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HTML 5 Web Workers 的基本信息

脚本是单个线程执行的。 开发人员会使用 setTimeout()、setInterval()、XMLHttpRequest 和事件处理程序等技术模拟“并行”。...使用入门 Web Worker 独立线程运行。因此,它们执行的代码需要保存在一个单独的文件。但在保存代码前,我们要先在您的主网页上创建新的 Worker 对象。...您可以 Event.data 访问消息有效负载(此示例为“Hello World”)。虽然这个特殊的示例并不精彩,但它说明 postMessage() 也是您将数据传回主线程的一种方法。...主网页和 Worker 之间传递的消息是复制而不是共享的。例如,下一示例 JSON 消息的“msg”属性两个位置均可访问。...下面是一个使用 JSON 对象传递消息的更复杂的示例。

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Enumdb:一款针对MySQL和MSSQL关系型数据的安全渗透后利用工具

广大研究人员可以提供一个用户名或密码列表,该工具将会在每个主机寻找能够匹配的有效凭证。...需要提取的数据行数、数据/表黑名单和搜索的关键字都可以enumdb/config.py文件修改编辑。...[DB] [#rows] - 从表获取数据 [SQL Query] - 执行原始SQL查询(向右滑动,查看更多) 工具使用 连接一个MySQL数据,并在表名搜索关键字...--brute 10.11.1.0-30 暴力破解MSSQL SA账号,找到有效凭证后,枚举数据并写入到.csv文件: enumdb -u sa -P passwords.txt -t mssql...--shell 192.168.10.10(向右滑动,查看更多)  注意事项 如果在使用该工具时遇到了和MySQLdb相关的问题,可以尝试部署额外的MySQL资源解决问题。

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自动化运维 | Ansible lookup

Ansible playbook允许用户使用自定义的变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是playbbok通过vars定义,还是单独的变量文件定义,可读性都比较差,而且不够灵活。...有了lookup就可以解决这类难题,lookup既能够读取Ansible管理节点上文件系统的文件内容到Ansible变量,也可以读取配置的数据的内容。...6.lookup读取CSV文件的指定单元 csvfile可以从.csv文件读取一个条目。...说明如下: 第一个参数指定一个名字,该名字必须出现在其所在行的第0列,需要说明的是,如果指定的第一个参数名字文件中出现多次,则匹配第一次出现的结果 第二个参数指定csv文件的文件名 第三个参数指定csv...开始 delimiter TAB 文件的分隔符 default empty string 如果key不在csv文件,则为默认返回值 encoding utf-8 使用CSV文件的编码(字符集)(added

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命令行上的数据科学第二版 三、获取数据

Unix 哲学,文本是一个通用接口。几乎每个命令行工具都将文本作为输入,或者文本作为输出,或者两者都有。这就是为什么命令行工具可以很好地协同工作的主要原因。...3.1 概述 本章,你将学习如何: 将本地文件复制到 Docker 镜像 从互联网下载数据 解压缩文件 从电子表格中提取数据 查询关系数据 调用 Web API 首先打开第三章的目录: $ cd...$ in2csv --names top2000.xlsx Blad1 3.6 查询关系数据 许多公司将他们的数据存储关系数据。...如果你想查询你雇主的数据,你当然需要知道如何访问它,并且你需要得到权限。 3.7 调用 Web API 在上一节,我解释了如何从互联网上下载文件。...数据通过管道传输到命令行工具jq,这只是为了一种漂亮的方式显示它。jq有更多清理和探索的可能性,我们将在第五章和第七章探索。

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分布式系统的现代消息传递

经纪人可以是多语言,允许生产者和消费者使用不同的协议(例如AMQP上的发送者,STOMP上的接收者) 并且它们可以支持消息转换(例如,将消息有效负载从XML转换为JSON)进一步解耦应用程序。...它是一个Apache项目,用Java编写,得到了Red Hat的商业支持。...[5]的比较,其中几个消息代理通过STOMP协议几个通信模型中进行评估,显示了实际情况下如何 性能可能在100000 msg / s和1000 msg / s之间变化。...结果是,例如在用于点对点通信的请求/回复场景, 如果在消费者未运行时生成数据, ZeroMQ将负责延迟交付,而生产者方无需额外负载。...监视基础结构基于具有JSON有效负载的STOMP。

