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Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形

所以不用装了,当然也可以独立安装: 图片 安装pandas: pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中,对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形...实现这个功能,主要使用了matplotlib 中 pyplot里的pie()函数; pie()函数部分源码: Autogenerated by boilerplate.py....self.content.sort_values('金额', ascending=False) self.content02 = self.content01.head(5) # 读取前5行 4.4 定义饼绘制方法...'金额'.values.tolist() 设置饼形每块的颜色: colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼绘制: patches...') 5 完整源码 # -*- coding:utf-8 -*- # 作者:虫无涯 # 日期:2023/11/15 # 文件名称:test_pie.py # 作用:Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形

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如何使用Graphpad绘制多因子

昨天我们给大家推送了如何用Origin做多因子组箱线图,那么今天我们来看看GraphPad如何绘制多因子。 软件 GraphPad Prism 8 ?...数据 我根据同学提供的,随便编了几个数据,包括均值和标准差以作练习用。 ? 图文教程 1. 打开 GraphPad Prism 8,创建模板,这里我们选择均值加减标准差的输入方式 ? 2....按照格式输入均值加减标准差,这里的N指的是使用了几个数据计算出来的均值和标准差,一般是需要填写的,我这里没有就先不写了。 ? 3. 点击Graphs里面的Data进行图形生成 ? 4....我们使用文字工具给图形添加显著性 ? 7. 如果觉得星星太小,可以选择字体功能进行调大,就好了,就做成了,直接导出就OK了。 ? 8. 如果你又需要另外一种,直接双击图中 ? 9. 选择第二个 ?

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如何使用WRFOUT绘制探空进阶版

前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空,探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。...在本项目中,我们将学习如何: 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量,如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位,并计算其他有用的气象参数,如相对湿度。...使用Matplotlib库创建探空,展示大气垂直结构,并标注重要的气象参数。 添加自定义标记和注释,以使探空更具可读性和专业性。...通过完成本项目,您将掌握使用Python处理WRF模型输出数据并绘制探空的基本技能,有助于您更好地理解和分析大气中的垂直变化。...MLCAPE:在大多数风暴追踪时使用的最佳CAPE版本是MLCAPE,因为它往往是地表或近地表上升气流将摄入的最具代表性的空气。描述MLCAPE的最不技术的方法是,它平均了风暴云基以下的CAPE值。

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详谈如何使用ggplot2绘制火山

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山绘制方法,那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山」,小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...("data.xls", header = TRUE, sep = "\t") 数据清洗 plot_data % janitor::clean_names() %>% # 使用...janitor 包的 clean_names() 函数将列名转换为小写 mutate(fold_change = 2^log_fc) %>% # 计算折叠变化值 fold_change =...将图例大小设为 5,位置设置为右上角 guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 5))) + theme_bw() + # # 设置的主题为白色背景...# 设置的主题样式,包括边框、网格线、背景等 theme(panel.border = element_rect(colour = "black", fill = NA, size = 0.5

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使用Python绘制点击、热

via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热的库,基本代码是我一年多之前写的,最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...使用方法很简单,比如: # -*-coding:utf-8-*- import urllibfrom pyheatmap.heatmap import HeatMap def main():...目前这个库可以生成两种图片:点击、热。 点击效果如下: ? 热效果如下: ? 绘制图片时,还可以指定一个底图,这个底图可以是任意图像,也可以是另一个点击。...关于绘制热图中用到的方法,可以参考我以前的文章,比如 关于网页点击热区、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/

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使用seaborn绘制

除了统计图表外,seaborn也可以绘制,而且支持聚类树的绘制绘制有以下两个函数 1. heatmap, 绘制普通的热 2. clustermap,绘制带聚类数的热 1. heatmap...在imshow中的部分参数在该函数中也是可以使用的,比如vmin, vmax,cmap等参数。...除了通用参数外,该函数有两个特色,第一就是可以方便的添加分割线,使图片更加的美观,使用linescolor和linewidth参数指定分割线的颜色和宽度,用法如下 >>> sns.heatmap(data...2. clustermap clustermap绘制带聚类数的热,基本用法如下 >>> data = np.random.rand(10,5) >>> df = pd.DataFrame(data)...以上只是介绍了两个函数的基本用法和常用参数,其实具体的参数还要很多,可以通过官网的API文档来详细学习每个参数的用法。

