前一段时间突发奇想,想白嫖腾讯云云函数的能力来实现无服务模式下 PC 端小程序包的在线解密(注意这里仅仅是做解密)。
云录制是心心念念了很久的一个功能,因为直播的内容需要沉淀,就必须录制下来编辑,剪辑和处理后转短视频可以再分发。 另外,发现支持云录制后,直播中也可以回看了,方便直播来晚的同学看之前的内容。也就是俗称的直播时移,当然是比较简单的时移,复杂的还需要有节目单。 Why 为何云录制这么重要?列举几个我知道的原因,不限于这些原因,应用会更广泛。 •直播内容需要沉淀,特别是有价值的内容,录制到本地磁盘会有磁盘满和丢失问题,而云录制不存在这个问题,无限空间永不丢失。•监控上云场景,除了H5观看,录制是刚需。监控内容可以再
互联网环境中,大访问量,数据库速度和性能方面很重要。一般在数据库存储图片的做法比较少,更多的是将图片路径存储在数据库中,展示图片的时候只需要连接磁盘路径把图片载入进来即可。因为图片是属于大字段。一张图片要占用1M甚至几十M,所以使用数据库很浪费资源,但是如果图片量很小的情况下可以尝试,或者直接在后台开辟空间存储文件(这样也给服务器造成了不小的压力),所以最好还是使用第三方文件上传平台,像七牛云,阿里云,腾讯云等等(坐等打钱)。
我是 盛瀚钦,沪江 CCtalk 前端开发工程师,Taro 框架的 issue 维护志愿者,主要侧重于前端 UI 编写和团队文档建设。
关于笔记软件,多年前用过有道笔记,后面觉得印象笔记界面清爽,而且网页插件Evernote Web Clipper 以及微信文章保存到我的印象笔记(最近微信对接口限制,只能复制链接到公众号保存了)这两个功能非常棒,后面用着用着发现分享和导出并不很好,格式编辑也费尽。
说到云存储选项,有太多的选项可供选择:Google Drive、OneDrive和Dropbox适用于普通用户,如果你想要更安全的服务,Tresorit 或 PCloud 也可以选择。但你可能对这些都不太感兴趣,主要原因是我们想知道我的数据在哪里,而“在某个遥远的地方”并不能让我们很满意。这就是我们更热衷于家庭云解决方案的原因。
最近有个需求,需要在nodejs后端上传图片到云存储服务器,刚好对axios这个库比较熟悉,因此便开始在网上查资料,但是网上大多的都是用axios在前端上传文件的代码,即是基于浏览器环境的。后来找到了基于Nodejs环境的axios上传代码,一番copy后便开始了测试,本以为会一帆风顺,没想到服务器那边却总是返回如下错误,也就是说我们的请求并没有以multipart/form-data的形式封装好。
在wordRecognize云函数目录上右键选择在"在终端中打开",执行"npm install"安装依赖
在项目开发过程中,时不时会碰上需要使用一些工具来做一些自动操作或者附加功能。特别是有一些外部组件只会提供Web工具,或者如果产品会发布在Web上的时候,在线上的产品中加调试指令显然是不安全的(前段时间刚好有携程线上服务器暴露的调试接口,导致用户信息泄露的事故)。这时候我们就可以借助Chrome来制作一些特别的小工具。 使用Chrome来自作工具有几个好处:其一是对熟悉Web开发的人而言,它用得全是Javascript(当然你也可以用Go语言)和HTML,没有太多额外的学习成本,而且现在的Chrome对HTML5标准支持得也比较好,基本的功能都可以实现;其二是不需要花多少时间在UI方面(作为一个后台开发表示The easier the better);其三是在需要的时候,还能开发为App,直接运行(另外还有一个项目叫Nodejs-webkit,提供了打包成不依赖Chrome本地应用的功能,而且底层用了nodejs,提供了更加强大的系统资源访问的功能)。总而言之,作为开发工具而言已经绰绰有余了。