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命令行上的数据科学第二版:九、建模数据

建模有点像创建可视化,因为我们从单个数据点后退一步来看更大的画面。 可视化形状、位置和颜色为特征:我们可以通过观察来解释它们。...这章的末尾我推荐了一些关于机器学习的书籍. 9.1 概述 本章,您将学习如何使用tapkee减少数据集的维数。 使用vw预测白酒质量。 使用skll将葡萄酒分类为红葡萄酒或白葡萄酒。...还有一个总体质量分数 0(很差)到 10(优秀)之间,这是葡萄酒专家至少三次评价的中位数。关于这个数据集的更多信息可以 UCI 机器学习获得。...虽然 Tapkee 主要是一个可以包含在其他应用,但它也提供了一个命令行工具tapkee。我将使用它对我们的葡萄酒数据集进行降维。...其网站包含许多教程和文章,了解更多信息。

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django 1.8 官方文档翻译: 3-5-1 使用Django输出CSV

使用Django输出CSV 这篇文档阐述了如何通过使用Django视图动态输出CSV (Comma Separated Values)。...你可以使用Python CSV 或者Django的模板系统来达到目的。 使用Python CSV Python自带了CSVcsv。...对于你CSV文件的每一行,调用writer.writerow,向它传递一个可迭代的对象比如列表或者元组。 CSV模板会为你处理引用,所以你不用担心没有转义字符串的引号或者逗号。...只需要向writerow()传递你的原始字符串,它就会执行正确的操作。 Python 2处理Unicode Python2的csv模块不支持Unicode输入。...比起便捷的Python csv模板来说,这样比较低级,但是为了完整性,这个解决方案还是在这里展示一下。 它的想法是,传递一个项目的列表给你的模板,并且让模板for循环中输出逗号。

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覆盖17类面试题小结

3、测试方案的哪一部分内容是对搭建环境的描述的 测试组网图 6、测试执行 1、如何准备测试数据 手工录入、导入生产环境数据、在数据创建账号 2、测试报告的内容有哪些 概述、测试时间、地点、人员、环境描述...2、可以一个容器同时运行多个应用进程吗 一般不推荐一个容器内运行多个应用进程。单个容器被设计用来一个应用程序。...压力测试则是关注超高负载(超过系统最大用户数)的情况下,系统是否还能稳定处理,如果不能稳定处理,那么系统还能坚持多久。其重点是关注系统是如何失效的,以便于制定系统正式上线后的风险控制措施。...switch_to_window() 切换到另外一个窗口,需要将窗口句柄传递给此方法。...2、什么是Jmeter的集合点,设置集合点有什么意义 性能测试过程,需要模拟大量用户同一时刻,访问系统并同时操作某一任务,可以通过配置集合点来实现,多个用户同时进行某操作;集合点可以服务器上创建密集的用户负载

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 多租户应用程序实战

通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据表捕获这种自然关系。 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储单个数据实例,并与其他租户保持隔离和不可见。这在三个方面是有效的。...其次,租户之间共享数据可以有效使用硬件。最后,为所有租户管理单个数据比为每个租户管理不同的数据服务器要简单得多。 但是,传统上,单个关系数据实例难以扩展到大型多租户应用程序所需的数据量。...客户端代码需要最少的修改,并且可以继续使用完整的 SQL 功能。 本指南采用了一个示例多租户应用程序,并描述了如何使用 Citus 对其进行建模实现可扩展性。...这一要求使得分布式环境执行这些约束更加有效,因为只需检查单个节点即可保证它们。 SQL ,此要求转化为通过包含 company_id 来组合主键和外键。...发挥您的想象力,了解这些陈述将如何以您选择的语言表达。 这是单个租户上运行的简单查询和更新。

