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使用Python给图片添加水印

不是: import Pillow 准备水印图片(logo) 向图像中添加水印,基本上是一张图像(水印)放置在另一张图像的顶部。...2.alpha通道的值为255表示不透明;alpha值为0表示完全透明。 Pillow库使JPG文件转换为PNG格式变得非常容易。...我们可以使用putalpha()方法alpha通道(即第四个整数)添加到JPG图像。注意,参数内部的范围可以是0到255。值为0表示完全透明,即我们不会看到任何东西;255表示不透明。...我们可以通过图像上所有白色像素的alpha通道设置为0(透明)来“删除”白色背景。...换句话说,对于每个RGB值为[255,255,255,180]的像素,我们alpha通道设置为0,以使像素完全透明。 由于我们已经图像的RGBA值放入Numpy数组中,因此操纵颜色很容易。

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(译)SDL编程入门(13)透明度混合

透明度混合 得益于新的硬件加速渲染,SDL2.0中的透明度变得更快。这里我们将使用alpha调制(它的工作原理很像颜色调制)来控制纹理的透明度。...由于背景不会是透明的,所以我们不必对其设置混合。 现在alpha如何工作的呢?Alpha就是不透明度,不透明度越低,我们就越能看透它。就像红色、绿色或蓝色的颜色组件一样,当调制它时,它从0到255。...比如说,如果我们在白色背景上有正面图像。 这是255(100%alpha)时的正面图像: ? 这是191(75%alpha)的正面图像: ? 这是在127(50%alpha)的正面图像: ?...这是在63(25%alpha)时的正面图像: ? 这是0(0%alpha)时的正面图像: ? 如你所见,alpha越低越透明。...清空屏幕后,我们先渲染背景,然后在其上渲染前端调制纹理。就在渲染前面的纹理之前,我们设置它的alpha值。尝试增加/减少alpha值,看看透明度对渲染的影响。

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关于图片,我有话说

像素仅仅只是分辨率的尺寸单位,不是画质。 例子:像素和分辨率组合方式决定了图像数据量。...`像素(px)= 英寸(in) x 分辨率(ppi)` 2 .png、.jpeg、.gif之间的区别 首先了解一个名词「Alpha通道」 ⚠️是「Alpha通道不是AlphaAlpha 没有透明度的意思...也就是说,「Alpha 通道」储存一个值,其外在表现是「透明度」,Alpha透明度没啥关系。 .png: 常用格式 - 带透明通道的无损图片格式!...png格式的图片有一个「Alpha通道」。它利用特殊的编码方法标记重复出现的数据,因而对图像的颜色没有影响,也不可能产生颜色的损失,这样就可以重复保存不降低图像质量。....jpeg: 常用格式 - 不带透明通道的0-10级压缩图片格式(11级压缩)! 压缩比越高,质量越差。网络使用的图片大多都是压缩到5级左右的图片了,一般原来编辑图书使用的话都不是很好的。

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基础渲染系列(十一)——透明度

此信息通常存储在颜色的Alpha通道中。在我们的例子中,这是主反照率纹理的Alpha通道,以及颜色色调的Alpha通道。 下面是透明度贴图的示例。...它是纯白色的纹理,因为它是白色的,所以我们可以完全专注于透明度不会受到反照率模式的干扰。 ? (在黑色背景上的透明度贴图) 将此纹理分配给我们的材质只会使其变为白色。...除非你选择将其用作平滑度的源,否则它会忽略Alpha通道。但是,当你使用这种材质选择一个四边形时,你会看到一个大致为圆形的选择轮廓。 ? (在不透明四边形上展示选中的轮廓) 如何得到选中的轮廓?...(Adding 代替 fading) 3.1 预乘Alpha 为了使透明度再次起作用,必须手动考虑alpha值。而且我们应该只调整漫反射,不是镜面反射。...许多图像处理应用程序在内部以这种方式存储颜色。纹理也可以包含预乘的alpha颜色。然后它们不需要Alpha通道,因为它们可以存储与与RGB通道关联的Alpha值不同的Alpha值。