从2006年AWS发布的第一个云服务S3开始,存储,计算等IT基础设施的能力纷纷被以服务的方式提供给用户。过去十年,云服务深刻的改变了社会获取和使用计算能力的方式,云服务自身也以极快的速度演进,新的服务形态不断涌现,无服务器计算(serverless computing)就是其中之一。国内各大厂商也在近两年推出了自家的无服务器计算产品,比如腾讯云的无服务器云函数 SCF,阿里云的函数计算等产品。
前段时间我还在想,如果小程序能使用无服务器计算产品那该多好,果不其然,最近微信与腾讯云联合开发的原生 serverless 云服务产品——小程序 · 云开发,其具备简化运维、高效鉴权等优势,让你零门槛快速上线小程序。为此,我决定尝试下这种新的开发方式,看看是不是真的如官方所说。
谷歌Drive是由Google提供的云存储和文件共享服务,我们可以在其云端存储、同步和共享文件或文件夹;其和其他常用云盘应用类似,可以实现如下的功能。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
一个好的笔记系统,应该能把你所学习到的任何资料串联起来,形成一个知识系统,在你需要他们的时候,可以很容易找到,进而形成自己新的知识。
https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
用户点击链接后,浏览器首先会去请求 DNS 服务器(图中的【1】),获得网站的 IP 地址,然后通过 IP 请求网站。
Rclone是一个开源的命令行程序,用于管理云存储上的文件。它是云供应商Web存储界面的功能丰富的替代方案。超过50种云存储产品支持Rclone,包括S3对象存储,Google Drive,OneDrive等业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。
近日百度直接将免费空间扩容至1T只要一元钱,之后360、腾讯微云纷纷跟进。现在,百度云免费空间又升级到了2T。2T也就是2048GB,可以几千部泷泽萝拉了。这个免费空间的速度比摩尔定律还快。 再过几个月免费空间会升级为4T吗?我估计不会。因为再过几个月,一定有至少一家云存储服务商会提供无限容量的免费空间。互联网进入免费云存储时代。 云存储目前还处于早期市场,据北京大学一份调查显示,目前中国使用云服务的网民比例仅为8.9%。一方面用户习惯正在培育,另外一方面云存储也受到网络带宽和存
SketchUp是一款应用广泛的三维建模软件,它可以帮助我们快速地创建三维模型,并且非常易于上手。无论是初学者还是专业设计师,都可以用SketchUp轻松地实现自己的设计构想。
说明:博主很久前介绍过MinIO服务器,一个开源的轻量级对象存储服务,具体查看→传送门,用起来挺不错的,搭建也非常方便,而这里要说的其实是MinIO服务器是的一个客户端MinIO Client,主要的功能就是可以自动监听文件夹,然后实时同步到远程的MinIO服务器,也支持同步到Amazon S3、Google云存储,同样的安装十分简单,我们可以拿来同步备份博客或者其他数据文件。
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处,为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。
由于云计算的发展,带来了如对象存储等很多丰富的中间件,应用开发者希望可以不用写后端逻辑,直接把逻辑写在客户端,组合云上的一些服务来完成业务逻辑,FaaS的概念逐渐浮现。
Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具,像本地磁盘一样使用网盘。软件与系统高度集成,文件修改可智能同步,并有文件历史记录。多个网盘一处管理,简单又高效!