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为什么Kubernetes对企业的业务至关重要

以往,企业服务器硬件上运行服务器程序。随后出现了虚拟机(VM),可以一个平台上运行多个操作系统和应用程序。这使企业能够一台服务器上运行十次或更多的服务器实例。...企业可以单个服务器上运行更多服务器程序,这将带来更多的成本节省和灵活性。这正是容器所提供的优势。 人们将会看到虚拟机管理程序(例如Hyper-V、KVM和Xen)通过仿真虚拟硬件而起作用。...这使得它们系统需求方面供过于求,但是,容器使用共享的操作系统。这意味着它们比管理程序效率更高。 容器并不是虚拟化硬件,而是位于单个Linux实例之上。这意味着企业可以小容器运行应用程序。...这是一种Devops方法,旨在鼓励开发人员尽早且经常地将其代码集成到共享存储,然后快速有效地部署代码。...那么有一个问题,就是如何管理所有这些容器?使用容器,单个服务器可能有数十个工作负载开始、工作和结束。这就是Kubernetes发挥作用的地方。

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干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

关于我的研究,一份报告告诉建筑物所有者他们可以通过改变他们的空调(AC)使用计划表节省多少电力是很好的,但是给他们一个交互式图表更有效,他们可以选择不同的使用计划表,看看他们的选择如何影响用电量。...最近,受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 。我为我的研究项目构建的仪表板显示了 Bokeh 交互功能的一个示例,如下: ?...除了我们可以 Bokeh 创建的图形范围之外,使用 Bokeh 的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素,使用户可以访问数据并进行自己的发现。...我不太确定为什么需要它,但是它有效 Python 和脚本导入之后,我们Python __file__ 属性的帮助下读取必要的数据。...这样,你就不会发现自己迷失试图查找错误的代码的泥潭。 此外,一旦我们开发出一个有效的框架,它可以用最少的努力重复使用。 找到一个允许您快速迭代思路的调试工具至关重要。

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干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

关于我的研究,一份报告告诉建筑物所有者他们可以通过改变他们的空调(AC)使用计划表节省多少电力是很好的,但是给他们一个交互式图表更有效,他们可以选择不同的使用计划表,看看他们的选择如何影响用电量。...最近,受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 。 我为我的研究项目构建的仪表板显示了 Bokeh 交互功能的一个示例,如下: ?...除了我们可以 Bokeh 创建的图形范围之外,使用 Bokeh 的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素,使用户可以访问数据并进行自己的发现。...我不太确定为什么需要它,但是它有效 Python 和脚本导入之后,我们Python __file__ 属性的帮助下读取必要的数据。...这样,你就不会发现自己迷失试图查找错误的代码的泥潭。 此外,一旦我们开发出一个有效的框架,它可以用最少的努力重复使用。 找到一个允许您快速迭代思路的调试工具至关重要。

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Python 项目实践二(下载数据)第三篇

我们将访问并可视化两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。我们将使用Python模块csv来处理CSV(逗号分隔的值)格式存储的天气数据,找出两个不同地区一段时间内的最高温度和最低温度。...本章的后面,我们将使用模块json来访问JSON格式存储的人口数据,并使用Pygal绘制一幅按国别划分的人口地图。...csv模块包含在Python标准,可用于分析CSV文件的数据行,让我们能够快速提取感兴趣的值。...我们将这个阅读器对象存储reader。 (2)模块csv包含函数next(),调用它并将阅读器对象传递给它时,它将返回文件的下一行。...七 图表添加日期  知道如何处理CSV文件的日期后,就可对气温图形进行改进了,即提取日期和最高气温,并将它们传递给plot(),如下所示: import csv from matplotlib import

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如何通俗地解释多云

尽管能够一种令人耳目一新的方式来定义多云,但在一个并不是以技能而闻名的云计算行业,实施多云战略的IT领导者知道,其执行的可能不是最基本的策略。说明使用它的原因也会带来挑战。 什么是多云策略?...这意味着企业可以私有云中运行某些工作负载公共云中运行其他工作负载,从其中任何一个中提取资源,并且可以互换地使用云平台。...但是,云计算服务不断发展,彼此之间的优势会随着时间的推移而变化,因此优化跨云服务的使用会带来更多好处。...确实,多云策略并不是凭空开发的,而是与应用程序开发和基础设施(包括混合云)的其他重大变化重叠。Red Hat公司的Juengst表示,希望能看到更多的报道,甚至可能反映出这种重叠的一些变化。 ?...有些人可能会认为采用更多的云计算提供商的服务可以降低安全性,其实并不是这样。迁移到多云部署策略本质上并没有比单一云策略更高或更低。Red Hat公司的Bursell指出,这两者各有利弊。