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Opencv 图像处理:图像基础操作与灰度转化

,并且支持透明背景图像,适用于多种操作系统, 体型很小,网上很多小动画都是 GIF 格式。...PNG 格式 与JPG 格式类似,压缩比高于 GIF (因此png损失较小,质量更好),支持图像透明支持 Alpha 通道调节图像透明度。 TIFF 格式 它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。...在 Mac 中广泛使用, 非常有利于原稿的复制。很多地方 TIFF 格式用于印刷。 2.图像尺寸 图像尺寸 图像尺寸的长度与宽度是以像素为单位的。...8 位:单通道图像,也就是灰度图,灰度值范围2**8=256 24 位:三通道 3*8=24 32 位:三通道透明度 Alpha 通道 灰度转化 目的 通道图像(彩色图)转化为单通道图像(灰度图...print(shape) #判断通道数是否为3通道或4通道 if shape[2] == 3 or shape[2] == 4 : #彩色图转化为单通道图 img_gray = cv2

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透明度叠加算法:如何计算半透明像素叠加到另一个像素上的实际可见像素值(附 WPF 和 HLSL 的实现)

对于完全不透明的背景和带有透明度的前景,合并算法为: float r = (foreground.r * alpha) + (background.r * (1.0 - alpha)); 这是红色。...然后绿色 g 和蓝色 b 通道进行一样的计算。最终合成图像的透明通道始终设置为 1。 在 C# 代码中实现 多数 UI 框架对于颜色值的处理都是用一个 byte 赛表单个通道的一个像素。...你需要阅读以下两篇博客了解如何在 WPF 中按像素修改图像,然后应用上面的透明度叠加代码。...例如使用 HLSL 编写像素着色器的一个实现。 下面使用像素着色器的实现是我曾经写过的一个特效的一个小部分,我把透明度叠加的部分单独摘取出来。 在像素着色器中实现 以下是 HLSL 代码的实现。...这里的计算中,背景是不带透明度的,前景是带有透明度的。 /// 透明度叠加效果。

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斯坦福兔子 3D 模型被玩坏了,可微图像参数化放飞你的无限想象力

具体来说,让我们考虑一下半透明图像的情况。除了 RGB 通道,这些图像还有一个 alpha 通道来对每个像素的不透明度进行编码(在 [0,1]范围内)。...为了这些图像反馈送到 RGB 图像训练的神经网络中,我们需要以某种方式折叠 alpha 通道。...实现这一目标的其中一个方法,是使用标准 alpha 混合公式 RGBA 图像 II 叠加到背景图片 BGBG 顶部。 ? 其中 I_aIa 是图像 II 的 alpha 通道。...如果我们使用静态背景 BGBG,例如黑色,那么透明度则仅仅表示该背景直接有助于优化目标的像素位置。事实上,这相当于优化一个 RGB 图像并且使其在颜色与背景匹配的区域变得透明!...因此,为了简单起见,我们使用了平滑的 2D 高斯噪声) ? 10: alpha 通道添加到图像参数化允许它代表透明度。在优化的每个步骤中,透明区域与随机背景混合。

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使用OpenCV实现图像覆盖

但是,如果使用OpenCV读取图像,它将以BGR格式生成图像,那么[255,0,0]代表蓝色。 使用OpenCV读取一张图像 任何图像都可以通过OpenCV使用cv2.imread()命令读取。...覆盖PNG图像 与JPEG图像不同,PNG图像有第四个通道,它定义了给定像素的ALPHA(不透明度)。 除非另有规定,否则OpenCV以与JPEG图像相同的方式读取PNG图像。...然而,这个图像有4个通道,但是我们的JPEG图像只有3个通道,所以这些值不能简单地替换。 我们需要在我们的JPEG图像中添加一个虚拟通道。 为此,我们将使用 numpy。...为了创建虚拟通道,我们可以使用numpy.ones()函数创建一个数组。...现在,我们可以用PNG图像替换图像的像素值。 image_1[150:250, 150:250] = image_3 然而,它不会给出期望的结果,因为我们alpha通道的值改为了零。 ?

