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梯度消失问题与如何选择激活函数

本文结构: 什么是梯度消失? 梯度消失有什么影响? 是什么原因? 解决方案有哪些? 如何选择激活函数? ---- 1. 什么是梯度消失? 梯度消失,常常发生在用基于梯度的方法训练神经网络的过程中。...梯度消失的原因? 在训练神经网络时,为了让损失函数越来越小,其中一种优化的方法是梯度下降。梯度下降法简单的来说就是在权重的负梯度方向更新权重,如下面这个公式所示,一直到梯度收敛为零。...所以如果激活函数选择的不合适,就会出现梯度消失问题 当然,除了激活函数,还有其他几种方法: 梯度消失: 逐层“预训练”(pre-training)+对整个网络进行“微调”(fine-tunning) 选择合适的激活函数...那么如何选择激活函数呢?通常都有哪些激活函数, 它们的导数长什么样子呢? 由前面的推导可以知道梯度消失的主要原因,是激活函数的导数小于 1,那么在选择激活函数时,就考虑这一点。...relu Rectified linear unit,x 大于 0 时,函数值为 x,导数恒为 1,这样在深层网络中使用 relu 激活函数就不会导致梯度消失和爆炸的问题,并且计算速度快。

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使用Python实现深度学习模型:策略梯度方法

本文将详细讲解如何使用Python实现策略梯度方法,并通过代码示例逐步解释其核心概念和实现步骤。 1....策略梯度方法简介 在强化学习中,策略梯度方法通过直接优化策略,使得智能体在环境中的行为能够最大化累积奖励。与Q学习不同,策略梯度方法通过参数化策略来选择动作,并通过梯度上升(或下降)来优化这些参数。...gamma + rewards[t] discounted_rewards[t] = cumulative return discounted_rewards 4.2 训练策略网络 使用策略梯度方法更新策略网络参数...总结 本文详细介绍了如何使用Python实现策略梯度方法(Policy Gradient),包括策略网络的设计、策略梯度方法的实现以及模型的训练与评估。...通过本文的教程,希望你能够理解策略梯度方法的基本原理,并能够将其应用到实际的强化学习任务中。随着对策略梯度方法和强化学习的深入理解,你可以尝试实现更复杂的环境和智能体,以解决更具挑战性的任务。

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    解读深度强化学习基石论文:函数近似的策略梯度方法

    导读:这篇是1999 年Richard Sutton 在强化学习领域中的经典论文,论文证明了策略梯度定理和在用函数近似 Q 值时策略梯度定理依然成立,本论文奠定了后续以深度强化学习策略梯度方法的基石。...理解熟悉本论文对 Policy Gradient,Actor Critic 方法有很好的指导意义。 论文分成四部分。第一部分指出策略梯度在两种期望回报定义下都成立(定理一)。...第二部分提出,如果 被函数 近似时且满足兼容(compatible)条件,以 替换策略梯度中的 公式也成立(定理二)。...第三部分举Gibbs分布的策略为例,如何应用 近似函数来实现策略梯度算法。第四部分证明了近似函数的策略梯度迭代法一定能收敛到局部最优解。附录部分证明了两种定义下的策略梯度定理。 1....函数近似的策略梯度 论文第二部分,进一步引入 的近似函数 : 。 如果我们有 的无偏估计,例如 ,很自然,可以让 通过最小化 和 之间的差距来计算。

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    如何使用SUMIFS函数

    标签:Excel函数,SUMIFS函数 如下图1所示,要求数据表中指定颜色和尺寸的价格之和。数据表区域为B3:D8,条件区域在列B和列C。...图1 使用SUMIFS函数很容易求得,在单元格D11中的公式为: =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,B11,C3:C8,C11) 单元格D12中的公式为: =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,...B12,C3:C8,C12) SUMIFS函数的语法 SUMIFS函数语法: SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,[criteria_range2],[...示例5:使用逻辑运算符 单元格D11中的公式求编号小于104且尺寸为“小”的价格之和: =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,B11,C3:C8,C11) 单元格D12中的公式求编号大于等于103且尺寸为...“中”的价格之和: =SUMIFS(D3:D8,B3:B8,B11,C3:C8,C11) 图6 可以使用的逻辑运算符有: 1.

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    matlab如何使用random函数,random函数

    展开 方法: rand()函数用来产生随机数,但是,rand()的内部实现是用线性同余法实现的,是伪随机数,由于周期较长,因此在一定范围内可以看成是随机的。...matlab中random函数的用法 具体使用方法… 具体使用方法 matlab中random函数——通用函数,求各分布的随机数据,其用法: y = random(‘norm’,A1,A2,A3,m,n...100之间的随机数可以通过mod100+1来实现,代码如下: #include #include main() { int j; srand(100); j=rand()%100+1; } JAVA中如何使用...Random函数,该使用那些类?...JAVA中如何使用Random函数,该使用那些类?具体如何吊用?… JAVA中如何使用Random函数,该使用那些类?具体如何吊用?

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    java构造函数方法声明无效_如何构造函数

    一、什么是构造函数 Java构造函数,也叫构造方法,是JAVA中一种特殊的函数。与函数名相同,无返回值。 作用:一般用来初始化成员属性和成员方法的,即new对象产生后,就调用了对象的属性和方法。...如果想给对象的值再赋新的值,就要使用set和get方法,此时是当做一般函数使用 如下: package javastudy; public class ConfunDemo4 { public...六、构造函数的使用 1、子类所有的 构造函数 默认调用父类的无参构造函数(构造函数不会被继承,只是被子类调用而已),父类参数是private的,无法直接访问。...需要在父类中使用get方法来调用私有变量值。...} } 2、使用super调用父类的构造函数 super 必须写在方法的首行 package javastudy; public class ConfunDemo5 { public static

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    glob库函数使用方法

    一、glob库函数的基本用法 glob库需调用glob.glob()函数并传入特定的路径规则。路径规则可以包含通配符,例如使用*来匹配任意个字符,使用?来匹配单个字符。...以下是一个示例: import glob # 获取当前目录下所有的文本文件 files = glob.glob("*.txt") print(files) 二、使用通配符进行模糊匹配 glob库函数中通配符匹配使用比较频繁...glob.glob("[0-9]*.txt") print(files) # 获取当前目录下任意一级子目录下的txt文件 files = glob.glob("*/*.txt") print(files) 三、使用递归匹配子目录中的文件...除了对当前目录下进行文件搜索,glob库函数还可以在子目录中递归搜索文件。...四、使用glob函数结合其他库的实际应用 1.

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    文章目录 前言 函数 方法 参考 前言 在 Golang 语言中,写单元测试的时候,不可避免的会涉及到对其他函数及方法的 Mock,即在假设其他函数及方法响应预期结果的同时,校验被测函数的响应是否符合预期...其中,在 Mock 其他函数及方法的时候,我们常用到的一个测试类库是「gomonkey」。特别地,对于方法和函数的 Mock,略有差异,在这里我们就分别给出函数和方法 Mock 示例,方便大家参考。...C,否则会报空指针异常; 第三个参数,虽然B方法的声明是func(ctx context.Context, str string),但是在使用ApplyMethod的时候,需要将B方法的声明修改为func...参考 还有就是,大家在使用gomonkey的时候,有可能遇到权限校验的问题以及非 Debug 模式运行失败的问题,可以参考: golang使用gomonkey和monkey来mock方法或者函数时报panic...: permission denied 使用 gomonkey 遇到非 debug 模式执行失败的问题及解决方法 到这里,本文就要结束了,希望对大家有所帮助。

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