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:如果要选一个词来概述上周的热点,春风拂过,应该是一个不错的词。新项目像春天冒出的枝芽,朝气蓬勃,虽然获得的 star 不如之前三维 Vim 抢眼,但胜在多姿多彩,比如周获近 1k star 的抠图项目——Background-Matting,手把手教你炒大头菜的 ac-nh-turnip-prices 都充满了开源乐趣。老项目方面,优雅赚零花钱:howto-make-more-money 和云盘加速:rclone 本周也获得了超 1k star,说到 star,表
多节点的Minio会根据不同的Access_key及Secret_Key来区分不同租户,每个租户可操作对应Server获取Object。Minio Server间可以通过不同的进程模型、容器或是虚拟机来互相隔离。
近两年,经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了 AI 能力,形成裂变式传播,为品牌带来巨大的曝光量。特别是之前爆火的毕业照云写真活动,为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验,不仅有趣,也挺有人文关怀。
这里需要用到云函数,云存储和云数据库。可以说通过这一个例子,把小程序云开发相关的知识都用到了。下面就来介绍如何实现
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时,更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式,因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是,这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
现在 OSS 服务算是一个基础服务了,很多云服务厂商都有提供这样的服务,价格也不贵,松哥自己的 www.javaboy.org 用的就是类似的服务。 不过对于中小公司来说,除了购买 OSS 服务之外,也可以自己搭建专业的文件服务器,自己搭建专门的文件服务器的话,曾经比较专业的做法是 FastDFS,松哥之前也专门为之录过视频发在 B 站上,感兴趣的小伙伴可以自行查看。不过 FastDFS 搭建比较麻烦,非常容易出错,所以对各位小伙伴来说多多少少有一点门槛。 松哥在之前的文章录制的一些项目视频中,如果涉及到文
关于云函数的创建,我这里不多说了。如果你连云函数的创建都不知道,建议你去小程序云开发官方文档去看看。或者看下我录制的云开发入门的视频:https://edu.csdn.net/course/detail/9604
Java、NodeJS、JavaScript、HTML5、CSS3、VueJs、ReactJs、前端工程化、前端架构
经前面几篇文章的介绍,已经给大家介绍了云开发中的云数据库与云存储,那么了解完了云数据库云存储之后,接下来我介绍一下云开发中的另外一个重要的功能,云函数。
七牛首席布道师:Go不是在颠覆,就是在逆袭--转 文章来源:http://www.csdn.net/article/2014-07-21/2820743 七牛官网: https://github.com/qiniu http://developer.qiniu.com/ Go 语言是谷歌 2009 年首次推出并在 2012 年正式发布的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去10多年间软件开发
DVC的建立是为了使ML模型具有可共享性和可复制性。它设计用于处理大型文件、数据集、机器学习模型、度量以及代码。
我们继续来解答 WPJAM Basic 插件「CDN 加速」功能的常见问题,今天是关于图片同步的问题。
近两年,经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了AI能力,形成裂变式传播,为品牌带来巨大的曝光量。 特别是之前爆火的云毕业照活动,为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验,不仅有趣,也挺有人文关怀。 今天,就为大家解析一下如何用腾讯云AI快速搭建一个这样的活动小程序。 感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。 活动流程如下: 首先用户需要完成授权,这里涉及使用者人脸图片等隐私数据,需要谨慎对待。 然后上传或拍摄人脸图片,活动平台通过人脸融合服务,将用户上传图
注册LeanCloud国际版账号,随后创建应用(针对同一个项目最好引用同一个应用,从而避免同一个页面中使用多个leancloud应用导致冲突问题)
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
Svelte是前端框架界新秀,以小巧、响应式、无virtual Dom著称,就像React有对应的SSR框架Next.js一样,Svelte也有自己官方的SSR 框架Sapper,也是小巧,灵活。
为解决大量本地图片展示在powerbi中并分享给其他同事查看,该文采用的图片链接获取来源为腾讯COS存储。
早在2007年的时候,Dropbox首席执行官Drew Houston实在受不了经常弄丢USB驱动器,个人和小公司云存储这个概念还是很前卫的想法。而如今,每个人似乎都在提供便宜或免费的云存储服务。 这
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品,有着相当高的用户口碑。它们都属于无服务器交互式查询类型的服务,能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询,免去了数据搬运的麻烦。对于在公有云的原生存储上保存有大量数据的许多客户而言,此类服务无疑非常适合进行灵活的查询分析,帮助业务进行数据洞察。
用户将自己的"云存储"服务的用户名和密码,告诉"云冲印",(即资源服务器的用户名和密码存储在客户应用服务器上)后者就可以读取用户的照片了。这样的做法有以下几个严重的缺点。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中,并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说,Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务,支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
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