如何使用pandas Dataframe在子图直方图中设置多个平均值

在使用pandas DataFrame绘制子图直方图时，可以通过以下步骤设置多个平均值：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个包含数据的DataFrame：

data = {'Group': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value': [10, 15, 12, 17]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个组的平均值：

grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()

1. 创建子图并绘制直方图：

fig, ax = plt.subplots()
df['Value'].plot(kind='hist', ax=ax)

# 绘制每个组的平均值
for group, mean_value in grouped.items():
    ax.axvline(mean_value, color='r', linestyle='dashed', linewidth=1)

在上述代码中，首先使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个组的平均值。然后，创建子图并绘制直方图。最后，使用循环遍历每个组的平均值，并使用axvline方法在直方图中绘制红色虚线表示平均值。

这样，你就可以在子图直方图中设置多个平均值了。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
• 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 区块链服务（TBC）：https://cloud.tencent.com/product/tbc
• 腾讯云元宇宙解决方案：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse