我们知道在 Docker v17.05 版本后就开始支持多阶段构建 (multistage builds)了，使用多阶段构建我们可以加速我们的镜像构建，在一个 Dockerfile 文件中分不同的阶段来处理镜像...除此之外，Docker 多阶段构建还可以只构建某一阶段的镜像，比如我们一个项目中由于需求可能会最终打包成多个 Docker 镜像，我们当然可以为每一个镜像单独编写一个 Dockerfile，但是这样还是比较麻烦...USER root:root ENTRYPOINT ["/restore-agent"] 我们可以看到在这一个 Dockerfile 中我们使用多阶段构建定义了很多个 Targets，当我们在构建镜像的时候就可以通过...--target 参数来明确指定要构建的 Targets 即可，比如我们要构建 controller 这个目标镜像，则直接使用下面的命令构建即可： $ docker build --target controller...同样要构建其他的目标镜像则将 target 的参数值替换成阶段定义的值即可。这样我们就用一个 Dockerfile 文件定义了多个镜像。
想调用finecms多个栏目的内容，用英文状态下的逗号来分开多个id实现不了（catid=1,2,3），要如何写噢？...module IN_catid = 1,2,3 order=updatetime num=10} 标题：{$t.title} 地址：{$t.url} {/list} 相关文章： finecms如何调用多个栏目的子栏目
前面我们说到了finecms如何调用多个指定栏目的内容，finecms如何调用多个栏目的子栏目呢？
文章目录 前言 一、镜像地址是什么？ 二、使用步骤 1.常用镜像源 2.开始安装 总结 前言 OpenCV全称Open Source Computer Vision Library。...这里就介绍一下如何利用镜像地址在pycharm环境中安装python接口的OpenCV 提示：以下是本篇文章正文内容 一、镜像地址是什么？ 一个网站的镜像是指对一个网站内容的拷贝。...制作镜像是一种文件同步的过程 引用于 镜像网站-百度百科 由于用原来的网站速度太慢而且极其容易安装失败所以我们选择用镜像地址来安装OpenCV库 二、使用步骤 1.常用镜像源 清华：https:/...库名 例如; pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 然后回车 等待显示有successfully...字样即为安装成功 总结 以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了opencv-python的其中一种安装方法，用镜像源安装的好处就是速度快，安装成功率大。
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片...，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2..."mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示...，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务
本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...https://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv...但如果有多个亮点呢? 如果您想在图像中检测多个亮点，代码会稍微复杂一点，但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片： ? 在这幅图中，我们有五个灯泡。...then add it to our mask of "large blobs" if numPixels > 300: mask = cv2.add(mask, labelMask) 第4行使用...使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件： ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。
我想基于云API调用多个接口来实现类似Packer打包镜像的效果，为业务自动化提供便利，这样通过活动购买的多台机器，我就可以基于同一个自定义镜像来批量重装一次性完成所有机器的业务初始化。...、自动检查镜像状态从CREATING变成NORMAL然后销毁用于创建镜像的机器。...RunInstances 创建用于打包的CVM，给UserData参数传入业务环境初始化的代码 DescribeInstances 查询CVM状态 CreateImage 等待STOPPED状态时制作镜像...（我是在UserData业务代码末尾加了关机动作的，大致就是通过UserData完成业务环境初始化后关机，然后做镜像） DescribeImages 等待镜像完成的过程中查询镜像状态从CREATING变成...$launchcvm|findstr ins- $PackerInstanceId = ($output.split('"'))[1] $imgId="" #查询机器状态，待机器状态为STOPPED后调用
完整用例示例 下面是一个完整的代码示例，使用地面真值单应，手动扭曲像素位置，然后使用remap()从转换点映射图像。注意，这里我的单应式将true_dst转换为src。...因此，我建立了一个任意多个点的集合，然后通过用单应变换计算这些点在源图像中的位置。然后使用remap()查找源图像中的这些点，并将它们映射到目标图像中。
BY id DESC" num="10"} {loop $data $v} {$v[title]} {/loop} {/pc} 这里我调用了分类...但是，如果是一个稍大一些的网站，有的存在子分类，有的不存在，那该如何调用呢？ 在PHPCMS中只能调用直接分类下的文章，也就是说如果指定一个分类ID存在子分类，那么将无法调出文章。
问题 如果想要给Arduino UNO R3同时接上WiFi模块和蓝牙模块时，但是Arduino的串口只有一个，怎样才能让Arduino同时使用多个串口呢？ ?...解决方案 其实Arduino官方提供了一个软串口的库SoftwareSerial，不需要额外的去库管理面板中导入，只需一句include语句就可以使用它 #include 这个库可以将Arduino的引脚，通过程序模拟成串口来使用；在声明语句中使用 SoftwareSerial mySerial(2,3); 便创建了一个自定义的软串口mySerial,并把数字引脚2定义成...手机蓝牙连接上HC-05模块后，发送字符串，成功控制舵机 最后 使用软串口，有两点好处； 好处一：arduino就可以同时使用蓝牙模块和WiFi模块，再也不用为串口不够用而发愁了！...好处二：使用软串口连接，就不用担心烧录程序时的串口干扰问题了，如果经常使用串口连接蓝牙或者WiFi模块的人绝对深有体会，再也不用烧录一次程序就要拔一次杜邦线了。
今天，我们将研究如何在OpenCV框架中使用YOLO。YOLO于2016年问世，用于多目标检测，它与OpenCV框架兼容，但我们需要下载“ yolov3.weights”和“yolov3.cfg”。...希望本文对大家理解我们如何在OpenCV框架中使用YOLO有所帮助。
在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像， 现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。...Detected_img 将是程序的最终输出，并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。 在我们的例子中，我们将检测输入图像的红色和绿色，下面的代码将只检测红色和绿色。
执行步骤 在本文中，我们将通过使用openCV库以及使用justNumPy和从头开始实现此方法Matplotlib。尽管我们想不使用来做NumPy，但要花很多时间才能计算出来。 ?...用库实现代码 为了均衡，我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。 根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码 为此，我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样，我们可以使用for循环来执行此操作，但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里，我们也有两个方面： 1.读入图像时RGB。...让我们编写另一个函数，该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。...使用库方法始终是一件好事，因为它们更加优化并且可以100％工作。 图像处理是一门非常重要的学科，确实值得尝试，要有很多好奇心和自己的探索。
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...dashen_compressed.png”) # 读取/加载 图片 assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样，如果不一样就会出错 2，把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为...设置编码格式特定参数(paramId_1，paramValue_1，paramId_2，paramValue_2，…)，可以用的params列表请参考cv:: ImwriteFlags https://docs.opencv.org
Buildah 使容器的文件系统可以直接供构建主机使用。这意味着构建工具在主机上可用就行，而不需要在容器镜像中可用，从而使构建更快速，镜像更小，更安全。...安装 Buildah 从 Fedora 26 开始 Buildah 可以使用 dnf 进行安装。...$ sudo buildah rm --all 完整的命令列表可以使用 --help 选项。...$ buildah --help 构建一个 Apache Web 服务器容器镜像 让我们看看如何使用 Buildah 在 Fedora 基础镜像上安装 Apache Web 服务器，然后复制一个可供服务的自定义...$ sudo buildah commit fedora-working-container hello-fedora-magazine hello-fedora-magazine 镜像现在可用，并且可以推送到仓库以供使用
以下是我我做项目时使用 Python 调用 DPAPI 进行数据加密和解密的示例：一、问题背景DPAPI（Data Protection Application Programming Interface...在 Windows XP 系统中，想要使用 Python 调用 DPAPI，需要找到一种方法或工具来实现。...二、解决方案方法一：使用 ctypes 库可以使用 ctypes 库来调用 Windows 系统的 API 函数，从而实现对 DPAPI 的调用。...pywin32 库使用 pywin32 库也可以实现对 DPAPI 的调用。...Iron Python使用 Iron Python 是最简单的方法，因为它可以直接调用 Windows 系统的 API 函数。
pip更新命令以及使用清华镜像快速安装OpenCV-python 1.pip更新： 首先尝试使用pip install –upgrade pip进行安装，如果安装出现这种情况： 则使用以下命令...： python -m pip install -U --force-reinstall pip 2.使用清华镜像快速安装OpenCV-python 如下命令： pip install opencv-python
前言 一个用例是可以传多个fixture参数的，如果fixture之间用依赖关系，也可以互相调用。...使用多个fixture 如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以return一个元组、list或字典，然后从里面取出对应数据。...== "yoyo" if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_fixture5.py"]) fixture与fixture互相调用...fixture与fixture直接也能互相调用的 import pytest @pytest.fixture() def first(): print("获取用户名") a = "yoyo..." return a @pytest.fixture() def sencond(first): '''psw调用user fixture''' a = first b
当我们要批量读取多个文件所有内容，并把所有行打印出来时，我们可能会这样写代码： file_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']for path in file_list:...如果要使用 fileinput读取列表中的多个文件，那么可以这样写代码： import fileinputfile_list = ['1.txt', '2.txt', '3.txt']with fileinput.input...然后使用如下命令运行： python3 read.py 1.txt 2.txt 3.txt 运行效果如下图所示： ? 自动把参数对应的文件都读入并打印了出来。这里的参数可以有任意多个。
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