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opencv中图像叠加图像融合按位操作的实现

一、图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add两个图片对应位置的像素的值相加,或者每个像素的值加上一个标量值...+ src2 * beta + gamma src1 – 第一张图片 alpha – 第一张图片的权重 src2 – 与第一张大小和通道数相同的图片 beta – 第二张图片的权重 gamma...,mask必须得是8-bit单通道array,尺寸也要和src相同 ''' bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]) - dst 如果两幅图片直接相加会改变图片的颜色...,如果用图像混合,则会改变图片的透明度,所以我们需要用按位操作。...这两个问题在我查资料的时候是这么说的,仅供参考: 因为mask是单通道的array,这是规定的,roi是三通道,所以两者不能直接相与。

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【PS算法理论探讨二】 Photoshop中图层样式之 投影样式 算法原理初探讨。

不是图层样式的旋向,如上图所示。...通过这个现象可以做个简单的猜测,图层样式需要Alpha通道实际的研究也表明,大部分的图层样式(除颜色叠加、渐变叠加、图案叠加,我局的应该把他们从样式中开除)都是对Alpha通道的数据进行一定处理后,...原始图像                           原始图像Alpha通道信息              按照指定的角度偏离后的...大小参数,明显可以看到,随着大小的变大,阴影越来越模糊,因此,可以猜测这个为对Alpha进行模糊。不过我测试所,似乎并不是高斯模糊,不晓得实际为何种模糊。...我看啊,都是假神,那个东西其实就是如他表面所表现出来的东西,就是一个曲线调整,而且和PS本身的曲线也是一个意思,只不过他调整的不是图像里的RGB,而是这里的Alpha,通过动态调整这个Alpha获得不同的结果

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网站图片优化

图像压缩 JPEG/JPG PNG (PNG-8 与 PNG-24) WebP 图像压缩 1.使用 imagemin cd进入项目根目录 npm install imagemin 2.创建一个名为 imagemin.js...适用于呈现色彩丰富的图片 大的背景图 轮播图 Banner图 缺陷 处理矢量图形和 Logo 等线条感较强、颜色对比强烈的图像时,人为压缩导致的图片模糊会相当明显 不支持透明度处理,透明图片需要召唤...缺点 体积太大 应用场景 呈现小的 Logo、颜色简单且对比强烈的图片或背景使用 pngquant 优化 PNG 图像 1.npm install imagemin-pngquant 2....在等效的 SSIM 质量指数下,WebP 有损图像比同类 JPEG 图像小25-34%。 无损 WebP 支持透明度(也称为 alpha 通道),仅需 22% 的额外字节。...优化webp图像 1.npm install imagemin-webp 2.以下内容添加到 imagemin.js 中 const imageminWebp = require('imagemin-webp

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CSS遮罩应用:带有不规则三角的气泡

在这里我们用到一个 CSS 的 遮罩属性(CSS Masks):-webkit-mask-image: url(mask.png); CSS遮罩是2008年4月由苹果公司添加到webkit引擎中的。...遮罩提供一种基于像素级别的,可以控制元素透明度的能力,类似于png24位或png32位中的alpha透明通道的效果。...实现原理: 类似于Photoshop中的剪切蒙板,图像是由rgb三个通道以及在每个像素上定义的颜色组成的。但是在他们之上还有第四个通道alpha通道,通过亮度定义每个像素上的透明度。...说完原理我们来看一下代码: 首先我们在 body 中写一个 p 标签,class 设置为 mask      在 style 中给该标签设置背景...margin: 50px 10px;         -webkit-mask-image: url(img/mask.png);         float: left;     } 背景图就是遮罩内展示的图片

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基于监督学习+自监督学习的智能抠图,精确到头发丝 | CVPR2020

Matting是图像分离为前景和背景的过程,这样你就可以前景合成到新的背景上。这是绿屏效应背后的关键技术,广泛应用于视频制作、图形和消费应用。...我们的问题是解决给定的图像(C)每个像素的前景(F),背景(B)和透明度(alpha).显然这是高度不确定的,因为图像有RGB通道,这需要从3个观察值解决7个未知。...分割给每个像素分配一个二进制(0,1)标签来代表前景和背景不是解决一个连续的alpha值。这种简化的效果如下例所示: ? 边缘的区域,特别是头发,有一个真正的alpha值在0到1之间。...许多现有的方法使用一个 trimap,或已知前景、背景和未知区域的手工标注的映射。虽然这对于一幅图像是可行的,但是标注视频是非常耗时的,并不是这个问题的一个可行的研究方向。...假设您运行网络,但输出不是很好。为了更好地欺骗判别器,你可以更新精确数据上生成器的权重。这将与您的数据过度匹配,但改善您提供的图像的结果。