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【强强联合】Power BI 中使用Python(3)数据可视化

前两篇文章我们讲解了Power BI中使用Python来获取数据的一些应用: 【强强联合】Power BI 中使用Python(1) 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作:...【强强联合】Power BI 中使用Python(2) 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作。...我们也可以对中间这行代码进行适当修饰: plt.plot(dataset["confirm"],dataset["dead"],color="red",marker="o") 获得我们想要的形状和信息...还是上一篇的套路,以上举的例子只是简单地让大家认识一下如何在Power BI调用Python作图,接下来我们介绍一些Power BI无法原生作图的例子: 比如数学制图,绘制sinx和cosx曲线:...好了,本文入门级地讲解了如何使用Python的matplotlibPower BI中进行可视化呈现,补充Power BI自带可视化类型和第三方可视化插件无法实现的功能,想必大家一定能够通过这两个大神级软件的配合使用得到自己想要的可视化呈现

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WebRTC-FEC

为了最有效,奇偶校验块必须由数据块的线性独立组合生成。这种特殊的组合称为奇偶校验码。有效负载格式使用异或奇偶校验码。 例如,考虑两个数据块上生成单个奇偶校验块的奇偶校验码。...这是与图1所示相同的示例,同样的示例第10.2节也有更详细的说明,说明如何设置标题中的字段。 本例,ULP FEC数据包#1仅具有0级保护。...如果使用尽力而为服务,另一个要求是此有效负载格式的用户必须监视数据包丢失,确保数据包丢失率可接受的参数范围内。...因此,FEC流和有效负载流应该通过两个独立的RTP会话发送,并且应该避免将它们按有效负载类型复用到单个RTP会话。...此外,FEC和有效负载不能被SSRC复用到单个RTP会话,因为它们总是具有相同的SSRC。 与任何媒体流一样,FEC流的端口号和有效负载类型号SDPm线传输。

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树莓派3B搭建NODE-RED运行环境并构建数据流

Node-red主要分为3类: 1、输入节点(例如inject) 2、处理节点(例如function) 3、输出节点(例如debug) 输入节点 输入节点允许数据输入到整个流工作空间中。...它们有一个输入端点和一个或多个输出端点。我们通常使用function节点来处理收到的数据。当然它页可以转换数据类型(例如:JSON、CSV、XML)节点。...输出节点 输出节点允许Node-RED的流之外发送数据。它们的左侧有一个输入端点。使用输出节点将数据发送到其他服务,TCP等或者使用调试节点输出到调试窗进行观察。...而对于各种数据来说,其本质的最简单的数据结构如下: msg={ payload:”负载数据” } 即每一条数据都会有其本身的负载数据。...首先点击右侧的调试窗口,然后点击时间戳节点左侧的蓝色矩形按钮: 点击过程我们可以看到提示我们注入成功,并且右侧的还能看到输出的数据: 此外,当我们双击debug节点,然后输出那一栏选择

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如何构建可扩展的应用程序

因此,我帮助您弄清楚如何使您的应用程序更具可扩展性之前,让我来定义实际的可扩展性。 什么是可扩展性? 在我看来,可扩展性是以经济有效的方式保持良好的用户体验,而不管用户的数量。...在这篇文章,我将专注于“扩展”。也就是说,添加新的服务器和资源适应负载的增加。 1)选择正确的技术 我很确定你看到了这一个。可伸缩性并不是事后的想法。它需要从最初的设计包含在过程。...甚至可能为不同的工作负载使用不同的数据。 通讯 随着微服务变得越来越流行,您需要确保服务之间的通信通道也是可扩展的。让他们直接对话可能不是一个非常可扩展的解决方案。...多个服务器上运行数据。许多支持开箱即用的复制。一个很好的例子是MongoDB。多台服务器上运行后端代码。负载平衡器可以真正帮助你。 我知道说起来容易做起来难。我几乎没有触及表面。...4)缓存结果 你如何执行客户端请求?每次客户要求时,您是否点击了主数据?这不是一个可扩展的设计,特别是如果您的数据的某些部分经常被读取。 Twitter为例。当名人推文时,人们会发疯。

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