如何使用numpy数组切片来掩蔽图像灰度

import numpy as np
import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式加载图像

# 创建一个与图像大小相同的掩蔽数组
mask = np.zeros_like(image)

# 定义切片范围
start_row, end_row = 100, 200
start_col, end_col = 150, 250

# 将切片范围内的像素值设置为255（白色）
mask[start_row:end_row, start_col:end_col] = 255

# 将掩蔽数组应用于图像
masked_image = np.copy(image)
masked_image[mask == 0] = 0  # 将掩蔽数组中为0的像素值设置为0

# 显示掩蔽后的图像
cv2.imshow('Masked Image', masked_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()