一步的操作和变换，例如filter、select、arrange等。

使用mutate函数创建在向量中命名的列的优势是可以方便地对数据框进行变换操作，而不需要创建新的数据框或修改原始数据框。

这种方法适用于需要在现有数据框中添加新列的情况，例如计算新的衍生变量、进行数据清洗或数据转换等。

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R&Python Data Science 系列：数据处理（3）

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distinct(test,Species,.keep_all = T) #默认保留第一个 #不加.keep_all = T就只剩Species这列了 2.3 mutate，数据框新增一列 mutate...50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符%>%的代码 iris %>% select(-5) %>% as.matrix() %>% head(50)...FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) #对列操作，得到有names的向量 #Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...4.9500000 3.3833333 1.4500000 0.2333333 apply(test, 1, sum) ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作...2种方法 2.如何把数据框某列的“ ”转换为NA iris$Species[iris$Species=='']=NA 3.如何删除多余的信息 #这里示例数据中，a$tumor_stage.diagnoses

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