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OpenCV_Python API 官方文档学习_ cv2.imread()

参考链接: Python Opencv 基础 1: imread 读取图像 现阶段,基本所有有关OpenCV的资料都是英文,所以博主准备OpenCV的官方文档学习一遍,尽量将自己的心得用大家理解的语言解释出来...channel 它们分别对应的意思是:  cv2.IMREAD_COLOR : 默认使用该种标识。...加载一张彩色图片,忽视它的透明度。cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载图像,包括它的Alpha通道。     ...友情链接:Alpha通道的概念 提示:如果觉得以上标识太麻烦,可以简单的使用1,0,-1代替。...(必须是整数类型) import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale # 使用灰度图方式加载一张彩色照片 img = cv2

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OpenCV技巧 | 常用格式图片保存为透明背景图片(附Python源码)-教你轻松制作Logo

导读 本文主要介绍使用OpenCV常用格式图片保存为透明背景图片的方法与实现代码。...实现目标 本文的目标有如下两个: ① 常见格式[jpg/png/bmp]白色背景图片转换保存为透明背景图片; ② 常见格式[jpg/png/bmp]复杂背景图片转换保存为透明背景图片。...实现步骤与详细演示 实现步骤: ① 彩色模式加载图片; ② 图像由BGR颜色空间转换为BGRA颜色空间; ③ 原图中白色位置的像素值对应A通道均置为0; ④ 处理后的图像保存为PNG格式。...代码实现与演示: 待处理图像: 处理结果图像: 仔细对比看下区别(白色背景和透明背景): Alpha通道处理结果(白色部分被保留,黑色部分最终为透明背景): 换个图片试试效果: Python-OpenCV...以下面图片为例: 目标是提取中间部分花,然后处理为透明背景。提取花可以原图的R通道阈值处理后直接作为Alpah通道即可。

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图片:“给你五十行代码把我变成字符画!” 程序:“太多了,一半都用不完!”

灰度值计算 灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。...该函数如下,传入的参数是图片上某一点处的像素值,同时还有一个透明度参数: #256灰度映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256): #alpha透明度...图片导入及尺寸设置 那么接下来就是我们应该如何获取图片上某一点处的像素了。...# (j,i) 坐标的 RGB 像素转为字符后添加到 txt 字符串 txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) 现在我们要做的就是对该尺寸的图片进行横向和纵向的坐标遍历...lI;:,\"^`'. ") #设置显示的字符集 #256灰度映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256): #alpha透明度 # 判断

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Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。...这些辅助方法获取你的数据(例如 numpy 数组和字符串),并根据需要创建基本Artist实例(例如,Line2D),将它们添加到相关容器中,并在请求时绘制它们。...图形本身包含一个Rectangle,正好是图形的大小,你可以使用它来设置图形的背景颜色和透明度。...例如,要将当前alpha值变为一半: a = o.get_alpha() o.set_alpha(0.5*a) 如果你打算可以一次性设置一些属性,你也可以以关键字参数使用set方法,例如: o.set(...图形的默认坐标系统简单地以像素(这通常不是你想要的)为单位,但你可以通过设置你添加到图中的艺术家的transform属性来控制它。

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位图矢量图GIFPNGJPEGWEBP一网打尽

位图和矢量图如何抉择 那么说了这么多,我们该在项目中如何抉择使用哪个格式的图片信息进行图片信息的展示呢?...❝PNG是用于徽标、图标、透明背景、具有硬边缘的图形以及颜色较少和/或包含文本的图像的理想选择。...PNG相对于GIF的以下3个主要优势: Alpha通道:PNG的第一个优势是Alpha通道,提供可变透明度。在PNG中,每个像素可以具有不同级别的透明度。...APNG使用相同的.png扩展名,支持24位图像和8位透明度,并且可以在Firefox、Opera、Chrome中打开。...在进行GIF与JPEG比较时,图像质量和文件大小是考虑的两个主要因素。 ❝如前所述,GIF和JPEG之间的一个显著区别是JPEG在压缩时会丢失数据,GIF使用的是无损压缩算法。

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