那有什么办法可以解决上述的问题? 方法是有的,本质上通过程序自动化去生成各种service文件,解放双手。那具体怎么做呢?我们可以通过解析swagger接口文档的结构
最近,OpenAI 宣布了一个重大的更新: ChatGPT 支持 Plugin 能力。用户在与 ChatGPT 自然语言交互时,可以选择使用插件。通过插件扩展,可以实现让 ChatGPT 实现以下能力:
☀️ 前言最近人工智能领域高潮迭起,人工智能聊天工具 ChatGPT 的大风刮到了世界各地,风靡全球,说到神奇的 ChatGPT 大家最想吐槽的是什么🤔?信息落后?胡说八道?不会算数?我用我自己的 id 去问 ChatGPT ,大家可以看到他说是能说,编也是真能编啊👍。更可怕的是,当我询问他是从哪些网站来获取这些信息时,他毫不犹豫的给我发了几个网址,不出所料,全部不是 404 就是 毫无相关的文章🤦♂️这是因为 ChatGPT 所有信息都停留在 2021 年 9 月之前,这是数据训练的时间节点,因此很多知识
那就是:Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。
自动化代码生成这种能减少工作量的事情一直是程序员们的最爱。如果某些代码片段不断重复自身,我们会用宏替换来减少这种重复,但如果涉及到大规模,架构级别的重复,那么我们倾向于用代码生成来解决这种重复。日常工作中,大家使用得比较多的代码生成工具有 gRPC(或者其衍生的一系列 xRPC),用于把微服务的描述生成不同语言的代码。此外还有 GraphQL,用于把 GraphQL schema 生成服务端和客户端的代码。
我在职业生涯中使用过很多 OData,现在我来自不同团队的同事中很少有人建议我们迁移到 JsonAPI 和 GraphQL,因为它与 Microsoft 无关。我对这两种查询语言都没有太多经验。据我所知,OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准,并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL?有真正的好处吗?JsonAPI 和 GraphQL 是新标准吗?根据受欢迎程度更改公共 api 实现似乎没有用,尤其是在没有太大好处的情况下。
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从零编写API文档既耗时又复杂,因此大多数企业都依赖API文档工具来简化这些工作。 API文档工具有助于自动化创建和管理文档,并以易于阅读和理解的方式帮助用户去格式化和显示信息,即使对于没有技术背景的用户也能轻松使用。
“新冷战”蔓延到生产力工具 著名 UI 设计软件 Figma 宣布制裁大疆! 近日,网上流传一份 Figma 发送给大疆的内部邮件。其中写道: “我们了解到,大疆在美国制裁名单中被点名。因此根据美国法律,Figma 无法再为您提供对我们软件的访问权限,我们已经开始冻结您的 Figma 账户。我们将在未来两周内通过电子邮件或其他方式将您的文件提供给您。此外,我们不会删除您的文件。如果大疆最终从受制裁方列表中删除,您的访问权限可能会恢复。” 好在,在 Figma 封号的消息传出后,国内包括蓝湖 MasterG
今天栈长给大家推荐一款接口 API 设计神器,传说中的,牛逼哄洪的 Swagger,它到底是什么?今天为大家揭开谜底!
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
RESTful架构,REST的名称”表现层状态转化”。就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易 于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。
现在,很多开源库都支持构建应用程序。我应该向你推荐一些库,它们可以帮助启动具有简单设计、干净代码和良好性能的项目。
维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
在构思 Quenya 的时候,我已经有之前 UAPI 和 Goldorin 在生产环境下的应用经验。总结起来,就是 UAPI 有一个很好的结构(见我四年前的文章:再谈 API 的撰写 - 架构),但它做事的顺序反了,先有代码,再有 spec,通过代码生成 spec(当时是 swagger 2.0);Goldorin 纠正了这一做法,通过 spec 来生成代码,但 Goldorin 的问题在于自己定义 spec,并没有深思熟虑。另外,Goldorin 还有两个问题:
作为一个后端开发,我做的大部分项目一般都是基于 Swagger 来管理 API 文档,基于 Postman 来做接口调试,基于 JMeter 来做接口性能测试,基于 RAP 等工具 Mock API 数据。
Service profiles 为 Linkerd 提供 了关于服务以及如何处理服务请求的附加信息。
记得上一篇文章 再见Postman!一款更适合国人的接口管理工具 ,引起很多小伙伴的共鸣,比如界面太花里胡哨,并且有些功能需要付费才能使用。
gRPC-Gateway 是一个遵循 gRPC HTTP 规范的 gRPC 到 JSON 代理生成器。它是 Google 协议缓冲编译器 protoc 的插件,可以读取 protobuf 服务定义并生成反向代理服务器,将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。该项目旨在帮助用户同时以 gRPC 和 RESTful 风格提供 API,并且具有以下核心优势:
前后端分离的架构中,前后端同学约定好接口后就可以并行开发,最后双方再进行接口的联调。不过实际开发时,前后端联调会遇到下面这些问题,这些问题无疑中会影响联调的效率,拉长整个开发的周期。
在这篇文章中,我们将探索如何使用.NET 5中的新source generator特性,使用MediatR库和CQRS模式自动为系统生成API。
一、配置步骤 打开百度->输入支付宝开放平台->选择 📷 点击登录->扫码登录 📷 进入管理中心 📷 选择开发者中心 📷 选择创建应用->网页&移动应用->支付接入 📷 输入应用名称->图标->选择网页应用->确认创建 📷 选择添加能力 📷 新增能力->支付 📷 能力列表进行勾选 📷 开发信息->接口加密方式->设置 📷 点击底部蓝色字->下载支付宝秘钥生成器->下载成功并安装 📷 安装完成打开->按图配置->点击生成秘钥->复制公钥 📷 回到浏览器进行粘贴->保存设置->点击x关闭 📷 开发信息->授权回
之前写了一篇关于 Vue2 的后台管理系统模板的推荐,详情请见 Vue后台管理系统模板推荐。
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
程序员最讨厌的两件事:1. 写文档,2. 别人不写文档。大多数开发人员不愿意写 API 文档的原因是写文档短期收益远低于付出的成本,然而并不是所有人都能够坚持做有长期收益的事情的。
作为一名后端程序员,一定要对自己写的接口负责,保证接口的正确和稳定性。因此,接口测试也是后端开发中的关键环节。
RESTful架构,REST的名称"表现层状态转化"。就是目前最流行的一种互联网软件架构。它结构清晰、符合标准、易 于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。
维护不同工具之间数据一致性非常困难、非常低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效,频繁出问题,开发人员痛苦不堪。
https://www.apifox.cn/ 📷 功能特性 API 文档设计 可视化 API 文档管理,零学习成本。 支持数据模型,接口之间可以复用相同数据结构。 接口文档完全遵循 OpenAPI(Swagger) 规范。 支持在线分享 API 文档,方便与外部团队协作。 API 调试 Postman 有的功能 Apifox 都有(如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享等),并且比 Postman 更高效好用。 自动校验数据结构:校验返回的数据结构是否符合文档定义,自动发现接口数
初始化目录: npm init 安装 Express: npm install express --save HelloWorld: 创建app.js //导入express const express = require('express') //创建app对象 const app = express() //构建请求 app.get('/',(req, res)=>res.send('hello world')) //配置app监听3000端口 app.listen(3000, ()=>consol
作为互联网行业技术从业者,接口调试是必不可少的一项技能,通常我们都会选择使用 Postman 这类工具来进行接口调试,在接口调试方面 Postman 做的确实非常出色。当然除了Postman,还有它的老婆: Postwoman也同样很出色,公号之前有发表过一篇关于它老婆Postwoman使用的文章,详细可阅:推荐一款 Postman 的开源替代品:Postwoman
Apifox 不是一个传统的测试工具,Apifox 更像是一个团队协作工具,围绕着接口开发文档,为我们规范了开发的整个流程。
在 Kubernetes(K8s)项目的 cmd 目录中,包含一些主要的命令行入口文件或二进制文件,用于启动、管理和操作 Kubernetes 相关的组件或工具。如下是一些常见的内容和它们的作用:
聊到集成测试、单元测试等测试分类,我想大多数人都有类似困惑或讨论,集成测试和 E2E 测试到底有啥区别。甚至还有一些系统测试、配置项测试等概念,不但让我们这种非 QA 专业的人弄不清楚,在和我们的 QA 同学讨论时也很难得到清晰的结论。
如果你的工作每一个项目都非常的标准化,繁琐,你可以去抽象出来一些模板来用它进行快速的生成。
作为互联网从业人员,api 这个词我耳朵都听起茧子了,那么 api 究竟是什么呢?
在这前后端分离大行其道的今天,如何优雅的管理接口,对应提高工作效率非常重要。而接口又是由后端提供的,这个任务自然而然的又落在后台开发人员的身上。在这里提供三种常见的接口管理方案,这三种方案没有属谁最优,属谁最差。根据项目的情况而定。
一、API爆炸的时代 1.背景介绍 2.问题引出 3.解决方案 二、核心功能 1.API文档 2.API调试 3.Mock 数据 4.自动化测试 5. 在线调试 三、其他功能 1.代码生成 2.数据导入/导出 四、惊喜功能 五、总结 一、API爆炸的时代 随着最近行业的移动化、物联网化、数字化转型、微服务等多种概念的提出,对应的API数量已经呈现出爆炸式增长,由此带来的问题就是前后端的接口对接问题越来越来突出,我们能很难找到一个合适的技术工具提高我们的效率。由此带来的问题就是接口对接的繁琐,前端后端日常吵
随着最近行业的移动化、物联网化、数字化转型、微服务等多种概念的提出,对应的API数量已经呈现出爆炸式增长,由此带来的问题就是前后端的接口对接问题越来越来突出,我们能很难找到一个合适的技术工具提高我们的效率。由此带来的问题就是接口对接的繁琐,前端后端日常吵架。
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