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【R语言】热绘制-heatmap函数

前面给大家介绍过 1.超详细的热绘制教程(5000余字),真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热(简易版) 3.一个R函数搞定风险评估散点图,热 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热...下面我们结合一个具体的例子来讲解如何使用R的heatmap函数绘制 #读取所有miRNA的表达矩阵 expr=read.table("miRNA_expr.txt",header=T,row.names...heatmap(data, cexCol = 1, #设置列标签字体大小 scale="row" #按行做归一化 ) 得到热如下 这个热使用默认配色方案来绘制的...接下来我们就使用其他几种配色方案来绘制 heatmap(data, cexCol = 1,scale="row",col = cm.colors(256)) heatmap(data, cexCol...(5000余字),真正的保姆级教程 2.R语言绘制基因表达热(简易版) 3.一个R函数搞定风险评估散点图,热 4.R绘制甲基化和表达谱联合分析热 5.R语言中的颜色(一)

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小白如何快速绘制原型

说到绘制产品原型的工具,大家一定首先先到的是大名鼎鼎的“Axure RP”,或者在线协同的“墨刀”。...经过小白两周的使用,深感非常方便,便做一个阶段性总结分享给大家。...绘制出我的第一个草图 当我们在绘制一个产品的原型时,我们首先应当在脑海中梳理出产品的大致业务功能和数据流转,并将他们抽象成具体的功能模块。...总结 Balsamiq Mockups对小白来说是一个入门非常快的产品,在绘制草图时,它没有很多产品设计里面专业的概念要素在里面,它强调的就是一个快,出快,理解快的精髓。...希望大家在使用时能够好好的把握住自己产品的核心功能。 最后,如果大家对这类文章感兴趣的话,还请麻烦点赞支持小白,如果效果不错的话,我在后续还会持续更新Mockups的使用总结。谢谢大家

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Python如何绘制柱状

柱状亦可横向排列,或用多维方式表达。 柱状是大家最为熟悉的一类图表了,在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦。 绘制柱状 绘制柱状,可分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...x轴和y轴的数据需要一一对应,存放在列表中 绘制图表 pyplot.bar(x轴数据, y轴数据, width=0.4, color=’pink’) 绘制柱状,需要使用pyplot模块中的bar...绘制复式柱状 绘制复式柱状,需要注意: 计算出每组柱子的x轴坐标 将bar()函数的第1个参数设为x轴坐标列表 使用legend()函数添加图例 使用xticks()函数修改x轴显示内容...) pyplot.xlabel('智能核星人') pyplot.ylabel('战胜次数') pyplot.legend(['禾木', '桃子']) //使用legend()函数添加图例 pyplot.xticks...(c, enemy) //使用xticks()函数修改x轴显示内容 pyplot.show() 输出样例: xticks()函数 作用: 绘制复式柱状时,用来修改x轴显示的内容

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Android绘制函数象及正弦函数的介绍

2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念: 1.高中数学必修1: 设A,B为非空的数集...这里只是模拟函数,然后绘制出可视的象 数学中的实数是连续的,这里在屏幕中将像素作为基本的单元 绘图核心:点集成线,单点半径1px 自变量:x 定义域:Df用集合Set表示 函数关系:函数...,不难发现,只有更改对应法则,即函数关系式就可以了 ---- 三、极坐标下的函数象 1).寻找角度thta和长度p的函数关系 2).使用极坐标与直角坐标系的转换关系来绘制点集 ---- 1...* @return 像(因变量) */ private float f(Float thta) { float p = 200; return p; } ---- 四、参数方程下的函数象...断续的点问题.png ---- 2.分析总结 为了方便描述,这里定义了几个概念 如果把一条完美的函数曲线看作P, 那所有现实中(纸、屏幕)的函数象P'都是对P的取点模拟, 从P上取点的行为称为[

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Matplotlib如何绘制多个子

www.cnblogs.com/chenqionghe/p/12355018.html 说明:本文经作者授权转载,禁止二次转载 Matplotlib是Python的底层绘图工具,可定制性很强,很多人刚开始使用...如何绘制多个子的图表?这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别? 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图,非常简单,但这是偷懒的做法,不建议大家这样。...绘制多子 使用Matplotlib绘图单相对比较容易,但有时候需要将多张放在一张图表里,这就用到子操作。...) # 画第4个:条形 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子 前面的两个占了221...(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个:条形 # 前面的两个占了221和222的位置,如果想在下面只放一个,得把前两个当成一列,即2行1列第2个位置 plt.subplot

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「R」使用forestplot绘制森林

森林常见于元分析,但其使用绝不仅如此,比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果,我想要汇总为一张,森林就是个非常好的选择。...ggpubr包提供的森林是针对变量分析绘图,我也尝试使用了metafor包的forest画图函数,但太灵活了,我除了感觉文档画的不错,但实际使用却很难得到想要的结果。...安装: install.packages("forestplot") 文本 森林可以与文本连接起来并自定义。...文本表 下面是一个使用文本表的例子: library(forestplot) #> 载入需要的程辑包:grid #> 载入需要的程辑包:magrittr #> 载入需要的程辑包:checkmate #...使用表达式 data(HRQoL) clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue") tabletext <

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